【AWS / リモート案件ご紹介可能】AI・IoTを活用したデータ処理基盤エンジニア | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 AI（機械学習）やIoTを活用したデータ処理基盤の構築・運用を担当するプロジェクトです。大規模なデータを効率的に処理し、データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、最適なシステム基盤を設計・運用します。スケーラブルな環境を整備し、継続的な改善を進める業務です。 ■具体的な業務内容 ・AI・IoT向けデータ処理基盤の設計・構築・運用 ・AWS/GCPを活用したクラウドインフラの設計・最適化 ・データ分析ニーズに応じたシステムの全体設計および改善 ・Python/Shellスクリプトを活用したデータ処理の自動化 ・データサイエンティストとの連携によるデータ活用基盤の整備 ・Dockerを活用したコンテナ環境の構築・運用

・プログラミング・システム開発経験（3年以上） 　- Shellスクリプト（2年以上） 　- Python（2年以上）※numpyなどにおける行列演算系処理のご経験歓迎 ・Git/Github/CircleCIなどの開発関係のエコシステムに馴染んでいること ・AWS 　- 各種サービスを活用したサービス開発・運用経験があり、各種開発要件に対して適切なサービス選定ができて、実装ができる （使用するサービス例） EC2/ALB/S3/Lambda/API Gateway/DynamoDB/RDS/Redshift/Kinesis/Kafka... ・GCP 　- BigQuery/Firebase/GKEなど ・Docker(※実運用経験あり) ・MySQL/Postgres等 　- データ分析を実施する観点で最適なDBを構成できる ・英語でのコミュニケーションに抵抗がない（ネイティブな必要はなし）

・スケールしたサービスを作った実績・経験(例： Mercari、価格.com、Indeed) ・機械学習のことがある程度わかる (k-means clustering、k-nearest neighbors algorithm、SVM etc) ・ネットワークに関する知識 　- 一般的なネットワークの知識(L2・L7までの各レイヤーの基礎知識) 　- VPNといったセキュアにデータ伝送をするための技術知識 例： IPSec/L2TP ・Node/Golang/Elixirなどの実戦経験 ・GCP 　- Firebaseを活用したサービス開発・運用経験あり ・ビジネス現場におけるデータ活用ニーズやデータサイエンティストとの共同開発経験 ・次のような単語にピンとくる方 idempotency、load balancer、consistent hashing/hash ring、MapReduce、NoSQL、column oriented database、Avro、Thrift、protobuf、ACID、CAP Theorem、vector clock、two phase commit/distributed transaction、strong/weak consistency、at least once、exactly once、in-order processing

20日

140~180時間

1回

2025年2月18日