【Python(Web開発系)】自動車メーカー向け自動運転システムの開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
C++PythonWindowsLinuxDockerGoogle Cloud PlatformTensorFlow
作業内容 【案件概要】
自動車メーカーにおけるAI活用の自動運転システム開発プロジェクトです。
開発体制強化のため、画像認識技術に特化したCVエンジニアを募集しています。
物体検出や予測、認識アルゴリズムの開発を中心に担当いただきます。
GCPを利用したクラウド環境での開発を通じて、精度向上に貢献いただきます
【作業内容】
・TensorFlow等を用いた物体検出アルゴリズムの開発
・アルゴリズムの精度検証および改善対応
・Linux環境での開発および実装対応
・関連チームとの連携による開発推進
【Python(Web開発系)】精密電子機器メーカー向けAIサポートツールの導入プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformTensorFlow
作業内容 【案件概要】
大手精密電子機器メーカー向けにAIサポートツールを導入するプロジェクトです。
マーケティングや営業管理領域のDX推進を図ります。
GCP環境下で6チーム体制にて開発を進めており、チーム間連携と円滑なコミュニケーションが重要となります。
AIツール導入による業務効率化と生産性向上を目的とした実装中心の案件です。
【作業内容】
・GCP環境でのAIサポートツール導入および設定、カスタマイズ
・TensorFlowを用いたAIモデル構築、トレーニング、デプロイ
・画像認識技術を活用したAI機能の開発および実装
・Pythonによるアプリケーション開発、テスト、保守
・他チームとの連携および情報共有、協調作業
【Python/AI/リモート併用】調剤機器メーカー向け開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。
主な担当工程は基本設計以降になります。
【求める人物像】
開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。
【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGitHubPyTorchTensorFlowVisual Studio
作業内容 【案件概要】
工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。
既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。
上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。
工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。
【作業内容】
・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築
・深層学習モデルの設計・実装・検証
・既存画像処理プロジェクトのタスク対応
・技術検証および成果報告資料の作成
【データサイエンティスト】大手通信業界向けAIモデル設計案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた大手通信業界向けAIモデル設計案件
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-量子コンピュータ、衛星、基地局等を活用したAIインフラの構築支援
-AIモデルの設計、構築、学習、およびエッジAIに関する
技術アドバイザリー
-海外技術チームとの連携および最新技術の評定、選定
【Python】AIソリューション設計・開発/カスタマイズ対応】
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 作業内容:
・AIソリューションの設計/開発
・個別カスタマイズ、改修対応
・関連ドキュメントの整理・作成支援
開発環境:
・Python
・AI/機械学習関連フレームワーク(TensorFlow等)
【Python】AI導入サポート(フルリモート)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud PlatformTensorFlow
バックエンドエンジニア
作業内容 画像認識を中心としたAIモデルの設計、開発および導入支援を行います。
Python/TensorFlowを用いたモデル構築から、GCP環境での運用までをご担当いただきます。
【Python(機械学習・AI系)】オンライン生体認証プラットフォームの機械学習開発
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
オンライン生体認証プラットフォームにおける機械学習を用いた認証プロダクトの精度向上や偽造・不正検知機能の開発、OCR機能の改善、海外展開に向けた精度改善対応、既存プロダクト機能強化と新規プロダクト開発に携わります。
【作業内容】
・認証プロダクトの精度向上のための機械学習モデル開発
・偽造・不正検知機能の設計・実装
・OCR機能の開発および精度改善
・既存プロダクト機能強化
・新規プロダクトの開発支援
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 自社生成AIプラットフォームにおけるAIエージェント周りの既存機能改善および新規機能開発
- LangChain/LangGraphを活用したAIエージェントの計画策定・設計・実装・検証
- MCP(Model Context Protocol)の導入やRAG検索機能の検討
- ブラウザユース機能の実装やLLMガードレールの精緻化
- 品質、応答速度、運用コストの総合的な最適化
- ご経験や希望に応じた、Go(バックエンド)とPython(LLMサーバー)間の連携部分の開発
【Python(機械学習・AI系)】認証・eKYCプロダクトの機械学習モデル精度改善
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
認証およびeKYCプロダクトにおける機械学習モデルの精度改善業務を担当します。偽造検知や不正検知、OCRなどの技術領域においてモデル精度の向上を図り、既存プロダクトの品質向上および新規海外展開の技術サポートを行います。
【作業内容】
・偽造検知モデルの開発および精度改善
・不正検知モデルの開発および精度改善
・OCR技術を用いたデータ抽出処理の改善
・機械学習モデルの学習データ作成および前処理
・モデル評価およびパフォーマンスチューニング
・精度向上のためのアルゴリズム検証や改良
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】メディア業界向けデータ分析
作業内容 【業務内容】
大手メディア子会社の蓄積データを用いて抽出・前処理や分析を行い、AWSやオープンソースのフレームワークを活用したモデリングやインサイト抽出、分析結果の可視化およびレポーティング資料の作成を担当します。
【作業内容】
・各種データの抽出、SQLを用いた加工、クレンジング等のデータ前処理
・AWS SageMaker、TensorFlow、PyTorch等のフレームワークを用いたデータ分析
・大規模データに対するモデリング、分析結果からのインサイト抽出
・分析結果の可視化、レポーティング資料の作成
【Python(機械学習・AI系)】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。
【作業内容】
・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理
・GPT系プロンプト設計
・画像・音声認識AIの実装
・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用
・新技術の調査・評価、導入推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート
【週3日/フルリモート/Python,AWS】バックエンドエンジニア - AI・画像処理・IoTデータの解析・基盤開発等の案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 画像認識を主とした機械学習モデルの構築・精度改善(ロボットアームの収穫精度向上など)
- 業界・用途に特化したAIデータセットの開発および評価
- 物理シミュレーション環境(Isaac Sim等)を用いたロボット制御の検証・実装
【Python(Web開発系)】自動車メーカー向け自動運転システムの開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxDockerKubernetes
作業内容 【案件概要】
自動車メーカーにおけるAIを活用した自動運転システム開発プロジェクトです。
開発体制強化のため、画像認識技術に特化したCVエンジニアを募集します。
物体検出や予測、認識アルゴリズムの開発を中心に担当します。
GCPを活用したクラウド環境での開発に携わり、精度向上に貢献いただきます
【作業内容】
・TensorFlow等を用いた物体検出アルゴリズムの開発
・アルゴリズムの精度検証および改善対応
・Linux環境での開発および実装対応
・関連チームとの連携による開発推進
【Python(Web開発系)】農業向け衛星データ活用の機械学習モデル開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。
既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。
画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。
大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。
チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。
【作業内容】
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発
・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装
・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開
・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有
【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援
・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築
・OSSや最新論文ベースの技術検証(PoC)と実用化に向けた導入支援
・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築
リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。
研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
Python活用AIソリューション開発技術支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 AIソリューションに関する設計・開発および個別カスタマイズ対応をご支援いただくポジションです。
Pythonを中心とした開発作業に加え、関連ドキュメントの整理・作成も含まれます。
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア - 物理AI・ロボティクス領域におけるマルチモーダルAI開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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政策共創を支援するBtoBアプリケーションにおいて、フロントエンド(React/Next.js)からバックエンド(Python/FastAPI)までの設計・実装を一気通貫でお任せします 。
ご経験やご希望によってご依頼についてはご相談させて頂く場合がございますので、ご面談時にすり合わせができればと考えております。
(例)
- 新規 BtoBアプリケーションの開発(要件定義〜テスト・運用まで)
- 既存プロダクトの保守運用およびパフォーマンス改善
- 3〜5名程度の少人数アジャイルチームにおける、技術的なリードおよびタスク管理のサポート
- PMやデザイナーと連携した要件定義およびUI/UXや機能の提案
- コードレビューやインターン生へのフィードバック・アドバイス
【Python(Web開発系)】エンタメプラットフォーム向け日本語LLMのアーキテクチャ設計・実装
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【案件概要】
日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、独自の日本語LLMを開発するプロジェクトです。
既存のAIチャットやAIエージェントサービスに加え、他社優位性を確立する独自モデルの設計・構築を推進します。
モデルアーキテクチャ設計やドメイン適応、推論基盤構築を行い、高速で安定したサービス提供を目指します。
技術チームの組成・マネジメントや外部パートナーとの連携も担当する挑戦的なポジションです。
【作業内容】
・独自日本語LLMのアーキテクチャ設計・実装
・DMM各サービスデータを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チームの組成、メンバー管理、外部パートナーとの連携
・モデルの評価・改善、性能最適化
【Python(機械学習・AI系)】映像データ向け物体検出・異常検知AI開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。
【作業内容】
・映像データ用データセットの仕様定義
・ニューラルネットワークの設計・学習・評価
・異常検知AIモデルの開発
・物体検出AIモデルの開発
・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用
・モデル性能評価と改善
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】エッジAIサービスの画像系AIモデル開発
作業内容 【業務内容】
エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。
【作業内容】
・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義
・物体検出および異常検知のAIモデルを設計
・設計したAIモデルを用意されたデータで学習
・学習済みAIモデルの評価と精度検証
・システム要件の定義
・AIモデルの実装
【急成長中企業】【AIエンジニア/0.8人月~】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発(一部リモート/千葉駅出社あり)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
└公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
└埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。
・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。
今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。
【Python(AI系)/フルリモート】CX変革AIプラットフォームプロダクトにおけるリード機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"(商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化)の実現。
マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys): LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示(Explainability)。
SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps): 低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
ビジネス価値の最大化: 因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果(LTV・利益率)」を最大化するロジックの実装。
<環境>
BQML
PyTorch
HuggingFace
Vertex AI
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【週3-5日/リモートメイン/Python,TypeScript】AI・LLMエンジニア - 大手アパレル向けAIソリューションのリード開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformTypeScript
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 現場ヒアリング
- 要件定義
- プロトタイプ開発
- 現場の意見を聞いてのシステム改善
- 必要に応じてバックオフィスエンジニアに開発を切り分けて共有
【Python】AIプロダクトのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetesGoogle Workspace
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装を行い、リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発を担当します。
言語:Python (フレームワーク部), TypeScript/React/Next.js (フロントエンド部)/NX
インフラ:GCP (コンテナ/K8s), Docker
ツール:Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境:Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
(リモート)AIサービス開発におけるフルスタック案件
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxAWSAzureDockerJenkinsJIRAGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetesGoogle Workspace
フルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・AIを用いた製品の設計/開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援
・言語(FW等):Python、TypeScript(Next.js、React.js)
・OS:Linux
・コミュニケーションツール:Slack、Google Workspace、Confluence
・クラウド:GCP
・ソースコード/バージョン管理:Github
・タスク管理ツール:Jira
・CI/CD:Circle CI、Github、Jenkins
【JavaScript(Vue.js)】セルフマッチング型サービスの機能拡張・開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
セルフマッチング型サービスの機能拡充および保守運用を行うプロジェクトです。
国内最大級のナレッジプラットフォームにおける新規機能開発を担当します。
既存システムの刷新を行い、ユーザー向けと管理向けの構成へ再編します。
刷新後の機能追加および改善を継続的に実施します。
ビジネスチームと連携しながらユーザー体験向上を目指す案件です。
【作業内容】
・Vue.jsやTypeScript等を用いた新機能開発対応
・既存機能の保守運用および改善対応
・管理画面向け機能の設計および開発
・バックエンド(Python系)との連携実装
・テスト実施および不具合修正対応
【Python(AI系)/リモート併用】AIプロダクトのバックエンドエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 ①AIプロダクト開発
AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
自然言語処理パイプラインの構築・最適化
②システムアーキテクチャ・インフラ
マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
③開発プロセス・品質向上
CI/CDパイプラインの構築・改善
コードレビュー・テスト自動化の推進
監視・ログ分析システムの構築
セキュリティ要件に基づいた実装・運用
④機械学習・AI統合
機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
MLOpsパイプラインの構築・運用
推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
⑤チーム協働・技術推進
多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
開発プロセスの改善、自動化の推進
(開発環境)
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python】AIプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 ・AIプロダクト開発
-AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発
-自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化
・システムアーキテクチャ、インフラ
-マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装
-GCP、Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計
-データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応)
・開発プロセス、品質向上
-CI/CDや自動テスト、監視、ログ分析などの開発基盤構築
-セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善
・機械学習/AI
-機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築
-推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発
・チーム協働、技術推進
-多職種チームとの協働開発、技術選定への参画
-新技術調査、プロトタイプ開発やプロセス自動化推進
をご担当いただきます。
【Python(機械学習・AI系)】精密電子機器メーカー向け社内DX推進プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformTensorFlow
作業内容 【案件概要】
大手精密電子機器メーカー向けに、AIサポートツールを導入し、社内DXを推進するプロジェクトです。
マーケティングや営業管理業務へのAI活用を目的とし、業務効率化・高度化を実現します。
Google Cloud Platform(GCP)環境下での導入および開発を行います。
5?6名のチーム体制で、全体では複数チームが並行して開発を進める体制です。
【作業内容】
・Geminiおよび各種AIサポートツールの導入
・マーケティング/営業管理領域のDX推進支援
・GCP環境下での設計、開発、導入対応
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/ディープラーニング/フルリモート】スタートアップ企業での開発業務全般(AI関連)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。
【求める人物像】
自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。
【Python/リモート併用】某光学メーカー 研究開発部門向け AI関連の論文評価システム構築支援の案件・求人
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 某大手光学メーカーの研究開発部門にて、
論文評価および性能評価の実施、個別課題への落とし込みを行っていただくポジションです。
LLM(大規模言語モデル)や画像AIなどの先端技術領域に携わることができる環境です。
研究・論文ベースでの調査から開発実装まで幅広くご担当いただきます。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python/FastAPI + AWS】画像解析プラットフォームのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonFlaskAWSFargate
バックエンドエンジニア
作業内容 【20代~40代の方向け】
AWS環境上で稼働する画像解析プラットフォームのAPI開発案件。
Python(FastAPI)でモデル推論リクエストの管理APIを構築し、S3での画像保存、ECS上の推論コンテナ連携を実装します。
【Python/リモート併用】AIプロダクト開発におけるAIエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 生成系AI技術の開発を主導していただける立場です。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI(NNやClassifier) 具体的には、プロジェクト全体の進行を管理し、チームをリード
・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計を行う
・開発実装と高速化
・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う新しい技術の調査・評価などをご担当いただきます。
・週3日出社予定
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python(機械学習・AI系)】Generative AI技術開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した革新的なプロダクト・ソリューション開発により業務効率化や生産性向上を実現するため、生成系AI技術の開発や大規模言語モデル(LLM)を活用したソリューション提供を担当していただきます。プロジェクト全体の進行管理やチームリード、最新研究論文の調査、モデル構築・実装・高速化、顧客ニーズに応じたソリューション提供と改善、新技術の調査・評価も行います。
【作業内容】
・生成系AI技術の開発主導
・GPT系プロンプトエンジニアリング、画像・音声認識、一般的なAI(NNやClassifier)の実装
・プロジェクト全体の進行管理とチームリード
・最新研究論文の調査、モデルの設計・構造変換
・開発モデルの実装と高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供とビジネス課題への応用
・顧客データや実環境での結果検証とモデル改善
・新しいAI技術の調査・評価と導入推進
【稼働日数】週5日 (※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【Python(Web開発系)】AIプロダクトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・多職種チームとの協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート(週3日出社)
【Python(Web開発系)】AI技術を活用したバックエンドシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト開発およびLLMを用いたAIエージェントシステムの実装を担当します。AI技術を基盤としたプロダクト・ソリューション開発を通じて業務効率化や生産性向上を図り、バックエンド開発から運用、音声処理API、自然言語処理パイプライン、マイクロサービス基盤の設計など幅広い領域を担当します。また、クラウド環境上でのシステム構築や機械学習モデル統合、MLOps運用にも携わり、最先端技術を活用したサービス開発をリードします。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用
・LLMを活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・GCP環境でのコンテナ化、Kubernetes運用
・データベース設計、クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合、デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築、運用
・推論APIの性能最適化、レイテンシ改善
・多職種チームと協働した開発業務
・技術選定、アーキテクチャ設計への参画
【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【TypeScript(React)】企業向けAI技術と大規模言語モデルを活用したエージェントシステムの開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAWSAzureDockerReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptKubernetes
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
AI技術を活用し、働く人々の可能性を飛躍的に高めることをミッションとする 企業でのAPAN AI におけるプロダクト開発案件です。
最先端のAI技術と大規模言語モデル(LLM)を活用し、AIエージェントを中心とした革新的なSaaSプロダクトの研究開発を国内外で推進しています。
フルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・運用まで一貫して関与し、プロダクトの設計・開発・スケールをリードしていただきます。
スタートアップならではの迅速な意思決定環境のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関わることができます。
多国籍・多職種のチームと協働しながら、次世代AIプロダクトの価値創出に貢献いただくポジションです。
【作業内容】
・AIプロダクトのフロントエンド/バックエンドの設計、開発、運用
・大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装
・TypeScript を用いた型安全な実装
・React / Next.js によるモダンなフロントエンド開発
【機械学習,Python/リモート併用】AIプロダクトにおけるバックエンド開発の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
バックエンドシステムの設計・開発・運用
大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
CI/CDパイプラインの構築・改善
コードレビュー・テスト自動化の推進
監視・ログ分析システムの構築
セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
MLOpsパイプラインの構築・運用
推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
開発プロセスの改善、自動化の推進
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【機械学習,Python/リモート併用】最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
作業内容 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進
AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM)
を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供
柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる
Backend Engineerとして、JAPAN
AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード
スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む
多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献
作業内容:
AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
自然言語処理パイプラインの構築・最適化
マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
CI/CDパイプラインの構築・改善
コードレビュー・テスト自動化の推進
監視・ログ分析システムの構築
セキュリティ要件に基づいた実装・運用
機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
MLOpsパイプラインの構築・運用
推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
開発プロセスの改善、自動化の推進
人物:
コミュニケーション能力の高い方
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
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