・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 ・顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 ・基本設計、詳細設計、開発、体テスト、結合テスト、総合テスト、運用をご担当いただきます。 〜開発環境〜 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・検索エンジン:Amazon Elasticsearch Service ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:Amazon Web Services ・AWS製品:ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry
・何かしらのシステム開発経験3年以上 ・Pythonの実装経験1年以上 ・Sparkなどの分散処理システムの経験 ・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験 ・アプリケーションの設計経験 ・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
・大規模なバッチシステムの開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験 ・SQLのチューニング経験者
長期
140~180時間
9:00~18:00
1回
2024年12月20日
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フリコン
運営会社:株式会社ヘルスベイシス
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【PM】AI系SaaSサービスプロジェクト(フルリモート)
【Python/SQL(リモート)】データ分析基盤データ連携/マート定常化作業
【Swift(リモート)】求人検索エンジンサービスの開発
【Python/AWS(リモート)】位置情報ビッグデータアプリ開発
【Golang(リモート)】データ分析基盤及びETL基盤/システム開発支援
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】クラウドを使用した製品利用ログ分析基盤の開発・運用
Python / AWS バックエンド開発支援
Python 内製開発(ETLチーム)
【サーバー(Linux系)】インフラエンジニア(基盤改善チーム)
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フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。