【Python3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~40代活躍中】人流分析サービスのアルゴリズム開発企業でのリード案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
【リモート可】エンジニア/AI開発
業務委託(フリーランス)
インフラエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 地域課題の解決をサポートする生成 AIモデルの実装とAI人材の育成を支援する企業にて、AI開発におけるエンジニア業務をお任せします。
■□具体的には…□■
・バックエンドアプリケーションプログラミングインタフェース設計
・アプリケーションプログラミングインタフェース構築、実装
・大規模言語モデルを使用した文章の構造化、校正
<ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします>
・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種(エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など)の豊富な案件がございます
・コンフィデンス・プロが参画前のご契約~参画後までしっかりとサポートいたします
【リモート可】機械学習エンジニア|Python/AI×ゲームPJT
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 スマホ向けゲームを中心に提供し、人気タイトルのアニメ化なども手掛ける会社にて、Pythonを用いた機械学習エンジニアをお任せします。
<業務内容>
機械学習モデルの構築・運用
(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,unityなど使用)
技術調査・研究成果の発信(学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等)
チームでの協業推進性を大切にできる方や、ゲームやアプリの開発現場において、イラスト等のクリエイティブ制作に一定の知見をお持ちの方にオススメです。
<ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします>
・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種(エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など)の豊富な案件がございます
・在宅勤務、フルリモート可能な案件やフレックスタイム制の案件も多数ございますので、ご希望をお聞かせください
・コンフィデンス・プロが参画前のご契約~参画後までしっかりとサポートいたします
【Python/フルリモート可能】LLMを使ったプロダクト開発、運用の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
アプリケーションエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用
・案件の要件定義をPMと行う
・前処理
・機械学習モデルの構築
・モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
【Python/フルリモート可能】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
機械学習エンジニア|C++・Python/ゲーム開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonLinux
機械学習エンジニア
作業内容 様々なジャンルのゲームソフトの企画・開発を行う会社にて、 機械学習/深層学習エンジニアをお任せします。
<業務内容>
・ゲーム開発のパイプライン、ランタイム機能のデザイン、プレイヤー体験の質とAIを向上
そのほか機械学習プログラマーに囲まれ、ゲームチームが待ち望んでいるシステムを作る中で、さまざまなビデオゲームに関わりながら、グループ内でさまざまなビデオゲームに携わることがで可能です。
<開発環境>
C++,Python
機械学習の知識そして新しい技術やアプローチに対する情熱を活かし、高品質のゲームを市場に送りだすことに対する意欲をお持ちの方にオススメです。
<ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします>
・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種(エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など)の豊富な案件がございます
・在宅勤務、フルリモート可能な案件やフレックスタイム制の案件も多数ございますので、ご希望をお聞かせください
・コンフィデンス・プロが参画前のご契約〜参画後までしっかりとサポートいたします
【Python(機械学習・AI系)】データサイエンティスト/位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaS/フルリモート(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
約8900万人の会員データを位置情報と属性データ(性別、年代)に加え、統計データと組み合わせたマーケティングSaaSプロダクトの開発に携わるポジションです。このSaaSサービスでは、来訪頻度や区分、回遊状況の分析を通じて、店舗や施設の運営に活用できるマーケティングデータを提供します。PythonやSQLを使用したデータ処理や、GCPを利用したインフラ運用を行います。
■具体的な業務内容
・PythonやSQLを用いたデータ分析および処理
・位置情報や属性データを活用したマーケティングデータの生成
・GCPを活用した大規模分散処理およびインフラ運用
・機械学習モデルの開発および統計解析
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python/フルリモート可能】鳥瞰図を用いた新規機械学習案件の案件・求人
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
これまで数多くの自治体にて導入実績のあるAI機能を用いた道路損傷検出アプリを手掛けてきた企業様にて新規で開発を進める鳥瞰図視点を利用した新たなサービスでの機械学習エンジニアをお願い致します。
作業内容としては今後プロダクトとして始動し始める鳥瞰図を用いた新規サービスを担っていただき、pythonを用いたデーター蓄積や分析をメインに幅広く対応いただきます。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
【機械学習エンジニア】AIエージェント開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ・AIエージェント開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- エンドユーザの特徴をもとに生成AIを用いるための処理手順設計
- プロンプトエンジニアリング
【PM/機械学習エンジニア】コミュニティアプリLLM開発案件
作業内容 ・YouTubeチャンネルの視聴者コミュニティアプリの開発のPM案件です。
・具体的には下記のような作業をおまかせします。
- AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証
- LLMを用いた技術検証と実験の実施
【機械学習エンジニア】AIプロダクト開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・AIプロダクト開発支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-プロジェクト全体のリード、進行管理
-生成AI技術の開発推進
-論文調査とモデルの設計構築
-開発実装と高速化
-クライアントのニーズに応じたAIソリューションの提供や、
ビジネス課題に対する応用
-結果検証と改善
-新技術の調査、評定、必要に応じた導入推進
★エンド直【Python/フルリモート】機械学習エンジニア(検索‧レコメンド)
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【作業内容】
弊社は情報検索やレコメンデーションの技術を中心に、企業様の機械学習活用やデータ活用をご支援するソリューション事業を展開しています。現在、アイテムのランキングをユーザーに合わせてパーソナライズする機能を開発&提供をしており、MLアプリケーションやLLMアプリケーションのPoC, 評価、アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。
【求める人物像】
適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方
【機械学習エンジニア】金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件
業務委託(フリーランス)
PythonBigQuery
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善
-機械学習モデルのパフォーマンス最適化
-プロダクト内及び社内へのAI導入
【機械学習エンジニア】広告会社向け生成AI活用DX案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonSQLCSSHTMLJIRAGitHubReactTypeScriptNext.js
データサイエンティストフロントエンドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・広告会社向け生成AI活用DX案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 部門単位での作業改善プロジェクトの実行
- 生成AIツールを活用した作業効率化
- 外部開発作業の内製化
- システムの品質管理、検証作業の自動化
- アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)
【機械学習エンジニア】生成AI活用プロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
Rails
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・生成AI活用プロダクト開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-生成AIやLLMを活用したプロダクト機能の開発及び実装
-コンテンツ制作オペレーションへの生成AIやLLM導入とフロー構築
-全社的なAI利活用を推進するための企画と提案と実行
-PO、PM、ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義
-AI活用に関する技術選定及びアーキテクチャ設計
【機械学習エンジニア】感情判定機能実装/最適化支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxGit
機械学習エンジニア
作業内容 ・テレビ視聴データ収集用エッジデバイスにおける「感情判定(表情認識)機能」の実装・最適化を担当していただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- OpenVINOを用いた表情認識モデルの選定・実装
- 既存の視聴判定処理(OpenVINO)と並行稼働させるためのリソース最適化(CPU/メモリ)
- 実機環境(Linux)での安定稼働検証およびPoC
【機械学習エンジニア】工場向けWebアプリケーション開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAzure
組込・制御エンジニア汎用系エンジニアPLサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Azureを利用した生成AI案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-(RAG/Agent)の環境構築
-アプリ構築
-性能検証
【機械学習エンジニア】森林評定システムプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoGitHub
データサイエンティストフロントエンドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・森林評定システムプロダクト開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-MVPの定義、技術要件策定
-アーキテクチャ設計、技術選定
-Google Colabを活用した段階的リリース戦略の実装
-スクラム開発プロセスの導入及び運用
-GitHub及びGitHub Actionsを用いたCI/CD構築
-コードレビュー、品質管理、技術的負債の管理及び改善
-開発メンバーへの技術指導及びメンタリング
-プロダクトオーナーとの連携
【機械学習エンジニア】建設業界向けDXプロジェクト案件
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScript
機械学習エンジニア
作業内容 ・大手キャリアと大手ゼネコンがタッグを組んで進めている建設業界向けDXプロジェクト(建設業向け工程表作成アプリ開発)のバックエンド開発者に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- アルゴリズムの開発
【機械学習エンジニア】事業会社向け生成AI活用開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLSQLiteAWSDockerGitGitHub
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・AIプロダクト開発における開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- Pythonを用いたバックエンド開発
- AIモデルの導入・調整・開発
【週4日/リモートメイン/Python,Azure】機械学習エンジニア|AIヘルプデスク構築プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
ヘルプデスク機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。
■アサイン先案件
内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト
■業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
- RAGシステムにおける要件定義、開発
- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり
大手HR領域事業の機械学習エンジニア【初日のみ出社/週5日/Python/SQL】(jd02414)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件/業務概要】
弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
【お任せしたい仕事内容の例】
・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する
【対応工程】
・要件定義以降
【求める人物像】
・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
【データサイエンティスト/機械学習エンジニア】データ解析・エッジAI開発案件
業務委託(フリーランス)
C++CPython
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・工業用ミシンにおけるエッジAIの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- STMicroのマイコンを使用したセンサー値(I/O) とエンコーダー(A, B, Z) 信号の読み込み、及び統計データの取得
- データをprojectファイルを作成して取り込む
- 取り込んだデータを使用したAI分析の機能開発
- ミシンの制御ボードに組み込めるエッジAIの構築
- 学習機能と判断機能が行えるソフトの作成
【機械学習エンジニア】事業会社向けAIエンジニア案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・社外向けAIサービス開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 社内・社外向けAIサービス開発
【Python/機械学習/フルリモート】HR系レコメンド施策の実装支援(機械学習エンジニア)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。
Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。
主体的に推進できる方を歓迎します。
※初日出社後は基本フルリモート想定。
■主な業務内容:
- 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装
- Python・SQLによる開発・データ加工・分析
- バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供
- モデルの精度向上・効果検証
【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア No.21061
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGit
機械学習エンジニアSE
作業内容 【概要】
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」における、
機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
【プロジェクト詳細】
■主な業務内容
・建設データを利用した予測モデルの開発
・各社の建設データ解析処理に関するコーディング
・分析モデルの改善・新機能開発(要件定義-実装)
・データ分析基盤の構築・整備・保守
・建設業界特有データを活用した機械学習モデル運用
・データ前処理・後処理パイプライン(ETL/ELT)構築
【リモート勤務について】
本案件ではフルリモート勤務が可能です。
【週4-5日/フルリモート/Python,AWS】機械学習エンジニア - 電気自動車の電力有効活用(V2H)に向けた予測モデル構築およびMLOps推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGit
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■調達DXプロダクト『SpendIntelligence』のフロントエンド開発全般を担当いただきます 。
- 基本設計完了後の詳細設計、実装、およびテスト工程の遂行 。
- Claude CodeやGitHub Copilotなどの生成AIツールを最大限活用した、効率的なコード生成と品質担保 。
- (可能であれば)Figmaを用いた簡易的なデザイン調整やUI/UXの改善提案。
- バックエンドチームとの連携。
■備考:
3月末の交代に伴う募集のため、4月より稼働できる方でお探ししております。
【機械学習エンジニア】生成AI開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ・AIエンジニアとして生成AIの開発うや業務効率化支援に携わっていただきます。
・主に下記いずれか、あるいは複数の作業をご担当いただきます。
- AIを用いたコーディングの自動化
- AIを用いた画像解析
- AIを用いた音声からの感情分析
【週2日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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建設業界向け「人員配置アプリ」の開発にあたり、データを活用してシステムによる最適な人員配置を自動提案するアルゴリズムの概念検証を行っていただける方を探しています。
アプリケーションの開発は別企業様で行います。
PoCまでの対応のため短期案件となります。
11月中旬〜12月中旬頃にご参画できる方で募集をしています。
【業務範囲】
・既存データ(エクセル)を確認し、業務の棚卸しとアルゴリズムの実現可能性検証
・【空いている人】【適合者】【相性】【成功率】を数値化・アルゴリズム化の方向性・可能性の提案
・収集できていないデータに対し、収集する方法の提案
・機械学習、ルールベース、スコアリングモデルなど、幅広いアルゴリズムを検証します
【週3-5日/フルリモート/Python,AWS】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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最新のLLM技術を活用し、IPコンテンツとユーザーの新しい価値創造を実現する事業を展開
コンテンツ業界のクライアントが保有している活用されていないデータに対しての基盤作りや業務を効率的にすることをエンジニアリングでサポートしていくサービスを検討中
まずは翻訳精度の上下するものに対しての対応などを一緒に検討していただける方を探しています。
■ 主な業務内容
IPコンテンツ分析、価値観分析、クライアントサポート、分析基盤の構築など
来年からの動きのイメージは以下になります。
- 第1フェーズとしては完全自動での多言語への翻訳システム開発のための精度を上げるべく代表とともに検証
- 第2フェーズとしてIPコンテンツのDB基盤作成
- 第3フェーズとして6ヶ月ほど後にtoC向けのコンテンツレコメンドシステムの開発
建築業界DX推進プロダクトにおける機械学習エンジニアを募集しております!【週3日?/フルリモート/Python】(jd02458)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGitHubGitlab
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【弊社について】
私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。
データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。
特にマネジメント層の増加を急務としております。
そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。
建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。
しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。
「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。
これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。
ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。
【弊社データ分析プラットフォーム】
データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。
しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
【業務概要】
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
2:データ分析基盤の整備、および保守
- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
- データ前処理・後処理のパイプラインの構築
【チーム構成】
エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。
(その内、機械学習エンジニア2名)
【技術環境】
・エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。
・ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。
【弊社に合いそうな方】
・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き
・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方
・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方
様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域(例えばプロダクト戦略、採用体制整備)にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。
建築業界DX推進プロダクトにおける機械学習エンジニアを募集しております!【週3日?/フルリモート/Python】(jd02458)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGitHubGitlab
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【弊社について】
私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。
データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。
特にマネジメント層の増加を急務としております。
そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。
建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。
しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。
「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。
これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。
ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。
【弊社データ分析プラットフォーム】
データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。
しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
【業務概要】
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
2:データ分析基盤の整備、および保守
- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
- データ前処理・後処理のパイプラインの構築
【チーム構成】
エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。
(その内、機械学習エンジニア2名)
【技術環境】
・エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。
・ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。
【弊社に合いそうな方】
・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き
・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方
・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方
様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域(例えばプロダクト戦略、採用体制整備)にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。
建築業界DX推進プロダクトにおける機械学習エンジニアを募集しております!【週3日?/フルリモート/Python】(jd02458)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGitHubGitlab
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【弊社について】
私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。
データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。
特にマネジメント層の増加を急務としております。
そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。
建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。
しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。
「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。
これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。
ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。
【弊社データ分析プラットフォーム】
データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。
しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
【業務概要】
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
2:データ分析基盤の整備、および保守
- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
- データ前処理・後処理のパイプラインの構築
【チーム構成】
エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。
(その内、機械学習エンジニア2名)
【技術環境】
・エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。
・ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。
【弊社に合いそうな方】
・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き
・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方
・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方
様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域(例えばプロダクト戦略、採用体制整備)にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。
【週5日/リモートメイン/Python,Azure】機械学習エンジニア|先端AIプロジェクト推進
業務委託(フリーランス)
PythonAzurePyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。
■アサイン先案件
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与
■業務内容・期待役割
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明
【データサイエンティスト】 インフラ点検AIプラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 ・インフラ点検AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-画像分類モデルの設計および学習
-推論API向けモデル最適化
-データ整理およびアノテーション支援
-再学習フロー設計
-推論結果をトリガとした進捗および状態更新への連携
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア|清掃管理革新プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonDjango
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■会社概要
弊社はホテル・宿泊業界のDXを推進するスタートアップです。SaaS提供に留まらず、大規模施設の体験価値向上をプロデュースしています。自社でもホテル運営を行うことで、現場のリアルな課題解決と、未来の体験価値創造の両軸で事業を展開しています。
■募集背景
エスコンフィールドHOKKAIDOのスマートシティ構想など、リアルな場の体験価値向上を実現してきた当社が、次なる一手として「AIによる体験の革新」に挑みます。その中核を担う専門チームの立ち上げに伴い、ファーストメンバーとなるAIエンジニアを募集します。ホテルの現場業務の劇的な効率化から、将来的には大規模施設全体の来場者体験を向上させるAIソリューションまで、大きな裁量を持って研究開発をリードしていただきます。
■業務内容
- ホテル受付業務の自動化(AIチャットボット、AI音声アシスタント等)に関する研究開発・実装
- 問い合わせ対応を効率化する、社内向けナレッジシステムのAI活用検討・開発
- 既存プロダクトへのAI機能の組み込み、およびPoC(概念実証)の推進
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア|AIでデータ革新を推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■募集の背景
当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。
AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。
■業務内容
- 倒産確率算出AIの開発
- 企業の倒産傾向に関しての分析
- スコアリングAIの開発
- ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発
- 情報の自動選定AIの開発
- 重複判断AIの開発
- 非構造データを構造化データに変換するAIの開発
- 分類AIの開発
- データ基盤運用・データパイプライン運用
- リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策
■ポジションの魅力
- LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。
- 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。
- 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。
- CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。
- お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。
- 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。
- 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。
- 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。
- 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。
- モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。
【週4-5日/フルリモート/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - 画像認識アルゴリズムの精度改善プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。
テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。
① 画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング
システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理)
- 物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
- データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
※ プロジェクト例:画像認識アルゴリズム(同一対象物の多クラスセグメンテーション)の精度改善、製造業の外観検査(Jetson最適化・低レイテンシ推論)、小売の棚監視(マルチカメラ)、モビリティのドライバーモニタリング
VLM・生成AIの補助的活用
- VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助(例: ラベル整合性チェック、検索性向上)
- 生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張(主役ではなく補助用途)
② プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
- 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案(PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理)
【Power BI/基本リモート/週5日】医薬業界向け業務データ可視化ダッシュボード開発支援
SQL
AIエンジニアPMフルスタックエンジニア機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント
医薬領域のクライアント向けに、業務データの可視化ダッシュボードを構築します。
Power BIを中心に、指標設計、データ加工、可視化画面の実装を担当。基本設計から統合テストまで一連の工程をお任せします。
期間は〜2026年6月末を想定(延長の可能性あり)。作業はリモート中心で、必要に応じて一部対面作業があります。
【機械学習】不動産業界向け生成AIアプリケーション開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsTypeScriptNext.js
データサイエンティスト
作業内容 ・不動産業界向け生成AIアプリケーション開発案件
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-生成AIを用いたソリューションの考案と実装
-複数のモデルを用いた検証と精度の比較
-アプリケーションへの実装
-継続的な精度向上のための仕組みづくり