SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 複数事業を展開するプロダクト組織において、データを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支えるデータサイエンティストを募集します。 ユーザー行動やプロダクト利用データをもとに、課題の発見から分析、示唆の抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担っていただくポジションです。 プロダクトマネージャーやエンジニア、マーケティング、経営企画などと連携しながら、KPI設計やデータ分析、仮説検証を行い、意思決定の質を高めていきます。 単なるレポーティングにとどまらず、どの指標を見るべきか、どのように改善につなげるかといった上流から関与することが期待されます。

作業内容 【募集背景】 ERP・会計・人事給与等の業務システムに蓄積されたデータを活用するため、データ基盤を構築します。 【作業内容】 DWH／データレイクの設計構築、ETL・ELTパイプライン整備、データマート作成、SQL・Pythonを用いたデータ加工分析を担当いただきます。 【求める人物像】 データ基盤・分析基盤の設計構築経験があり、ゼロベースの立ち上げフェーズを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 業務システムに蓄積されたデータを活用するためのデータ基盤立ち上げに携わることができます。 【開発環境】 Azure環境を予定しています。

作業内容 ・マーケティング課題解決向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -オンライン、オフラインデータの取得、統合設計およびCDP基盤設計 -SQLを用いたビッグデータの加工、抽出、分析 -データ活用コンサルティング、可視化、レポーティング、プレゼンテーション

作業内容 【概要】 企業内のデータ活用推進プロジェクトにおいて、BIツールを活用したダッシュボード開発およびデータ可視化支援をご担当いただきます。 【募集背景】 データドリブン経営の推進に伴い、分析基盤の強化およびレポート環境整備のため増員募集となります。 【業務内容】 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・帳票作成およびレポート設計 ・利用部門へのヒアリングおよび要件整理 ・SQLを用いたデータ抽出、集計 ・データ可視化および分析支援 ・既存レポートの改善および運用支援 ・分析基盤の継続的な改善提案 【作業場所について】 週初・週末は出社推奨となっており、月内で最大50%までリモート勤務が可能です。 ただしクライアントとしては基本出社での対応を希望されています。

作業内容 ・DB移行の要件定義〜設計まで一貫して担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 移行対象データ定義 - データ移行計画書の作成 - クライアント折衝

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手流通小売企業が展開するEC・ネットショップ事業にて、 データ分析およびデータ基盤の整備を担当するデータサイエンティストを募集いたします。 アクセスログやPOSデータを中心としたデータ集計・分析を通じて課題特定を行い、 売上向上やプロダクトの継続的なグロースに向けた機能提案・設計を推進していただきます。 また、プロダクトのフェーズに合わせてデータのモニタリング環境やデータ分析基盤の整備、 より高度な分析機能の立案・提供など、データ活用業務全般に幅広く携わっていただきます。

作業内容 ・不動産売買仲介関連データ分析基盤構築タスクに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各媒体からの流入経路データ集約 　-QRコード経由のアクセスログおよび反響データの統合 　-購買行動調査に基づくデータマイニングおよびクライアント基盤分析

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境（JP1ジョブ、Asteriaフロー、GPスキーマ/SQL）の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計 - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行（初期ロード/差分同期）の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 ・飲食業界向けデータ基盤整備案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-全店舗の売上データ等の抽出、整理およびクレンジング作業 　-現状の無法地帯となっているデータを分析可能な状態にするためのルール作り、およびマニュアル作成 　-整理されたデータに基づく、経営層や現場に対するマーケティング戦略、ロードマップの立案

作業内容 【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自ら仮説立案や手法検討を主体的に進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 統計・機械学習モデルの構築から分析結果の提案まで一貫して携わることができ、多様な業界や課題に対して高度な分析スキルを発揮できる環境です。PoCやソリューション開発を通じて、データプロダクトの企画・改善にも関与していただけます。 【開発環境】 Pythonを用いたデータ分析環境およびBIツール・可視化ライブラリ、クラウド上のDWHや分析基盤を利用した環境で作業していただきます。

作業内容 ・IT業界向けデータ分析基盤構築開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DWHやデータマートの設計、開発及び運用 　-データパイプラインの設計、開発、運用 　-データ品質管理 　-連携ツールやバッチの実行監視体制の構築 　-エラー発生時の原因特定及びリカバリ処理 　-ドキュメント作成

作業内容 【募集背景】 16製品分のダッシュボード構築プロジェクトにおいて、体制強化のためご参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 Power BIを用いて16製品分のダッシュボードを構築していただきます。データソースとしてSnowflakeやExcelなどを用いてデータ連携を行います。リーダーの方には顧客ヒアリングや要件整理、詳細設計書作成、ダッシュボード設計、レビュー、Power BI構築をご担当いただきます。メンバーの方にはPower BI構築、Power Queryでのデータ加工、テストをご担当いただきます。 【求める人物像】 顧客の要望を丁寧にヒアリングし、要件を整理しながら主体的にダッシュボードのあるべき姿を検討いただける方を求めています。チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、品質とスケジュールの両面を意識して業務を遂行していただける方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 複数製品のダッシュボード構築を通じて、Power BIおよびデータ基盤に関する知見を幅広く深めていただけます。リーダーポジションの方は上流工程から設計、レビューまで一貫して関わることで、マネジメントと技術の双方でスキルアップが可能です。メンバーポジションの方もPower Queryによるデータ加工からダッシュボード構築まで一連の流れを経験していただけます。 【開発環境】 Power BI Desktop、Power Query、Snowflake、Excel、SQLなどを利用してダッシュボードを構築いたします。

作業内容 ・製造業界向けデータ基盤分析運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントデータのクレンジングや分析やユーザー分層やインサイト抽出 -会員の新規獲得から活性化や継続利用やリピートや更新までの全プロセスにおける施策企画および運営 -Excelを用いたデータ清掃や可視化や分析 -SQLを用いたデータ確認

作業内容 ・既存の経理システムの運用保守と並行し、新リース会計法制化に向けた「HUE ASSET」立ち上げにおいて、現場経理担当者のパートナーとして以下の作業をご担当いただきます。 　‐既存経理システムの調査・運用保守・改修 　‐マスタ設定、トランザクションデータ移行作業 　‐実機を使用した検証作業（エラー原因特定、解決方法の提案など） 　‐月次業務、随時業務の手順書作成 　‐業務標準化、運用ルール整備 　‐社内打合せ

作業内容 ・自治体における福祉、介護、国保、税務などの業務の運用保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自治体における福祉、介護、国保、税務などの業務の運用保守 - 日々の運用業務の支援 - 問い合わせ対応 - システムのレベルアップに伴う調査、レベルアップ実施

作業内容 ・多業界向けシステム開発管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習や深層学習を用いたプロジェクトの推進 　-データベース前処理や画像処理を用いたプロジェクトの推進 　-自然言語処理や不正探知を用いたプロジェクトの推進

作業内容 ・金融業界向けデータレイク基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ収集や整形や蓄積の設計および実装 　-ガバナンス設計およびデータパイプライン構築 　-分析やAIやAPIへの連携処理実装

作業内容 ・物流業界クライアントにおける新規のAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件定義及び設計、開発、テスト、導入の主導 -WBSの作成及び管理 -プロンプトエンジニアリングやLLM、RAGを用いたシステム構築 -API及びJSONを用いたシステム連携 -データ基盤構築

作業内容 ・製薬業向けデータプラットフォームにおけるデータ分析基盤の構築および運用支援に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AWS、Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計、開発、最適化 　-SQLを用いた大規模データ処理およびシステム間データ連携の実現 　-データ活用基盤の高度化推進およびデータ統合

作業内容 ・通信業界向けデータ基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模データ基盤のアーキテクチャ設計 -データ連携方式、データフロー設計 -ETL、ELT基盤の設計および改善 -データモデル設計 -性能、可用性、運用性を考慮した基盤設計 -開発チームや利用部門との要件整理、技術調整 -データ基盤に関する技術課題の整理、改善提案 -運用チームへの技術支援

作業内容 【募集背景】 業務サイドからの強い要望に応えるため、収益データの高度な活用を推進する体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 収益データの管理、抽出、分析およびデータ活用に向けたダッシュボードの提供を行っていただきます。データ基盤のアーキテクチャ構築を含め、データパイプラインの構築・運用やDBの実務をメインにご担当いただきます。具体的には、AWS（S3、Glue）やOracle環境におけるデータパイプラインの構築・運用、Amazon QuickSightを使用した各種ダッシュボードの提供など、上流から下流まで一貫した業務をお任せいたします。 【求める人物像】 データの流れや構造を理解しながら自ら手を動かして実装していける方を求めております。業務サイドのニーズを踏まえて柔軟にデータ分析・可視化を進められる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 上流のデータ基盤検討からデータ抽出・分析、ダッシュボード提供まで一連の工程に関わることができ、データパイプラインに関する理解と実装力を高めていただけます。アプリ開発に近い業務内容となっており、ビジネスに直結したデータ活用に携わることで、技術面と業務理解の双方を深めることができます。 【開発環境】 AWS（S3、Glue）、Oracleなどの各種DB、Amazon QuickSightおよび各種BIツール、Python、SQLを用いたデータ処理・分析環境となっております。

作業内容 ・保険会社向けリテール領域におけるデータ分析、機械学習支援に 携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 作業課題の分析、分析テーマ、仮説の設定 - SQL Serverを用いたデータ抽出、集計、加工 - Pythonを用いたデータ成形、分析、可視化 - 販売データ等を活用した傾向予測、機械学習モデル構築 - 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析 - 機械学習モデルの精度査定、改善 - 分析結果の可視化、査定、解釈 - 説明変数等の仮説構築および検証 - 関係者との分析方針、分析結果に関するディスカッション

作業内容 【募集背景】 通信事業者のデータ管理基盤を更改するため、要件整理から設計・実装・運用までをリードできる人材を募集します。 【作業内容】 現行のAmazon RedshiftおよびTableau Prep環境から、Snowflakeおよびdbt Core環境への更改を行います。要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までをご担当いただきます。データ基盤設計、データ変換パイプラインの設計・実装、ジョブオーケストレーション、CI/CD整備、ドキュメント整備、課題管理、技術指導およびタスク管理を行っていただきます。 【求める人物像】 課題に対して当事者意識を持ち、自走しながら関係者と要件調整・技術説明・合意形成を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 データ管理基盤の更改において、要件整理から設計・実装・運用までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Snowflake、dbt Core、Amazon Redshift、Tableau Prep、Git、CI/CDを使用します。

作業内容 【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

作業内容 ・多業界向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習 　-深層学習 　-データベース前処理 　-画像処理 　-自然言語処理 　-不正探知

作業内容 【概要】 生成AIを活用したナレッジ基盤プロダクト開発におけるデータエンジニア業務 【募集背景】 新規事業の拡大に伴い、データ基盤構築から分析可視化まで一貫して対応できる人材を増員 【業務内容】 データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。 ・データ基盤の設計・構築（テキストデータの構造化） ・Python/SQLを用いたデータ処理およびデータモデリング ・BIツール（Tableau等）でのダッシュボード設計・実装 ・顧客や社内チームと連携した要件整理・仮説検証 ・分析基盤および可視化環境の改善・運用 【使用技術】 ・バックエンド：Python, FastAPI, Prefect ・フロントエンド：Typescript, React Router ・インフラ：AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform 【リモート頻度】 基本リモートワークとなりますが、参画初期や必要に応じて出社をお願いする可能性があります。

作業内容 ・エネルギー業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ連携およびパイプライン整備 　-DWHおよびデータマートの設計や運用 　-経営や各種作業レポート等の整備 　-ROIモニタリング基盤の整備 　-電力データ統合分析基盤の構築 　-データガバナンスの策定 　-AIおよびMLの基盤提供 　-システム側との連携要件定義

作業内容 ・受託開発、ITソリューションを提供する現場にて、LLMの活用および各種データ連携に向けたシステム開発、データ基盤構築作業に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-企業用LLMアプリ開発に伴うデータ前処理、クレンジングパイプライン構築 　-クラウドを活用したデータ基盤、データベースの設計および実装 　-生成AIを用いた開発プロセスの効率化およびプロンプトエンジニアリング

作業内容 【募集背景】 電力/エネルギー関連業務においてデータ連携基盤の安定稼働と継続的な機能拡張を行うため、データ連携（ETL/EAI）開発および運用保守を担う人材を募集しております。 【作業内容】 電力/エネルギー関連データを対象としたデータ連携基盤の運用保守をご担当いただきます。具体的には、ETL/EAIツールを用いたデータ連携処理の開発・改修、SQLを用いたデータ抽出やクエリの作成、構成管理ツールによるソースやモジュールの管理、タスク管理ツールを用いた二次対応およびナレッジの整理・共有、ジョブ管理ツールを用いた定常運用オペレーションなどを実施いただきます。また、電力/エネルギー領域特有の業務処理に関する知識を活かしながら、データ基盤との連携作業にも関わっていただきます。 【求める人物像】 データ連携や運用保守業務に主体的に取り組み、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら円滑に作業を進めていただける方を求めております。新しいツールやクラウドデータ基盤の知識習得にも前向きに取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 電力/エネルギーという社会インフラに直結する領域において、データ連携基盤の中核を担う運用保守業務に携わることができます。ETL/EAIツールやジョブ管理ツールなどの運用スキルに加え、クラウド型データウェアハウスとの連携知識を習得・強化できる環境です。長期的なプロジェクトで腰を据えて経験を積むことができます。 【開発環境】 ETL/EAIツール（ASTERIA Warp等）、SQLを用いたデータベース、SVNまたはGitによる構成管理、Backlogによるタスク・情報管理、Senjuなどのジョブ管理ツール、Snowflakeなどクラウド型データウェアハウスとの連携環境を利用しております。

作業内容 【募集背景】 性能改善案件における交代枠としての支援要員を募集しております。 【作業内容】 ユーザーがTableau等を用いてデータ活用を行う際の、データ抽出・加工に関わる性能改善の検討および支援を行います。現在はTalendの処理性能改善に関わる領域にも作業範囲が拡大しており、関連する改善検討や設計、開発支援を実施していただきます。 【求める人物像】 主体的にコミュニケーションを取りながら周囲と連携し、課題を自分事として捉えて解決に向けて推進できる方を求めております。新しい分野にも積極的にチャレンジし、生成AIなど新しい技術にも興味関心を持って取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやTalendを活用したデータ活用・性能改善の知見を深めることができ、データ抽出や加工処理のチューニング経験を積むことができます。性能改善の検討から実行まで一連の流れに関わることで、データ活用基盤の高度化に貢献していただけます。 【開発環境】 Tableau、Tableau Prep、Talend、Redshift等のデータ活用およびETL関連ツールを利用した環境です。

作業内容 【募集背景】 既存データカタログから新たに導入されるデータカタログ製品への移行プロジェクトにおいて、要件定義フェーズから参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 既存データカタログ（Denodo 内で管理されているメタデータ）を新たに導入される Alation へ移行する支援を行っていただきます。 現在はPOC（検証）から要件定義フェーズに差し掛かっており、要件定義から参画いただく想定です。 具体的には、定義書や用語集の整理、メタデータ登録やリネージ整備、データガバナンス領域を中心とした作業に携わっていただきます。 参画後は、移行対象の確定、Alation のカスタムフィールドや権限設計、Denodo との継続同期の仕様検討、ステークホルダーの役割分担の整理などを進めていただきます。 【求める人物像】 データカタログやメタデータ管理に関する知見を活かしつつ、関係者と連携しながら要件を整理し、主体的に提案や調整ができる方を求めております。 【ポジションの魅力】 複数のデータカタログ製品やデータ仮想化基盤に関する知見を深めながら、データガバナンスやメタデータ管理の仕組みづくりに上流工程から関わることができる案件です。 【開発環境】 Denodo、Alation、各種DWH基盤（AWS／Snowflake／Databricks など）

作業内容 【募集背景】 太陽光発電における電力量予測の高度化・精度向上を目的としたデータサイエンスプロジェクトを推進するための体制強化のための募集となります。 【作業内容】 太陽光発電の電力量予測プロジェクトにおいて、AWS上の各種サービスを活用しながら、電力量予測モデルの構築・改善、関連するデータの前処理や分析、予測結果の検証などをご担当いただきます。また、プロジェクトメンバーと連携し、要件に応じたモデルのチューニングや運用面を考慮した実装なども行っていただきます。 【求める人物像】 データやモデルの検証を自律的に進められ、関係者とコミュニケーションを取りながら改善提案ができる方を求めております。また、新しい技術やドメイン知識を積極的にキャッチアップし、プロジェクトの成果最大化に向けて主体的に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 再生可能エネルギー分野における実プロジェクトに参画し、電力量予測という社会的インパクトの大きいテーマに携わることができます。クラウド環境を活用したデータサイエンス実務の経験を深めることができ、電力分野の知見やML Opsなどの周辺スキルも含めてスキルの幅を広げていただけます。 【開発環境】 AWS（SageMaker, Lambda）を中心としたクラウド環境上で、PythonおよびSQLを用いたデータ処理・モデル構築を行います。必要に応じてSnowflakeなどのデータ基盤や、Terraformなどのインフラ自動化ツールを利用する可能性があります。

作業内容 ・DB基盤サービスの構築、整備、および運用統制に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Aurora PostgreSQLを用いたマルチAZ構成の設計 - インスタンスタイプ、パラメータの標準化、ガイドライン作成 - バックアップ、監視、障害対応手順の設計 - セキュリティポリシー(通信暗号化、IAM認証、アクセス制御)の策定 - 開発プロジェクト向け DB 利用標準、オンボーディング資料の整備 - コスト最適化、スケーリング方針の検討 - メタデータ管理に基づくテーブル設計の一括投入、展開仕組みの構築 - DB 基盤サービスの継続的な品質維持、改善 - 開発プロジェクトからの技術相談への対応 - Auroraのバージョン管理、アップグレード計画の策定 - 運用自動化(Infrastructure as Code、スクリプト整備) - 性能監視設計(Datadog メトリクス、スロークエリ検知、ダッシュボード整備) - 障害検知、アラート設計(通知ルール策定、エスカレーション手順の整備) - ワーストSQLの定期公開

作業内容 ・新規事業および投資判断の意思決定を支援する マーケットリサーチ案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -市場調査の設計及び実行 -市場規模推計や成長性分析や参入障壁の調査 -競合分析や定量データ分析や定性調査の設計と実施 -インサイト提供及びレポーティング -経営層や事業責任者への示唆提供 -業界トレンドや技術動向のモニタリングと社内共有

作業内容 【募集背景】 大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。 【作業内容】 HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。 【求める人物像】 自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデータエンジニアとしての業務を推進できる方を求めております。また、周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理し、解決に導くスタンスをお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手HR事業のデータ分析・活用プロジェクトに参画し、クラウドDWHや最新のデータ基盤技術を用いたデータマート開発に携わることができます。多様なデータソースを扱う環境で、大量データのハンドリングやワークフロー構築を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めることができるポジションです。 【開発環境】 インフラはAzureをメインに、AWSやGoogle Cloudを利用しております。データベースとしてAzure Databricks、Amazon Redshift、BigQueryを使用し、ワークフローにはAirflowおよびdbtを採用しております。コミュニケーションにはOutlook、Teams、Slack、Backlogを利用しております。

作業内容 ・DX推進におけるデータ活用基盤の定着化支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用、保守 　-分析基盤に関連する技術プロジェクトの進行 　-開発、運用に関わる自動化の促進、およびベストプラクティスの開拓 　-Fabricを中心としたBI基盤のシステム運用 　-分析利用可能なデータの拡充、データ品質の確保 　-規定に基づいたセキュリティポリシーの適用、監査 　-データ利用に関する公開技術情報の整備 　-データ利用体験の向上

作業内容 【募集背景】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析業務の拡大に伴い、データ分析基盤および関連ツールの運用・開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 バッチの実行環境の運用や、データ分析に関する各種ツールの開発を行っていただきます。 また、データ分析に関するお問い合わせ対応やトラブルシューティングなども幅広くご対応いただきます。 【求める人物像】 データ分析業務や周辺システムの運用・開発に主体的に取り組める方を求めています。 関係者とコミュニケーションを取りながら課題を整理し、自ら手を動かして改善を進めていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソーシャルゲームに関する多様なデータを扱いながら、分析基盤やツールの運用・開発を通じてサービス改善に貢献できるポジションです。 データ分析の上流から下流まで一貫して関わることで、技術力とドメイン知識の双方を高めていただけます。 【開発環境】 PythonやTypeScriptを用いたツール開発、およびAWSを中心としたクラウド環境上でのバッチ実行環境の運用・構築を行います。 CI/CDツールとしてJenkinsやGitHub Actions、プロジェクト管理ツールとしてJiraなどを利用します。

作業内容 【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計・構築や一部分析業務、モニタリング・アラート設計などの運用・監視基盤整備、機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計も担っていただきます。 【求める人物像】 サービスのミッションや価値観に共感し、データを通じて事業成長に貢献したい方を求めています。変化の大きい環境でも主体的に課題を見つけ、関係者と協働しながら改善を進めていける方、自ら手を動かしつつ技術的な挑戦を楽しめる方にフィットする環境です。 【ポジションの魅力】 大規模なリアル購買データや行動データなど多様なデータセットを扱いながら、データ基盤の設計から運用まで裁量高く関わることができます。データ活用が文化として根付いた組織の中で、構築した基盤が迅速に意思決定へ反映される実感を得られます。CTO直下の体制で技術選定や投資判断にも関与でき、将来的なデータ組織のリードやML基盤・データプラットフォーム領域へのキャリアパスも描きやすいポジションです。 【開発環境】 BigQuery、Dataform、Spanner を中心としたデータ基盤上で、Cloud Monitoring、Cloud Logging による監視・運用を行います。Terraform、GitHub Actions を用いたIaCとCI/CD環境が整備されており、GitHub、Slack、Notion などのツールと組み合わせて開発を進めていきます。BIには Looker Studio やスプレッドシートなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。