Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 21ページ目

作業内容 ■案件・業務概要： データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。◆主な作業 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動◆環境 モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール DB：Amazon Redshift

作業内容 物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。 体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。 物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析～戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。

作業内容 案件概要 ◆需要予測 業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測 レンタル品目は数十万オーダ 選挙等の特需による需要変動 コスト算出ロジックの検討 売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション ◆売却価格予測 売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。 選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。 ◆作業依頼内容 各種実績データの加工および可視化 クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出 予測モデル構築・評価 特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証

作業内容 ・不動産関連システム開発支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -アルゴリズムの実装や検証およびアプリケーションへのデータ提供 -営業データの分析、課題分析、仮説立案、効果検証

作業内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。そのためにビジネス、機械学習・AI双方の知識を持って、業務を通じてクライアントの課題解決をお願い致します。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

作業内容 ■業務概要： アプリ回遊データやユーザー属性分析、 購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。 ＜想定アウトプット＞ ①アプリ内のレコメンド機能実装 →行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。 ②アプリの検索エンジン精度向上 →ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って いただきます。 ③著名人スコアリングの改善 →アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。

作業内容 データサイエンティスト業務 ・マーケティング部門で実施した既存の販促効果測定分析結果から、新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。 ・分析サイクルによりご納得いただける結果となったモデルについては、BIツールを介してグループ全社へ適応し、ビジネス貢献致します。 ・クライアントご担当者様と分析知見を活かしたディスカッションを重ねて頂き、より実態に即した販促効果測定を実現を目指していただきます。 プロジェクトマネージャー業務 ・分析スケジュールの管理及びチームマネジメントを実施します。 ・次の実施内容について探索しご提案頂きます。 ＜開発環境＞ 言語：Python ・Azure(Databricks) ・SPSS 上記環境へクラウド上踏み台サーバを介してアクセスする予定です。 ＜対応内容＞ ・販促効果測定に利用可能なデータ理解と整理 ・既存分析結果の課題から解決策及び今後の分析方針を計画 ・分析の実施、モデル構築 ・分析結果報告ドキュメントの作成・ご説明 上記までの一連のPDCAサイクルを主導・実行していただきます。 ・スケジュール管理及び分析結果品質の担保 ・案件継続ご提案資料の作成及びご提案 ＜備考＞ 原則リモート 端末受け渡し、初期設定の為の出社対応あり

作業内容 ・検索、分析ツール刷新におけるデータ更新のバッチ開発に携わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　‐Pythonによるバッチ処理開発 　‐未検討のツール等の検討（パフォーマンススキーマやスロークエリログ等） 　‐他メンバーのレビューや不明点の対応

作業内容 ■概要 動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。■業務 ・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築 ・上記に付随するドキュメンテーション■環境 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 ・CRMの課題を持ったクライアント向けの、 　分析～問題解決サービスのサーバサイドの開発をご担当頂きます。

作業内容 ・大手金融機関向けのAIシステム保守運用案件に 　携わっていただきます。 ・既存のAIシステムを要望に応じて改善していき、 　同様のデータを用いたデータ分析を行う場合もあります。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐データ分析基盤に関わる作業 ‐データ分析および集計 ‐機械学習を用いた予測的な事柄

作業内容 ■業務内容 感染症予測関係で、最大数ヶ月かけて公開されているデータを活用し、予測モデルを構築していただきたいです。具体的には、以下の業務内容を想定しています。 ・時系列解析法の調査 ・データ収集と前処理 ・数理最適化モデルの実装　など

作業内容 新プロダクトにおけるサーバーサイド側の実装に特化した業務を担って頂きます。 プロダクトマネージャとの仕様策定 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 設計したシステムの実装 各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 【利用技術】 ・TypeScript (React) ・Python ・AWS サービス ・Glue ・AppSync ・Aurora ・Lamdba ・CDK ・Cognito ・Fargate ・AirFlow

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐クライアントの広告、ユーザーデータに基づく分析レポートの設計/構築 ‐各種社内データ(広告データ、NPS、業務関連データ等)に基づく分析レポートの設計/構築 ‐データに基づく施策の企画立案/プロジェクト管理

作業内容 ・AIプロダクト分析案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -クライアントから受領したデータの分析/解析 ‐独自AIを用いたPoC ‐クライアント折衝

作業内容 ・自動発注システム開発において、新規プロダクトの立ち上げをご担当いただきます。 　-新プロダクトにおけるバックエンドの実装 　-機械学習の前処理を中心とした業務 　-データクリーニングやETLの実装 　-API開発

作業内容 ・テレビ番組向けの効果測定分析サービスの開発を担当していただきます。 ・設計から実装までご担当頂きます。

作業内容 ・Pythonを用いた、衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せいたします。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いた予測、農地ポリゴンの作成効率の向上 　-耕作放棄地率予測モデルの精度向上 　-作物種類判定モデルの精度向上 　-日射量、降水量等の気象データの活用方法の提案

作業内容 リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務になります。 【業務内容】 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

作業内容 例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 利用言語: Python, Rフレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colabコミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

作業内容 ■業務内容 同社は大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとのアライアンスによって生まれた新たなコンサルティングファームです。 クライアント企業の課題、事業課題、社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決、未来への価値創りに繋げる業務になります。 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、ディシジョンツリーなどの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 ・下記業務をご担当いただきます。 　ビッグデータ(ユーザーログやCRMデータ)から経営やマーケティングの意思決定を 　支援するモデル構築 　取得すべきデータの設定 　データをトラックするための環境の構築

作業内容 データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ex． ・SCM（サプライチェーンマネジメント） ・時系列分析、小売（実店舗）における顧客のアクションデータを用いた CRM 分析 ・レコメンデーション、需要予測 ・効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 ・異常検知 ・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 ・位置情報のデータなどを使った接触頻度分析 ・AI 搭載システムの開発 等

作業内容 Pythonを使用した検索機能のマイクロサービス化の設計およびAPI開発を行っていただきます。 工程と致しましては、詳細設計～テストまでを行っていただきます。 DBチューニングやSQL最適化も行っていただきます。

作業内容 ・AI/機械学習の技術を用い、官公庁向けにサービスを展開されている企業様になります。 ・この度、メインプロダクト開発に付帯する要件定義・設計・アルゴリズム開発をご担当いただけるエンジニアを募集いたします。 ・基本的な技術スタックはPythonですが、バックエンド側はRust、フロントエンド側はReact/TypeScriptを用いることもあり、モダンな開発環境に興味を持っていただける方大歓迎です。 ・数千万件のデータを扱うシステムになりますので、DBのパフォーマンスチューニングやアーキテクチャの策定、品質管理のためにテストコードを書かれたご経験があるとマッチいたします。

作業内容 某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

作業内容 ・データ分析に際する企画 ・アプローチ設計、必要データ収集 　→構造化及び非構造化データ処理含む ・データ解析（データ可視化/評価） ・分析結果から、必要領域におけるBPR/DX推進企画 　→クライアントとの折衝、ドキュメント作成含む ・PJ推進（進捗/課題等の管理、ファシリテート等）※一部

作業内容 ・メディア事業関連会社に対して、 　データ統合管理システム開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 　-Pythonを用いたAPI設計および開発 　-APIのテスト設計 　-Gitを用いたコード管理

作業内容 組織、事業作りに取り組んでおり、組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーとして携わっていただきます。。 ■業務内容 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など