【役割】 プロダクト横断 【PRJ概要】 ・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上 ・広告テキスト自動生成/キーワード抽出 ・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。 ・R&Dフェーズ
・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験 ・pythonによるモデル構築の経験 ・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験 ・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験 ・マーケ領域での経験、または興味関心 。コミュニケーション能力必須
・Scalaに興味ある方歓迎 ・Flaskでの開発経験ある方歓迎
週5日
データサイエンティスト
新宿区
Web・広告
1回
2022年5月16日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
【Python】データサイエンティスト業務
【Python,Scala,Hadoop】大手金融事業社でのビックデータ案件
Pythonエンジニア データウェアハウスシステム開発
PM 不動産クラウドサービス導入支援
リモート可/稼働率80%~ メタデータのETL基盤の改良・構築、視覚化に必要な基盤の構築
Python 病院向けアプリケーション製品版開発
【Python】自動学習による画像、動画表示用SNS開発
【Flask/Python/SQLなど】アパレル需要予測モデル開発の求人・案件
【Python】生成AI活用クラウドサービス開発案件
マーケ領域におけるデータサイエンティスト の案件・求人情報をご覧の方へ
エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの?
最近は在宅/リモートワーク可能な案件が増えており、フリーランスエージェントでもリモート/在宅案件を取り扱っております。ただ常駐案件が多いエージェントやリモート案件が多いエージェントなど、エージェントによって特徴がありますので、リモート案件に強いエージェントを選ぶのがおすすめです。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。