機械学習エンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 インストラクションデータの作成にあたり、アノテーターと連携して行う際の作業全般をご担当いただきます。 【募集背景】 AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように世界的にも注目されている今、「ラボーロからオペラへ」をミッションに、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 一方でLLMのインストラクションデータの作成にあたり、NLPの専門家が不足しているという現状もあるため、このポジションを募集しております。 【本ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・フルリモート勤務(推奨)が可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ これまで数多くの自治体にて導入実績のあるAI機能を用いた道路損傷検出アプリを手掛けてきた企業様にて新規で開発を進める鳥瞰図視点を利用した新たなサービスでの機械学習エンジニアをお願い致します。 作業内容としては今後プロダクトとして始動し始める鳥瞰図を用いた新規サービスを担っていただき、pythonを用いたデーター蓄積や分析をメインに幅広く対応いただきます。

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 大手健康食品会社のECサイトや通販サイトにおいて、機械学習エンジニアとして、以下の分析テーマに基づく設計、製造、テストを主に担当いただきます。 ＜想定分析テーマ＞ ・カスタマーに関わる分析(顧客属性、商品情報、アプリ利用履歴) ・アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析(顧客のXB(顧客維持)、解約に関わる分析を含む) ・パーソナライズに関わる分析(高度な機械学習を用いた分析) ・他の施策(WLP(顧客ロイヤリティプログラム)、リレーションシップ革命)に関わる分析 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 実装,テスト,運用・保守 機械学習による脳計測データの解析等に携わって頂きます。 ・機械学習モデルの量子化、圧縮 ・機械学習による脳計測データの解析 ・モバイル向け開発

作業内容 【案件内容】 企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、 空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、 幅広く事業を展開する同社。 ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で 機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。 受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。 ■体制 PM兼リーダー１名、開発・研究メンバー２名(本ポジション) 程度を想定しています ■詳細業務 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発

作業内容 ・組込み機器における画像処理アルゴリズム高速化に携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 　- 画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良 　- SIMD、GPU、専用アクセラレータを用いた高速化

作業内容 ・生成AI/ライブ配信アプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用、保守

作業内容 ・卸売販売事業向けAIの新規開発(ブランド品の偽物と本物の判別)に携わっていただきます。 ・ご経験に応じて、幅広い工程をお任せする想定となります。

作業内容 セルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発（エッジAI）に関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。 業務内容としては、下記をご担当いただきます。 　-AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 　-エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 生成AIに関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。 業務内容としては、下記をご担当いただきます。 　-実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 　-最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 　-生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 　-GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

作業内容 自社プロダクトである不動産企業向けCRMへのAI機能追加に向けた企画～要件定義をお任せします。 開発は外部ベンダーに依頼する想定のため、企画～要件定義の上流工程をメインにお任せ致します。 現在想定している追加機能としては以下のような内容です。 生成AIを組み込んだ、業務効率化 └営業情報の誘導を促すビジュアルポップアップ └音声による文字情報の自動入力 └物件情報などの提案資料を自動作成 等 ■同社CRMに関して 外部システムから物件情報の取り込み、ポータルサイトからの問い合わせ情報の取り込み 自社ホームページのCMS 機能などを備え、不動産のWEB 集客を狙いとしています。 ■チーム体制 部長1名 開発チームリーダー2名 ※主に上記３名とコミュニケーションをとっていただきます。 同社は不動産企業を主要ターゲットに代理広告支援やDX支援を進めている企業様です。 現在、既に導入も進んでいる自社開発CRMに、新たな機能としてAIによる文字入力や資料作成の機能追加を検討しています。 一方で、AI機能の追加／導入に関して知見のある方がいないため歩留まりが発生している状態です。 同社のサービス開発部長様と壁打ちをしながら、追加機能の企画～要件定義を推進してくださる方を探しています。

作業内容 機械学習エンジニアとしてtoC向け既存サービスのAI(機械学習)を使った予想モデルの開発、改善、保守を行っていただきます。 基本的にフルリモートですが、参画から1週間ほど渋谷に出社していただく想定です。

作業内容 ・Pythonを使って、機械学習モデルのアルゴリズムを開発します。 ・具体的には、分類、回帰、クラスタリング、深層学習などのアルゴリズムを実装します。

作業内容 【募集職種】 機械学習エンジニア(データサイエンティスト) 【業務内容】 当社の機械学習ソフトウェアを利用してクライアントとの実証実験のサポート（性能評価等）

作業内容 LLMを駆使したAIチャットボットに関連する自社プロダクトの案件です。 日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。

作業内容 弊社クライアントであるIT商社において機会学習エンジニアを募集しております。 取り扱っている製品においてクライアントからの要望に応じてカスタマイズを実施頂きます。 状況に応じて専門的な観点で営業サポートも実施頂きます。 ＜備考＞ リモート相談可能 ＜服装＞ 基本私服ですが、顧客との打ち合わせがある時にはスーツ着用

作業内容 ■概要 ヒューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませるアバターの音声改善・感情を伴う音声合成の改善、 性能評価や、機械学習等、AIがキーワードです。 ※具体的には面談時お話します。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 生体認証の機械学習アルゴリズムの開発となります。 ＜備考＞ フルリモート ＜服装＞ 私服OK

作業内容 ・開発した機械学習モデルの評価・改善を行います。 ・具体的には、交差検証やグリッドサーチなどの手法を使って、モデルの性能を評価します。 ・また、ハイパーパラメータの調整やアルゴリズムの改良などを行い、モデルの精度を向上させます。

作業内容 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用を行って頂きます。

作業内容 ・必須ではありませんが、以下の実務を経験したことがある方に参画をしていただけると嬉しく思います。 -深度画像・点群処理 -2次元・3次元空間でのコーナー・直線・平面・ブロブ検出

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用に携わって頂きます。 ・案件の要件定義をPdMと行う ・前処理 ・機械学習モデルの構築 ・モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

作業内容 多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。 ※詳細は面談時にご説明いただける予定です。