Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 通信企業向けのデータ分析基盤の開発開発/検証に携わっていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・現行案件:データ分析基盤の設計/開発対応 ・現行案件をベースに、Data Engineeringチームの設立（データベースやデータウェアハウスに関する案件対応） ・その他、想定する対応 ・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等） ・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

作業内容 ・大手ポータルサイト向けデータウエアハウス移行作業に携わっていただきます。 ・現在稼働中のDWH基盤であるTeradataDatabaseから次世代基盤となるAmazonRedshiftへ移行します。 ・主に以下の作業を担当いただきます。 　-SQLクエリの書き換え及び単体テスト支援 　-Teradata用に書かれたSQLクエリを、Redshiftでも実行可能なものに 書き換える 　-クライアントアプリケーションの改修支援 　-TeradataからRedshiftへのデータ移行支援

作業内容 現在走っているデータ分析基盤の設計/開発対応の案件をベースに、 　DBやDWHに関する案件を対応するデータエンジニアチームの設立を予定しております。 　業務内容としては下記を想定しております。 　・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等） 　・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

作業内容 現在走っているデータ分析基盤の設計/開発対応の案件をベースに、 　DBやDWHに関する案件を対応するデータエンジニアチームの設立を予定しております。 　業務内容としては下記を想定しております。 　・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等） 　・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

作業内容 ・リリース済みアプリの工数改善業務 ・リリース済みアプリの運用業務 ・他必要に応じた付随業務

作業内容 ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発

作業内容 ・データ分析基盤移行に携わっていただきます。 ・主に下記の作業を担当いただきます。 　-BigQueryからSnowflakeへのクエリ、テーブル、スプレッドシートの移行 　-Lookerから新BIツール（Tableau等）への移行 　-上記サービスを利用している社内ユーザとのコミュニケーション ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■業務内容 某外資系企業にて下記を行っていただきます ・Tableau開発案件 ・DBはRedshift、ツールはSQL Workbench/Jを使用 ・データの加工はすべてAlteryxで行う ■働き方 稼働スタイル：フルリモート 稼働日数：週5日

作業内容 ・Goを用いた人事作業支援サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- Ruby on RailsからGoへのリアーキ

作業内容 ・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築まで

作業内容 開発は行わず、プロダクトの進めていく上での要件定義と仕様ドキュメントの管理等に携わって頂きます。 言語： Python、SQL DB: Aurora、Redshift、Athena インフラ： AWS（Fargate、Glue、Lambda、SageMaker） 環境/ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 基本設計から総合テストまで

作業内容 ・PowerBI、Microsoft365、AWSを用いた製造業向け業務システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-(要件定義)基本設計、詳細設計、開発、単体テスト

作業内容 ■業務内容 人材業界において、下記業務をご担当いただきます。 ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査 ■働き方 稼働スタイル： フルリモート（初日のみ出社） 稼働日数：週5日 精算幅：140-180h 場所：東京23区内（出社時）

作業内容 ・データ分析システムの機能追加・改善 ・データ解析基盤のアーキテクチャー設計　など ・開発環境　言語：Java　DB：AWS（ECS(Fargate)、Redshift、S3、DynamoDBなど））

作業内容 - 業務システム基盤の更改に向けて要件定義のための要求事項整理 - 実現方式の検討のためのPoC実施

作業内容 様々な事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニア職となります。 各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 既存の基盤運用を引き継ぎから開始し、その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ◼︎既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 　- 利用可能なデータの拡充 　- データのリアルタイム性の向上 ◼︎将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 　- 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ◼︎データ分析によるビジネス課題の発見の推進 　- データによる課題の可視化 　- BIなどを通したモニタリング環境の構築 など

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 ■概要 膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築し、 経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にしたいが、既存の仕組みでは、スピード・タイミング・柔軟性の観点で十分にデータを活用できない状態。 現状PMが担っている役割（下記3つ）の一部でも巻き取っていただくことを想定している。 【PM】 – PJ規模拡大・利益率向上に向けた戦略的な施策の検討。（仕事の創出） – 顧客PLからの相談をヒアリングし、必要な情報提供・資料作成を実施。 – 開発Lのテーマ開発推進を支援。必要に応じて、個別テーマの課題解決を支援。 【コンサル】 – 活動状況や留意すべき問題から取組対象を抽出し、対応の方向性を週次で提案。 – 各領域リーダと日々の議論の中で、あるべき姿や今・今後・中長期での取組を 具体化し、適切なタイミングで施策としての計画を提案。 【アーキテクト】 – 四半期ごとの施策に基づき、対象アーキテクチャの検討・検証を推進。 – 日々の発生事象から急ぎ対応すべき課題を抽出し、対応の方向性を検討・提案。 – 必要に応じて、リソース監視、アーキテクチャ構築、ツール開発を実施。

作業内容 ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

作業内容 ■データ分析基盤チーム エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。 その後可視化、分析結果からの将来予測など。 データレイク、DWH。 【開発環境】 インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） データベース：RDS（Aurora MySQL） ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 エンド企業は、安全なネットインフラ構築のために、 　　　不正検知サービスを中核としてフィッシング・ 不正アクセス・クレカ不正利用 　　　などの不正行為から様々な事業者を保護するサービスを展開している会社です。 　　　　EC不正注文検知サ-ビスというプロダクトを展開しており、こちらはECにおける 　　　代金未払い等の不正注文を独自の審査ロ ジックでリアルタイムに検知する 　　　SaaS型サービスになります。 　　　2万を超えるサイトに導入実績があり、累計導入数はトップシェアを誇ります。 　　　　今回のポジションではこのプロダクトの企画・設計・開発・運用に 　　　チャレンジいただけます。 　＜想定業務＞ 　主に自社プロダクトの不正検知システムのバックエンド開発に携わっていただきます。 　また、フロントエンド・AWS インフラ領域などの対応領域の拡大・変更も 　柔軟に行います。AWS・サーバーレスアーキテクチャなどモダンな開発環境で 　開発ができます。 【開発環境】 　言語:Kotlin, Java, Python, JavaScript(TypeScript), Vue.js, Node.js 　フレームワーク:Micronaut 　データベース:Aurora(MySQL), Redshift, DynamoDB 　環境:AWS(ECS, Aurora(MySQL), Lambda, SQS, SES, Route53, ACM, CloudWatch, S3, Redshift, EC2等) 　ソースコード管理:GitHub(Github Actionsを用いたCI構築) 　プロジェクト管理:Backlog 　コミュニケーションツール:Slack 　情報共有ツール:NotePM 　支給マシン:Mac

作業内容 クライアント（HR系）のプロダクト企画部署にて、データアナリスト業務をご担当いただきます。 プロダクト企画チーム内にて、施策効果測定のためのデータ抽出、Tableauでのモニタリング開発、データ分析実査など幅広い範囲でご活躍いただきます。 ＜対応工程＞ ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査

作業内容 既存の『各種システムDB・外部連携データCSV→DWH→Excelレポ―ト』等を 『各種システムDB・外部連携データCSV→DWH→Looker』等 にて、 再構築するプロジェクト。 現在は基盤部分および、業務領域、レポート単位にて切り出しながら開発中。 状況によっては、既存のExcel、Accessの調査、対応作業を依頼する可能性 あり。（※スキルによっては、こちら専任の要員も可能です。） 基本的に全工程を希望しますが、 メンバー内で都度認識を合わせながらとなります。 ただし、顧客業務部門との打ち合わせは業務に慣れてからの予定です。

作業内容 ・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 ・具体的には新規事業の越境ECサイトの立ち上げのコンサル領域に携わる 事業マネージャー兼PdMとして参画して頂きます。 ・業務内容としては、EC事業の事業戦略企画・推進・進捗管理や、 新機能・業務プロセスの企画・開発等による持続的なビジネスモデルの開発に携わって頂きます。

作業内容 自社システムの開発規模の拡大に伴い、システム運用人材の増員募集です。 システム開発において分析・振り返りを実施している状況の中で、 開発課題の改善をさらに実施し、運用効率を上げていただける方を求めています。 ＜ミッション＞ ・開発規模・開発プロジェクトの増加に伴い、生産性の改善や運用効率の最適化 ・開発プロジェクトの振り返りから課題の洗い出し ・自社サービスの品質の見える化 ▶︎具体的な業務 大きく分けると、三つの役割があります。 ①：リリースした機能やサービスが正常に運用されているかのチェック └各KPI(利用者数や利用回数など)を監視し、問題なく機能しているかを確認します ②：開発の過程における生産性の振り返り行い、改善可能な箇所を可視化 └一連の開発工程が完了したのち、プロジェクト過程での改善点を洗い出します。 ③：①・②の結果について、各チームと連携し改善のためのファシリテート 上記を遂行するにあたって必要になる業務詳細は以下のとおりです。 　・定期作業（現在の品質分析、プロジェクト分析、分析チームのファシリテート） 　・プロジェクトの振り返りと課題の洗い出し、対策提案 　・既存の月次の品質・コストレポート作成指示とその分析、改善提案 　・その他生産性の改善や運用効率の最適化支援 ＜主な技術スタック＞ ・監視ツール：New Relic ・タスク管理：Redmine, ClickUP ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux, ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github ※業務で使用するPCは、貸出PC(MacBook Pro)のみとなっております。

作業内容 ・新規機能における設計、実装、テスト、リリース ・チーム内コミュニケーション ・テストコード ・リファクタリング 開発環境： フロントエンド：TypeScript、React、Next.js バックエンド：Go データベース：MySQL インフラ：AWS バージョン管理：Git、GitHub コミュニケーション：Slack、Google Meet プロジェクト管理：JIRA ドキュメント：Confluence、Google Drive デザイン：Figma

作業内容 ・Pythonを用いた自動車関連コネクティッド基盤開発、保守業務案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自動車とデータ拠点間、もしくはデータ拠点間におけるデータ連携基盤アプリケーションの開発

作業内容 ・Goを用いた人事作業支援サービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-サービス開発案件におけるバックエンドリアーキ Ruby on RailsからGoへのリアーキ

作業内容 ・新規クライアント獲得企画戦略に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析 　-事業の課題抽出 　-戦略策定 　-ダーツ事業及び新規事業等、事業戦略