Python × TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ■概要 　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援 ■工程 　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義 　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備 　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し） 　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価 ■業務内容 ・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援 　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価 　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新 　　　 ※追加や変更が発生する可能性あり ※重視する点を★としています 　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補 　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit 　プログラム言語（メイン） ：未定 　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け 　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補 　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない） 　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU 　OS ：AlmaLunuxほか 　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか

作業内容 ・通信向け認証認可機能研究開発案件に信用スコア生成機能の研究開発要員、 　またはETL機能の研究開発要員として携わっていただきます。 ・信用スコアリング機能の研究開発に伴う下記作業をご担当いただきます。 　-方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装

作業内容 コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。 画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させるのがミッションです。 クライアント企業様の潜在顧客は、日本だけでなく、全世界にいらっしゃり、またエンジニアの方も世界各国からご参画いただいております。 英語を使ったエンジニア経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方にとっても刺激のある環境かと思います。

作業内容 分散連合学習フレームワークの開発を行います。

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■業務内容 同社では呼吸・睡眠領域の既存事業を行っており、 Webアプリにおける学習させるデータを取り直す作業を行っていただきたいです。 新たに取り直すのは同社で行いますので、 取得した音声波形データの加工をお願いしたいです。 (SQLやETLツールができたら尚よしです) 具体的には ①正解ラベルつき音声データの加工プログラム作成とテスト └周波数フィルタ処理、特徴量抽出、学習用データの加工調整等 ➁機械学習モデルの検証用プログラム作成とテスト └アルゴリズム検証用プログラム開発、モデル性能評価と改善作業 ③機械学習モデルの実環境テストとモデル再学習 └アルゴリズム性能・再現性向上の為の検証用データ収集とモデル再学習作業 ・メンバー：3名（PM、PMO、実務担当者） ※実務担当者様と一緒に作業していただくイメージです。 ・参画スケジュール：即日～9月末 ※10月のローンチを予定しております。 ■募集背景 同社では2024年2月から現在までver.1.0の開発を進めておりますが、 当初予定していたものと比較すると結果が芳しくなく、 分析・解析したデータをデータサイエンティスト視点で より深く考察できる方に入っていただき、Ver1.1のローンチに向けて開発を進めていただきたい次第です。

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■概要 　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援 ■工程 　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義 　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備 　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し） 　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価 ■業務内容 ・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、多様な環境の多様なデバイスからコンテキスト情報を収集するETL機能の研究開発の支援 　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価 　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新 　　　 ※追加や変更が発生する可能性あり ※重視する点を★としています 　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補 　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit 　プログラム言語（メイン） ：未定 　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け 　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補 　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない） 　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU 　OS ：AlmaLunuxほか 　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか

作業内容 案件：OCRモデル構築 必要なskills ・Computer vision, OpenCV ・Machine learning, Deep learning, tensorflow ・Python programming

作業内容 ■開発環境 開発方法：　アジャイル チーム体制：　５人 バージョン管理ツール：GitHub PC：　MAC・Linux ■担当工程 基本設計　詳細設計　実装　テスト　など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  

作業内容 ■開発環境 開発方法：　アジャイル バージョン管理ツール：GitHub PC：　MAC・Linux ■担当工程 基本設計　詳細設計　実装　テスト　など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  

作業内容 自然言語処理や機械学習、深層学習を利用して、 新しい解析アルゴリズムを開発するエンジニアを募集いたします。 この領域が全くの未経験だと難しく、 大学時代の研究でも良いのである程度の知見が必要となります。

作業内容 官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 ・Pythonを用いた、AI/特定画像認識アプリ開発に携わっていただきます。

作業内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 既存サービスの追加実装や既存サービス新機能の要件定義から実装など 使用言語：Python、Java 使用ライブラリ・ツール：Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab(形態素解析) その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 Pythonを使用したAIエンジニアの募集案件となります。 ディープラーニング、画像処理等に関連した業務をご担当いただきます。

作業内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 既存サービスの追加実装や既存サービス新機能の要件定義から実装など 使用言語：Python、Java 使用ライブラリ・ツール：Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab(形態素解析) その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価【環境】 OS： Windows、Linux 開発言語： C、C++、Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

作業内容 AI分析や、AIアドバイザーシステムの開発を目指して、AI技術の研究・開発に取り組んでいます。

作業内容 ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 AI-OCRサービスの、カスタマイズ開発等のPMO（PM）を募集します。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスのカスタマイズ開発PMO（PM） ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理 ■開発環境 【開発環境】 Python, Java ■概要情報 ・精算幅：150 - 190時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 一部リモートOK / 安定稼働 / 急募 ・技術サマリー：Java / Python 【備考】 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：一部リモート ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 危険事象発生予測に関する AI モデル開発PoCを行っていただきます。 プロジェクトリーダーのもとデータの前処理からモデルの構築、評価までを実施いたします。

作業内容 ・TVスマホアプリのOne to Oneレコメンド開発に携わっていただきます。

作業内容 AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。

作業内容 ・危険事象発生予測に関する AI モデル開発PoCとなります。 ・プロジェクトリーダーのもとデータの前処理からモデルの構築、評価までをお願い致します。

作業内容 ・Pythonを用いたニュースアプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　‐ Pythonを使ったWebアプリケーションの設計、開発、運用 　‐ Deep Learningを活用した新たな Web サービスや新機能の構築

作業内容 危険事象発生予測に関する AI モデル開発PoCを行っていただきます。 プロジェクトリーダーのもとデータの前処理からモデルの構築、評価までを実施いたします。