Redshift × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ETL処理（設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト）

作業内容 【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析用データマート開発 　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 　┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験 ・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git） ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

作業内容 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 →新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

作業内容 ・某生命保険会社のAWS環境にて、構築済のDWH基盤を更に拡充し更なるデータ集約、外部サイトのビックデータ収集、Redshift、EMRを使った データ分析を新たに構築する。 　[以下補足] ・基盤だけでなくデータマートやスタースキーマ等、分析に適したデータ設計も 実施。 ・BIツール等のデータを扱う上での権限制御等も実施 ・基盤全体のセキュリティに関する改修も実施可能性有 　構築済のDWHサービス ・S3 ・Aurora ・QuickSight ・OpenAPI ・Lamda ・Glue ・EventBridge ・Step Functon ・EC2 ・Athnea ・監視・通知系サービス(cloudwatch trail SNS) ・CloudFormation ◎新規追加予定のサービス ・Redshift ・EMR ・LakeFormation ・DynamoDB ・Kinesis Firehorse

作業内容 クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

作業内容 大手財閥系の金融子会社にて、AWSを利用したDWHの構築プロジェクトが立ち上がり、AWSの技術者(RedShiftやGlueなど)が必要で一緒に業務して頂ける方を募集中。 ＜現状＞ ・オンプレ環境に基幹システム周辺システムをもっており、そのデータを活用してマーケに活用するが管理するベンダーがばらばらな状態でデータが一元管理できていない状態 ⇒各システムを一元化してデータウェアハウス、クラウドで構築したい ・金融機関の為、パブリッククラウドで構築が難しいのでセキュリティに制約ありつつ、既存のAWS環境上にデータレイクの中を構築してほしい ⇒８月～PoCで作業を開発していきたい ＜備考＞ 基本リモート

作業内容 【概要】 ・旧データベースの内容を新データベースに名寄せを行うプロジェクト 【対応内容】 ・データの名寄せ・データベースの論理設計・データクレンジング処理プログラムの作成・SQL速度高速化 【開発環境】 ・AWS Glue・AWS Lambda・AWS Redshift

作業内容 大手専門商社のDX管掌部署にて実施中の「データ利活用」をエンドユーザー伴走で推進いただきたい。 ≪ポジション≫ ①②でそれぞれ1名ずつ ①：各事業部の業務/状況のヒアリング～BIツール（Tableau導入済）活用や見える化の検討～定着化 の支援 ②：①と連携し、DWH（Aurora/Redshift導入済）箇所の対応整理・定義・構築

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 （稀に月1回あるかないかの頻度で渋谷でミーティングあり） 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite 時間は10:00～19:00　応相談

作業内容 携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。 以下の作業を行います。 ＜作業内容＞ ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 <技術スタック> AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack,Google Workspaces PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ＜備考＞ テレワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：30 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 セルフBI要件検討 セルフ分析向けデータ設計・開発 マスタ検討、分析項目定義、数値定義検討 セルフ分析デモ プロトタイプ作成 他チームからの問い合わせ対応 (データ調査等)

作業内容 以下、3つポジションを想定 １．新アーキテクチャ対応移行作業 （単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．新アーキテクチャ対応移行作業 （移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト） ３．既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） （AWS Lambda、AWS Glue）

作業内容 ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク、データウェハウス、マートの実装、テスト ※基盤構築作業が主な作業になります

作業内容 DWH(Redshift)及びBIツール(Tableau)のチューニングを実施します。 tableauについてはカスタムクエリ、RedshiftについてはマートやViewの見直しやindexの再生成といったSQLを用いたパフォーマンス改善を行います。 既に対象資源は抽出されております為、アセスメント及びチューニング業務が主となります。 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 顧客パッケージのデータ分析基盤を使っての開発案件になります。 基盤導入後にお客様のデータをDWH（主にRedshift）に登録、 SQLまたはPythonを使ったELT処理を行います。 ※ETLの処理の割合としてSQLが多いです。 基盤導入後のデータの登録、ETL処理になります。 ジョブを実行する機能があり、そのジョブから実行するプログラム（SQL、Python）を開発するイメージなります。 案件の特性として規模は大きくなく２−３名体制で1-3か月ぐらいの案件が多いです。 そのため複数案件にかかわっていただくことがあります。 　

作業内容 pandas ライブラリを利用した ETL 処理 をしていただきます。 担当フェイズ 設計～開発～テスト

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 ＜主な業務内容＞ ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 ＜技術スタック＞ AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer DB：Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL リポジトリ：GitHub Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack, Google Workspaces ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00 応相談 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築 主な業務内容は以下を想定しています。 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 （稀に月1回歩かないかの頻度で渋谷でミーティングあり） 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite

作業内容 小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価 実装はクライアント社内SEが実施致します。

作業内容 ・既存のAWS ETL環境の調査改善 ・メンテ作業の手順化および運用作業（テーブル追加やカラム変更程度） ※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となる

作業内容 Data Hubサービスの開発/運用に携わっていただきます。

作業内容 アンケート情報と購買情報などを基にTableau出力用のデータ加工を行って頂きます。 DWHはSnowflakeを利用(Snowflake環境は構築済み)、既存メンバーと共にストアドファンクションを作成して頂く想定です。 ＜備考＞ 原則在宅作業

作業内容 ・大手グループ会社向けのDX推進プロジェクトに携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　‐SQLやAmazon Redshiftを使用した統計学的なデータ分析 　‐ユーザー部門とのMTGでの示唆出し

作業内容 ・製薬メーカーの営業部門向けシステム及び関連する周辺システムの保守、改修担当としての案件になります。 ・具体的には、 - 販売計画、販売実績管理、ターゲッティングなど製薬メーカーの各種BPO支援業務 -BIツール等へのデータ展開・分析用データの集約・加工業務 等をお任せすることになります。

作業内容 データマネジメント基盤構築 ・基本設計～構築、テスト ＜環境＞ AWS：EC2/S3, WorkSpaces, Provided DNS, Streaming Gateway, Redshift(設計はアプリ側） Linux クライアント数：約30台 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 9：00～17：30 ＜服装＞ ビジネスカジュアル

作業内容 AWSによる基盤構築を行っていただきます。 様々なサードパーティー製の製品を導入することになるため、業務理解も必要となります。 基盤を構築するうえで顧客にヒアリングしながら設計・実装を実施いたします。 また、大規模なプロジェクトチームとなるためコミュニケーションスキルおよび積極性が求められます。 ＜主な業務＞ ・ドキュメント作成(基本設計書、テスト仕様書、運用設計など) ・単体/結合テスト/障害テスト項目の作成・実施 ・EC2(RHEL/Windows)の構築 ※手順あり ・AWSに関するエラー発生に関する調査協力 ＜作業工程＞ AWS基盤　基本設計・詳細設計・構築・テスト・運用設計 ＜使用するAWSサービス＞ NLB / ALB / EC2 / CloudWatch / IAM AWS Backup, API Gateway / WAF/ ECS Fargate / ECR / AWS Backup / Redshift / Kinesis DataFirehose / S3 / KMS/ VPC / Transit Gateway / Well-Architected / Redshift / Route 53 / Direct Connect ＜勤務地＞ 虎ノ門エリア ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件情報 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装, 運用,テスト ■期間：2022年4月～ ※3月は最大80%の稼働であれば、4月からは100%で入場も可能 ■場所：週4日リモート,週1出社(コロナの状況によって出社しないこともあり) ■技術スタック ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite ■希望条件 服装 オフィスカジュアル 備考 PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ■契約情報 精算方法 140-180 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 【概要】 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築のPMO案件です。 主な業務内容は以下を想定しています。 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite 時間は10:00～19:00　応相談 ■契約情報 契約形態 業務委託契約(準委任) 精算方法 140-180 上下割 渋谷※フルリモート可 打合せ回数1回 ※週5日〜OKの案件です！