Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・O2Oプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご支援していただきます。 　-システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 　-インフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築 　-自動化ツールやスクリプトの開発・運用 　-開発視点での自動化、品質向上

作業内容 基本設計〜をご担当いただきます。

作業内容 同社はエネルギー、カーサービスなど様々な事業を展開するコングロマリット企業です。 その中でも、日本全国に300店舗展開しているフィットネス事業における 現行システムから新システムへのデータ移行を担当していただきます。 顧客データはトランザクション数が多く、会員管理データや利用履歴、施設管理、売上データ、アプリデータなど大規模なデータを扱います。 (顧客データは約30万人) 現在の開発環境は VB,Oracle で構築されていますが、 エコシステム連携や Python／NestJS を活用した新基盤への移行を進めています。 データベースも AWS環境 への移行を予定しており、クラウドネイティブなデータ基盤構築を推進しています。 【依頼業務】 ・データ移行方式の設計、技術検証 ・Oracle → AWS（Aurora／RDS／Redshift等）へのDB移行計画の策定と実行管理 ・データマッピング、クレンジング設計、差分抽出、整合性チェック設計 ・移行用スクリプト、ETLのレビューや改善 ・NestJS／Pythonベースの新アプリケーションとのデータ連携設計支援 ・本番移行リハーサルの計画やリード、ロールバックプラン策定 ・ベンダーコントロールやユーザ側との調整 【スケジュールについて】 26年3月までにデータ移行を完了させることが目標です。 ・組織構成： 最終的には法人側メンバー2名、ユーザー（店舗の店長）などを巻き込んで進めていく想定です。 前任者の退職により、進捗が遅れているデータ移行プロジェクトをスムーズに進めるため、 ご支援いただける方を探しております。

作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。 具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援 - プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善 - 上記に関するドキュメントの作成 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、官民問わず様々なデータ分析～可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。 一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず 案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。 コンサルタントや、データサイエンティスト等 同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 ・仕様作成、調整 ・ツール開発、運用 ・データ分析

作業内容 ・マーケティングオートメーション基盤関連導入保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Adobe Marketo向けデータ連携、環境整備 -WebCasによるメール配信環境のマイグレーション、構築 -Twilio SendGridでのメール送信設計、実装 -上記ツールの要件定義、改修、連携対応 -保守運用(導入後半年で他メンバーにも引継ぎいただく予定)

作業内容 AWS基盤の運用支援業務を担当いただきます。 ・AWS環境の設定変更に関する手順書作成、および設定変更 ・仮想サーバ（Windows / Amazon Linux）の維持、保守

作業内容 ・AWS Glue、Tableauの要件定義の残部分～パイプライン設計、外部設計まで（構築はお客様の基盤チームで対応するため、PJは外部設計までは範囲） ・外部設計は設計のエクセルシートをヒアリングして埋めていくイメージ ・15ファイルぐらいのテーブルを想定しているため、パイプラインも15本ぐらい作業想定

作業内容 ・AWSを用いた次期会計システム導入データ基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-RedShift、AWS Glueの要件定義及び設計作業

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（サブスク・ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名 PMO：1名 上級SE：1名(0.6人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りず 外部の方に頼らざる負えない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※少人数で開発を進めており、 PMもしくは上級SEから細かな依頼が行き届かないタイミングも想定されます。 可能であれば、自ら提案頂きながら開発を進めていただけるような自走力のある即戦力の方を探しています。

作業内容 ・要件定義支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AWS Glue、Tableauの要件定義の残部分～パイプライン設計、外部設計まで

作業内容 顧客が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などを行っていただく案件です。 ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ ・勤務時間：9:00～18:00（フレックス制度あり） ・円滑なコミュニケーションを図るため、業務中はZoom常時接続となります（マイクON、アバター表示可）

作業内容 下記における仕様策定、要求の明確化、エンジニアのチーミング ・複数のプロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイクやDWHの構築

作業内容 下記における仕様策定、要求の明確化、エンジニアのチーミング ・複数のプロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイクやDWHの構築

作業内容 AWSサービスを用いたデータ分析システム（ETL、DWH、BIなど）の開発・運用を行うチームです。 5名-10名程度のチームで、複数の案件を行っています。 要員離脱に伴い、新規要員募集をしたいです。

作業内容 【20代～40代の方向け】 スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。

作業内容 【20代～40代の方向け】 　・エネルギー業界向けの業務システムの開発を担当して頂きます。 　・スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。

作業内容 就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

作業内容 ・AWS環境下での業務データ分析システムの構築案件に携わっていただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただく方を募集いたします。

作業内容 ・クライアントの財務データや非財務データを可視化するためのデータ分析基盤の構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ蓄積 - データ可視化 - データ抽出

作業内容 ・オンライン診療システムのデータ基盤構築業務を担っていただきます。 主に下記作業をお任せする想定でございます。 　-社内に散らばっている１次データを集約してデータベース化。

作業内容 ・製造業向けデータ基盤保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐AWSサービスを使用してすでに構築しているデータ基盤保守 　‐インシデント対応(調査、データリカバリなど) 　‐顧客依頼対応 　‐改修支援(開発案件の支援)

作業内容 ・情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築 ・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査 ・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装 ・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装

作業内容 ・データ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主にデータ収集、加工、集計、可視化、分析結果からの将来予測などの作業を担当いただきます。 ・開発環境は下記でございます。 　-インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） 　-データベース：RDS（Aurora MySQL） 　-ETL：AWS Glue 　-BIツール：QuickSight 　-言語：Python 　ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 ◆業務内容 参画後、まずは管理画面の修正などドメイン知識がなくても良いもの、つまり小さいボールをお渡しいたします。 その後、基本的には下記をお任せします。 ・システムアーキテクチャの設計・改善 ・システム開発・運用　※候補者様の強み/特性に準じて業務割合を調整いたします。 　‐ フロントエンド開発　 　‐ バックエンド開発 　‐ クラウドインフラの管理・運用 ・新しい技術の導入・評価 ・コードレビューと品質管理 ※サービス的にもバックエンドのタスクが多く、直近のissueの観点からもバックエンドでバリューを見出せる方を優先して探しています※ ◆この会社で叶えられること　※例 ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ↓↓詳細は下記に記載します↓↓ ◆開発環境 《TypeScriptの全面採用》 弊社は、主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、 フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができております。 《テクノロジースタック》 iOSアプリは、capasitor + ionic-react (web component) で記述されているので、基本的にはReactを書いているのと感覚は同じです。 他は、Next.js + Tailwind CSS + Vercel の組み合わせがメインとなっています。 詳細は以下の通りです。 《技術カルチャー》 　・CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する 　・取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している 　・経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである 　・エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている 《コード品質向上のための取り組み》 　・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている 　・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている 　・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている 《テストの実施度》 　・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している 　・ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している 　・機能の実装と同時にテストコードを記述している 　・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている 《アジャイル実践状況》 　・1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている 　・タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている 　・継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている 《ワークフローの整備》 　・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している 　・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている 　・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている ◆コミュニケーション 《MTG頻度》 　スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 　・デイリースクラム（つまり朝会。15~30分） 　・スプリントレビュー：2週間に1回実施 《オープンな情報共有》 　・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる 　・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある（Slack） 　・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている ◆求める人物像 　・技術的なリーダーシップを発揮できる方 　・新しい技術やトレンドに敏感で、自ら学び続ける意欲がある方 　・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 　・チームの成長に貢献できる方 　・自発的に課題を見つけ、解決に導ける方 ◆この求人に相応しくない人物像 　◎自己中心的な方 　◎顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 　◎指示待ちの人 　→ある意味、組織としてしっかりとした仕組化ができていないので個々人の裁量にゆだねられています。 　　その分裁量権はあるので、そこをネガティブに捉える方はあいません。 ＝＝会社について＝＝ ◆事業・プロダクト概要 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、 ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的に オンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ◆ショッピングアシストアプリについて 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【開発環境】 フロントエンド：Next.js,React,ionic-react,Tailwind CSS,capacitor,Swift バックエンド：Nest.js,TypeORM,MySQL,BigQuery,ElasticSearch,DynamoDB,MongoDB インフラ：AWS,AWS CloudFormation,AWS CDK,AWS ElasticBeanstalk,AWS RDS,AWS Glue,Firehose,GCP（BigQuery）,Firebase（Hosting, Auth, Analytics）,Segment,Sentry,Auth0 データ分析・機械学習：jupyter notebook,scikit-learn 開発環境：Git,GitHub,GitHub Actions,monorepo 開発フロー：Git Flow

作業内容 ・クラウドサービスやETLツールを使用したデータ分析基盤の設計、構築業務 ・SEポジションとして、システム構築に関わる技術支援、設計、実装を担当

作業内容 2年ほど前にAWSをベースに分析基盤が構築されたものの、現状がわかりづらい 状況となっています。現状を調査し調査の後、必要に応じて「システムの再構築」 「一部破棄」または「システムの刷新」の方針決めを行います。 ※詳細、募集背景は面談時にご説明いたします。

作業内容 工程：詳細設計、製造、単体、内部結合テストの実施を担当いただきたいです。 使用している主なAWSサービスは、S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSightです。

作業内容 ・情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築 ・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査 ・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装 ・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装

作業内容 需要予測システムから生成されたデータベースやファイルを、データレイク（S3）に保存する機能があり、Glueを利用して、そのデータを抽出・変換し、データウェアハウス（Redshift）から データマート（Redshift）へ登録する機能の設計と開発を行っていただきます。 なお、スコープには含まれませんが、データマートに保存されたデータはBIツールによって読み取られ、レポートが作成される流れとなります。

作業内容 グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務をご担当いただきます。 少人数で運用出来る整ったデータ基盤を目指して、様々な技術やノウハウを積極的に試行していく予定です。 想定業務： ・データパイプライン清流化設計、実装 ・データ項目定義 　-データカタログ構築 　-プロトタイピング（OpenMetadata） ・その他改善活動 【環境】 DWH：Snowflake ETL：AWS Glue／dbt BI：Looker／Tableau

作業内容 ＜業務内容＞ ・スクラムチームでのアジャイル開発 ・スマートシティ構想における管理者向けポータルサイトの開発を担当いただきます。 ＜開発言語/フレームワーク/技術要素＞ ・AWS（EC2/Lambda/S3/CloudFormation/Cognito/VPC/RDS/DynamoDB/Glue/ECS/他) ・React/Next.js等のフレームワーク ・Go/TypeScript/JavaScript/C++(UnrealEngineで使うため) ・Docker、GitHub、MySQL、GraphQL

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 AWS上で稼働しているデータ分析基盤の機能拡張および運用を担当。 構築・運用両面での対応が必要で、既存システムの改修や新サービスの検証作業もあり。 長期参画前提のポジションで、前任者も5年以上在籍していた案件です。

作業内容 各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて、 現在、CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするプロジェクトが進行中です。 当該プロダクトを新環境へ切り替えるための活動を行っていただきます。 ＜開発環境＞ クラウドインフラ： GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, 　　　　Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） オンプレミス：あり 開発言語：Go, TypeScript, PHP その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン：Mac（M1） ※一部古い仕組みを利用しており、 　PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています。 ＜担当工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修 ＜備考＞ アダルトコンテンツ：有（業務で一部触れる想定です）

作業内容 ・Javaを用いた損害保険関連システム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-リファクタリング要素の抽出 　-修正方針の検討 　-実装

作業内容 ・Salesforceと周辺ソリューション環境構築と整備案件に携わっていただきます。 ・主な作業は下記になります。 　-Salesforceと周辺ソリューション構築・改修 　-Salesforce(SalesCloud) 　-Sales.Tech(Salesloft、Gainsight、LeanDataなど) 　-上記における要求要件定義の実施または支援

作業内容 【業務概要】 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。 ・現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ◆主な開発環境/ツール クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.) データ基盤：Databricks, Redash, etc. プロビジョニング：Terraform 開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

作業内容 同行では、情報系システムのEOSの対応で基幹システム刷新PJTが動いております。 また、平行して勘定系システムのパッケージ更改PJTも動いております。 現在は、第一フェーズの要件定義が終わり、第二フェーズの基本設計が始まっている状況になりますが、 要件定義のボリュームが膨れ上がってしまった為、今後のDWHの構築フェーズに備える為、即戦力となって頂ける方を募集しております。 そのため、メンバーの一員としてDWHの構築ができ、ベンダー様からの設計書のレビューがしっかりと行える方に参画いただき、 データマートの構築を進めていただくことをまた、PJTのリード経験やTableauでのダッシュボードの構築経験があるとより活躍の場は広がります。 ※Tableauは必須ではございません ■扱うデータ └情報系データ：ATMの取引データ(クレジット)／チャージビジネスのデータ └勘定系データ：銀行のデータ（顧客のクレジットカード情報や顧客の預金データ） 実際に行って頂く具体的な業務内容は以下になります。 ■データパイプラインの構築 └インタフェースレイヤ：各周辺システムからデータを収集する └物理レイヤ：情報系にデータを登録する、加工する、データマートを作成する └ジョブ作成：インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 └テスト ■各種設計書のレビュー └ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー ■ベンターさんとのやり取り └定例MTGに参加 └Backlogによる課題管理 ■チーム体制：4名（リーダー1名、メンバー3名） 基幹システム刷新プロジェクトと勘定系システムのパッケージ更改プロジェクトが進行中で、現在は基本設計フェーズです。 要件定義のボリューム増加に伴い、今後のDWH構築フェーズに備えて即戦力となる方を募集しています。