Pythonを使ったプロトタイプ作成、データ分析、可視化、結果の評価
・Python(numpy,pandas)プログラミングスキルを有する方・Linuxの基本的なコマンドレベル・基礎的な統計の知識を有する方・クライアントに対してご自身の検討状況等をご説明できる方・検証結果を文書化(納品資料作成)が出来る方
・顧客とのディスカッションで技術方式の仮説を設定しプロトタイプで検証をしつつ、仕様を固める様な作業が得意な方。
長期
150-200時間
2021年8月3日
3件以上の応募で
ご希望の条件の案件に参画しやすくなります
データサイエンティスト 生成AI技術の導入支援 (LLM)
【Python(データ分析系)】【業務委託(準委任)】データサイエンティスト
大手証券会社における戦略事業推進室データ抽出対応支援
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】データサイエンティスト
【Python(データ分析系)】データサイエンティスト募集(リーガルテック系)
【Python/リモート併用】金融機関向けプラットフォームにおけるデータサイエンティスト
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エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。