・不動産事業で機械学習エンジニアとし業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビッグデータを用いたコマーシャル施策に伴う作業 -大規模データを処理できるインフラの構築及び運用
・画像処理や自然言語処理または機械学習の利用経験 ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・機械学習エンジニアとしての実務経験
・画像処理や自然言語処理または機械学習の利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験
15日
140〜180時間
1回
2025年1月21日
不動産テックに特化したプロダクト開発を行う企業です。 大手不動産会社が運営しているポータルWebサイト の開発、集客業務全般を行なっています。 物件探しで利用するWebサイトだけでなく、 不動産仲介会社が利用する基幹システムも 含めた範囲を担当しております。
3件以上の応募で
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【データアナリスト】不動産事業データ分析支援案件
【データ分析エンジニア】フィンテクサービスでのデータ分析業務(リモート)
【Python/SQL(リモート)】データ分析基盤データ連携/マート定常化作業
【DBエンジニア(SQL全般)】【業務委託(準委任)】BIツールダッシュボード開発業務等
【Python】データサイエンティスト|機械学習エンジニア(HR系ドメイン)(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
【SQL(リモート)】業務システム機能改善支援
不動産サービス向けデータ基盤構築/機械学習エンジニア募集【Python】
【SQL】データ関連プロジェクトのデータエンジニアの求人・案件
【DBエンジニア(SQL全般)】DBエンジニア(SQL全般) データ分析・作業アシスタント(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
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フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。