Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 エネルギー企業向け業務システム開発に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ・エネルギー業界向けの業務システムの開発を担当して頂きます。 ・スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。 主な開発環境は、下記の通りです。 　・スクラム開発 　・AWS 　・Python 　・Web Frontend: HTML, CSS, JavaScript 　・CI/CD: Terraform, Serverless framework, GitHub Enterprise, AWS CodeBuild 　・ HULFT ■担当工程：基本設計～テスト ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ラボ開発部門にて、取引先企業から受託したインフラ案件を担当します。AWSを中心とした環境設計・構築を手掛けるほか、新しい技術へのチャレンジも可能です。プロジェクト管理やスケジュール調整を通じて、幅広い技術や業務に携われる機会があります。 ■具体的な業務内容 ・AWS環境における設計および構築 ・複数案件におけるプロジェクト管理および進行サポート ・AWSサービス（ECS、Lambda、RDSなど）を用いたインフラ設計 ・顧客や取引先とのコミュニケーション調整 ・クラウド、サーバー、アプリ開発案件への技術支援 ・提案資料作成およびタスク管理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担って頂きます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 　・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 　・設計したシステムの実装と運用 　・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。 （開発環境） ・Python ・TypeScript ・AWS サービス 　・Glue 　・AppSync (GraphQL) 　・Aurora 　・Lamdba 　・Cognito 　・ECS(Fargate) ・ServerlessFramework ・Terraform ＜周辺ツール＞ ・Github ・Google Suite ・Slack ・Zoom ・esa ・figma ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】リース会社向けのデータレイク、DWH,BIダッシュボード開発 　・お客様の基幹システムAWS環境上に、データレイクの基盤を構築 　　※アーキテクチャは、全てAWSのサービスを用いて構築を行います。 　・外部システムとのデータ連携機能の開発 　・QuickSightを用いたBIダッシュボードの開発 【作業内容】 　・データレイクシステム構築のためのAWS基盤構築 　・ETL（Glue）を用いた外部システム間のデータ連携機能の開発 　・BIダッシュボード（QuickSight）の開発

作業内容 ■概要 製造メーカー向け／新統合基盤構築に伴うMuleSoftの開発をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・上記システムの開発に携わって頂きます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 案件内容：要件定義～結合テストまで ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 〇ご依頼範囲 ・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイス ・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義資料化 　※上記の取り組みを顧客案件および社内研究開発の作業として行います。　 〇対象プロジェクト※①②両方が依頼範囲です。 　①製造業向けデータ分析基盤構築：要件定義 　②社内向け研究開発 〇①顧客案件 顧客向けに弊社のデータ分析基盤の構築ソリューションをベースにシステムを構築します。 AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール（Power BI）、DWH（Snowflake）が主な構成要素になります。 要件定義の作業になりますので、 どこまでできるか明確でないところも踏まえて一緒に考えていける方がいらっしゃるとありがたいと思います。 今のところ、このようなサービスが必要なのではと考えております。 　AWS Glue 　AWS Lambda 　AWS Code Pipeline 　AWS Code Commit 合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定です。 　AWS Step Functions（詳細フロー制御） 　Amazon Managed Workflow for Apache Airflow（実行管理） 上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えていますので、 そのあたりの統合についてもテーマになります。 〇②研究開発 上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築します。 Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 地図広告プラットフォーム開発 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・データ分析環境について要件に基づき必要な基盤を設計、構築する作業 ・AWS上に検証環境を構築し、検証、調整を実施 ・他システムを含む全体アーキテクチャに基づきデータ分析環境を設計 ・エンドユーザー、データエンジニアと随時打合せにより内容を討議、決定 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 顧客向けに弊社のデータ分析基盤の構築ソリューションを提供しており、 サービスの研究開発にて下記必須スキルを持たれている方に御支援をお願いいたします。 ・AWS Glue ・Redshift ・StepFunction

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 基本リモートワーク（必要に応じ顧客オフィスへ出社あり） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 社内システム追加、改修をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・既存システムの機能追加、修正 ・新規機能(バッチ)の作成

作業内容 ■概要 基幹システムのデータをAWSクラウド上に収集、加工、蓄積する基盤を構築します。 対向システムにて蓄積基盤にアクセスし、蓄積データの活用を行います。 ■具体的な作業内容 ・要件定義(概要設計含む)/基本設計工程を1月末まで実施、2月より詳細設計工程、環境構築/M/UT工程などを実施する予定です。 ・チーム体制：6名 ・案件リリース時期：2022年12月を予定

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 多種多様なデータを収集し管理・分析するデータプラットフォーム（CDP）で、様々な基盤構築の対応となります。 工　程：上流～テストまで　※スクラム開発 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 AWSデータレイクからBigQueryへのデータ移行作業や、GCPデータ基盤の整備を行うプロジェクトです。PythonやSparkを活用し、データ基盤の設計・開発を進めるとともに、効率的なデータ処理環境を構築します。TerraformやCI/CDツールを利用した開発プロセスにも携わります。 ■具体的な業務内容 ・AWSデータレイク(S3 + Glue data catalog)からBigQueryへのデータ移行 ・GCPデータ基盤の整備およびワークフローエンジンの導入 ・PythonやSparkを使用したアプリケーション開発および保守 ・TerraformやCI/CDツールを利用した開発環境の整備 ・データ基盤設計および運用改善

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ■業務内容　：　既存環境に実装されているアプリのAWS環境への移行 【開発環境】 JavaSQL/シェルスクリプト AWS ・Aurora ・Lambda ・Glue ★基本GUIですが自動生成されるソースコードの汎用性が低いため手直し必要 （PySpark≒Python） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 AWSおよびGCP環境でのデータ基盤整備プロジェクトです。データレイクからBigQueryへの移行作業や、GCPのデータ基盤整備を担当します。PythonやSparkを活用し、TerraformやCI/CDツールを使用した効率的な基盤開発を進めます。 ■具体的な業務内容 ・AWSのデータレイク（S3+Glue data catalog）からBigQueryへのデータ移行作業 ・GCPデータ基盤の設計および整備（ワークフローエンジン導入など） ・AWS上で動作するアプリケーションの課題発見および解決 ・Python、Hive、Sparkを使用したデータ基盤の構築

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 ※拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 ■開発環境： ・AWS：Glue　Lambda　StepFunctions　Redshift　Redshift Spectrum　IAM　SageMaker　Amazon S3　Amazon EC2　CodePipeline　CodeDeploy ・Google Cloud Platform：BigQuery　GCS　CloudFunction　CloudComposer　 ・DB：Redshift　PostgreSQL　Oracle　MySQL ・リポジトリ：GitHub Enterprise　CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA　Confluence　Backlog ・コミュニケーションツール：Slack　Google Workspaces

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ HRサービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自動車某大手のお客様にて開発中のデータ基盤(AWSのEKS上で構築)に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発をお任せいたします。 ■開発環境 ・AWS/Java/Pythonを中心とした開発環境 ・AWS：AWS Lambda/AWS Step Functions/Amazon DynamoDB/AWS Fargate/Amazon Kinesisなど 工程管理：Backlog MTG：Microsoft Teams

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 基幹システムのデータをAWSクラウド上に収集、加工、蓄積する基盤を構築する。対向システムにて蓄積基盤にアクセスし、蓄積データの活用を行う。■作業：要件定義(概要設計含む)/基本設計工程を1月末まで実施、2月より詳細設計工程、環境構築/MUT工程などを実施する予定です。 チーム体制：6名、案件リリース時期：2022年12月を予定 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 複数進行中のモビリティサービス関連システムの新規立ち上げ、または既存サービス改修のいずれかに携わっていただきます。 フロント側のVue.js、サーバーサイドのAWSLambda(Node.js)の両方をご担当いただきます。 アーキテクチャ ・フロント系はSPA型のVue.jsからJamstckのGatsby.jsに切替中 ・バック系はAWSLambda、AWSDynamoDBをメインとしたサーバーレス構成 ・社内業務系はKintoneが中心 ・分析でAWSGlue、Athena、QuickSightを利用 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・Pythonを用いたメガベンチャーにおける社内プロダクト開発支援に携わっていただきます。 ・主にはAWS/Azureでそれぞれ構築されたデータ基盤/機械学習基盤のツール選定や構築、機能追加など適性に応じてご担当いただく予定です。 ・RedashやAthena,Glueといったデータ分析基盤に活用されるAWSサービスの知見があり、CICDやIaCなどある程度インフラサイドに習熟した方がマッチいたします。 ・Python/Goを用いたBE開発のご経験があると嬉しいです。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 【職種】バックエンドエンジニア 【作業内容】 求人検索エンジンのネイティブアプリチームにて、BFF（BackendforFlontend）の開発をご担当いただきます。 Airflowを活用した、検索キーワードの組み合わせ群の追加や更新、およびキーワード同士の関連性を管理する一連のシステムの開発、運用を実施します。また、Scalaを用いたAPI開発、運用を実施します。 スクラム開発でプロダクトオーナーやチームメンバーと相談しながら要件定義、設計、開発、運用まで、一気通貫で実施します。 【環境】 サーバーサイド：Scala,PlayFramework,ZIO,Flink,Akka クラウドサービス：AWS（ECS,EKS,Fargate,KinesisDataStream,Lambda,EMR,RDS, Aurora,S3,CloudFront,ElastiCache） 仮想化基盤：Docker,Kubernetes 分析基盤：fluentd,AWS(Glue,Athena,CDK),Airflow,BigQuery,GoogleData Studio,Redash プロビジョニング：Terraform,Ansible 監視：DataDog,Kibana ミドルウェア：nginx,MySQL,ClickHouse 開発ツール：Github,Slack,IntellijIDEA,Jenkins,JIRA,SlackBot ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容

作業内容

作業内容 ・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件です。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

作業内容 【AWSデータ連携基盤の構築支援】 大手情報・通信業様にて、AWS環境でのデータ連携基盤の構築プロジェクトが推進されております。 AWS Glue, AWS Transfer Family等AWS Nativeサービスを利用したシステムの設計・構築をご担当頂きます。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・大規模データエンジン向け移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存の大規模データベースをAWSに移行 　‐コストの検証作業 　‐大量データをAWS Glueを用いて抽出と変換 　‐シミュレータ作成(テストデータ作成ツール)

作業内容 ・AWSを用いたAWS基盤運用、保守支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用・保守、調整対応 　-アプリケーション側の調整や周辺システム対応

作業内容 ・データ基盤(AWS)の要件定義、基本設計、詳細設計、実装を行います。 ・データパイプラインの構築、運用自動化、監視、ジョブスケジューリングの実装を行います。 ・ETLワークフローの設計・開発を行います(AWS Glue、NiFi、Kafka等の利用)。 ・各種データソース(JSON/CSV、ログ、APIなど)の収集・加工・統合処理を実装します。 ・データバックアップ/リカバリ手順の設計と実装を行います。 ・DR戦略の検討とシステム設計を行います(マルチAZ/マルチリージョン対応)。 ・RDB/データウェアハウス(RDS/Snowflake)との連携を行います。

作業内容 ・カード会社向けデータ連携基盤システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Snowflakeを活用したデータ連携 -基盤システム更改案件に、設計工程の途中から参画 -AWS GlueからPythonを実行

作業内容 ・AWS上にネットワーク構成管理・アラーム相関分析基盤を構築します。 ・Amazon Neptuneを用いたネットワーク構成の依存関係モデリングおよび障害伝播分析を行います。 ・Amazon RDSによるアラーム受信/処理/状態管理(アラームDB設計/実装)を担当します。 ・Snowflakeによるアラーム履歴/構成情報の統合分析、傾向分析、レポーティング基盤構築を行います。 ・Amazon OpenSearch Serviceによる監視ログ/メトリクスの可視化ダッシュボード構築を行います。 ・AWSサービス(Glue, Lambda, CloudWatch等)を用いたETL、連携処理設計、実装を行います。 ・運用チームと連携した監視フロー改善・最適化を行います。

作業内容 ・マーケティングオートメーション基盤関連導入・保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Adobe Marketo向けデータ連携&環境整備 - WebCasによるメール配信環境のマイグレーション・構築 - Twilio SendGridでのメール送信設計・実装 - 上記ツールの要件定義・改修・連携対応 - 保守運用は導入後半年で他メンバーにも引継ぎいただく予定

作業内容 同社はエネルギー、カーサービスなど様々な事業を展開するコングロマリット企業です。 その中でも、日本全国に300店舗展開しているフィットネス事業における 現行システムから新システムへのデータ移行を担当していただきます。 顧客データはトランザクション数が多く、会員管理データや利用履歴、施設管理、売上データ、アプリデータなど大規模なデータを扱います。 (顧客データは約30万人) 現在の開発環境は VB,Oracle で構築されていますが、 エコシステム連携や Python／NestJS を活用した新基盤への移行を進めています。 データベースも AWS環境 への移行を予定しており、クラウドネイティブなデータ基盤構築を推進しています。 【依頼業務】 ・データ移行方式の設計、技術検証 ・Oracle → AWS（Aurora／RDS／Redshift等）へのDB移行計画の策定と実行管理 ・データマッピング、クレンジング設計、差分抽出、整合性チェック設計 ・移行用スクリプト、ETLのレビューや改善 ・NestJS／Pythonベースの新アプリケーションとのデータ連携設計支援 ・本番移行リハーサルの計画やリード、ロールバックプラン策定 ・ベンダーコントロールやユーザ側との調整 【スケジュールについて】 26年3月までにデータ移行を完了させることが目標です。 ・組織構成： 最終的には法人側メンバー2名、ユーザー（店舗の店長）などを巻き込んで進めていく想定です。 前任者の退職により、進捗が遅れているデータ移行プロジェクトをスムーズに進めるため、 ご支援いただける方を探しております。

作業内容 【プロジェクト概要】 大手食品メーカーのクライアント向けのECサービス拡充に伴い、データ分析基盤の新規開発および運用体制強化に携わっていただきます。 【プロジェクト詳細】 ■業務内容 クライアント（大手食品メーカー）向けのECサイト等を中心とした、BtoCサービスのデータを格納するデータ分析基盤システムのアプリケーション開発および運用をお任せします。 分析対象サービスの追加やデータ基盤の改善に関する要件整理からリリースまでを主導していただく想定です。 1）要件整理・構想策定 ・顧客IT部門担当者との調整を通じたサービス追加に向けた要件整理 2）設計・開発 ・I/FおよびETLの設計・開発 ・データマネジメントプラットフォーム（DMP：SnowFlake）の活用検討・改善 3）タスク管理・課題解決 ・開発工程のタスク管理および課題立案・解決推進 4）運用対応 ・調査・対処・エスカレーションといった運用作業 ■体制 チーム規模：5名体制（ETL周辺とデータ基盤開発・運用を担当） 役割分担：要件整理からリリースまでの開発主導およびデータ基盤改善を担当 ■コミュニケーションの取り方 顧客とのやり取り：IT部門担当者との要件整理や構想策定時に密に調整 チーム内連携：タスク管理や課題進捗の共有を行いながら進行 【リモート勤務について】 本案件ではリモート勤務中心となります。 週1-2日、豊洲への出社対応が必要です。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・Rubyを用いたヘルスケア向けサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　-新規開発及び機能拡充、性能改善 　-SaaSのプロダクト開発 　-マイクロサービス間連携を実現する API の新規開発及び性能改善 　-AWS を活用したマイクロサービス化推進 　-Glueなどを活用した大規模データ処理 　-コードレビュー 　-メンバーのタスク管理、育成

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（サブスク・ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名 PMO：1名 上級SE：1名(0.6人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りず 外部の方に頼らざる負えない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※少人数で開発を進めており、 PMもしくは上級SEから細かな依頼が行き届かないタイミングも想定されます。 可能であれば、自ら提案頂きながら開発を進めていただけるような自走力のある即戦力の方を探しています。

作業内容 ◆業務内容 参画後、まずは管理画面の修正などドメイン知識がなくても良いもの、つまり小さいボールをお渡しいたします。 その後、基本的には下記をお任せします。 ・システムアーキテクチャの設計・改善 ・システム開発・運用　※候補者様の強み/特性に準じて業務割合を調整いたします。 　‐ フロントエンド開発　 　‐ バックエンド開発 　‐ クラウドインフラの管理・運用 ・新しい技術の導入・評価 ・コードレビューと品質管理 ※サービス的にもバックエンドのタスクが多く、直近のissueの観点からもバックエンドでバリューを見出せる方を優先して探しています※ ◆この会社で叶えられること　※例 ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ↓↓詳細は下記に記載します↓↓ ◆開発環境 《TypeScriptの全面採用》 弊社は、主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、 フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができております。 《テクノロジースタック》 iOSアプリは、capasitor + ionic-react (web component) で記述されているので、基本的にはReactを書いているのと感覚は同じです。 他は、Next.js + Tailwind CSS + Vercel の組み合わせがメインとなっています。 詳細は以下の通りです。 《技術カルチャー》 　・CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する 　・取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している 　・経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである 　・エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている 《コード品質向上のための取り組み》 　・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている 　・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている 　・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている 《テストの実施度》 　・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している 　・ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している 　・機能の実装と同時にテストコードを記述している 　・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている 《アジャイル実践状況》 　・1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている 　・タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている 　・継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている 《ワークフローの整備》 　・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している 　・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている 　・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている ◆コミュニケーション 《MTG頻度》 　スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 　・デイリースクラム（つまり朝会。15~30分） 　・スプリントレビュー：2週間に1回実施 《オープンな情報共有》 　・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる 　・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある（Slack） 　・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている ◆求める人物像 　・技術的なリーダーシップを発揮できる方 　・新しい技術やトレンドに敏感で、自ら学び続ける意欲がある方 　・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 　・チームの成長に貢献できる方 　・自発的に課題を見つけ、解決に導ける方 ◆この求人に相応しくない人物像 　◎自己中心的な方 　◎顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 　◎指示待ちの人 　→ある意味、組織としてしっかりとした仕組化ができていないので個々人の裁量にゆだねられています。 　　その分裁量権はあるので、そこをネガティブに捉える方はあいません。 ＝＝会社について＝＝ ◆事業・プロダクト概要 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、 ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的に オンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ◆ショッピングアシストアプリについて 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【チーム構成】 10名程度のチーム構成でエンジニアはすべてフルスタックで開発に従事しているため、一つの機能を一人で作りきるような動きが求められます。