Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 上位クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマート開発、基盤開発チーム（約10名）のリーダーポジションを担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、シニアデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、技術リーダーとしてチームメンバーのサポート及び、データ要件の定義や調査、他部署との連携含めた顧客折衝をご担当いただきます。 【対応工程】 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計 　└SQL実装 　└バッチ処理実装 ・社内メールシステムの保守運用 　└Python、SQL実装 ・データマートの保守運用 【開発環境】 ・データベース：Databricks、Redshift ・ワークフローエンジン：Airflow、Digdag ・プログラミング：Python ・インフラ：Azure、AWS ・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog

作業内容 ・AWSによる基盤構築。 ・様々なサードパーティー製の製品を導入することになるため、業務理解も必要。 ・基盤を構築するうえで顧客にヒアリングしながら設計・実装を実施する。 ・EC2（RHEL/Windows)の構築 ・OS設定(設定方法調査、設定作業 例：時刻設定、ホスト名、パスワードポリシーなど) ・ドキュメント作成（基本設計書、テスト項目一覧など）・単体/結合テスト実施

作業内容 外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

作業内容 ・マーケティング改善プロジェクトにおいて海外との顧客情報の統合を目的としたプロジェクト。各国で管理し、分断されている顧客データを統合し、マーケティング部門が必要とする要件に合わせて、企画～構築までを行うPMOを募集。

作業内容 【案件概要 】弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発およびディレクション業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義やプロジェクトの進行管理などディレクション業務も一部ご担当いただきます。【業務内容】 ・データ分析/活用プロジェクトの推進 ・データマート開発における要件定義、プロジェクトの進行管理 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装・データマートの保守運用

作業内容 SREエンジニアとして、下記をご対応いただく想定です。 ＜内容詳細＞ ・運用マニュアル作成 ・監視の仕組み構築/日常的な監視業務（キャパシティ管理含む） ・自動化前提のリリースプロセスの策定/リリース手順の作成 ・Staging/Production環境構築とシステムのリリース ・CI/CDパイプラインの整備 ・運用作業手順のスクリプト化（マニュアルのスクリプト化、運用自動化カバレッジの拡大） ・Staging環境の環境組み換え用Teraformの構築 ・Staging/Productionへのリリース手順自動化 ・セキュリティ審査等の対応 ・NW構築、設計 ・開発・検証・商用のアカウント管理 ＜基本時間＞ 9：00 ～18：00

作業内容 弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 （主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出 クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。【業務内容】 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 　└新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

作業内容 グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータ分析基盤構築推進をご担当いただきます。 想定業務 ・プロジェクト管理 ・各部門からの問い合わせ対応 ・データ分析基盤と社内データを活用するための開発／(必要に応じて)保守運用 ・機能改善、新規機能開発　等

作業内容 ・PowerBI Premiumを用いた保守、運用方面の要件整理経験具体的にどんな作業を担当していただきたいのかは下記となります ・環境構築 ・PowerBI ServiceをAWSのプライベートサブネット内のRedshiftに疎通させるための構成の設計 ・方針整理 ・各工程のテスト計画（単体、結合、統合） ・PowerBI を用いた権限整理（画面、データ） ・PowerBI を用いた運用要件整理 ・監視項目 ・障害時対応 ・ユーザー管理 ・ログ管理

作業内容 小売業様向けに、AWS環境でETL処理の追加開発を行う Amazon RDS/Redshiftに格納されたデータの読み込み 上記データを用いたAWS Glue(Python+SQL)でのETL処理の開発 EC2上に配置されたファイルのAWS Lambda(Python)を用いた取り込み処理の開発 設計書、報告用資料の作成 (リーダのみ)顧客との各種折衝、メンバの管理

作業内容 内容： 物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 利用可能なデータの拡充データのリアルタイム性の向上 将来のデータ基盤戦略の策定とその推進新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 データ分析によるビジネス課題の発見の推進データによる課題の可視化BIなどを通したモニタリング環境の構築 技術環境： ・言語：Ruby、Python ・バージョン管理：Git/GitHub ・データ基盤：BigQuery、AWS RDS ・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio ・コミュニケーション：Slack、Notion

作業内容 大手商社の商品データの品質を維持・向上するチームの業務支援案件となります。 「データ品質をチェックするシステムの保守・運用」「データの大量更新の業務支援」が主なミッションになります。 データの整合性をとるためのRPA（UiPath）の保守・運用をご支援いただきます。 このRPAでは、データ品質チェックシステムというAWS上（CloudWatch、Fargate、lambda、Redshift（DB））に構築されたシステムに対し、 SQLやExcelマクロを実行することでデータ抽出やアップロードファイルを作成。その後作成したファイルを別の上流システムにアップロードしています。 クライアントからの依頼に応じ、上記RPAの機能拡張や類似のRPAの開発などの作業がメイン業務となります。 作業管理、作業設計などは上位メンバーが実施するため、作業を実行する業務をご担当いただきます。 実務経験3～5年程度で、システムより業務に興味がある若手の方にマッチする案件となります。 また、受け身の態勢ではなく、「主体的に動ける」ことを重視しております。

作業内容 製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる 医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。 主な業務内容 ・新規機能開発 ・運用保守開発 ・問い合わせ対応、データ抽出業務 ・その他PDCA実施 技術スタック： ・LOOKER ・TABLEAU ・BIGQUERY ・DATAFORM ・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

作業内容 概要： 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出すプロダクトにおいて、分析基盤を刷新いただけるエンジニアを募集しています。 業務： ・DWH/ETL/データマート設計構築 ・データパイプラインの自動化 ・Isue対応、技術調査 ・上記に付随するドキュメント作成、MTG対応 環境： AWS（EC2/S3/Redshift/Glue),Tableau,Python

作業内容 ●CDP/BIアーキテクト 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャー)としてクライアント支援。 ・Tableau等の要件定義～詳細設計、構築 ・CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発 ・プロジェクトリード ・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。 ※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定 ※国内でも初のソリューションスタック 【エンドクライアント】 ・最大手カタログアパレル通販 【依頼元会社】 デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、 コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。 エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 ＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞ 本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ（データパイプライン・データマート）に関する基本設計 　　　 ▼関連ソリューション ・Azure Synapse Analytics ・Azure Functions ・Azure Logic Apps ・Tableau Cloud（またはTableau Server） ・Power BI Service ■体制 体制： AIチームは全部で15名程度 6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤 1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる ■環境 クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure (クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI (クライアント内でレポート作成・運用)

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ■製品：位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWEBサービス ■業務内容：プロダクトの開発を担当いただきます。 ■役割：SE/PG ■作業範囲：調査、設計～テスト ■使用言語・DB・環境等 フロントエンド：React（TypeScript）、wepack バックエンド：Python プラットフォーム：AWS （CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用） データベース、ストレージ：Redshift、DynamoDB、S3 監視ツール：Cloudwatch、Sentry 仮想環境：Docker その他開発ツール：VSCode、Jupyternootbook ソース管理：Github プロジェクト管理：Backlog コミュニケーション：Slack

作業内容 　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。 　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、 新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、 クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、 PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。 　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する 学習意欲の高い方が求める人物像となります。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 大手商社の商品データの品質を維持・向上するチームの業務支援となります。 「データ品質をチェックするシステムの保守・運用」「データの大量更新の業務支援」が主なミッションになります。 AWSに構築されたデータ品質チェックシステムの保守・運用を実施していただきます。 当システムは、CloudWatch、Fargate、lambda、Redshift（DB）で構築されており、機能追加（リリース）や、簡易なSQL作成がメイン業務になります。 その他、システムのログ取得などの定型作業もあります。 また、業務支援としてマスタデータ作成の支援（Excelマクロを使ったアップロード用ファイルの作成）など、クライアントからの依頼に応じた作業も発生します。 作業管理、作業設計などは上位メンバーが実施するため、作業を実行する業務をご担当いただきますが、前向き・積極的に業務に取り組み、必要に応じて追加作業の確認などを自発的に行う姿勢を重視します。 クライアントとコミュニケーションを取る場面もあり、システムより業務に興味がある方にオススメの案件となります。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ■CDP/BIアーキテクト 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。 ・Tableauの要件定義～詳細設計、構築、レポーティング（メイン業務） ・Tableau + GCPのBIリプレース案件 ・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計 ・マイグレーション支援 ・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。 具体例： -DWH環境： salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要 -CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発 ※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定 ※国内でも初のソリューションスタック ※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い) 【依頼元会社】 デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、 コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。 エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

作業内容 ■案件・業務概要： データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。◆主な作業 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動◆環境 モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール DB：Amazon Redshift

作業内容 社内データ分析基盤開発・保守・運用業務を担っていただきます。■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主 ・データレイクへの取り込み ・中間テーブル生成 ■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応 ・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む ・インフラからコードデプロイまでを担当 - ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ

作業内容 某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 業務内容 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部） 技術環境 O S 　　 ：Linux, Windows 言 語 　　 ：Python, SQL D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等） DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等 機械学習系：Kedro, MLflow C I　　　 ：CircleCI 監視系　　：Sentry その他　　： GitHub, Slack, CircleCI

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== サービス改善の開発案件におけるバックエンド開発業務

作業内容 大手アパレルメーカーのDX本部　システム部へアサインいただきます。 社内のデータ民主化のため、データ環境の構築、整備が目的です。 DWH構築、データ収集→加工をお願いします。 ゆくゆくは、各部署の業務課題を横断的に対応いただきます。 【業務スコープ】 ・データ加工、バッチ作成、修正（python） ・基幹システム、GA、KARTE等の部門担当者へデータヒアリング ・テーブル作成 ・レポート設計 ・パイプライン障害対応 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。 また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義～テストまで実施いただくことがあります。 Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。 データ（DB）を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。 ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発（設計・実装）もご担当頂くポジションになります。 ＜IT観点のキーワード＞ 　　AWS、python、SQL ＜業務観点のキーワード＞ 　　データクレンジング、バッチ開発

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 エンド内製のECおよびCRMシステムの運用保守、および改善業務を担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・アラートの対応、問い合わせ対応、EOL対応、ドキュメント作成(運用保守) ・既存バックエンドシステムに関わる構成の改善、監視システムの改善(改善業務)

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社クライアント(HR系)のデータマネジメント部署にてデータマートの開発およびディレクション業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義やプロジェクトの進行管理などディレクション業務も一部ご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・データ分析/活用プロジェクトの推進 ・データマート開発における要件定義、プロジェクトの進行管理 ・分析用データマートの開発 　└データマート(テーブル)設計、SQL実装、バッチ(Digdag)実装 ・データマートの保守運用 ■要項 職種/募集ポジション：データエンジニア 雇用形態：業務委託 給与：応相談※~110万円(上振れ不可) 勤務地：東京駅or五反田or在宅※フルリモート想定(初日出社アリ) 募集人数：1名 年齢上限：無 週5未満：可(基本週5日希望。都度相談可) フルリモート可否：可(初日出社アリ) 外国籍：可 ※ネイティブレベルの日本語能力保有者に限定 面談回数：2回

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 上位会社の独自プロダクトの開発 基本設計～テストをご担当頂く想定 言語：Javascript、Python、TypeScript フレームワーク：React プラットフォーム：AWSデータベース：PostgreSQL（AWSAurora）、Redshift、S3 監視ツール：Cloudwatch、Datadog 仮想化技術：Docker、DockerCompose、Kubernetes（EKS） その他開発ツール：Sagemaker、VSCode、Jupyternootbook　ソース管理：Git、Gitlab プロジェクト管理：Backlogコミュニケーション：Slack

作業内容 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて、BIエンジニアとしてTableauレポートの開発をご担当いただきます。 また事業企画やデータマート開発チームとの折衝、主にはデータ要件の整理、設計などレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【対応工程】 ・Tableau レポートの開発・保守運用 ・Tableau レポート用のデータマートの設計 　└テーブル設計、SQLデータ抽出、リレーション構築、バッチ実装 ・レポート開発にあたっての要件定義 　└実現方法検討、連携項目整理、データ要件の整理 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・プログラミング：Python ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog