機械学習エンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 生成AIやLLM、AIエージェントを活用した新規事業を、技術面からリードいただくポジションです。 アイデア段階の曖昧な課題を素早くプロトタイプへ落とし込み、検証を重ねながら実運用に耐えるプロダクトへ育てていく役割です。 具体的には、AIを組み込んだWebアプリの機能開発、各種API・外部データとの連携、実証（PoC）から本番導入を見据えた品質・運用面の検証まで幅広く担当いただきます。 あわせて、ビジネスや顧客の担当者と技術要件を整理し、社内へAI活用の知見を広げていく動きも期待しています。

作業内容 ・飲食、EC事業を展開する企業にて、ECモールの運用データやクライアントデータを活用したデータ基盤構築およびLLM構築に携わっていただきます。 ・複数のECモールやSNSから収集したデータの集計、分析パイプラインを構築し、AIエージェントの活用や自動化ツールの開発を推進いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-EC関連データの収集、分析に向けたデータパイプラインおよびDWHの設計、構築 　-LLMを活用したデータ分析エージェントおよび作業自動化ツールの企画、実装 　-Shopifyや外部ツールとのデータ連携およびクライアントデータ統合、可視化対応

作業内容 業務内容 プロジェクト概要：ウェルスマネジメントの領域で、営業員が提案前に準備するものを効率化するアプリを作りたい。 →アジャイル開発を行っていくため、そういった経験やLLMアプリや業務アプリを取り扱う関係でその辺りの知見があると尚よし ご要望のポジション： ・SakanaAIの提供するLLMを利用したアプリケーションをアジャイルで開発していきたく、 Pythonを用いた実装をリードできる人員が欲しい（実際に本人も実装で手を動かす） ・エンジニア寄りのリード人材 人数：1~2名（ピラミッドではなくそれぞれ自走がベスト） 開始日：9月1日 予算：MAX130万円 働き方：リモート前提だが、アジャイル開発のため必要に応じて出社ができるよう関東在住（遠方の出張は不可） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データとAIをはじめとする先端技術を用いた新規事業の展開です。具体的には、BtoB向けAIエージェントサービスの開発、一次産業を対象としたDX事業、一般消費者向けアプリケーション開発、M&A、ベンチャー投資などを行っています。 ■募集背景 自社ソリューションの拡販に向けて、リードの獲得において支援をお願いしたいです。

作業内容 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 ### 主な業務内容 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 使用ツール： Slack Notion Google Drive ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・基幹システムの追加機能開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-登録人材と案件の自動マッチングアルゴリズム構築及び既存システムへの繋ぎ込み 　-マッチングアルゴリズム 、 AIモデルの設計及び開発 　-必要に応じて既存システムベンダーとの連携及び技術調整 　-データ前処理及びクレンジング

作業内容 ・大手化粧品メーカーにおけるGCP環境下でのBI×LLMアシスタント機能拡張および追加開発作業全般に携わっていただきます。 ・ユーザー部門の曖昧な要望の要件定義からアーキテクチャ設計、カスタム開発、MLパイプラインの構築、運用までを主導いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-ユーザー部門からの要望ヒアリング、要件定義、およびアーキテクチャ設計 　-GCP上の標準機能とカスタム開発を最適に組みあわせたLLMアシスタント機能追加および開発 　-機械学習モデルのパイプライン構築、運用、メンテナンス、およびn8n等を活用したサポート

作業内容 ・グローバルAI企業主催のパートナー企業向け2日間対面トレーニングプログラムにおける小グループ向け技術コーチングおよび環境構築サポート作業に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Git、GitHub招待、APIクレデンシャル設定、PCロック対応等の開発環境構築におけるブロッカー解消作業 　-4つのビルド課題演習におけるヒント提示および伴走型コーチング作業 　-PJの進捗把握および能動的な声かけ、ワーク推進サポート作業 　-参加者リポジトリの確認および実作業のフォロー作業

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,テスト,運用・保守 ペット向けのヘルスケアサービスを展開する企業にて、新たなプロダクト構想を推進するAIエンジニアを募集します。 AIを活用して素早くプロトタイプ化し、実際に使える体験へと形にしていく役割を担っていただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・AI機能やプロトタイプの開発 ・猫の食事・体調・生活に関するデータをもとにした相談体験の設計 ・生成AIやAPIを活用したAIチャット、診断補助、レコメンド機能の実装 ・既存の各種機能・構想との接続 ・顧客体験を確かめるための簡易Webアプリや管理画面、デモの開発 ・獣医師や事業責任者、事業メンバーと議論しながらの仕様の具体化 ・必要に応じた技術選定やデータ設計、外部サービスとの連携

作業内容 ソーシャル要素を取り入れたECアプリにおいて、データから事業課題を構造化し、 仮説立案から施策の設計・検証までをリードするデータサイエンティストを募集します。 データ分析から仮説構築、特徴量設計、レコメンドモデルの実装・精度改善、効果検証までを一気通貫で担っていただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・ユーザー行動や購買のデータ分析を通じた、事業課題の発見と構造化 ・課題に対する施策仮説の構築と、A/Bテストなど検証可能な実験の設計 ・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、および施策の効果検証 ・分析をもとにした施策の優先順位づけと、PdM等と連携した意思決定

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを活用したカスタマーサポート領域向けプロダクトにおいて、 AIエンジニアとしてコア機能の開発をご担当いただきます。 LLM連携やモデル選定、プロンプト最適化、ベクトル検索基盤の改善、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の構築など、AI品質の向上に関わる開発を担当いただきます。 また、PoCの企画・実装や技術検証、データの取得・分析・加工、品質評価やA/Bテストの実装などにも携わっていただきます。 AIの品質・速度・コストを継続的に改善しながら、プロダクト価値向上に向けた技術検証から運用改善まで一貫して関与できるポジションです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AIや3D技術を活用したWebアプリケーションの設計・開発 - クライアント企業の課題解決に向けたAIソリューションのPoC開発および業務実装 - フロントエンド（React）およびバックエンド（Node.js/TypeScript）の両面における新機能開発・既存機能改善 - 機械学習エンジニアやコンサルタント、PMと協働したプロジェクト推進 - クリーンアーキテクチャやTDDを意識した、品質と保守性の高いコードの実装 - 自動テスト（Jest, Cypress等）を用いた品質保証業務

作業内容 実装,運用・保守,データ分析 産業向け外観検査システムを開発する企業で、AIと画像処理のパイプライン実装をご担当いただきます。 同社は製造業の現場でAIを実運用させることに特化した開発会社で、2D/3Dセンサー、AI、現場ノウハウを統合してシステムを提供しています。 具体的には、3D点群や2D画像の前処理、特徴抽出、異常検知モデルの開発、GPU推論の最適化、そして現場PCへのデプロイを行います。 また、お客様の現場での画作り、パラメータ調整、判定基準の合わせ込み、センサーメーカーや装置メーカーとの技術連携も業務に含まれます。 「論文で終わらず、現場で実際に動くAI」に価値を感じ、AIの限界と現場の制約の両方を理解し、対応できる方を歓迎します。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション コーポレート領域全体の業務課題解決に向け、既存業務の分析結果を基にしたTo-Be業務およびITアーキテクチャの設計を行い、開発ベンダーやステークホルダーと連携してシステム導入計画の策定および標準化を牽引いただくことを期待します。 ■ 業務内容・担当工程 【To-Be業務設計および要件定義】 既存業務の分析結果を基にTo-Be業務を設計し、業務要件をシステム・技術要件へ落とし込みます。 【ITアーキテクチャ設計・ロードマップ策定】 AI、SaaS、クラウド、RPA等を組み合わせたITアーキテクチャの検討・設計および導入ロードマップを作成します。 【実行計画策定・標準化支援】 ステークホルダーや開発ベンダーと連携した実行計画策定、M&A先を含むシステム統合・標準化の検討を支援します。 ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について 大手事業会社で、コーポレート領域全体の生産性向上や大規模な業務変革を強力に推進しています。 ■ プロダクトについて 財務・経理・総務・人事・法務などのコーポレート領域全体を対象とした業務変革およびITアーキテクチャ設計プロジェクトです。既存業務の可視化結果を基に、To-Be業務の設計、業務最適化、システム導入計画の策定を行います。 ■ 募集背景 今年度既存業務30%削減、来年度50%削減という目標に向け、AI・SaaS・クラウド・RPA等を活用した業務変革およびITアーキテクチャ設計を加速させるため、即戦力となる人材を募集します。

作業内容 業務内容 ■期待されるミッション ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【働き方】 ・ 稼働量：週4日以上から相談可 ・ 稼働：恵比寿オフィスまたはオンライン 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について IT業界での成長を目指す企業で、特にC向け（toC）マッチングサービスの展開に注力しています。データドリブンなアプローチを駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadと連携しながら、拾得物登録・管理画面を中心に、要件変化の大きいPoC環境下で設計からリリースまでを主体的に推進し、サービスの立ち上げと改善に貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・React、Vite、TypeScriptによるSPA開発 ・スマートフォン／PC対応のレスポンシブUI実装 ・拾得物の登録・編集・検索・管理画面の開発 ・AWS Lambda＋API GatewayによるバックエンドAPI開発 ・PostgreSQL（Aurora Serverless v2／Aurora Data API）を用いたデータ登録・検索 ・S3画像アップロード、CloudFrontによる画像配信 ・Cognitoを用いた認証・認可 ・SQSを用いた非同期処理 ・LLM／Embedding、ベクトル類似度検索、LINE Messaging API／Webhook連携 ・単体／結合テスト、コードレビュー ・技術課題や仕様上の懸念点の整理・共有 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 業務内容 ■期待するミッション AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要として貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 顧客の課題発見や構想策定、AI技術選定やデータ戦略、システムアーキテクチャなどの上流設計、プロジェクト推進、導入後の効果測定や運用定着までを担当します。 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI・ディープラーニング技術を活用し、企業および社会課題の解決に取り組むテクノロジーカンパニーです。 製造業DXから安全保障・インテリジェンス領域まで、実運用されるAIシステムの開発・提供を一気通貫で行っています。業界トップの研究者や技術顧問を迎え、最先端の技術と現場理解を掛け合わせた本質的な価値創出に注力しています。 ■プロダクトについて カスタムAIソリューション事業における各種プロジェクトです。テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析、人工衛星データ・AI解析サービス（GEOINT）、MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービスなど、クライアントのニーズや経営課題に応じた多様なAIシステムおよびソリューションの開発・提供を行っています。 ■募集背景 最上流の戦略フェーズからクライアントのデジタル変革を推進し、顕著なビジネスインパクトを起こすための組織強化に伴い、即戦力となるアーキテクトを募集します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューションの社会実装を推進していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善 ・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計 ・課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証 ・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装 ・クラウド環境（AWS、GCP等）へのモデルのデプロイ・運用 ・モデルのモニタリングおよび継続的な改善 ・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築 ・クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ ・現場ヒアリングや業務分析を通じた課題の特定 ・バックエンドメンバー、フロントエンドメンバー、顧客と連携したプロダクト開発 ・技術内容や検証結果に関する顧客への説明 ・コードレビューおよびコード品質向上 ・ご経験に応じた技術リード、設計レビュー、開発方針の策定 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長フェーズに伴い、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードできる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、チームと連携して設計から実装・テスト・リリースまでを技術面から推進していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、Full Stack Engineerと連携して設計〜実装〜テスト〜リリースまで推進いただきます。 ・AWSサーバレスアーキテクチャの設計 ・フロント/バックエンド/インフラを含む技術構成の決定（React/Vite/TypeScript、Node.js/Python、AWS） ・PostgreSQLを用いたDB設計 ・マルチドメイン／マルチテナント構成の設計 ・LLM/Embedding、ベクトル類似度検索、画像アップロード/画像解析の設計・実装（Azure AI Foundry、LLM API等） ・Amazon SQSを用いた非同期処理基盤の設計 ・IaC（AWS CDK等）およびCI/CD構築 ・負荷試験、Auto Scaling設計 ・コードレビュー、技術課題/リスクの整理と解決 ・エンド企業との技術調整、Full Stack Engineerの開発支援 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 業務内容 ■ 具体的な業務内容 ■ 【期待するミッション】 Salesforce/Agentforceを活用したRAG環境の設計・構築を主導し、運用担当者が効率的にナレッジを活用できる対話型AI環境の実現および将来的な運用AIエージェント拡張に貢献していただきます。 ■ 【業務内容・担当工程】 【RAGアーキテクチャの設計・構築】 Data 360、検索インデックス、Retriever等を含んだRAG環境の設計および構築を担当します。 【回答品質の評価・チューニング】 RAGによる回答プロセスの品質評価および意図した回答精度を得るためのチューニング業務を行います。 【運用AIエージェントへの拡張検討・実装】 運用ナレッジと外部情報を組み合わせ、将来的な運用AIエージェント機能への拡張・実装に向けた対応を行います。 担当工程：要件定義・設計・実装・テスト ■ 【開発環境】 プログラミング：Salesforce FW：Agentforce, Data 360 DB： インフラ： ■ 【働き方】 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：一部リモート ・フレックス稼働：確認中 関わるサービス・プロダクト ■ 関わるサービス・プロダクト LMIS（Salesforce） ■ 企業について ITサービス管理およびクラウドソリューションの構築・運用に強みを持つ企業です。最新のAI技術やクラウドプラットフォームを積極的に採用し、クライアントの業務効率化やサービス品質向上を実現するプロダクトを展開しています。 ■ プロダクトについて LMIS（SalesforceベースのITサービス管理ツール）上に運用アカウントごとのRAG環境を構築し、運用ナレッジと外部情報を組み合わせた対話型AIを活用できるようにするプロダクトです。将来的にはRAGを参照する高度な運用AIエージェントへの拡張を目指しています。 ■ 募集背景 運用業務の効率化および対話型AI・運用AIエージェントの導入に向けた体制強化に伴い、Salesforce/Agentforceを用いたRAG環境構築やアーキテクチャ設計に精通した即戦力エンジニアを募集いたします。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代AIインフラのプロダクト進化に貢献いただくことを期待しています。 ■ 業務内容・担当工程 【LLM性能評価・ベンチマーク設計】 最新のOSS LLM / Local LLM を複数ベンダーのAI半導体（NVIDIA、AMD、Cerebras等）上で動作させ、学習・推論性能の評価およびベンチマークの設計を行います。 【推論フレームワークの最適化・基盤開発】 vLLM / SGLang などの推論フレームワークにおけるスループット・レイテンシ最大化のためのチューニングや、GPUスケジューリング技術・評価指標の実装を実施します。 【社内連携・フィードバック】 社内の各R&Dチームと連携し、検証結果や知見を弊社へフィードバック・プロダクトへ反映させます。 ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（リモート主体・必要に応じて出社） ・ フレックス稼働：可能（フルフレックス / コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について 生体認証と画像認識のコア技術を軸に社会課題を解決するサービスを提供する企業です。主力プロダクトである認証技術は国内外600社以上に導入されており、既存技術の延長にとどまらない“未来の情報インフラ”の構築に向けて事業を展開しています。 ■ プロダクトについて AI時代の安全な情報インフラを目指す事業にて、多様な最新AI半導体上でOSS LLM/Local LLMを稼働させ、性能評価・ベンチマーク設計・最適化を行うプラットフォームの研究開発を行っています。 ■ 募集背景 急速なビジネス拡大および新規事業展開に伴い、最新AI半導体を用いたLLMの性能評価や推論基盤の最適化を担える即戦力のエンジニアを募集いたします。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション AIエンジニアリングの責任者として、複数プロジェクトの設計・開発検証における品質担保をリードしていただきます。PMと連携しながら顧客への技術的な橋渡しを行い、エンジニアチームのマネジメントを通じてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ■ 業務内容・担当工程 【AI活用方針の策定および要件定義】 ビジネス要件に基づいたAI活用方針の策定、要件定義、および既存アセットを活用した設計・開発を推進します。 【検証設計および品質管理】 AIの検証設計、実行、分析、改善方針の策定を行います。また、他エンジニアのコードレビューや報告資料の品質管理、マネジメントを担当します。 【顧客折衝・技術連携】 PMと連携し、顧客に対する技術的な説明や、非エンジニアへの分かりやすい情報共有を行います。 ■ 開発環境 プログラミング：Python, PyTorch ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（出社とリモートのハイブリッド。必要に応じて出社・客先訪問あり） ・ フレックス稼働：可能（平日の日中MTG参加は必須ですが、日程は柔軟に調整可能） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIアルゴリズムを用いたDX支援や、最先端のAIプロダクト開発を展開している企業です。大手企業との共同開発実績も豊富で、ビジネスの現場に実効性のあるAIソリューションを届けることに注力しています。 ■ プロダクトについて 先端AI技術を社会実装する複数のプロジェクトを横断的に担当します。特定のプロダクトに限定せず、顧客のビジネス要件に応じたAI方針の策定から、PoC、小規模本番運用まで、幅広いフェーズのAIエンジニアリングを牽引します。 ■ 募集背景 プロジェクトの多角化・拡大に伴い、AIエンジニアリングの責任者としてチームをリードできる人材が不足しています。設計・開発の品質担保のみならず、顧客への技術的説明やマネジメントまでを完遂できる即戦力のシニア層を募集します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています ■担当工程（業務範囲） ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 生成AIを活用した架電特化型SaaSプロダクトにおいて、研究開発から本番実装・品質改善までを一貫して推進していただきます。 音声AI・LLMの品質向上、評価基盤の整備、最新技術のPoC検証を通じて、自然で安定した電話体験の創出とプロダクトの価値向上に貢献いただく役割です。 ■業務内容・担当工程 【音声AI・LLMを用いた会話品質改善】 ・ASR/STT、TTS、LLM、会話制御、プロンプト、評価指標の改善 ・通話ログや評価データを用いた課題分析と改善サイクルの構築 【研究開発・プロトタイピング】 ・最新論文、OSSモデル、商用モデル、APIの調査・検証 ・音声認識、音声合成、End-to-End音声対話、ターンテイキング、レイテンシー改善などのPoC 【評価基盤・MLOpsの整備】 ・モデル/API比較、会話品質評価、回帰検証、データ前処理、アノテーション設計 ・検証結果を継続的にプロダクト改善へつなげる仕組みづくり 【本番プロダクトへの組み込み】 ・Python/TypeScriptを用いたAI機能の実装、API連携、運用改善 ・エンジニア、CS、ビジネスサイドと連携した品質改善施策の推進 担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守運用 ■チーム体制 ・少人数体制 ■開発環境 プログラミング ・Python ・TypeScript FW ・PyTorch ・Hugging Face ・FastAPI ・Node.js DB ・PostgreSQL インフラ ・AWS ・Docker ・GitHub Actions ■働き方 稼働量：週3~5日 リモート稼働：フルリモート可能 フレックス稼働：可能（コアタイム 10:00〜15:00） 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI音声エージェントを活用した電話業務自動化SaaSを展開するスタートアップ企業です。 ■プロダクトについて AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトを提供しています。通話基盤や会話品質の向上、顧客向け管理画面、外部API連携、エンタープライズ向けの信頼性改善などを推進しています。 ■募集背景 AI音声エージェントプロダクトにおいて、研究開発とプロダクト実装の両方に関わりながら、音声AI・LLMの品質改善、評価基盤の整備、新しいモデルや手法の検証、本番プロダクトへの組み込みを推進していただけるAIエンジニア（機械学習/音声AI）を募集いたします。

作業内容 【募集背景】 当社お客様が手掛ける医療SaaSの価値をさらに高めるため、自然言語処理を中心としたAIモデル開発を加速しており、プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担う機械学習エンジニアを募集しております。 【作業内容】 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用を行っていただきます。 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計および精度改善を実施していただきます。 実運用データを活用したモデル評価および継続的な改善を担当していただきます。 LLMの活用や実装（プロンプト設計およびファインチューニングを含む）を行っていただきます。 モデル推論環境やパイプラインの構築と最適化を進めていただきます。 データ前処理やアノテーション設計の標準化を推進していただきます。 MLOps環境の整備として、CI/CD、再学習、パフォーマンス監視などの仕組みづくりを行っていただきます。 開発チームと連携しながらプロダクト仕様の設計および実装に関わっていただきます。 【求める人物像】 医療領域の課題解決に興味を持ち、実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発に主体的に取り組んでいただける方を求めております。 NLPや音声認識、生成AIなどの先端技術に好奇心を持ち、継続的に学習しながら技術力を高めていける方を歓迎いたします。 少人数チームの中で自律的に動き、関係者とコミュニケーションを取りながら幅広い工程を担っていただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 医療現場の非構造データを解析し、生成AIやNLPを通じて医療の効率化と質の向上に貢献できるポジションです。 大量の実運用データを活用したAI開発に取り組むことができ、実データに基づいたモデル改善の経験を積むことができます。 少数精鋭の環境で、要件定義から実装、MLOps構築まで一連のプロセスに関わることができ、高い裁量のもとでスピード感を持って開発を進めることができます。 LLMや音声認識、要約、構造化などの先端技術を用いたチャレンジが可能で、技術的な成長機会が豊富です。 プロダクトの価値やユーザー体験を意識しながら開発を行うことで、UXとモデル精度のバランスを踏まえたプロダクト志向のスキルを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド開発環境で、React、Next.js、FastAPI、PyTorch、TensorFlowなどを用いた機械学習・深層学習基盤が整備されております。

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 ・LLM機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AWSを用いたRAGを含む推論パイプラインの構築 -推論ログ基盤の構築

作業内容 ・情報通信業界向けAI活用業務効率化支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -インフラ設計構築 -RAG環境の構築 -AIエージェントによる業務自動化の実装

作業内容 ・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存アセット（学習モデル・特徴量基盤など）のキャッチアップ ・検証計画の策定、データセット整備 ・精度検証および改善サイクルの推進 ・顧客向けの成果報告／進捗共有の支援

作業内容 ・建設設計案AI自動生成システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プレゼン提案用建設設計案AI自動生成アルゴリズム研究開発 　-要望条件基準複数設計プランAIパターン生成機能実装 　-図面データ、PaaS、概算見積もり連携処理実装

作業内容 ・AI用プラットフォームおよびAIエージェントの保守・改修 ・AWS環境のインフラメンテナンス ・ECS／Lambda／Bedrock Agentcore／Cognito／Entra ID等の連携設定・改善 ・コード調査・改修（Python） ・CI/CD（GitHub／Jenkins）によるデプロイ管理 ・必要に応じて軽微な開発やチューニング対応

作業内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 ・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 ・数値計算・幾何演算ロジックの実装 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・品質改善（精度・安定性）および保守運用

作業内容 ・税理士法人における生成AIエージェント活用に向けた実証実験 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Claude CodeやGemini等の生成AIエージェント を用いた文書分析の検証 　-MCPやAPIを活用した外部データ連携の技術検証 　-生成AIを安全かつ効率的にチーム利用するためのプロンプト およびプロトタイプ構築

作業内容 ・アルゴリズムの提案や組み込み ・機械学習モジュールの設計やレポーティング ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証 ・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定

作業内容 ・多業界向けAIワークフロー構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -対象となるものの現状把握とボトルネックの特定 -関係者との合意形成の推進 -AIプラットフォームを活用した自動化やAI組み込みの実装 -構築した仕組みの定着支援と継続的な改善 -得られた知見や成功パターンの蓄積

作業内容 ・医療業界向けAI活用営業代行ツールチャットボット開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI営業代行及びAIチャットボットの制作 -AIモデルの実装及び最適化 -スキルに応じてAPI開発やシステム及びシステムの連携、 ワークフローの実装 -戦略に基づいた機能実装と改善 -実装フェーズにおける最適な技術の提案

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習深層学習モデル設計実装 　-LLM活用機能検討実装 　-データ前処理特徴量設計 　-プロセスや運用考慮AI活用方針技術構成検討 　-パフォーマンスコスト運用性考慮技術選定 　-クラウド環境AI実行基盤構築 　-MLOps運用設計改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客の電話業務における課題ヒアリングと、自動化する業務範囲の特定 - 複雑な業務ルールの整理・構造化 - 構造化したルールに基づく対話フローおよび対話システムの設計 - チャットおよび電話でのテストを通じた対話品質の改善 - プロジェクトの進行管理および顧客への進捗報告

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社プロダクトのリニューアルに伴うフロントエンド開発 - Figmaデザインカンプを基にした画面実装 - 既存コードベースのリファクタリングおよび品質改善 - 依存パッケージのバージョンアップ対応と関連箇所の修正

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Google Cloud環境における基幹系システムの設計・構築 - Terraformなどを用いたインフラ構成のコード管理（IaC）と自動化の推進 - チームメンバーへの技術的な共有や若手メンバーの育成支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐各事業部への課題ヒアリング・発掘（エンジニア視点での提案） ‐業務効率化のためのツール・プラットフォームの設計・開発・構築 ‐大手クライアント向けの個別要件に対する暫定システムの構築 ‐スプレッドシート運用等の自動化・システム化 ‐プロダクト開発チームへのフィードバックおよびデモ実装