SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 ・金融業界向け金融データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用モデル開発 　-アプリケーション開発 　-データ分析

作業内容 ・AI製品データ加工分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -親企業が開発したAI製品の日本国内向け導入支援、運用 -クライアントから受領したデータのチェック、加工作業 -AIモデルの精度を向上させるための試行錯誤、データチューニング -クライアント要望に応じた、別ツールへのデータ移行や 簡単なダッシュボードの作成

作業内容 ・保険会社向けデータ利活用支援システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LTV予測システム構築に向けたデータ棚卸、品質確認、内容調査 -ビジネス課題整理、KPI、目的変数定義、上流設計 -SQL・Pythonを用いた分析設計およびデータ分析実務

作業内容 【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。

作業内容 ・SQLビッグデータ抽出案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ・データ設計、データ抽出

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

作業内容 ・小売領域におけるデータ分析および独自KPIモデルの開発、構築作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -在庫回転率等の既存指標に加え、経営改善に直結する新規指標の策定 -商品の動態データを用いた予測モデルの構築 -従来定性的に判断されていた事象の定量化および分析アルゴリズムの実装 -分析結果に基づく施策の成功確率算出と経営層へのレポーティング

作業内容 ・製薬会社向けPM補佐作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 - 基盤構築に関するアーキテクチャ案の提示

作業内容 ・データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ分析 -仮説構築 -データ加工および分析結果に基づく具体的アクションの提案

作業内容 ・機能性フィルム総合メーカー向けデータ連携案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ERPのマスタの整備 -SQLを用いたデータ連携

作業内容 ・介護HRサービス向けデータ基盤構築に携わっていただきます。

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 ・HR系ベンチャーのスカウト型就活サービス、AI商談対策サービスに関するデータ領域のグロースマーケティングに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善 - メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用 - セグメンテーション戦略の立案・実行(学年、志望業界、活動フェーズ等) - データドリブンでの施策効果検証(BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用) - ナーチャリング施策の立案 - 学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案 - カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト

作業内容 【募集背景】 業務ボリュームが増加に伴う増員のためです。 【作業内容】 ・データ抽出/集計業務を行います。 ・データマート構築のQuery構築業務を行います。 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務を行います。 ・案件定義、基本設計、詳細設計、開発（クエリ作成/レポーティング）、保守改修を担当します。 【開発環境】 プログラミング言語はSQLを使用します。インフラはGCP（BigQuery 等）を使用します。ツールはJIRA、Confluence、GitHub、Slack、BIツールはLookerを使用します。PCはWindowsまたはMacから選択します。

作業内容 ・リテール業界向けにクライアント課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析やモデル構築をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件に基づいたデータ分析 -機械学習モデルの構築 -非機能的な視点での分析や提案および改善 -データの前処理やクリーニング -高トラフィック時におけるデータ処理のサポート -クラウドアーキテクトチームと協働し、新しいソリューションを作成

作業内容 ・個人向けインターネット回線の訪問営業を展開する企業にて、営業データの収集分析および活用基盤の構築を担当していただきます。 ・現在は営業ログの蓄積や商談内容のデータ化が行われていない状態から、営業効率を最大化させるための施策を推進していただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-訪問営業時における商談内容や成約失注要因のデータ化および可視化 　-蓄積されたデータを用いた成約率向上のためのデータマイニングおよび分析 　-自社で情報を管理および活用するためのデータ基盤の設計構築検討 　-データ分析に基づく、営業戦略の立案および改善提案

作業内容 ・食品メーカーや卸売業における生成AI活用支援に携わっていただきます。 ・主に以下の作業をお任せいたします。 　-SQLを用いた高度なデータ抽出及び加工 　-RAGの構築及び実装 　-ベクトルDBを用いた埋め込みパイプラインの設計 　-GraphRAGにおけるナレッジグラフのスキーマ定義、モデリング 　-非構造化文書（PDF/Word/PPT等）からのテキスト抽出、クレンジング

作業内容 ・データ分析、購買情報活用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基幹システムの購買データを活用し、クライアント層別、購入金額別の分析の実施 - 分析結果をもとにしたマーケティング施策の提案

作業内容 ・Fintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおけるマネージメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 目的の課題ヒアリングからプロジェクトの概要、管理計画書作成 - システムモデル設計、データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援 - 導入支援、運用設計

作業内容 ・営業データ分析工程案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-不動産紹介経由のクライアント層における成約傾向のデータ分析 　-不動産購入者の年収、年齢、家族構成等の属性に基づく売上貢献度の可視化 　-営業戦略に向けたデータ分析

作業内容 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。

作業内容 【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

作業内容 ・パイプライン設計実装案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - パイプラインの設計、実装 - データ品質チェックの実装 - システム間reconciliationロジックの実装

作業内容 現場・開発担当と連携しながら、 顧客、社内メンバー向けに仮説検証および意思決定支援を目的とした プロジェクト関連データの抽出・加工・分析・可視化をお任せします。 具体的な業務内容 ・PythonおよびSQLを用いたデータ抽出・加工・前処理 ・データ分析および仮説構築 ・Grafana等を用いた可視化 ・分析結果のレポーティング ・必要に応じてクライアント打ち合わせへの参加 大型かつ要件の細かいプロジェクトが進行する中で、データチームのリソース不足により 顧客、社内からニーズの上がっている分析・可視化業務が滞っているため、専任で支援できる外部人材が必要となっている。

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・人材教育業界向けリサーチャー案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -人材、教育業界における市場調査、データ分析 -統計データ、インタビュー、アンケート結果に基づく分析 -分析結果から仮説構築および報告書の作成 -現場でのインタビュー

作業内容 ・メディア業界向けの新規データ基盤構築に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐要件定義 　‐基本設計 　‐詳細設計　 　‐実装 　‐テスト

作業内容 ・AIデータ活用技術者データ分析実装案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ前処理および可視化 　-Python等によるデータ分析および実装の補助 　-学習結果および評定結果の整理、運用サポート 　-小規模AIテーマの実装、モデル改善、運用対応 　-データ更新および自動化対応

作業内容 ・データ処理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Snowoflakeでのデータ取込み処理 　-Snowflake内での加工(ELT)処理およびデータマート作成

作業内容 ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援

作業内容 ・Pythonを用いた鉄道会社向けアプリケーション開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GCP上でのインフラ設計、構築、運用（VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等） - コンテナ、サーバレス基盤の設計、構築（Cloud Run、GKE、Cloud Functionsなど）および運用設計（監視、アラート、障害対応） - RDB設計、性能改善（Cloud SQL、AlloyDB等：スキーマ設計、インデックス、クエリチューニング、性能検証） - バックエンドアーキテクチャ設計（Python等：API設計、非同期処理、認証認可、例外設計、リリース設計） - IaC（Terraform）やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 - 若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備（内製化推進の支援） - 施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み（関係者調整含む）

作業内容 【募集背景】 大手コンサルティングファーム内における全社横断データ分析基盤の高度化および運用強化を目的として、データ基盤領域をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・最適化をご担当いただきます。Azure環境を活用したデータパイプラインの開発・運用や、各ビジネス部門との要件整理を通じたデータモデリング、既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善までを一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 データ基盤領域に主体的に取り組み、自ら課題を発見し改善提案ができる方を求めております。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて要件を正確に把握し、チームと協調しながら柔軟に対応できる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 全社横断のデータ分析基盤に関わることで、ビジネスインパクトの大きい案件に携わっていただけます。Azureを中心としたクラウドネイティブな環境で最新のデータ関連サービスを活用でき、データエンジニアとしてのスキルを幅広く高められるポジションです。 【開発環境】 Azure（Azure SQL Database, Azure Data Factory等のデータ関連PaaS）、Databricks、SQLを用いたアジャイル開発環境でのデータ基盤構築・運用となります。

作業内容 ・物流業界向けSaaSプラットフォームにおける プロジェクトマネジメント作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントデータの把握および構造の整理 -SQL、Excel、Python等を用いたデータ加工、 前処理および作業フロー、要件定義の言語化 -3〜4名規模のプロジェクトチームにおける進行管理、タスク設計、 スケジュール管理

作業内容 【作業内容】 開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い実際の課題解決を支援します。 ・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行します。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供します。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込みを行います。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Looker Studio Pro、Gemini）、AWS（Athena、Amazon Quick Suite、Chatagent）、Python、R、MySQL、SuperSet、copilot、GitLab、GitHubを利用します。

作業内容 ・マーケティング業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -SQLを用いたデータ構築 -Pythonを用いたデータ構築 -R言語を用いたデータ加工 -仮説検証型の分析モデル構築 -分析結果の品質の担保 -分析結果の論理性の担保 -クライアントの意思決定を促す提案資料作成

作業内容 ・大手音楽カルチャー系サービス施策提案分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PythonやSQLを用いたデータ抽出および加工 　-Tableauによるダッシュボード構築および可視化 　-BigQueryなどDWHの構築および運用 　-フェス会場でのユーザーインタビューなどのフィールドワーク 　-外部データ活用企画の検討および推進 　-回帰分析など統計手法を用いた予測モデルの構築

作業内容 ・エス・エム・エスのキャリア事業におけるマーケティング活動を支援するシステムの開発、データ連携に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- マーケティングアプローチに用いるリストの抽出 　-ELT、ETLの開発 - MAツール、CDPなどのマーケティング業務基盤へのデータ連携