・ビッグデータの解析(データマイニング) ・データベースマーケティングのコンサルティング ・クライアントが抱える課題解決にインパクトのあるアウトプットの分析/設計 ・KPI策定などの具体的な分析アウトプットやモデル作成 ・市場ニーズを捉えた分析内容の定型化
◎統計学・機械学習に関する専門知識(以下3つのうちいずれか1つ) 1.統計学、計量分析、機械学習、数理計画、最適化などに関する専門知識 2.顧客データ、購買データ、アクセスログなどの集計/分析知識 3.データマイニングに関する基礎知識 ◎エンジニアリング技術に関する基礎知識(アルゴリズム実装/コーディングなど) ・R、SAS、SPSSなど分析ツールの利用経験
・ビッグデータのハンドリング/分析経験 ・コンサルティング経験、あるいはそれに準じた経験 ・プロジェクトマネジメント経験、あるいはそれに準じた経験 ・R、Python、Perl、C++、その他スクリプト言語での開発経験
週5日
データサイエンティスト
東京都
2回
2022年5月16日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
【SPSS,SAS,Python】コンサルファームでの各種データ解析支援
【SQL】小売業におけるCRM分析支援
【CRM分析,SQL,R】小売業のマーケティングの設計・立案
【SAS/JMP】大手広告代理店向け広告の効果分析支援
【CRM,SAS,SPSS,SQL】小売業におけるCRM分析支援
【SPSS,Python,SAS】各種データ解析支援
【SAS,データマイニング】通信キャリア向けデータ分析支援
【Python(データ分析系)】【業務委託(準委任)】データ利活用の分析支援【外国籍不可】
【DMP,データベースマーケティング】デジタルマーケティングプラットフォームの導入推進支援
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フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。