Python × TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ・AI間取りサジェストのMVPの設計、開発等に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MVPの設計、開発 　-AI間取りサジェストの開発における技術選定 　-外部開発メンバーのディレクション

作業内容 ・レコメンドエンジンの開発: ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発 ・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発 ・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用 ・その他サービスとのつなぎこみ等

作業内容 ・企業向け情報配信サービスの価値を高めてくれるデータサイエンティストを募集しております。 ・主にデータ収集からモデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった業務を中心にお任せする予定です。 ただ決められた開発を行うだけではなく、 事業における課題をデータサイエンスの問題として適切に定式化しサービスや事業に貢献するということが求められています。

作業内容 【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。【開発環境】 Mac, GitHub, GCP【コミュニケーション・ツール】 Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau【システム】 Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring【業務内容】 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

作業内容 ・オンプレGPUサーバー上でのサービス開発、 　運用をご担当いただきます。 　具体的な業務内容は以下の通りでございます。 　- Pythonを使ったDeep Learningモデルのトレーニング、 　　検証サービスの開発 　- Kubernetesを使用したサービス開発・運用 　- データセンターでのオンプレマシンの管理 など

作業内容 大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

作業内容 【業務内容】 自社GPUクラウドサービスのバックエンド開発をお任せします。 クライアントの要望や課題を解決するための機能開発を、経験・スキルに応じてご担当ください。 ※設計・開発・運用・保守まで一貫して行っています。 ＜具体的には＞ （1）自社クラウドサービス開発運営 ・使用技術：Linux、Kubernetes、Go ・主要メンバー：40代／SE／歴4年 　サービス基盤の設計・制作・運用の工程を担当。 　Lunix、Kubernetesを使用しクラウドサービスの基盤を構築し　運用・メンテナンスを行う。 　また、新しいハードウェアの導入に伴うシステム更新にも対応。 （2）自社クラウドサービス構築 ・使用技術：Linux、PHP、Angular、Apache、Nginx、MySQL ・主要メンバー：30代／SE／歴5年 　クラウドサービスのフロントエンドおよびAPIサーバー、バックエンドの構築　および運用を担当。 　サービス機能の追加に伴い、入会画面からクラウドサービス操作を行う機能を含むSPAを図時設計・製作し、運用までカバー。

作業内容 ・女性向け動画アプリやビデオカメラアプリにおけるデータマイニングに携わって頂きます。 ・データ分析から各種サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・データ分析基盤の構築や新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析を行っていただきます。

作業内容 AWSエンジニアのSES事業を手掛ける企業様の大手メディアからの受託案件になります。 蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、 テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

作業内容 ・Pythonを用いたAI画像認識ソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐デバイスやサーバーの構築、開発、アルゴリズムやロジックの改善 　‐AIカメラなどで収集された画像やデータをAIを用いて解析　　　　　 　-推論活用するデバイスやサーバの構築 　‐AIの改善のための教師データ整理を含む学習環境の構築やアルゴリズム、ロジックの改善

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 フロントエンドエンジニアをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・デザイナー/セールス/CSチームと連携しながら、解決すべき課題と解決策を見極める活動 ・社内デザイナー向けWebサービスのフロントエンド開発(React,Typescript) ・CI/CD基盤の整備(AWS Amplify Console) ・社外向けSaaSのフロントエンド開発 ■開発環境： ・構成管理：GitHub,AWS CodeBuild,Code Deploy,Code Pipeline ・プロジェクト管理：Jira,GitHub ・コミュニケーション：Slack,Zoom,Google Meet ・クラウド：AWS,GCP,Azure※メインはAWSで、GCPやAzureはML系サービスを利用 ・バックエンド：Python,AWS CDK,API Gateway,Lambda,ECS(Fargate)etc... ・DB：RDS,Dynamo DB,Elasticsearch ・フロントエンド：React,Typescript,AWS Amplify ・AI/ML/データ分析：Python,TensorFlow,Keras,Google Cloud Platform,Azure etc...

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装 　- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)

作業内容 内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの作成を技術的側面でリードし、製品化を推進する業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データ収集、データ作成、モデル作成のリード ・最新アルゴリズムの評価、実装、共有によるチームレベルの向上 【求められる成果 (短期)】 ・内視鏡AIに於ける画像認識モデルの開発を行う ・周辺ツールや技法の準備、内視鏡データに特有の画像処理技術の開発 【求められる成果 (長期)】 ・最新の画像認識アルゴリズムを取り入れたモデル開発 ・実用化のための画像処理の入れ込み及びアルゴリズムの検討と製品実現

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 　-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 　-脳波データ解析基盤の構築 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測） 　-解析結果のサマリレポートの作成 　-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform

作業内容 ・機械学習のsklearnやkerasなどを用いた自然言語系のPoCに携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・BPO企業の領収書や請求書に関する会計処理の効率化に伴う、 　PoCに携わって頂きます。 ・領収書や請求書のデータを認識モデルに学習させ、 　文字を切り出して正解データと突き合わせるPoCに関して、 　設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■作業内容 ・営業・CS・デザインチームと伴走しながらの課題解決 ・デザインデータを中心とする各種データ管理基盤の構築 ・データを有効活用するためのツールやWebAPIの設計・開発 ・開発運用効率を高めるためのDevOpsやMLOpsの整備 ■開発環境 構成管理: GitHub, AWS CodeBuild, Code Deploy, Code Pipeline プロジェクト管理: Notion, GitHub コミュニケーション: Slack, Zoom, Discord クラウド: AWS, GCP, Azure ※メインはAWSで、GCPやAzureは一部ML系サービスを利用 バックエンド: Python, AWS CDK, API Gateway, Lambda,ECS(Fargate) etc ... DB: RDS, DynamoDB, Elasticsearch フロントエンド: Nuxt.js, TypeScript, AWS Amplify Console AI/ML/データ分析: Python, TensorFlow, Keras, GCP, Azure, Athena etc ...

作業内容 ・AIを用いた新規SNSアプリ開発に携わり、設計から幅広く担当していただきます。 ・AndroidやiOSおよびAIの経験がある方は、併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【概要】 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 ・AIを用いた自然言語系のPoCに携わって頂きます。 ・コンサルタントやデータサイエンティストを担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・データサイエンティスト向けサービスのWebアプリケーション開発や 　運用に携わっていただきます。 ・クラウド上でのAI SaaS開発や、Dockerクラスタ構築、 　又は運用をご対応いただきます。 ・外部システムと連携する各種ツールの開発にも 　ご対応いただく場合がございます。

作業内容 ・システムに利用する機械学習手法の 　調査や研究及び開発などに携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-継続的な効果検証の仕組みづくりやそのアドバイス等 　-追加機能の効果測定指標の策定 　-指標を元にした機能レベルの実施 　-機能改善の方針検討やアドバイス 　-他メンバーへの知見共有 ・担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・リリース済みのオンライン英会話サービスにおいて、 　基盤エンジニアリングから分析、研究開発までを担当するグループで、 　TreasureDataやBigQueryを活用したデータ分析基盤開発・運用を 　行っていただきます。 ・本サービスが保持する大量学習データと、機械学習を活用したレコメンドや 　動画内情報検索機能などの新規機能開発もご担当いただきます。

作業内容 蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ・データを活用した人材活用向けのWebアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・フェーズとしては、上流工程からご担当いただきます。 ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。

作業内容 ・DX人材向けプロダクト開発にバックエンドエンジニアとして 　携わっていただきます。 ・技術で開発をリードしていただき、仕様や設計から 　コーディングまでご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　‐技術やアーキテクチャ選定 　‐開発チームの生産性の向上 　‐コードレビューを通じた品質管理 　‐Ruby on Rails、Laravel、Flask等を使ったWebアプリケーション開発 　‐開発チームの技術的なチャレンジの推進