Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 自社サービスのバックエンドシステム開発および関連アプリケーションの実装。チーム内のコードレビューやデータ分析基盤やAIモデル実行環境との連携システム開発。約7TBの大容量データ処理による統計およびユーザー分析システムの開発、プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰め、実装方針の決定など）。参画後3ヶ月間は、サービス理解と開発フローに慣れる受け入れ期間あり。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善 ・KPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー

作業内容 開発は行わず、プロダクトの進めていく上での要件定義と仕様ドキュメントの管理等に携わって頂きます。 言語： Python、SQL DB: Aurora、Redshift、Athena インフラ： AWS（Fargate、Glue、Lambda、SageMaker） 環境/ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 既存の基盤チームのメンバーとして、サービスのアプリ開発基盤の構築を御担当いただきます。 主にAWSがメインとなりますが、一部GCPの構築もご対応頂く予定となります。

作業内容 ・ユーザーがTableau等によるデータ活用するにあたり、データ抽出・加工等に係る性能改善の支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLチューニング - ETLでパイプラインの設計 - ETLでパイプラインの開発 - Talendの処理性能改善に関わる領域の拡大(4月以降)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 経理AIエージェント の複数プロダクトから利用される、ワークフローシステムの基盤部分の設計ならびに実装を担当いただきます。 特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における実務経験を活かし、大規模な機能開発に貢献いただく想定です。 【業務詳細】 ・技術的構想の実現 　テックリードが示す技術的な方向性に基づき、チームメンバーと協力して具体的な実装を主導 ・汎用的なインタフェースの実現 　複数のプロダクトチームのニーズを理解し、汎用的なインタフェースの設計・実装 ・コードにおける高い品質担保 　パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質の維持

作業内容 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 ・顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、SQL ・DB：Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリフレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 ■業務詳細 ・新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、 必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加・調整するとともに分析基盤を整える ・ログの運用・モニタリングを行い、コスト・負荷・エラーの発生状況を監視する ・ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、 　定期的なレポーティングに 加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる ・企業や個人に紐づく情報（論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール購入したデータ）などの 　仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す 同社は、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスをSaaSとして提 供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおける各種ログの収集と分析、および、企業や個人にまつわる情報の整備・統合を行う、データエンジニアを募集いたします。

作業内容 【お任せしたいこと】 11月に正式リリースを迎えた同社カーメンテナンス業界向けSaaSにおいて、 DBのパフォーマンス改善と運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 同社サービスは、リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多く、 一般的なWebサービスと比較してDB構造やデータの整合性が重要視されるため、業務システムに近い構造をしています。 現在は、ユーザー数を拡大していくフェーズにあるものの、SQL・インデックス・実行計画など DB観点でのパフォーマンス改善の余地が大きく、バッチ周りの改善開発にお力添えいただける方をお探しです。 法人リース車両業界の深刻な課題をテクノロジーで解決できる、大変意義のあるプロジェクトですので、 DBエンジニアとしてサービスをともに支えていただける方のエントリーをお待ちしています！ 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 【開発体制について】 同社の開発体制について、メインとなる社員のエンジニア2名に加えて、 弊社経由でエンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／SREエンジニアの方が参画中です。 上記とは別途、外部ベンダー（オフショア含む）も数名いらっしゃいますが、 開発体制の内製化に向け、人員削減が進んでいる状況です。 本ポジションは、参画中のDBエンジニア（DBA）の方とともにバッチ処理やストアド開発をメインでお任せする想定です。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira サービスリリース後の運用体制を補強するため

作業内容 ・Snowflake導入の案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - RedshiftからSnowflakeへの移行 - 基本設計

作業内容 ・AWSを用いた次期会計システム導入データ基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-RedShift、AWS Glueの要件定義及び設計作業

作業内容 ■業務内容 以下内容をお任せする想定です。 ・Redshiftを中心としたデータ基盤の運用・開発 ・AWS構築・運用対応（サーバー管理含む） ・顧客調整、進捗管理、報連相の徹底 ・必要に応じてメンバーのとりまとめ（小規模チーム管理） ■現状の課題 ・エンド：空港事業者 ・背景：同社では業務効率化のために、業務システムの刷新を行っております。 データ利活用の観点で「Qlik」に一元管理をして、シームレスに連携、見える化を実装しております。 ・スケジュール：2026年4月にリリース ・現状課題：Qlikにおける開発・単体テストは終了し、内部結合テストを行っているフェーズとなります。 そこでインフラ（AWS/RedShift）に知見のある方が少ない状況となるため、今回新規募集となります。 加えて同社代表がPMとして参画しており、メンバーの管理等業務過多となっているため、ご経験に応じて一部メンバーの進捗管理、エンドとの折衝をお任せする想定です。 ※リリースは2026年4月を想定しておりますが、もし双方良ければリリース後の運用フェーズのご参画など長期的な案件参画が可能となります。

作業内容 【AWSインフラ業務支援】 AWSのサービスで構築されているインフラの監視ログの構築やインフラを最適化することで コスト削減を行う 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

作業内容 ・AWSを用いたAWS基盤運用、保守支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用・保守、調整対応 　-アプリケーション側の調整や周辺システム対応

作業内容 グループ企業向けのデータ分析基盤（AWSベース）の構築プロジェクトにおいて、業務要件の整理・データ受信～提供フローの設計・各種調整業務のインフラ構築作業支援を担っていただきます。・AWS（Redshift/Glue/S 等）を活用したデータパイプライン構成の設計支援・インフラ構築コード（AWS CDK）に関する設計・実装サポート・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン実装支援・パフォーマンス検証・ドキュメント整備、関係部門との要件調整、合意形成 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（サブスク・ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名 PMO：1名 上級SE：1名(0.6人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りず 外部の方に頼らざる負えない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※少人数で開発を進めており、 PMもしくは上級SEから細かな依頼が行き届かないタイミングも想定されます。 可能であれば、自ら提案頂きながら開発を進めていただけるような自走力のある即戦力の方を探しています。

作業内容 越境ECサービスにおける、 自社内担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 eBayを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー eBay（ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名(0.3人月) PMO：1名(0.4人月) 上級SE：1名(0.3人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、エンドクライアント向けに支援していたEC事業を、自社にコンバートし、越境EC事業の立ち上げを企画されています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りていない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※別案件で進めている内容の自社向け開発となります。

作業内容 ・分析基盤開発運用案件に携わっていただきます。

作業内容 【作業内容】 AWS上でのデータ連携処理のAP開発を担当します。 【開発環境】 AWS、Lambda（Python)、Glue、RedShift、AWS DMS、S3など

作業内容 ・基本設計書をもとにした詳細設計の作成（バッチ処理・ETL設計） ・ETLツールを使用したデータ処理の実装 ・テスト計画書の作成および各種テストの実施（単体テスト、結合テスト、システムテスト） 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・仕様作成、調整 ・ツール開発、運用 ・データ分析

作業内容 ・基本設計書をもとにした詳細設計の作成（バッチ処理・ETL設計） ・ETLツールを用いたデータ統合処理の実装 ・テスト計画書の作成 ・単体テスト、結合テスト、システムテストの実施 ・システムのリリース対応 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 大手HR事業を展開する企業のデータ事業部にて、基幹データやアクセスログを対象としたデータ抽出業務をご担当いただきます。 SQLによるクエリ作成に加えて、依頼者との要件整理やプロジェクト進行管理もお任せします。 ビジネス的な意図を理解した上で、適切なデータ構造や抽出方法を提案できるデータエンジニアを募集しています。 ※初日は出社必須ですが、基本はフルリモート環境での稼働です。

作業内容 ・製薬業界向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰテーブル構造変更、項目追加に対するレビュー 　-DB設計 　₋Redshift、QuickSightを活用したBI連携、データ移行設計

作業内容 ・データウェアハウス移管支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 　-クライアントアプリケーションのDB接続先変更 　-コード上のSQL修正やデータ移行 　-Tableau、BigQueryを用いたデータ構築作業

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- eBayプラットフォーム活用の物販事業をしております。 販売管理や在庫管理の社内システムを開発したく、バックエンドエンジニアを1名募集いたします。 これから設計段階のフェーズです。 【主な業務内容】 販売管理システム/在庫管理システムのバックエンド開発 - 周辺システムとのデータ接続・連携・DBの設計・実装 【体制】 - PM1名、FE1名（募集中）、BE1名（本募集ポジション）

作業内容 同社はエネルギー、カーサービスなど様々な事業を展開するコングロマリット企業です。 その中でも、日本全国に300店舗展開しているフィットネス事業における 現行システムから新システムへのデータ移行を担当していただきます。 顧客データはトランザクション数が多く、会員管理データや利用履歴、施設管理、売上データ、アプリデータなど大規模なデータを扱います。 (顧客データは約30万人) 現在の開発環境は VB,Oracle で構築されていますが、 エコシステム連携や Python／NestJS を活用した新基盤への移行を進めています。 データベースも AWS環境 への移行を予定しており、クラウドネイティブなデータ基盤構築を推進しています。 【依頼業務】 ・データ移行方式の設計、技術検証 ・Oracle → AWS（Aurora／RDS／Redshift等）へのDB移行計画の策定と実行管理 ・データマッピング、クレンジング設計、差分抽出、整合性チェック設計 ・移行用スクリプト、ETLのレビューや改善 ・NestJS／Pythonベースの新アプリケーションとのデータ連携設計支援 ・本番移行リハーサルの計画やリード、ロールバックプラン策定 ・ベンダーコントロールやユーザ側との調整 【スケジュールについて】 26年3月までにデータ移行を完了させることが目標です。 ・組織構成： 最終的には法人側メンバー2名、ユーザー（店舗の店長）などを巻き込んで進めていく想定です。 前任者の退職により、進捗が遅れているデータ移行プロジェクトをスムーズに進めるため、 ご支援いただける方を探しております。

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラムの開発やダッシュボード開発を予定しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 現在、クライアントのD2Cの業務管理ツールを受託開発をしております。 バックエンドエンジニアを1名募集いたします。 【主な業務内容】 販売管理システム/在庫管理システムのバックエンド開発 - 周辺システムとのデータ接続・連携・DBの設計 【体制】 - PM1名、PL兼BE1名、PL1名、FE1名 【その他】 - PJスケジュール：9月実装~（2026年4月〜本番運用開始予定／2025年2-3月テスト運用） - PJ進行のため出社できる方だとありがたいですが、リモートでの勤務を希望する際には選考の際にご連絡ください

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・リリース済みアプリの工数改善業務 ・リリース済みアプリの運用業務 ・他必要に応じた付随業務

作業内容 HRテックサービス開発において、新規機能における設計･実装･テスト・リリース、チーム内コミュニケーション、テストコード、リファクタリングを行います。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 現在、クライアントのD2Cの業務管理ツールを受託開発をしております。 バックエンドエンジニアを1名募集いたします。 【主な業務内容】 販売管理システム/在庫管理システムのバックエンド開発 - 周辺システムとのデータ接続・連携・DBの設計 【体制】 - PM1名、PL兼BE1名、PL1名、FE1名 【その他】 - PJスケジュール：9月実装~（2026年4月〜本番運用開始予定／2025年2-3月テスト運用） - PJ進行のため出社できる方だとありがたいですが、リモートでの勤務を希望する際には選考の際にご連絡ください

作業内容 ・試験管理 　試験新緑管理 　スケジュール策定 　対抗システム調整 ・試験項目作成 　SI2項目作成 　SI3項目作成 　ワークフロー試験項目作成 ・試験自動化 　SI3のテストスクリプト作成 　リグレッション試験シナリオ作成 　SI2/3の環境パラメータ設計 ・試験実施 　SI2 　SI3 　ワークフロー試験 　 ・品質管理

作業内容 ■業務内容 アフィリエイト型ECモール事業内で発生する、 ・出店者向けの購買関連データ分析 ・モール事業者としてのマーケ施策効果分析 ・ユーザー問い合わせ調査やログ調査 をお任せします。 ユーザー規模1,000万人以上のDBとなっているため、 Snowflakeでのデータストリーム構築とTableauでのBI化を行っていただきたいです。 具体的には、以下の内容を想定しています ・TableauReaderの運用・管理 ・Tableauビューを作成、活用したデータ分析および簡易ダッシュボード構築 ・SQLによるデータ抽出（主に、Snowflake） ・Snowflakeを利用したデータ分析、テーブル管理 　└Snowflake上での効率的なデータモデルの設計 　└Snowflakeのクエリパフォーマンスの改善 ・上記テーブルを接続し、個別にデータマートを構築、Tableaucloudでのパブリッシュ ■PJT体制 リーダー：１名 メンバー：2名←こちらに加わっていただきます ■同社について 大手企業を中心に、エンド直請けで Webマーケティングの上流から下流までを一貫して伴走支援されているマーケティングエージェンシー様です ■募集背景・課題 現在、大手通信キャリア内の事業部横断マーケティング推進チームにマーケティングコンサルとして同社が参画されています。 広告代理店の選定や運用方針の策定ルールが統一化されていない等、広告効果の最大化に様々課題がある中で アフィリエイト型ECモール事業において、 大量のDBを適切に分析・可視化・運用ができていない状況が発生しています。 Snowflakeを使ったデータベース設計・分析／Tableauの可視化に関して経験がある即戦力の方を探しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード ・業務システム及び社内データの調査・整理 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築 ・AI活用基盤の運用方法の検討