Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 19ページ目

作業内容 ■職務概要： 新規事業(マイクロサービス開発におけるシステム企画設計＆開発)にて、以下の業務をメインにお任せしています。 ・構築済み検証用プロトタイプシステムに接続し基盤機能を提供するサブモジュール・サブサービスの設計/開発 ・上記に関連する概念設計、技術評価 ※サブモジュール例：各種基幹業務API、認証認可、データアクセス／管理

作業内容 ・不良品チェックシステムの効果検証データ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-効果検証のためのデータ分析手法選定　 　-Pythonを用いた分析

作業内容 ・化粧品メーカー向けデータ集計及び基盤構築運用案件です。 ・ご経験をもとに以下をご担当いただきます。 ①マーケター、データアナリストの要望をもとにしたデータ集計、分析 ②BIツールや統計解析ツールを用いた分析を行うために、出荷伝票、顧客情報、アクセスログ等のデータソースを用いたデータマート構築

作業内容 ■案件概要 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 ※エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様へのアサイン案件です。 ■技術環境： ・言語：Python ・FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS、GCP、Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：2月〜or3月〜※長期予定

作業内容 ・ソーシャルゲームプロジェクトにおいて 　SQLを用いたデータ抽出、整形、分析に携わっていただきます｡ （マーケティングデータとゲーム内データが中心です｡) ・下記を行っていただきます。 -マーケティングや業務効率改善計画の立案 -機械学習を用いた、分析精度の向上 -社内BIツールやTableau等、分析環境の構築､メンテナンス

作業内容 AI/IoTを活用板PoC支援をご担当いただきます。 下記のような募集ポジションがございます。 ・AI/IoT上流SE2名 ・AI/IoTテックリード1名

作業内容 転職領域システムのレコメンドモデルの改修案件になります。 レコメンドモデルの精度向上に関わる業務(特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング、モデルの選定等）をお任せします。

作業内容 外資系保険会社でDXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施しております。 【作業内容】 ・Pythonを用いてビッグデータを集計する ・AIモデルを構築する ・上記の結果をエクセルにまとめる

作業内容 ・太陽光発電事業を展開する企業にて、 　業務効率化を目的としたAIの新規開発に携わっていただきます。 ・PMの下、1人称で開発を進めていただく想定で、 　要件定義から運用保守まで一貫しての対応となります。

作業内容 IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、 分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、 エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる また、IOT及びオープンデータなど（例｜建屋・電池・気象・空調など）を紐づけて、 個別の利用実態を深堀分析（例｜建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化）して、 上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎（興味があれば可）

作業内容 某大手金融事業社内でのビックデータ案件になります。 現在稼働しているHadoop環境の運用、保守に加え、 7月から新規機能の開発などがスタートするため、 人員の増員を計画しております。 データ分析は別チームが存在しますので、あくまで分析を行うための 環境構築を行って頂くポジションとなりますが、現場の状況、 また適正次第では分析業務にも関わっていただく可能性がございます。 ・PySparkでHadoopクラスタ上のデータを分析するアプリの開発 ・Hadoopクラスタにデータを取込（いわゆるETL）アプリ・スクリプトの保守

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -SQLを使用したデータ分析 -BIツールによるデータ可視化 -Excelでのデータ入力/分析 -Pythonによるデータの整形

作業内容 ■事業内容 不動産テック事業を手掛けるプレシリーズのWEBスタートアップ企業様になります。 ■業務内容 ポータルサイトからのクローリング（スクレイピング）システムの対象サイト増設にあたり、リソースが不足し今回新規募集となります。対象サイトは67サイトあり、特定の情報を取得し、DBへ挿入という業務を主に担っていただく想定となります。 ■スケジュール 3か月 ■募集背景・課題

作業内容 クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込むモデルを利用して推論を行う　随時新たなデータでモデルを改善する　要データ入力処理、可視化処理　(データサイエンティストまでの素養は要りません) 開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

作業内容 Vue.jsを用いて、自社のAI人材向けHRサイトのフロントエンドの実装をご担当いただきます。

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発 画像認識モデルの性能評価 教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備 【研究開発部門】　リードAIエンジニア 【担当】 リードAIエンジニア 【開発環境】 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他ツール: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発 財務データ等を活用した予測モデル開発、等 【作業内容】 ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、 新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます

作業内容 -日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応 -定型レポートの作成サポート -AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

作業内容 ・膨大に蓄積している動画、音声、テキストデータを解析し､ 　客観的な指標を元に出来る仕組みの構築に携わっていただきます｡ ・データサイエンティストとともにデータ基盤の構築をご担当いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -データレイク / データウェアハウス新規構築 　(必要な情報への迅速なアクセス､PoCフェーズにおける仮説検証の効率化のため､ 　非構造化データを入れたデータレイクを容易に取り扱えるようにし、分析を促進) -新プロダクト製品版開発 　(PoC 完了後､データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを 　安定したデータパイプラインとデータベースを構築し､ 　商品化に向けて安定稼働させ、より良いプロダクトへと改善)

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -組織における特殊事案発生の分析PoC業務 -モデル作成に必要な計算環境の整備/データ整理/加工/分析/可視化 -モデルプロトタイプ作成/分析

作業内容 ・医療サービスを運営している企業で、データサイエンティストとして作業していただきます。 ・具体的には下記の作業を行っていただきます。 -サービスのログ分析 -ビジネス側の担当からの要件のヒアリング、分析データ等の提案 -各サービスのKPI作り、改善に向けた調査、効果検証

作業内容 ・WEBサイト向けのデータ分析にあたりまして下記を行っていただきます。 -機械学習や統計モデルを用いた業務の効率化やサービスの改善プロジェクトの推進 -機械学習を用いた新たなコンテンツ作成

作業内容 現在DX内製化支援を推進中。その中で広告運用に関する 分析を推進する体制を依頼されてます。 データサイエンティストやエンジニアは体制にいるものの、 デジタルマーケティング、特に広告運用に関する知見を持つ人材が いないため探索中。 エンジニアやデータサイエンティストではなく、広告施策への落とし込み、 アクション提案できる人材を期待してます。

作業内容 ・グリーン電力の発電データを用いて異常検知を行うための分析をご担当いただきます。 ・ダッシュボードへの組み込みも行うため、フロント側の実装を行う場合がございます。

作業内容 ・ECサイトより収集した、 　アパレル関連の購買行動に関するデータを分析していただきます。 ・過去の購買データからWeb上で商品提案を行う方法を検討いただきます。

作業内容 ・不動産業界向けデータ分析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-広告の効果検証、ABテスト 　‐サイトのボトルネック分析 　‐費用対効果検証

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 　-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 　-脳波データ解析基盤の構築 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測） 　-解析結果のサマリレポートの作成 　-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト 大手メーカーにて生成AI開発に携わって頂きます。 担当フェーズは、基本設計～テストまでを想定してます。

作業内容 ・デジタルマーケティング支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-ヒアリング、要件定義、分析設計 　-データ分析、データ抽出 　-ダッシュボード作成、資料作成 　-施策効果検証、施策改善提案

作業内容 ・AIシステムに関する支援業務に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -パイプラインの設計 -DBの設計、実装、運用 -機械アルゴリズムの解析 -SQLおよびPythonで分析、集計 など