・データに基づいた通信会社顧客のニーズ把握・理解・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化・ユーザ流入出や契約者の1人当たりの月間売上高などの経営指標の可視化・予測による意思決定の迅速化・社内外データの一元的管理の実現
・数理的・論理的思考能力・Python,R,Scalaなど、何らかのプログラミング言語の経験・データ分析プロジェクトにおける実務経験・通信業界、金融業界、小売業界などでの分析業務従事経験
AI(人工知能)などの知見
長期
140-200時間
2021年8月3日
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
マーケ領域におけるデータサイエンティスト
【R,Python,画像解析】カーナビメーカーデータ分析支援
【Python/R】マーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発の求人・案件
【R,Python】某飲食向けサービスデータ解析支援
【R,Python】某旅行系サイトデータ分析支援(POC)
【SQL,R,Python】OEMメーカー データ分析活用支援/シニアコンサル
【SAS,データマイニング】通信キャリア向けデータ分析支援
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フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの?
最近は在宅/リモートワーク可能な案件が増えており、フリーランスエージェントでもリモート/在宅案件を取り扱っております。ただ常駐案件が多いエージェントやリモート案件が多いエージェントなど、エージェントによって特徴がありますので、リモート案件に強いエージェントを選ぶのがおすすめです。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。