Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 AWS, Snowflake上にデータ基盤の新規構築を行って頂きます。 主な構成要素は下記となります。 ・データ収集I/F(インバウンド) ・データレイク ・データウェアハウス ・データマート ・データ活用I/F(アウトバウンド) ＜作業内容＞ ・I/F系のAPIの設計、開発 ・データレイク内のデータ加工、データウェアハウス/データマートへのデータ格納ジョブの設計、開発AWS Glue(Python Shell)/Lambda/Snowflake ストアドプロシージャなどを使い分けます。 ワークフロー/トリガーの定義・設定 ・AWS Database Migration Serviceを利用したデータソースのトランザクションログの読み取り処理の設計・実装 ※現場メンバーと役割分担の上で上記作業に対応いただく想定です ＜開発環境＞ AWS(EC2, S3, Lambda, Glue, Athena, CloudWatch, Step Functions, EventBridge 等), Snowflake ＜備考＞ 要件定義や上流工程の作業は出社 他は在宅勤務 ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み(to Athena, to Snowflake) ・取り込んだデータを使用してのマート作成(Athena, Snowflake) ＜備考＞ 基本リモートワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：00

作業内容 データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 システム最適化（snowflake化）の一環として、 現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。　　　 提供系システム全般（一部既存メンバが手を付けていた）の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。

作業内容 ・地方銀行向けデータ利活用基盤の導入支援をしていただきます。 ・Snowflake上で利用しやすいデータベース構築の推進に携わっていただきます。 ・主に検討など上流工程作をご担当いただき、要件整理や取りまとめをご対応いただきます。

作業内容 機械学習を用いた予測システムの開発・運用データエンジニア（DWH） エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用 ・多モデル予測パイプラインの設計 ・監視・通知の仕組みの設計 etc.. ・希望に応じて機械学習モジュールの開発も可能

作業内容 位置情報プラットフォームを運営するエンドクライアントにてデータエンジニアを募集しております。 【背景と期待する役割】 顧客ごとやプロダクトごとにデータマート作成しているため、新規顧客が増えるごとにdbtを利用しデータパイプラインを整える必要があります。 組織の拡大のため要件の判断から一人称で行える即戦力の人材が必要になっております。 【業務スコープ】 ・dbtを用いたデータモデリング ・dbtを用いたデータパイプラインの構築 ・BigqueryからSnowflakeへの移行 ※ご経験があれば 【体制】 7，8名程度（業務委託含む）

作業内容 大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。 様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。

作業内容 ETL(Tray.io), AWS, Snowflake環境で構成されたデータ分析環境化にてAWSのCI/CD化を図ります。 ＜備考＞ 現地作業以外はリモート

作業内容 建設業向けデータ分析基盤システムの構築・開発をご担当頂きます。 ETLにAsteria/Fivetran、DWHにsnowflake、データ加工にdbtを使用し、データパイプラインの構築を行います。 業務要件の開発を行うというより、方式設計・構築を行う設計開発になります。 また、上記のSaaS製品の既存インフラとの接続、ネットワーク設計・セキュリティ設計、 データカタログ・ETL製品をAWS上にサーバー構築してインストール等、インフラとの両軸でご対応頂ける方を募集します。 ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 ・要件/分析要件を整理した結果をもとに、下記を行っていただきます。 ‐Tablauによる、調達KPIダッシュボードおよび調達KPIレポートの実装 ‐データレイクにおけるデータモデル開発

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 データ関連システムのアーキテクトとして、今後の某大手通信事業者様におけるデータドリブン経営を支える、 データ利活用基盤の提案および実際の開発をリード・推進していただきます。 某大手通信事業者様の有する全てのデータ基盤をSnowflakeに統一する大規模な次世代データ基盤構築PJとなります。

作業内容 自社ATM事業におけるデータエンジニアとしてご参画して頂きます。 主に行って頂く業務は以下になります。 ・データ分析基盤構築に付随する開発・運用業務 ∟データ整形処理（データレイクのAWS S3→DWHのAWS Glueに移動） ∟データ加工処理（AWS Glue上で加工→データレイクのSnowflakeに移動） ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 扱うデータとしては、口座に紐づくデータ・ATMの取引データ等の顧客データが多いですが、 ゆくゆくは人事データ等の社内データも扱う予定になります。 2024年2月は準備期間でPoCを進めていくため、3月からデータ分析基盤の構築業務が開始する予定です。 組織体制 最初は小規模で初期検討～PoCを進める予定ですが、規模が拡大していけば開発メンバーも加わる予定です。 現状：部長1名、メンバー3名 今あるデータ分析基盤のリプレイスをし、 同行内のビックデータを利活用するためのデータ分析基盤の構築ができる方を募集されております。

作業内容 車両データ活用基盤構築といたしまして、 要件定義～基本設計の上流フェーズをご担当いただきます。

作業内容 データ可視化アプリケーションを容易に開発できるようにするため、オープンソースのPython GUIライブラリ「Streamlit（ストリームリット）」を導入を検討している。

作業内容 ・大手通信キャリア向けデータマネジメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各種サービスのデータ分析、整理、成形 　-データ策定と交渉 　-調整とサービス対応後の確認 　-説明資料等のドキュメンテーション作成

作業内容 ***** ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中 ・週5日稼働 ・実務経験3年以上 【外国籍の方の場合】 ・日本語でのコミユニケーション及び常用漢字含めたメール資料作成、読解等に問題ないレベル ***** １．製造データ基盤を国内１工場にパイロット導入 ２．並行してあるべきデータ基盤アーキテクチャ及び進め方を具体化し、国内、海外含めた全工場へ展開 ３．更には全社データ基盤への展開やデータカタログ、分析ツールとの連携も見据える。

作業内容 概要： 需要予測モデルをEC2上の分析環境で動かしているJupyterコードでの運用になっており、様々な問題が生じている。 SageMakerの実装を進めていただきます。 依頼内容： 実験環境の整備:既存の実験環境のSageMaker上への移行。Training/Inferenceパイプラインコードの作成CI/CD環境の構築その他追加作業 環境： SageMaker, Snowflake, Snowpark, Streamlit

作業内容 ・DBチューニングに携わっていただきます。 ・データ活用している社内ユーザ（非エンジニア含む）の相談や要望の対応もございます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 データ分析基盤の移行に伴う、以下作業をお任せいたします。 ・データ連携処理の移行(主にshellで作成) ・DB移行（ユーザー/テーブル/SQLなど） ・データ移行(移行バッチの設計・開発) ・移行リハテスト ・システム移行本番作業

作業内容 基幹システムの更改に伴う、分析レポート(PL/BS、在庫、債権)作成機能の再開発案件です。 DWHにSnowflake、データ加工にdbtを使用し、データパイプラインの構築を行います。 詳細設計書に基づいて、開発・テストの支援を行って頂きます。 ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 あらゆる消費者の行動データに触れる/最先端の環境でデータエンジニアの経験を積むことが可能な環境です。 USでは急速にシェアを伸ばしておりRedshiftやBigQueryよりも高速・低価格なソリューショであるsnowflake、その他dbt、ThoughtSpotなどを活用し、次世代のデータマーケティングのスタンダードを築くようなポジションです。CIMにも名前を連ねております 【業務内容詳細】 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・snowflakeを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発など ・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・dbtを利用して、データモデル構築を汎用化し活用できるようするための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 【開発環境】 言語：Python、SQL バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Redmine、Slack DWH：snowflake BI：ThoughtSpotpot ※選定から関わることが可能です

作業内容 ・ローコードノーコードでアプリケーション開発とデータ利活用ができる営業基盤（ETL、snowflake、Salesforce、Tableau）を、4月から半年かけてSIerと構築していきます。 ・アプリケーション開発については、各業務部門が使っているパッケージのアプリケーションを、Salesforceに置き換えていきますが、担当はDX推進部門の1名しかいない状況。 ・営業基盤に蓄積されていくデータを、クライアントのビジネスに利活用（客数予測や自動発注など）していくことも必要になりますが、その人材も不足。

作業内容 ・クライアントが進めているクラウドベースの開発案件のチームリーダーとして参画いただきます。 ・フロントエンド＆バックエンド両方に精通した3-5名程度の開発チームを率いることができるリーダー1名を募集いたします。 ※上記リーダーの他にメンバークラスの募集も行なっております。

作業内容 BaaS型アプリサーバーサイド開発 ＜開発環境＞ 言語：Java, Node.js, Go, Python など DB：Amazon Aurora, Snowflake, PostgreSQL など リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack, Zoom プロジェクト管理：Redmine, Backlog その他ツール：Google Workspace ＜備考＞ フルリモート

作業内容 DWH(SAP HANA→Snowflake)移行検討 BIツールからの性能検証、接続検証等 ＜備考＞ 基本テレワーク 環境設定の為参画後数日間は中央区(大江戸線)に出勤 実機作業が必要な場合はに港区(丸ノ内線)に出勤必要あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 WHシステム運用における、オペレーション/ヘルプデスク業務。 ・DWH/Lab/Hubリソース払い出し ・SnowFlakeデータ操作オペレーション ・ジョブ監視/対応 ・運用システムの問合せ/トラブルシューティング ・作業マニュアル作成等

作業内容 ・化粧品向けWebメディアデータ分析に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ - 事業KPIやチームのKPIの可視化 - データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備 - ユーザー行動情報の取得強化 - 機械学習に利用するためのデータ基盤整備 - dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用 - BIツール、ダッシュボードの管理と運用 - メタデータや権限管理や監視等を含むデータマネジメント

作業内容 大手小売り流通で進めているプロジェクトになります。 システム移行においてAzureでのインフラ設計、導入、検証などのリードをご担当いただきます。 Snowflake on Azureを使用いたします。 ＜備考＞ 参画当初は出社 徐々にリモートに移行の想定 ＜基本時間＞ 10：00～19：00