機械学習エンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 画像認識を主とした機械学習モデルの構築・精度改善（ロボットアームの収穫精度向上など） - 業界・用途に特化したAIデータセットの開発および評価 - AIモデルの学習データ拡張パイプラインの構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 - LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 - プロンプト / 構造化スキーマの設計 - LLM の出力品質を測る評価の設計 - AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装 - 画像 embedding による類似事例検索の改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐バックエンド（Ruby on Rails）およびフロントエンド（Next.js）の機能実装 ‐既存機能の保守・リプレイス対応 ‐決済手段拡充に伴う外部API連携等の開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AI（VLM）を用いた、施工図と構造図の整合性チェック機能の開発 - 図面解析AIソリューションにおけるワークフローの設計・開発 - LLMのプロンプトエンジニアリングによる精度改善 - データセットの作成、前処理・後処理のアルゴリズム調整 - 検図対象となる構造体（基礎、杭、柱、梁など）や照合項目の拡張に向けた検証・開発 - 実用化に向けたソリューションの改善および機能開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - スクラムチームでの機能開発・改善 - 対話基盤（対話フロー・セッション管理・履歴保持）のAPI設計・実装 - 対話UI・管理画面のフロントエンド設計・実装 - LLMとベクトルDBを用いた検索/生成機能の実装・品質改善 - サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 - CI/CD・IaC・Observabilityの継続的な改善支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - デスクトップエージェントの機能開発（Rust / Tauri） - AI分析・可視化基盤「Tsukumo Insight」の開発（TypeScript / Next.js / LLM API） - 大量かつノイジーな操作データから「業務プロセス」を再構成するLLMパイプラインの構築 - プライバシー保護のためのオンデバイスPIIマスキング機能の実装 - エンタープライズ導入を見据えたセキュリティ設計およびインフラ構築（Azure等）

作業内容 ・不動産業界向けAIコンサルタント案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-組織内でのAI活用の促進 　-AIを活用したシステムの構築

作業内容 ・不動産業界向けMVP開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -MVPの構築 -新規サービスの開発、立ち上げ

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。 自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社SaaSプロダクトの機能開発、バグ修正、既存機能の改修 - 開発フローに沿った実装および顧客要望をもとにした仕様のたたき台作成 - 顧客ヒアリングへの参加、要望整理から仕様設計、実装、改善までの一連の開発業務 - プロダクト開発と導入・運用改善の橋渡し業務 - 生成AIを活用した開発スタイル・業務改善の推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客タスクを達成するためのロボット構成（アーム、センサ等）の選定・設計 - 3D CADや3Dプリンタを活用したオリジナルパーツの設計・製作（ラピッドプロトタイピング） - ROS2を用いた、Embodied AIモデルと実機を統合するシステム開発 - Python/C++によるハードウェア特性（遅延、摩擦等）を考慮した制御アルゴリズムの実装 - AIリサーチャーと連携し、物理的制約（モーターのトルク限界等）をAIモデルの前提条件として定義 - 顧客現場でのシステム立ち上げ、および物理/ソフトウェア両面からのデバッグ・トラブルシューティング

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ① React / TypeScriptを用いたフロントエンド開発 WebSocketによるリアルタイム通信、音声・テキストのストリーミング表示、多言語対応など同時通訳プロダクト固有の課題に取り組む ② Golang / Pythonを用いたバックエンド開発およびAWSインフラ構築 クリーンアーキテクチャによるAPI開発、Terraformによるインフラ自動化、DatadogやSentryを用いた監視・アラート設計 ③ 多様なプラットフォーム向けの開発 通常のWeb開発に加え、Cloudflare Workers上で動作するエッジサービスの開発、Microsoft Teamsなど Web会議アプリのプラグイン開発、Tauri（Rust +React）を用いたデスクトップアプリの開発など

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【メインでお任せしたい業務】 - フロントエンド／バックエンドを横断した、サービス全体のシステム設計および追加機能の拡張設計 - 開発メンバーが作成したコード、およびAIが生成したコードのレビューと品質担保 【業務内容】 - 3D・AIを用いたWebプラットフォーム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 - 要件定義や仕様策定における、ビジネスサイドおよび他チームとの連携・逆ヒアリング - MVP（最小限の機能）の策定、およびスピードと工数のバランスを考慮した段階的な開発指針の立案 - システムや既存アーキテクチャのキャッチアップを目的とした、一部のシステム実装業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 自社製品および受託開発におけるロボットシステムの設計・開発・運用およびプロジェクト管理をお任せします。 【自社製品関連】 - 遠隔操作／自律移動型ロボットの運用支援ソフトウェア開発 - ユーザー向け運用画面の設計および制御インタフェース開発 - 現場フィードバックに基づく運用改善および保守設計 【受託開発関連】 - 産業用ロボット、移動ロボット、マニピュレータの制御ソフトウェア設計および導入支援 - ROS/ROS2ベースの制御フロー設計およびノード開発 - 顧客仕様に応じたセンサ統合、デバイス制御、運用ロジックの構築 【プロジェクト管理】 - 開発プロジェクト全体の計画立案、進捗管理、課題解決

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 リーガル領域向け業務プラットフォームへの生成AI機能の企画・設計・開発をご担当いただきます。 LLMを活用した業務支援機能の開発や、RAGを用いた情報検索基盤の構築、外部サービスとの連携開発などを担当いただく想定です。 PoCに留まらず、実サービスへの実装や運用を見据えた設計・改善を推進していただきます。 プロダクト価値向上に向けて、生成AI技術の選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関与いただくポジションです。

作業内容 ・線路設備課において、現在、紙や手書きで管理されている図面データや現場の書き込み情報を、自動でスキャン、解析、データ化するためのシステムやスクリプトの開発を担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-図面スキャンデータの画像処理および補正 　-スキャンされた過去図面の傾き補正、ノイズ除去、線画の強調など、データ解析しやすくするための画像前処理 　-データ構造化とデータベース格納の検討 　-抽出した図面情報や手書きデータを、後から検索しやすいようにインデックス化し、扱いやすいデータ形式に整理および集約

作業内容 要件定義,基本設計,運用・保守,データ分析 専門性の高いナレッジを扱う大規模な情報プラットフォームのプロジェクトです。 AI検索機能のコアとなる、RAG（検索拡張生成）パイプラインの品質および速度改善をご担当いただきます。 自然言語での入力に対し、関連情報を高精度かつ高速に探索・提示する仕組みを構築するポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・データ分割（チャンキング）戦略の最適化やモデルの選定 ・ベクトルインデックスのパラメータ調整、キャッシュ戦略の実装 ・ハイブリッド検索の導入や、スコア正規化戦略の設計 ・複雑化するデータフローの整理、モジュール構造の再設計 新機能の開発を進めつつ、中長期の拡張性を見据えた設計品質の向上にも深く携わっていただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,ディレクション,マネジメント 最先端のAI技術を駆使して企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業にて、 新規のAIプラットフォーム事業におけるコンサルティング部門の統括と、組織・チームの基盤構築をお任せいたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・複数プロジェクトのデリバリー管理・統括 ・コンサルティングチームの拡大および組織構築 ＜想定業務内容＞ ・AIを活用したクライアントの課題分析、導入仮説の構築、グランドデザイン策定 ・AIを用いた業務プロセスの最適化、データ構造化、新規事業企画プロジェクトの推進 ・要件定義から設計、開発、テスト、導入・定着化に至る複数プロジェクトの統括・デリバリー管理 ・コンサルティングチームのマネジメント、組織体制の強化、全社的なナレッジや評価手法の型化

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。 現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。 主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合（MLOps）など多岐にわたります。 アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。 プレイングリーダーとして、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質向上を図りつつ、チーム全体の生産性を最大化させる役割を担っていただく、裁量の大きいポジションです。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。 技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善 ・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング ・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進 ・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用 ・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装 スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。 スキルに応じてコードレビューや技術指導など、チーム運営に関わる業務もお任せいたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 見積書系プロダクトにおける機能実装、API・ドメインロジック開発 - pandasを用いた見積書データの構造化・前処理（CSV、Excel、型変換、欠損処理、正規化、バリデーション等）の実装・改善 - 自然言語処理・テキスト処理（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等）を含むモデル・UX改善対応 - 複雑な業務ロジックを含む既存コードの共通化、リファクタリング、問い合わせ調査・引継ぎ対応 - 非同期処理やジョブ実行基盤を前提としたシステム全体の設計・実装支援 - 機械学習エンジニア等、関連チームと連携した仕様調整および開発の推進

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信キャリアが展開するサービスにおいて、 AIの活用推進およびDifyを用いたAIアプリケーション開発支援をご担当いただきます。 利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、 AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進していただくポジションです。 主な業務は、ローカル開発環境の構築、生成AIやLLMを活用したアプリ開発、 AIのテスト・評価、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応です。 クライアントの運用ルールに沿って柔軟かつ主体的にプロジェクトを推進していただくため、 これまでのご経験を活かした高いパフォーマンスが期待されています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端のAI技術（LLM・音声・画像解析等）を駆使し、企業の業務変革や新サービス創出を実現するプロダクト開発に携わっていただきます。 単なる実装作業に留まらず、仕様検討から技術選定、アーキテクチャ設計まで、プロダクトの価値創出に深く関与するポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・生成AI（LLM）や音声・画像解析AIを活用した機能の実装 ・PoC（技術検証）およびプロトタイプ開発の迅速な遂行 ・本番稼働に向けたスケーラブルなシステム設計・開発・運用 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）の設計および構築 ・バックエンドを中心としたAPI設計・開発 0→1フェーズのプロジェクトが多く、スピード感を持って技術検証と実装を繰り返す環境です。 コンサルタントと連携しながら自ら課題を発見し、エンジニアリングの力で実社会の課題解決に挑みたい方を募集しております。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大規模な顧客対応業務のデジタル化を推進するため、最新のAI技術を融合させた次世代型コミュニケーションプラットフォームの開発を担当いただきます。 具体的には、AIによる音声自動応答技術や、オペレーターの応答を支援するアプリケーションにおいて、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で設計・実装に携わっていただきます。 CTO直下の少数精鋭チームにて、アジャイル形式でスピード感を持って開発を進める環境です。 AIコーディングツール（Cursor/GitHub Copilot等）を積極的に活用しながらも、コードの品質や保守性を高い水準で担保することが求められます。 単なる実装に留まらず、LLMなどのAI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発など、先端技術を駆使したプロダクトづくりに貢献いただける方を募集しています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最新のAI技術とオートメーション技術を融合させ、企業の生産性向上を支援する2つの新規プロダクト開発をフルスタックに担当していただきます。 対象となるのは、ノーコードで自社専用AIエージェントを構築できる基盤フレームワーク、および複数の業務ツールを連携させプロセス全体を自動化するハブとなるプラットフォームです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・TypeScript、Next.js、Honoを用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・LLM（OpenAI API/Claude等）を活用したAI機能の実装およびRAG構成の構築 ・ベクトルDB（Qdrant）を用いたデータベース設計・構築 ・AIライブラリを用いたAIエージェント機能の組み込み 少数精鋭のチームにて、仕様検討からアーキテクチャ設計、実装まで一貫して携わっていただきます。 最新のAIライブラリや技術スタックを積極的に取り入れる文化があり、0→1フェーズで裁量を持ってプロダクトの進化をリードできる環境です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 エンタープライズ企業向けにAIエージェントプラットフォームを展開するスタートアップ企業にて、 プロダクトの中核技術であるデータの構造化・グラフ領域に特化したAIエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・顧客の業務知識や各種データを構造化する基盤レイヤーの設計と開発 ・過去の対応実績から最適な判断材料を導き出す検索・マッチングアルゴリズムの実装 ＜想定業務内容＞ ・LLMや外部ライブラリを活用した非構造化テキストからの要素（エンティティ）抽出 ・グラフデータベースを用いたスキーマ設計およびクエリの最適化、インデックス設計 ・ベクトル検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索基盤の実装 ・外部データ（各種情報管理ツール、チケットシステム等）からのデータ移行パイプライン構築 ・社内のビジネス担当者やフロントエンジニアと連携した、現場フィードバックの設計反映

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。 ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価 ・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理 ・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務 最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメインでの導入実績を積むことができます。 少数精鋭のチームで意思決定が速く、技術と事業の両輪を鍛えながら、0→1の価値検証に深く携わりたい方を募集しております。

作業内容 基本設計,詳細設計,データ分析 最先端のAI技術を活用したデータソリューションを展開する企業にて、AIモデルの学習データ設計、および評価基盤の構築を担うリサーチエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・AIモデルの性能と信頼性を引き上げるデータ設計 ・実運用を想定したモデルの評価指標策定と改善ループの構築 ＜想定業務内容＞ ・LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データおよび安全性検証用データの設計 ・データ前処理、アノテーション方針の策定、および品質や公平性に関するガイドライン構築 ・モデルの実運用性能を測定するための評価指標（ベンチマーク）の設計と結果分析 ・「学習・評価・データ改善」を回すパイプラインの構築と検証 ・AI・機械学習領域における最先端の論文調査、および最新手法の応用

作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化 -ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで -ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発 -LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 -既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 -本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 -MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック -コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,運用・保守 HR領域で大規模なWebサービスを展開する企業にて、サービスの中核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担当いただきます。 データサイエンス領域を扱うチームに参画し、要件定義などの上流工程から実装・運用まで一貫して携わっていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・PythonやSQLを用いた、各種機械学習モデルのレコメンド施策への適用および実装開発 ・AWS環境における、各種レコメンデーション用バッチ処理およびAPIの構築・提供 ・データ前処理からモデリング、分析結果に基づくアルゴリズムの適用 ・ビジネス要件をシステム仕様へ落とし込む要件定義・設計実務 大量のデータを活用し、ユーザーと最適な情報のマッチングを実現するためのバックエンドおよびデータ基盤連携の開発を主導いただきます。 主体性を持って自ら課題を見つけ、技術的なアプローチで解決に導ける方を募集しています。

作業内容 【募集背景】 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 【求める人物像】 技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

作業内容 業務内容 内　容： 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【チーム構成】 事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、 機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。 【ポジションの魅力】 VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。 PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。 【開発環境】 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員の為

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 国内最大級のクリエイター向けプラットフォームにて、AIチームの一員として開発支援に携わっていただきます。 主なミッションは、コンテンツモデレーション（投稿内容の適正化）を目的としたAIシステムの開発と運用です。 具体的には、セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価から、推論パイプラインの設計・実装、さらに本番環境での運用まで、幅広い工程を担当いただきます。 また、アノテーションデータの品質管理や、既存パイプラインの精度・速度改善といった最適化業務にも深く関わっていただく予定です。 開発体制は少数精鋭で構成されており、自ら積極的に提案や改善を行いながらプロダクトの成長に貢献できる環境です。 プロダクト開発チームとも密に連携を取りながら、技術的な支援や機能開発を推進していただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。

作業内容 AIを使ったDX推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 社内業務分析、業務課題ヒアリング - 解決策提案 - 実装 -レポート取得の自動化 　-業務フローの効率化

作業内容 ・生成AI事業向け機械学習エンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AI、LLM技術の検証、探索 -機械学習を用いたアルゴリズムの開発、実装 -アプリケーションへのモデル適応

作業内容 AIを使用したWEBアプリケーション開発において、AI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・画像解析モデルの開発 ・判定モデルの開発 ・異物検出モデルの開発

作業内容 【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。