Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 20ページ目

作業内容 ・デジタルマーケティング支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-ヒアリング、要件定義、分析設計 　-データ分析、データ抽出 　-ダッシュボード作成、資料作成 　-施策効果検証、施策改善提案

作業内容 ・AIシステムに関する支援業務に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -パイプラインの設計 -DBの設計、実装、運用 -機械アルゴリズムの解析 -SQLおよびPythonで分析、集計 など

作業内容 ・特定のプロジェクトには属さず、プロジェクトを横断的に担当し、ユーザーの行動分析を行い、売上最大化を目指す業務を行っていただきます。

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・収集したログや画像データなどの情報をAI技術のライブラリを使って必要な情報を解析するアプリケーションの開発を実施する。 ・主に機能見積もり、実現性の調査、設計から検証までの開発業務。

作業内容 ・ECサイトより収集した、 　アパレル関連の購買行動に関するデータを分析していただきます。 ・過去の購買データからWeb上で商品提案を行う方法を検討いただきます。

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 　-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 　-脳波データ解析基盤の構築 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測） 　-解析結果のサマリレポートの作成 　-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform

作業内容 Pythonを利用したデータの加工についての、設計、実装、テストを実施 　　　　ネットワーク分析やSEM分析等による、ワークインサイトに関する要因解析 　　　　分析結果資料（パワーポイント）作成

作業内容 ・検索、分析ツール刷新におけるデータ更新のバッチ開発に携わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　‐Pythonによるバッチ処理開発 　‐未検討のツール等の検討（パフォーマンススキーマやスロークエリログ等） 　‐他メンバーのレビューや不明点の対応

作業内容 ■概要 動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。■業務 ・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築 ・上記に付随するドキュメンテーション■環境 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 AIをチューニングして、多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために バックエンドエンジニアを募集しております。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装

作業内容 ・データサイエンティストがサーベイした論文、検証したアルゴリズムをリファレンス環境 (ベンチマーク環境) 上で実装し、 それらがビジネス課題、クライアント課題を解決可能なものであるか評価検証する ・データサイエンティストと協力しながらアルゴリズムを改善し、ビジネス課題、クライアント課題を解決するソリューションを開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプとして実装する

作業内容 同社組織へのデータドリブンな意思決定を促進するためのデータ分析や、自社製品(営業支援ツール)のAI・機械学習モデルの開発/運用を担うデータサイエンティストを募集しています。 具体的には、 ■データ分析 ・分析プロジェクトのリード ・分析サイクルのマネージメント ・全社の分析テーマの選定 ・ビッグデータを解析した意思決定の支援 ・ユーザーのボトルネックを特定してUXを向上するための分析 ・機械学習を使った要因特定 ・時系列データの分析 ・テキストデータの分析 ・売上プロセスの改善のための分析 ・定期更新する社内分析レポートの構築 ■AI ・AI開発のマネージメント ・自社製品のAIモデルの企画/開発/運用 ・ディープラーニング/機械学習の研究 ・AIサービスの企画 ・R&Dプロジェクトのモデル開発など

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐クライアントの広告、ユーザーデータに基づく分析レポートの設計/構築 ‐各種社内データ(広告データ、NPS、業務関連データ等)に基づく分析レポートの設計/構築 ‐データに基づく施策の企画立案/プロジェクト管理

作業内容 ・自動発注システム開発において、新規プロダクトの立ち上げをご担当いただきます。 　-新プロダクトにおけるバックエンドの実装 　-機械学習の前処理を中心とした業務 　-データクリーニングやETLの実装 　-API開発

作業内容 ・テレビ番組向けの効果測定分析サービスの開発を担当していただきます。 ・設計から実装までご担当頂きます。

作業内容 ・AIプロダクト分析案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -クライアントから受領したデータの分析/解析 ‐独自AIを用いたPoC ‐クライアント折衝

作業内容 ・Pythonを用いた、衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せいたします。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いた予測、農地ポリゴンの作成効率の向上 　-耕作放棄地率予測モデルの精度向上 　-作物種類判定モデルの精度向上 　-日射量、降水量等の気象データの活用方法の提案

作業内容 ・画像解析エンジニアとして、プロジェクトやテーマごとに、開発の要件定義から実装まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・具体的な作業は下記になります。 　‐AIポリゴンの精度向上、ビジネスサイドの連携した新規開発 　‐高解像度衛星画像を用いた農地状況判別

作業内容 ・発達障害の特性を持つ乳幼児の動画データ解析に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-機械学習、深層学習モデルの開発 　-動画や音声を元にしたデータ解析

作業内容 ・大手自動車会社での車の故障診断等のデータを分析します。 ・大規模DBからPython Pandasを使ってデータを加工し、 　さらにデータ分析用の既存の加工コードの追加処理、速度改善などを行います。 ・データ分析のロジック（アルゴリズム等）の検討も行います。 ・検討に内容に対して実装やテストなどもアジャイルで実施します。

作業内容 IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。 ・入会者予測プロジェクト　80％程度　 ・チャットボットの精度改善プロジェクト　20％程度　[業務スコープ]　各種モデルの改善にともなう下記業務　 ※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。 ・分析指標（評価指標含む）の設計 ・特徴量探索 ・モデリング ・誤差の原因分析

作業内容 物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。 体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。 物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析～戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。

作業内容 ■案件・業務概要： データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。◆主な作業 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動◆環境 モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール DB：Amazon Redshift

作業内容 ■業務内容 同社は大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとのアライアンスによって生まれた新たなコンサルティングファームです。 クライアント企業の課題、事業課題、社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決、未来への価値創りに繋げる業務になります。 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、ディシジョンツリーなどの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 以下業務をご担当いただきます。 *働き方改革に伴う新サービスの企画・調査・検証・実行支援 ・XR領域(AR、VR、メタバースなど) ・パーソナルアシスタント(AIを活用し作業効率化、社内外のナレッジ共有) ・ウｴルビーイング(労働時間の管理、健康管理、メンタル管理の注意喚起までを 行うシステム) *観点からサービスを採用していく 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ■業務内容 IIoT事業本部における、メーカークライアント向けのプロジェクト支援のポジションです。クライアント企業における製品開発のサポートを担当いただきます。 ■具体的な業務内容：医療関連のプロジェクト ・某OA機器メーカーが製造する業務用プリンタの故障予知に関するデータ分析プロジェクトになります ∟具体的には・・・ 　印刷品質向上のためデータ分析を行い、事前に部品交換のタイミングを予測することや、主にデータ前処理、モデリングを担っていただくことを想定しております

作業内容 ・データサイエンティストとともに考えたロジックを、Pythonを使用して実装 ・データサイエンスに必要なデータクレンジング ・複雑なデータサイエンスの理解

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 ・データ分析エンジニア募集に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-データ加工 　-データ収集 　-データ連携などに関する基盤開発