機械学習エンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニア 【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 生成AIサービスを展開している企業での募集です。 製造業のお客様の RAG システムの周辺機能開発の募集です。 OpenAI, Claude, Gemini, RAG,AIエージェントを活用している方がマッチします。 現在、RAGシステム本体は開発し、PoC中です。 規定等のドキュメントとQ&Aデータを参照して人事系の質問に答えるRAGを構築できる方を探しています。 【課題】 - 規定に変更があったとき、Q&Aデータが古い規定を参照していると、誤った情報になってしまう →これを、都度解消するAIエージェントを構築したい 【機能イメージ】 1. ドキュメントの更新を検知 2. 差分を把握 3. Q&Aデータの中から最新化すべきレコードを判定 4. 最新化したQ&A文章を提案 5. （人手で確認・修正） 6. 人手で修正した文章が問題ないかチェック

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ＜概要＞ SaaSを提供するクライアントの図面データ活用に関するAI開発プロジェクトに参画いただくAIエンジニアを募集しています。 特に画像認識、OCR、LLMに関する知見を活かし、図面データの解析・活用におけるプロンプト設計やAIモデルの選定・導入をご担当いただきます。 ＜業務内容＞ ・図面データにおける画像認識・OCR技術を用いたデータ抽出・解析 ・LLMを活用した図面データの意味理解、情報抽出、および関連業務への応用 ・AIモデルの選定、導入、プロンプト設計 ・既存システムとの連携検討および実装支援 ・PoC（概念実証）およびプロダクト開発への貢献 ＜備考＞ ・既存パートナー（画像認識・LLMに知見のあるフリーランスの方）と連携し、プロジェクトを推進していただく可能性があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◾️ 事業内容 生成AIを活用したカスタマーサポート支援システム（メールでの問い合わせの返答作成支援と、自動で返答するチャットボット）の提供。 ◾️ 募集背景 生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムを開発しており、ここ最近で実用化されてきたagenticなAI挙動をサービスに取り入れようとしている状況。 これまで、カスタマーサポートの人が担当していた顧客対応などの業務を、生成AIでサポートし、最終的には業務知識DBやマニュアルを元にアクションまでを自動化できる状態を目指し研究開発している状況です。 ◾️ 業務内容 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 - データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ◾️ チーム体制 PdM/PM：2名 AIエンジニア：3名 フルスタックエンジニア：4名

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼ミッション 広告クリエイティブの生成精度を飛躍的に高め、「AIっぽさのないリアルな人物生成」や「広告効果に直結するビジュアル表現」を実現する。 背景・人物・商品・テキストなどのレイヤーを分解し、生成AIを広告制作プロセスに組み込む試行錯誤を推進する。 ▼業務内容 - 生成AI（Stable Diffusion, ControlNet, LoRA 等）を活用したクリエイティブ生成のR&D - 広告に最適化した「レイヤー分解パイプライン」の設計・実装（背景・人物・商品・テキスト） - 品質担保の仕組み開発（不自然検知、Face Restoration、Inpainting 等） - 自社データや広告事例を用いたモデルFine-tuning、LoRA/Embedding学習 - 生成結果を活用したABテスト、CTR/CVRフィードバックを通じた改善ループの設計 - デザイナー・マーケターとの協働による広告制作フローの自動化・最適化 - 新しい生成技術や論文のキャッチアップと、PoC → 実装への展開 ▼得られる経験 - 広告分野でのAI生成技術の最前線に携わり、実運用できるレベルまで作り込む経験 - 自社プロダクトを通じて大規模な広告配信データからフィードバックを得られる環境 - AI×マーケティング領域での新規プロダクト開発経験 - 「世界レベルで通用するAI広告クリエイティブ技術」の立ち上げに関与できる

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社は、「テクノロジーで、新しいワクワクを。」をミッションに掲げるIT企業です。 SES事業（ITエンジニアリングサービス）、受託開発、自社サービス開発を三本柱とし、お客様のビジネス課題を技術力で解決に導くとともに、世の中をより良くする新たな価値創造に挑戦しています。 主軸事業であるSES事業では、エンジニア一人ひとりのキャリアパスやライフスタイルに寄り添った案件紹介に強みを持っています。 多様なバックグラウンドを持つエンジニアが、それぞれのスキルを最大限に発揮し、成長できる環境を提供することを目指しています。 ■募集背景 生成AIを活用した新たなナレッジ検索システム（KG-RAG）の開発プロジェクトが始動するにあたり、その中核技術となるナレッジグラフの設計・構築をリードいただける専門家を募集いたします。 本プロジェクトは先進的な取り組みであり、有識者として主体的にプロジェクトを推進していただける方を求めています。 ■業務内容 生成AI（LLM）を活用した先進的なナレッジ検索システム（KG-RAG）の構築プロジェクトに、ナレッジグラフの専門家としてご参画いただきます。 本プロジェクトでは、システム開発における要求から物理設計までの情報（RFLPモデル）を構造化し、ナレッジグラフとして表現することで、LLMのハルシネーションを抑制し、高精度な情報検索・応答生成を実現することを目指します。 ＜具体的な業務＞ - RFLP（要求・機能・論理・物理）モデルの分析と理解 - ナレッジグラフのスキーマ設計、オントロジー構築 - 各種ドキュメントやデータソースからの情報抽出とグラフデータへの変換 - グラフデータベースへのデータ投入とクエリの最適化 - RAGシステムとの連携部分における技術検討・実装支援 - プロジェクトメンバーへのナレッジグラフに関する技術的な助言・情報共有

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社は、「テクノロジーで、新しいワクワクを。」をミッションに掲げるIT企業です。 SES事業（ITエンジニアリングサービス）、受託開発、自社サービス開発を三本柱とし、お客様のビジネス課題を技術力で解決に導くとともに、世の中をより良くする新たな価値創造に挑戦しています。 主軸事業であるSES事業では、エンジニア一人ひとりのキャリアパスやライフスタイルに寄り添った案件紹介に強みを持っています。 多様なバックグラウンドを持つエンジニアが、それぞれのスキルを最大限に発揮し、成長できる環境を提供することを目指しています。 ■募集背景 生成AIを活用した自律型AIエージェントの開発プロジェクトを本格的にスタートするにあたり、バックエンド実装からデプロイまでを担っていただけるPythonエンジニアを募集いたします。 最新技術であるLangGraphの採用を予定しており、新しい技術への探求心に溢れ、プロジェクトのコアメンバーとしてご活躍いただける方を求めています。 ■業務内容 生成AIを活用した自律型AIエージェントの開発プロジェクトに、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義は完了しており、詳細設計から実装、クラウド環境へのデプロイまでを一気通貫でご担当いただくポジションです。 ＜具体的な業務＞ - 確定した要件に基づくAIエージェントの処理フローの詳細設計 - PythonおよびLangGraphを用いたAIエージェントのコアロジック実装 - FastAPIを用いたAPIエンドポイントの設計・実装 - Dockerコンテナの作成とAWS ECSへのデプロイ作業 - 単体テスト・結合テストの実施 - 関連ドキュメントの作成

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------弊社は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 現在弊社で特に力を入れているのが商談のデジタル化を実現するソフトウェア開発となり、 オンライン商談を書き起こし、商談の内容や温度感を自動で共有・解析できる営業AIクラウドを開発しております。 【弊社サービスに関して】 自社AI SaaSについて 会議や商談をDXし、属人的なコミュニケーションに依存した働き方を解消するAIソフトウェアです。 オンライン会議・商談の準備から、記録・書き起こし・分析・共有を独自開発のAIが自動で行い、チームに共有。一連の流れをデジタル化し、生産性向上につなげます。また、録画した商談を新入社員の研修・OTJに用いることで、効率的・効果的な育成を実現します。 【仕事内容】 自社AI×営業SaaSプロダクトのサーバーサイド設計〜開発をメインに行なっていただきます。 ※フルスタックな開発もやりたいという方も歓迎。 ◾️仕事の魅力 【最先端のAI技術を使ったプロダクトにおける開発経験】 松尾研出身者やトップカンファレンス採択者など、弊社には国内有数の技術力を持つ機械学習エンジニアが在籍しています。ユーザーに特化したアルゴリズムを自社内でファインチューニングするなど、自社開発したAIモデルを搭載したプロダクトのユーザー体験をさらに良くしていく、チャレンジングかつ価値の高い経験ができます。 【スピード感と中長期の開発安定性のバランスが取れた開発体制】 まさにIPO準備中のタイミングであることもあり、中長期的な技術負債が貯まらないよう設計を重視した開発体制をとっています。他方、スタートアップである現フェーズでは1つ1つの機能開発が事業成長に大きな影響があるため、スピード感も失うことなく、バランスを意識しながら全員が日々開発と向き合っています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 大規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたエージェントの構築 - RAGにおけるRetrieverの実装 - LLMOpsの整備（運用自動化含む） - CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ - エージェントを用いたAPIの実装 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - データマートの設計・構築・運用 - BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 - Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing ▼このポジションの魅力 - 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術（LLMなど）に実践的に携る事が可能 - 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる - 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

作業内容 ・大手損害保険様の生成AIプロジェクトにおける基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 内部、外部の設計 - 生成AIプロダクトの開発

作業内容 ・Agenticシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に実装作業をご担当いただきます。

作業内容 ・金融系カスタマーサポート対応者向けAI研究開発に携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-RealtimeAPIを用いた、システムの応答内容を自動的にレビューする仕組みの設計/実装 　-新しい手法の効果を検証する実験設計/実行/レビュー/考察

作業内容 プログラム医療機器開発に携わっていただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しています。 ・画像解析 ・研究チーム、某海外大学の研究チームとの連携

作業内容 ・大手損害保険様の生成AIプロジェクトにおける基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 外部設計 - 内部設計 - 開発

作業内容 ・Pythonを用いたアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-実装

作業内容 ・生成AI技術を活用し、クライアントの事業進捗のモニタリングとリーズニング(推論・分析)を行うプロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとして全体の推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトマネジメント全般 - クライアントコミュニケーション - 顧客業務の整理 - To-Be像の策定

作業内容 ・AIエージェント/RAG開発等のPM（開発）、および要件定義、設計、実装業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AI（LLM）を活用したビジネス課題/業務課題の解決 　-PoC/プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発

作業内容 ・AI技術開発チームにおけるシステム環境移行支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 音声認識エンジンおよび学習環境(ツール類)の新環境への移行作業 - インフラ・バックエンド領域の主体的な推進 - 既存システムの構成理解(実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて) - 移行計画策定

作業内容 ・本人確認プラットフォームをPythonを用いて開発をご担当いただきます。 ・開発チームの一員として以下の開発をお願いいたします。 　‐認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善 　‐偽造検知、不正検知

作業内容 コールセンター自動化プロジェクトのAIソリューションの開発/展開に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを使用した多様なデータ形式の探索的データ分可視化 - データパイプラインの設計/維持/最適化 - 既存または新規システム内でのデータ統合のためのAPI開発/管理 - GitやAzure DevOpsを活用したバージョン管理およびCI/CDプロセスの実施 - チームミーティングに参加し、開発計画、デバッグ、機能実装などに貢献

作業内容 ・AIエージェントの設計・開発業務に携わっていただきます。 主に下記作業を担当していただく想定です。 　-PdMと協力し、人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務の理解 　-上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 　-エージェントの作成に必要となるプログラムの実装 　-他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 　-技術スタック 　 -Python3 　 -TypeScript 　 -React 　 -Next.js 　 -Prisma 　 -GCP

作業内容 ・自社プロダクトにおける土木設計領域のデータ分析、機械学習環境及びDBの構築、自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築に携わっていただきます。 また大手企業開発案件のAI領域支援にも携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 土木設計領域のデータ分析 - 機械学習環境及びDBの構築 - 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築 - 大手企業開発案件のAI領域支援

作業内容 ・アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 ・生成AIやRAGを活用した業務プロセス改善プロジェクトに携わっていただきます。 主に下記作業を担当していただきます。 　-クライアントとのコミュニケーションを通じた課題・要件整理 　-業務プロセスの可視化・改善提案 　-データ分析・データ加工（専門文書含む） 　-RAGや生成AIを用いたプロセス設計・実装（API使用） 　-精度検証・チューニング（Rewriter, CRAG, Self-RAG, メタデータ付与 等） 　-業務効果の試算、フィールドテスト設計 等

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◇ 募集背景 現状の顧客の受注業務において、非定型的な業務の多くが人手に依存し、負荷が高い状況です 。 この課題に対し、生成AIを活用したAIエージェントを提供することで、顧客の業務効率化と問題解決を図ることを目指しています 。 このAIエージェントの構築・改善を推進するため、新たなエンジニアを募集しております。 ◇ 業務内容 AIを活用して仕様書から見積もりに必要な情報を抽出し、業務負担を軽減を目的としてプロダクトのPoC開発 - 生成AIを活用したAI受注エージェントの開発・改善   - ファイルデータ抽出、読み取り、変換、および精度向上のためのロジック実装   - 過去の見積もりデータをもとに推測値を算出できるか検証。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本プロジェクトは大手精密電子機器メーカー向けに、Google製品であるgeminiや、他AIサポートツール導入し、社内のマーケティングや、営業管理などDX推進するためのプロジェクトでございます。 今回はGCP環境下での導入、開発になりますので、GCP経験者及びAI経験者が優遇されます。 5,6で1チーム体制を作り、合計6チームでの開発となります。 基本的にはチーム内での開発となりますが、他チームとの連携も多少ありますので、コミュニケーション能力も重視されます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 弊社では土木業界に向け、建設DXサービスの開発/提供を行っています。 ■業務内容 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ■プロジェクト一例 ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 ■ポジションの魅力 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◇顧客情報 - 企業間の電子商取引（EDI）に特化したソフトウェア開発、販売、コンサルティングを行っている企業となっております。 - データ連携やデータ利活用に関するソリューションを提供しており、DXやAI、IoTなどの最新技術にも積極的に取り組んでいらっしゃいます。 ◇ 募集背景 - 現在、ユーザーが「ACMS APEX」でWeb API設定を行う際に、OAuth認証などの設定の複雑さやAPIドキュメントの解釈、HTTPリクエストの構築に専門知識が必要であるといった課題を抱えています 。 - これらの課題を解決し、ユーザーがよりスムーズにAPI設定を行えるようにするため、Web APIクライアント設定をアシスタントするプロダクトの開発を検討していることから、今回の募集をしております。 ◇ 業務内容 ACMSクラウド内に組み込まれるWeb APIクライアント設定アシスタントの開発を担当していただきます 。 主な機能: - ユーザーとAIのインタラクションによるAPI接続構築 - HTTPリクエストの生成と接続テスト - 成功したHTTPリクエストからAPEX定義ファイル (CSV形式) の自動生成 - ACMS APEXへの設定インポート支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 創業2年目の生成AIを活用したサービスを展開している企業での募集です。 こちらのポジションは製造業・観光/インバウンド・飲食業・エンタメ・小売/食品向けのDXサービスを提供しているカンパニーでの募集となります。 クライアント企業が抱える複雑な課題を解決し、各業界や技術分野において新しい価値を生み出すことのできる優れた機械学習エンジニア集団の形成を目指しています。 最終的には、「By name」で信頼される存在として、国内外で活躍するエンジニアチームを築き上げたいと考えています。 私たちと共にAI技術と日本の未来を切り拓く仲間を募集しています。 最先端の生成AIや機械学習モデルを駆使して、業界をリードする有名企業の実業務を根本から変革するプロジェクトに携わることができます。 企業の効率性や生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、業界全体の未来を形作る一翼を担う、貴重な経験が可能です。 アイデアの創出から実際の製品化、そして市場での成長に至るまで、全プロセスに深く関与することができます。 この一貫した関与を通じて、プロダクトのライフサイクル全体を理解し、実践的なスキルを磨くことができます。 カンパニー制を用いているため、カンパニーCEOやCTOとの距離が近く、専門性を最大限に活かしていただけます。 【業務内容の一例】 - 様々な産業分野の企業への生成AI・機械学習プロジェクト支援 - 生成AI・機械学習モデルをコアとするプロダクト開発 - 生成AI・機械学習技術の検証、探索 - 生成AI・機械学習を用いたアルゴリズムの開発・実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 自社プロダクトの機械学習領域での開発リードをお任せいたします。 利用ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただくことを期待しています。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いを求められる機会が多いです。 また、ユーザードリブンな開発を実施しているため、実際のユーザーとの定例MTGに参加する機会などもあり、ユーザーの声を直接聞きながらプロダクトの新機能開発や、既存機能改修に向き合うことが可能です。 ご志向やこれまでの経験次第で、研究開発や論文執筆/発表などにも関わることができます。 ■業務内容 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案　など

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件：メーカーのチャットボット開発におけるAIエンジニア 【業務概要】 ・大手メーカー企業にて、チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS GenUの計画・変更・評価に携わっていただき、チームメンバーとアジャイルに計画・変更・評価を繰り返して開発をしていただきます。 ・また、社員の方にスキルトランスファーを行っていただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので、稼働は安定しており、大規模なシステムに携わっていただきます。 ・生成AIのトレンドの技術を見つけることが可能でございます。 ・基本的にはリモート勤務になりますので、リラックスした環境で勤務することが可能でございます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 自社プロダクト、生成AIプラットフォームサービスが2024年12月にリリースしました。 今後ユーザー体験の改良を目指し、既存機能の改善や新なる機能拡張を行っていきます。 サービスや技術に共感をお持ちいただき、一緒にプロダクトを作っていただける方を募集しています。 【期待する役割】 自社プロダクト、生成AIプラットフォームサービスのAIエンジニアとして、新規機能開発をメインとして行っていただきます。 カスタムエージェントとなるため、LangChainとLangGraphを用いたエージェント機能の開発経験が重要視しております。

作業内容 以下のような機能開発において仕様策定・設計から実装までのフェーズをお願いする想定です。 １）I/F、プロセス管理、ログやエラーの仕様策定 └I/F：全てファイルでのやり取りになる想定 └プロセス管理：強化学習モジュールの学習や推論を実行するためのプロセス管理 ２）フロント側のアプリケーション（別ベンダー開発）と 同社機械学習エンジニアが開発している強化学習モジュール間の繋ぎ込みやプロセス管理の実装 └I/Fは全てファイルでのやり取りになるため、その変換モジュール等を実装 3） システム状態管理やログ管理・エラー出力周りの実装 4）オンプレのサーバーの設定等 └Samba, Firewall等の設定 現在、同社ではクライアント企業様からの案件として工場内の装置・設備のスケジューリングを最適化するソリューションのAI部分の開発を行っております。 今回、ソリューションの製品化を目指して、システム化を行っていくことになりましたので、このシステム化の部分を行っていただける方を募集しております。 また開発言語がrust で、オンプレという環境で同社の中では難易度が高いプロジェクトとなっております。