Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 DWH更改の検討を大手信託銀行の経営管理や投資運用部で行っており、12月末までに提案書を２つ書くことの支援をして欲しい。 既にアーキテクチャーは定義してあり、そこに対してデータモデリングの手順や開発計画を立てていく。

作業内容 マーケティングツールのインフラ監視基盤の構築・運用案件です。 ＜業務内容＞ ・AWSやGCP、Snowflakeの各種サービスからメトリクスを収集 ・監視用のソフトウェアにデータを入れて監視 ・監視基盤の拡張 ＜備考＞ 基本リモート、キャッチアップ期間は出社 ※掲載金額は週5日稼働の金額です ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 WEBアプリケーションのフルスタック開発業務

作業内容 製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる 医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。 主な業務内容 ・新規機能開発 ・運用保守開発 ・問い合わせ対応、データ抽出業務 ・その他PDCA実施 技術スタック： ・LOOKER ・TABLEAU ・BIGQUERY ・DATAFORM ・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

作業内容 データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用 　　　 ◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins

作業内容 ■概要 マーケティングプラットフォーム開発として、新機能開発、機能改善をお任せいたします。 <募集枠> ・Rubyエンジニア(設計、実装、テスト) ■開発環境： ■フロントエンド：Vue.js ■バックエンド：Ruby(Ruby on Rails) ■インフラ：AWS全般 ■その他 ：Docker　GitHub　Slack　Go　Snowflake

作業内容 ■業務内容： ・企業について：大手食品製造メーカー ・プロジェクト：クラウドデータ基盤導入と立ち上げ（すでに構築推進中） ・お任せしたいこと： プロジェクトリーダーとして、上記プロジェクトの推進をお願いいたします。 ・技術環境： └DB：SnowFlake └BI：QlikSenseもしくはTableau ・期間：11月 or 12月～運用が軌道に乗るまで（半年～2年目安）

作業内容 大手自動車メーカーの見積もりシステムの開発を行う案件です。 （ETL開発要員）ETL機能の開発、運用・保守　をご担当頂きます。 開発言語：Java(AWSLambda) OS/MW：AWS,PostgreSQL,ServiceNow,Talend 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・大手小売企業向けPaasシステム導入支援にPMOとして携わっていただきます。 ・進捗管理や調整作業を主にご担当頂きます。

作業内容 データ基盤の構築プロジェクト/データ分析ウェブアプリ開発プロジェクト/クラウドインフラの セキュリティ対策プロジェクト等、複数プロジェクトが進行する中で、Webアプリケーション 及びシステム開発をご担当頂く方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・要件定義、基本設計 ・フロントエンド(Vue.js)、バックエンド(Django)の設計、開発、UT ・AWSを用いたインフラの設計、構築 ・Snowflakeを用いたDB設計、構築 ・テスト設計 ・マニュアル作成 ・CI/CDの構築 ＜開発環境＞ (Vue.js, Vuetify), Python(Django) ツール：JIRA, Confluence, GitLab, VisualStudio Code, IntelliJ, Docker, Zoom, Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 【案件概要】 クライアント先ユーザ部門の方と仕様検討しCDPツール（Treasure Data）を使用したデータ分析やBIツール（tableau）を使用し、経営指標の可視化を行います。

作業内容 AWS設計・構築をしていただきます。 ・基盤構築における共通部の方式検討を行い、下記の基本設計書を作成。 １．システム基本設計(システム設計方針、システム構成図、データ配置基本設計) ２．ネットワーク基本設計(ネットワーク設計方針、ネットワーク構成図) ３．可用性基本設計(可用性設計方針、DR方針) ４．セキュリティ基本設計(セキュリティ対策設計方針、セキュリティ対策全体方針、セキュリティ対策方式) ５．監視基本設計(監視設計方針、監視全体構成)

作業内容 マーケティングサービスの新機能アプリ開発支援 ・フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発 ・実装～テストまで ＜主な開発環境＞ 言語：Ruby on Rails, JavaScript, Vue.js, Go DB：MySQL, Snowflake 環境：AWS その他：Git, Redmineなど ＜備考＞ 現状フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 AWSシステムの要件定義/設計/構築/試験 環 境： ・ S3、privatelink、DMS（Database Migration Service） ・Transfer Family、Direct Connect、EC2、Lambda

作業内容 既存オンプレのインフラ担当をしていただきます。 各種案件の調整、維持保守、高度化に向けたクラウドとの接続、クラウドシフト、そういった種々の課題に対しての先導役を期待していただきます。

作業内容 DM案件作業 ・オンプレExadata環境(X-5, 6, 7:19c)の移行先基盤の検討 ・クラウドを含めた移行先基盤の比較検討 ・現行とのフィージビリティを含めた構成検討, POC検証 ・非機能要件やセキュリティを考慮した可用性検討 など ＜備考＞ 原則テレワーク

作業内容 ・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進 ・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務 ・データ基盤の新サービスへの切り替え 【技術環境】 ・開発言語: Python or Scala ・インフラサービス: AWS（EC2, Lambda, Glueなど） ・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake ・業務ツール：Slack、Notion、Google Workspace ・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など

作業内容 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・snowflakeを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発など ・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・dbtを利用して、データモデル構築を汎用化し活用できるようするための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 【開発環境】 言語：Python、SQL バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Redmine、Slack DWH：snowflake BI：ThoughtSpotpot ※選定から関わることが可能です

作業内容 下記を行っていただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用

作業内容 ＜業務内容＞ 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 　Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。 ＜対象システム＞ ・Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 　　　 開発環境言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

作業内容 【背景】 データ活用がマーケティング用途だけでなく業務用途で使うことが多くなってきたため、開発人材が不足している。 【業務内容】 ・オンライン処理、パッチ処理 ・ベンダーコントロール ・ステークホルダー調整

作業内容 マーケティングサービスのアプリ開発支援 ・要件チームとの調整 ・フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発 ・実装メイン ＜主な開発環境＞ 言語：Ruby on Rails, JavaScript, Vue.js, Java, Go DB：MySQL, Snowflake 環境：AWS その他：Git, Redmine など ＜備考＞ 現状リモートワーク ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 クライアントが保有するビッグデータの利活用を進めていくにあたりAWSでのデータの加工、修正をお願いいたします。

作業内容 メディアの収集データを分析してくれるシステムを開発していく案件での人員募集になります。 元請け側のチームに参画し、維持管理しているシステムの定常業務＋案件が発生したときに対応するメンバーを募集します。 直近だとSnowflakeに移行する案件などが維持管理に移ったりしているのでそういった案件を維持しつつ発生案件に対応していきます。 基本は、Snowflakeの開発案件が多いチームです。 長期的に支援いただける要員を探しております。

作業内容 ■案件概要　：DWHはOracleからSnowflakeに移管 一部のフラットファイルを源泉のシステムからHULFTでS3に連携 BIは現在も次期シスもDOMOです。 PJの進め方としては、クラウド環境で新規構築して一時、現行と並行稼働にし、そのあとにクラウド環境の次期システムだけにする感じで次期シスにも新たな要件を追加する予定です。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施 ・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義の資料化 ※上記取り組みを下記の①顧客案件および②社内研究開発の作業として行います　 ①製造業向けデータ分析基盤構築：要件定義 ・クライアントの持つデータ分析基盤の構築ソリューションをベースに顧客向けにシステムを構築する ・AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール（Power BI）、DWH（Snowflake）が主な構成要素となる ・要件定義の作業になるため、クライアントとともに一緒に検討を行える方がベター ・今のところ、下記のようなサービスが必要なのではと思案中 　AWS Glue 　AWS Lambda 　AWS Code Pipeline 　AWS Code Commit ・合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定 　AWS Step Functions（詳細フロー制御） 　Amazon Managed Workflow for Apache Airflow（実行管理） 上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えているため、これらの統合についてもテーマとなる ②研究開発 ・上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築する ・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

作業内容 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・snowflakeを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発など ・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・dbtを利用して、データモデル構築を汎用化し活用できるようするための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 【開発環境】 言語：Python、SQL バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Redmine、Slack DWH：snowflake BI：ThoughtSpotpot ※選定から関わることが可能です

作業内容 ・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件 ・データ分析基盤の構築/運用 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用 　　　 技術環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP