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作業内容 【募集背景】 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただきます。

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチャを提案・構築していただくことを期待しています。 BI・分析チームと密に連携しながら、ビジネス価値を生むためのデータ提供基盤を、最先端の技術スタックを用いて実現できるやりがいのある環境です。

作業内容 ・BIダッシュボード構築運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Lookerを用いたダッシュボードの構築 -Lookerを用いたダッシュボードの運用

作業内容 バックエンドエンジニア

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 ・金融系システムの更改に伴う、アプリ、基盤の刷新に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - DWH設計 - SQL改修 - ETL経験(AWS Glueなど) - ロジック/データ調査 - クライアントの方とのQA対応

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 【求める人物像】 ・自らドメイン知識などの情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【事業内容】 ■デジタルパートナー事業 大手クライアントのデジタル領域の課題を解決するためのソリューションとリソースを提供する事業。 WEBサイトの制作やWEBサービス運用・グロースのための企画・設計・実装を得意領域としており、 大手クライアントの事業担当者と膝を突き合わせて議論しながら施策の設計/実装を行うことで、事業課題を解決するパートナーとして信頼/評価を得ています。 ■人材マッチング事業 エンジニア・クリエイターのキャリアアップと営業代行をサポート。 クライアントの人材需要に対し、丁寧なヒアリングのもと弊社内で培ったプロジェクト遂行のノウハウをもとに、マッチングをいたします。 「思っていた案件と違った」「期待していたスキル感と違った」を極力解消し、中長期的な支援を実行します。 ■マーケティング・ブランディング事業 クライアントのビジネス・サービスの価値を創造し、あらゆる課題に対してソリューションを提供する事業。 ブランド戦略・マーケティング戦略を中心とした事業戦略から、それにまつわる各種制作業務までを一気通貫で実行。 大手クライアントから地元に根付く中小企業まで幅広い規模、業種のお客様から信頼/評価を得ています。

作業内容 ・データ基盤設計構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ分析基盤(DWH)の設計、構築、保守 - データパイプラインの提案・構築 - SQLを用いたデータの抽出・加工、テーブル設計 - 現場企業プロパーへの説明

作業内容 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用 - ETL / ELTパイプラインの設計・開発 - クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装 - データモデリング(OBT / mart)の設計 - Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 - データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス) - AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築

作業内容 ・ユーザーがTableau等によるデータ活用するにあたり、データ抽出・加工等に係る性能改善の支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLチューニング - ETLでパイプラインの設計 - ETLでパイプラインの開発 - Talendの処理性能改善に関わる領域の拡大(4月以降)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 調達購買領域のAIエージェントプロダクトにおける新機能の開発 - 既存アーキテクチャに基づいたバックエンド（Python/FastAPI）およびフロントエンド（Next.js）の実装 - ドメインエキスパートと連携した、顧客課題に基づく仮説立案・機能設計 - AI Agentのワークフロー設計・アーキテクチャ構築 - ビジネス側との技術的なトレードオフの判断・調整

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手キャリア向けMA基盤のポーティング作業に携わっていただきます。

作業内容 ・AWSを用いたAWS基盤運用、保守支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用・保守、調整対応 　-アプリケーション側の調整や周辺システム対応

作業内容 ・AIデータ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システム設計 - 構築、運用

作業内容 ・DWHの移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義

作業内容 グループ企業向けのデータ分析基盤（AWSベース）の構築プロジェクトにおいて、業務要件の整理・データ受信～提供フローの設計・各種調整業務のインフラ構築作業支援を担っていただきます。・AWS（Redshift/Glue/S 等）を活用したデータパイプライン構成の設計支援・インフラ構築コード（AWS CDK）に関する設計・実装サポート・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン実装支援・パフォーマンス検証・ドキュメント整備、関係部門との要件調整、合意形成 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 【概要】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用プロジェクト 【募集背景/お客様課題】 ・Tableauダッシュボードを多量に作りデータが重くなってしまっている ・対応策として新たにSnowflakeの導入が決定したが、AWS上に設計構築のできるエンジニアが不在 ・現状要件もふわっとしている状態のため、エンジニア観点で形にしてほしい 【業務内容詳細】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用までをご担当いただきます。 ・DWH製品（Snowflake、Redshift）の設計・保守・運用 ・MySQLの設計・チューニング 【出社頻度/リモート勤務について】 ・作業はご自身のPCにて行っていただきます ・本案件はリモート勤務との併用が可能ですが、初期段階では出社頻度が多くなります （DB環境把握が外部NWからできないため） ・また、業務に慣れた後も状況に応じて出社対応が必要となります

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 大手HR事業を展開する企業のデータ事業部にて、基幹データやアクセスログを対象としたデータ抽出業務をご担当いただきます。 SQLによるクエリ作成に加えて、依頼者との要件整理やプロジェクト進行管理もお任せします。 ビジネス的な意図を理解した上で、適切なデータ構造や抽出方法を提案できるデータエンジニアを募集しています。 ※初日は出社必須ですが、基本はフルリモート環境での稼働です。

作業内容 ・Azureを用いた大手鉄道グループ向けクラウドアーキテクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-大手鉄道グループにて、既存帳票システム(Oracle、SQL Server系)のクラウドリプレイスおよびデータ基盤のモダナイズを担当 　-Azure環境への段階的移行を進めつつ、Azure Databricksを中心としたデータ基盤の設計、実装を推進 　-設計から実装まで手を動かしながら技術面のリード

作業内容 ・データウェアハウス移管支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 　-クライアントアプリケーションのDB接続先変更 　-コード上のSQL修正やデータ移行 　-Tableau、BigQueryを用いたデータ構築作業

作業内容 ・製造業向けデータ生成のシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐AWSサービス内で連携されたデータ(RDSforOracle)を他システム(原価システム)へのデータ生成 ‐BIツール用のデータ生成構築 ‐AWS Lambda(Python、SQLArchemy)での製造 - 詳細設計書執筆(ジョブフロー、項目転送仕様) ‐単体テスト(仕様書作成、実施) ‐結合テスト

作業内容 【概要】 大手製造業向けにSnowflakeを活用したデータマート構築プロジェクトを支援するポジションです。 Snowflakeの知識を活かし、要件定義・受入テスト・データマッピング確認などを並行して対応できる方を募集しています。 ■募集背景 プロジェクトの推進にあたり、組織強化を図るための募集となります。 【プロジェクト詳細】 「データ担当」として、外部ベンダーとの調整やQA対応を中心に対応いただきます。 主な業務内容については、以下のとおりです。 ※要件定義やマッピングの実作業はエンド企業側が担当するため、基本的には確認・調整業務が中心です。 ・外部ベンダーとのQA対応（質問受付・回答調整） ・ベンダー成果物のレビュー（設計書・定義書など） ・受入テスト支援（テスト計画確認、結果レビュー） ・データマッピング定義書の確認・整合性チェック ・プロジェクト進行に伴う打合せ参加、課題管理 ・並行案件対応※要件定義と受入テストが同時進行する可能性あり 【体制】 2名＋外部ベンダー 【リモート勤務について】 基本は常駐となりますが、業務状況に応じてリモート併用のご相談が可能です。

作業内容 ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク、データウェハウス、マートの実装、テスト ※基盤構築作業が主な作業になります

作業内容 ・バッチ処理コード移行（Java（Spring Boot）→ Google Cloud Composer ＋ Google Data Fusion ＋ dbt） →実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト ・SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） →実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト ・テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） →テーブル設計実装、データ移行、データ検証

作業内容 AIとソーシャルコミュニケーションを楽しむSNSアドベンチャーゲームの開発支援 ・新規開発中アプリのAPI開発 ・Symfonyを利用したAPI開発 ・Redshift等を利用したレコメンドロジックの実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード ・業務システム及び社内データの調査・整理 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築 ・AI活用基盤の運用方法の検討

作業内容 ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善 ・KPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー ・バックエンド：Go ・フロントエンド：JavaScript、React、Redux、Next.js ※TypeScript導入中 ・ネイティブアプリ：Swift、Kotlin ・データベース：MySQL、Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 既存システムをAWS環境に移行する中で、AWS上にあるredshift（DWH）と新審査システムとのインターフェース設計及び開発をご担当していただきます。

作業内容 クライアントが運営するECサイトのデータチェックツール開発をご支援いただきます。 PythonとSQL（Postgres、Redshift)を利用した開発をご担当いただきます。 具体的な業務は下記となります。 ・AWSプログラム開発 ・商品ページ情報のデータ調査

作業内容 ・現在稼働中のデータウェアハウス基盤であるTeradata Databaseから、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行する ・BIツール改修（データソース接続先変更、SQLクエリ修正（非互換など））

作業内容 自社サービスのバックエンドシステム開発および関連アプリケーションの実装。チーム内のコードレビューやデータ分析基盤やAIモデル実行環境との連携システム開発。約7TBの大容量データ処理による統計およびユーザー分析システムの開発、プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰め、実装方針の決定など）。参画後3ヶ月間は、サービス理解と開発フローに慣れる受け入れ期間あり。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善 ・KPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー

作業内容 既存の基盤チームのメンバーとして、サービスのアプリ開発基盤の構築を御担当いただきます。 主にAWSがメインとなりますが、一部GCPの構築もご対応頂く予定となります。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。