SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ■業務内容： 大手化粧品メーカーの同社で導入しているBIツール(Power BI)の活用支援をいただきます ■業務内容詳細： ・データモデリング ・レポーティング ・ユーザー教育 そのほかご経験によっては、同部門が対応しているデータ基盤の構築業務をご相談させていただく可能性がございます・ ■使用部門について 営業、マーケティング、技術領域、工場等のほぼ全部門が対象になります。 ユーザー自身でデータ可視化ができるようにPower BIを採用しており、 ユーザーが活用できるようなサポートをいただくことが役割になります。 ■組織体制について 情報システム部門内のデータマネジメント課からのご相談です 該当業務に携わっているのは、２名になります。 ■募集背景 Power BIは導入しているものの、まだまだコンテンツが少なく、 ユーザー側のにニーズに対応しきれていないため、増員することになりました。

作業内容 ■企業概要 同社は、世界最大手乗用車メーカーのIT戦略子会社として、 同メーカーのグループ会社に対し、プロダクト開発等を行っている技術集団です。 ■業務内容 今回は、データ創出の仕掛けづくりから分析基盤構築、データ分析を行うチームに参画いただき、 データエンジニアとしてお力添えいただきます。 チーム内で複数のプロジェクトが進んでいるため、 スキル経験に合わせてデータ分析又はデータ周りのサポート業務を中心にお任せいたします。 【業務内容一例】 ・既定のPythonプログラムを一部修正したうえでの実行、結果集計、抽出、分析 ・データクレンジング～データ分析のための変数づくり（移動情報データ、WEBログなど） ・その他、新規案件のサポート作業 【配属部署】 計16名ほど在籍する中で複数にチームが分かれており、本件は3名チームとなります。 ■出社頻度 ※基本、名古屋市常駐ですが、キャッチアップ後に週1～2回程度のリモートワークを検討することは可能です。

作業内容 元請企業にて、ビッグデータ・AIの活用により集まった大量なデータを 顧客サービス・プロダクトへ利活用していくにあたって データサイエンス分野における提案型のデータ分析・活用の経験をお持ちの方を募集しております。 特定顧客の案件専任というわけではなく、スキルセットを見ながら業務アサインを行っていく予定です。 プロジェクト例： モバイル空間統計情報と、キャリア決済情報を掛け合わせて分析して キャンペーンの有効性について検証する。 検証結果が有用なら、社内外へサービス化検討する ■開発環境 ・Python、R言語 ・Pandas　など ・Tableau、SQL ・BigQuery、SnowFlake　※徐々にSnowflakeに移行 ・アジャイル（スクラム）開発 ・データサイエンス・統計学

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 ・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューション設計になります。

作業内容 クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。 データ内容例） 位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc既存PJの更なる推進や0→1の新規PJ発足への事業開発をお願いします。

作業内容 ■概要 GSBA顧客連携基盤のデータサイエンティストを募集しております。

作業内容 データ分析（データマイニングやテキストマイニング）を利用して、 広報やブランディングの高度化、製品企画の高度化に資する施策の立案、具体化、推進

作業内容 某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析 【業務スコープ】 TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます ■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し ■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

作業内容 [ポジション]：データアナリスト スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

作業内容 アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。 ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

作業内容 マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行課題の整理、定義化データ分析からレポーティングまでの一貫した作業メンバーのマネジメントや育成

作業内容 ツールはAzure使用。 分析要件決定後（ここは別途コンサルが担当）、 分析前のデータ収集・整備及びモデル選定から分析を行うポジション。

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 ・業務内容： 1. 予測モデル構築用データのクレンジング 2.  1のデータの可視化（単純集計等） 3.  1のデータを使用した予測モデルの構築 4.  1～3に関するドキュメント作成

作業内容 ①金融領域の与信モデルを評価・導入支援 ②カーリース事業のAI導入案件 →どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る その他に以下がございます。 ・画像データの前処理関連のPGM作成等 ・テーブルデータクレンジングのPGM作成等 ・アドホック分析 自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 【案件概要】 ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。 ※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が 構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や 予測単位の変更などの改善を実施

作業内容 通信キャリア向けデータ分析案件

作業内容 ■プロジェクト概要： 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。

作業内容 官公庁のデータ分析及びAI化推進

作業内容 ■概要 データサイエンティスト業務をご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

作業内容 ・位置情報データの分析 ・アルゴリズムの作成 ・アルゴリズムを用いた推定 日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。 GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 案件概要： 現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が 構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や 予測単位の変更などの改善を実施。 最初はデータ加工を中心に行っていただきます。

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ■具体的な作業内容　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 【業務内容】 大手事業会社における売上計画策定プロジェクト ・売上データを元に計画値作成のためのストーリー、ロジックを 構築しつつ、実データでストーリーを検証しつつ、事業の担当者への 継続的な提案を行う

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定（構築）⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

作業内容 データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。- データ分析(Pandas, SQL) - データコンサルタント業務 - クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション - カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案