Python × TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニア 【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIチャットボットシステムの開発を担当します。 Pythonを用いて自然言語処理（NLP）モデルを構築し、ユーザーとリアルタイムでやり取りができるシステムを開発します。 主にユーザーの問い合わせ対応やサポート業務を自動化するツールを開発します。 【作業内容】 ・Pythonを使用した自然言語処理（NLP）アルゴリズムの開発 ・ユーザーからのテキスト入力を解析し、適切な返答を生成するシステムの設計 ・APIを通じた他システムとの連携 ・チャットボットの性能向上のためのデータ分析およびチューニング ・ユーザーインターフェースの設計

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手製造業向けのAI予測システムを開発します。 Pythonを使用して機械学習モデルを構築し、生産予測や需要予測を行うシステムの開発を担当します。またフロントエンドとの連携やAPI設計も含まれます。 【作業内容】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・実装 ・大量データの前処理および解析 ・需要予測、品質予測などのAIアルゴリズムの開発 ・データベースとの連携およびAPI設計 ・精度向上のためのモデル評価・チューニング ・チームとの協力によるシステム改善

作業内容 AIエンジニアとして、画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、機械学習・深層学習モデルの開発、評価、運用、クラウド実装までをお任せします。 R＆Dチームやプロダクトエンジニア、クライアント（官公庁・企業）と連携し、最新のAI技術を実環境に適用しながら社会実装を推進していただきます。 以下を想定しています。 ・AIモデル（例：分類、検出、生成、時系列予測、最適化など）の設計・開発・チューニング ・PythonおよびPyTorch等を用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ・各種データ（画像・数値・自然言語など）の前処理・特徴抽出・評価指標設計 ・モデルのAPI化やクラウド環境での実装（AWS / GCP / Azureなど） ・技術検証（PoC）から実装までのプロセス管理 ・R＆Dチームとの連携による新技術・アルゴリズムの実装検証 同社農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。直近で受託した案件が増えたため、AIエンジニアが必要となり今回の募集に至りました。

作業内容 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。 高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。 マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys): LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。 SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps): 低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。 ビジネス価値の最大化: 因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。 ＜環境＞ BQML PyTorch HuggingFace Vertex AI ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。 具体的には ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 └公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 └埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発 2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。 今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。

作業内容 生成系AI技術の開発を主導していただくポジションです。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。具体的には、・生成系AI技術の開発を主導・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進・論文調査とモデル構築・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う・開発実装と高速化・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、・実際のビジネス課題に対する応用を行う結果検証と改善・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う新技術の調査・評価・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進などをご担当いただきます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 企業向けの業務効率化・DX支援を行うテクノロジー企業で、生成AIやAIエージェントの導入・活用に強みがあります。 人事・マーケティング・オペレーションなど、企業内の複数部門にまたがってデジタル化や自動化を推進するサービス群を展開しています。 【業務内容】 生成AIを活用した受託開発プロジェクトにおいて、Webアプリケーションの開発を担当していただきます。 本募集ではバックエンド領域の業務が全体の約8割を占めます。 フロントエンドからバックエンドまで全てのレイヤーをTypeScriptで構成しているため、TypeScriptを用いた一貫した開発を行っていただきます。 - TypeScriptを用いたバックエンド開発（メイン業務：8割） - TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発 - テックリードとしての技術選定やメンバーのキャッチアップ支援（スキルによる） - （案件により）要件定義や顧客折衝のサポート

作業内容 【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

作業内容 ・VLM/LLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装(Pythonでの実装・検証) - データ準備、妥当性確認、指標設計および性能確認・解析 - 実験結果のドキュメント化とコード納品(再現可能な形での実装・報告)

作業内容 ・AIプロダクト開発に向けてバックエンドシステムの設計や構築 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLMを活用した音声処理システムの開発 -自然言語パイプラインの構築 -APIの実装と最適化 -マイクロサービスを用いた分散システムの設計 -GCPやKubernetesを利用した運用 -大量データに対応するためのDB設計 -CIやCDを用いた自動テスト基盤の構築 -機械学習モデルのデプロイ -MLOpsパイプラインの構築 -チームメンバーとの協働による技術選定

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 介護看護スポットワークプラットフォームの追加開発および機能改善 - 新規サービスの立ち上げ、設計、実装（複数の新規プロダクトを検討中） - ビジネスサイド（CS、テクニカルサポート等）との仕様調整や改善提案 - フロントエンド、バックエンド、インフラを含めた一連の開発工程全般 - コードレビューを通じたチーム全体の品質管理と技術向上

作業内容 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化 ・システムアーキテクチャ、インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装 -GCP、Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス、品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視、ログ分析などの開発基盤構築 -セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI -機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 -推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働、技術推進 -多職種チームとの協働開発、技術選定への参画 -新技術調査、プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたバックエンド（API・ロジック）の実装 - AI（Claude等）への指示によるコード生成および、生成物のロジックチェック - OpenAI等の外部AI APIとの接続実装、およびプロンプト情報のDB管理・最適化 - Terraformを用いたGCPインフラのリソース管理・運用 - AIをフル活用したユニットテスト生成による品質保証

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼CTO直下の新規事業開発チームに所属するエンジニアの募集です。 主に、アドテク・マーケティングテクノロジー領域のプロダクトの開発を担当していただきます。 【業務内容】 現在、SNSプラットフォーム向けの配信システムを社内運用チーム向けにβリリース済み。 サービスのブラッシュアップを続けた後、将来的にはSaaS化も視野に入れています。 Reactを用いた管理画面の実装やバックエンドAPI実装をなど、幅広い領域へ関わっていただける環境です。 【担当範囲】 当面は配信用管理画面、Webページに組込みタグ、LIFFアプリの構築を中心に開発していただきます。 その後は徐々にサービス特有の機能開発をお任せする予定です。（メッセージ配信・レポート） - 配信用管理画面の実装 　- 運用担当者が操作するブラウザ画面 - Webページに組み込むタグの実装 　- LOAへの流入元管理 - LIFFアプリの構築 　- LINE上で動くwebviewアプリ 【開発組織全体としての実装内容】 - 配信サーバーの実装 　- SNSプラットフォームに向けた配信を行う 　- 大量のメッセージ送信・webhookリクエストを処理 　- 技術選定・設計・実装 - 認証・認可機能の構築 - オンライン決済機能の構築 - 権限管理 - MFA - 集計基盤構築 - インフラ構築 　- IaC化したAWSを使ったインフラ構築 　- 大量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築 【弊社の魅力】 - 70%以上のメンバーがCTO経験者 - 新規プロダクトとなり、ライブラリ選定等の技術選定に関われます - 雇用形態に関わらず、設計・実装・コードレビューに関われるフラットな組織です - リモートメインの環境。開発・スキルアップに注力できます - 開発に必要なソフトウェアライセンスの貸与制度を導入 　- 有料IDE等を無償貸与 　　- Cursor: AIを一人$1,000/月まで利用可能 　　- DataGrip 　　- その他必要なIDEは随時検討 - 主体性を重んじ、裁量が付与されます - 気軽でフラットなコミュニケーションができる社風（バーチャルオフィスを活用）

作業内容 ・AIエンジニアとして生成AIの開発うや業務効率化支援に携わっていただきます。 ・主に下記いずれか、あるいは複数の作業をご担当いただきます。 - AIを用いたコーディングの自動化 - AIを用いた画像解析 - AIを用いた音声からの感情分析

作業内容 ①AIプロダクト開発 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ②システムアーキテクチャ・インフラ マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ③開発プロセス・品質向上 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ④機械学習・AI統合 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ⑤チーム協働・技術推進 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 （開発環境） 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■業務内容 ・AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ・機械学習・AI 　- 統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ・チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 ■同社について 大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う日本最大規模の企業です。 ■業務概要 AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。 現在、Python（Django）を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。 今回の募集では、AIデータサイエンス領域を中心に担当していただける方を求めています。具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・AIモデルの設計・開発・評価 ・自動採点システムの精度向上のためのデータ分析とアルゴリズム開発 ・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上 ・データの収集、前処理、および解析 ・フロントエンドおよびバックエンドチームとの協働 ・協力会社との連携およびコミュニケーション など ■組織体制 社員：5名（PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ） 業務委託：3名（バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス） 協力会社：1社10名程（フロントエンドやデザインがメイン業務） ■プロジェクト背景 AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。 ■人材募集背景 同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。

作業内容 自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。 【開発】 バックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 【システムアーキテクチャ・インフラ】 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 【開発プロセス・品質向上】 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 【機械学習・AI】 統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 【チーム協働・技術推進】 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- # 会社概要 ブロックチェーンやAIなどの先端技術を使ったスタートアップを、コアメンバーとしてサポートするTech Acceleratorカンパニーです。 # ご担当いただくこと - クライアント先であるブロックチェーンゲームスタートアップにて、事業横断テックリードをご担当いただきます。事業としては大手企業と連携した社会貢献型のブロックチェーンゲームを提供しており、今後、国内での上場を控えている成長中スタートアップになります。 - CTOを中心としてAI駆動開発を用いた開発プロセスの推進も行われており、AI駆動開発の立ち上げに携われます。 - 暗号資産に関わる実務経験は不要です。暗号資産自体の開発経験よりも、ソフトウェア開発全般の知見(要件定義~テスト)の方が活かせるポジションになります。 # 求められるアウトプット例 - 生成AIを用いた開発プロセスの定義 - プロジェクトマネジメント - プロジェクト課題一覧の作成 - テスト計画書の作成 - 要件定義・非機能要件定義　など # この案件の魅力 - 社会貢献型ブロックチェーンゲームという、世界的にも前例がほぼ存在しない独自性を持つサービスに中心人物として携わることができます。 - 急成長中スタートアップの中核としてご活躍頂けます。 - AI駆動開発の導入に中心人物として携われます。 # 弊社にご参画いただいた場合のメリット - PM/テックリードとして、今後どの会社でも活躍できるスキルを身につけることができる。 - 弊社経由でないとリーチが難しい企業やプロジェクトに参画し、経験を詰める。 - 弊社の別の案件もご紹介可能。 - クライアント企業のCXOと直接関わり、人脈を広げることができる。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼CTO直下の新規事業開発チームに所属するエンジニアの募集です。 主に、アドテク・マーケティングテクノロジー領域のプロダクトの開発を担当していただきます。 【業務内容】 現在、SNSプラットフォーム向けの配信システムを社内運用チーム向けにβリリース済み。 サービスのブラッシュアップを続けた後、将来的にはSaaS化も視野に入れています。 Reactを用いた管理画面の実装やバックエンドAPI実装をなど、幅広い領域へ関わっていただける環境です。 【担当範囲】 当面は権限機能、アカウント招待、MFAを中心に開発していただきます。 その後は徐々にサービス特有の機能開発をお任せする予定です。（メッセージ配信・レポート） - 権限機能 　- 組織：オーナー 　- LOAアカウント：管理者、編集者、閲覧者 　　- (参考)GitHubに似たOrganization, 権限機能 - MFA（多要素認証） 　- AWS Cognitoを使用 　- 認証アプリ（TOTPなど）によるMFA対応 - アカウント招待機能 　- メールを用いた招待・登録フロー 【開発組織全体としての実装内容】 - 配信用管理画面の実装 　- 運用担当者が操作するブラウザ画面 　- 技術選定・設計・実装 - Webページに組み込むタグの実装 - LIFFアプリの構築 - 配信サーバーの実装 　- SNSプラットフォームに向けた配信を行う 　- 大量のメッセージ送信・webhookリクエストを処理 　- 技術選定・設計・実装 - 認証・認可機能の構築 - オンライン決済機能の構築 - 集計基盤構築 - インフラ構築 　- IaC化したAWSを使ったインフラ構築 　- 大量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築 【弊社の魅力】 - 70%以上のメンバーがCTO経験者 - 新規プロダクトとなり、ライブラリ選定等の技術選定に関われます - 雇用形態に関わらず、設計・実装・コードレビューに関われるフラットな組織です - リモートメインの環境。開発・スキルアップに注力できます - 開発に必要なソフトウェアライセンスの貸与制度を導入 　- 有料IDE等を無償貸与 　　- Cursor: AIを一人$1,000/月まで利用可能 　　- DataGrip 　　- その他必要なIDEは随時検討 - 主体性を重んじ、裁量が付与されます - 気軽でフラットなコミュニケーションができる社風（バーチャルオフィスを活用）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■期待する役割 Fullstack Engineerとして、プロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。 スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ■業務内容 - AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- TypeScript / React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 - システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) - フロントエンド開発 　- React / Next.jsを用いたSPAアプリケーション開発 　- TypeScriptによる型安全な実装 　- レスポンシブデザイン・アクセシビリティ対応 　- パフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善) - 開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 - 機械学習・AI統合 　- 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 - チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 人物： コミュニケーション能力の高い方 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 案件：OCRモデル構築 必要なskills ・Computer vision, OpenCV ・Machine learning, Deep learning, tensorflow ・Python programming

作業内容 ■開発環境 開発方法：　アジャイル チーム体制：　５人 バージョン管理ツール：GitHub PC：　MAC・Linux ■担当工程 基本設計　詳細設計　実装　テスト　など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  

作業内容 ■開発環境 開発方法：　アジャイル バージョン管理ツール：GitHub PC：　MAC・Linux ■担当工程 基本設計　詳細設計　実装　テスト　など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  

作業内容 自然言語処理や機械学習、深層学習を利用して、 新しい解析アルゴリズムを開発するエンジニアを募集いたします。 この領域が全くの未経験だと難しく、 大学時代の研究でも良いのである程度の知見が必要となります。

作業内容 官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 ・Pythonを用いた、AI/特定画像認識アプリ開発に携わっていただきます。

作業内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 既存サービスの追加実装や既存サービス新機能の要件定義から実装など 使用言語：Python、Java 使用ライブラリ・ツール：Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab(形態素解析) その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 既存サービスの追加実装や既存サービス新機能の要件定義から実装など 使用言語：Python、Java 使用ライブラリ・ツール：Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab(形態素解析) その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価【環境】 OS： Windows、Linux 開発言語： C、C++、Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

作業内容 AI分析や、AIアドバイザーシステムの開発を目指して、AI技術の研究・開発に取り組んでいます。

作業内容 ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 AI-OCRサービスの、カスタマイズ開発等のPMO（PM）を募集します。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスのカスタマイズ開発PMO（PM） ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理 ■開発環境 【開発環境】 Python, Java ■概要情報 ・精算幅：150 - 190時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 一部リモートOK / 安定稼働 / 急募 ・技術サマリー：Java / Python 【備考】 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：一部リモート ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。

作業内容 ・TVスマホアプリのOne to Oneレコメンド開発に携わっていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いたニュースアプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　‐ Pythonを使ったWebアプリケーションの設計、開発、運用 　‐ Deep Learningを活用した新たな Web サービスや新機能の構築

作業内容 画像AIソリューションの設計・開発および個別改修業務を担当いただくポジションです。 Pythonを用いた開発業務が中心となり、各種ドキュメントの作成も含まれます