【Python/フルリモート可能】MLエンジニアの案件・求人
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
・災害や事故を判定するモデルの精度向上
・学習データの作成やモデルデプロイのための機械学習基盤(MLOps)の整備
・SNSの解析/データ分析
・データの可視化
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/PyTorchLightning/TensorFlow/Keras
・環境:JupyterNotebook/ColabPro+/BigQuery/GitLab/Slack/Zoom/Tandem
・貸与マシン:MacBookPro
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
【上流】通信向け認証認可機能研究開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonGoDockerGitHubPyTorchTensorFlow
作業内容 ・通信向け認証認可機能研究開発案件に信用スコア生成機能の研究開発要員、
またはETL機能の研究開発要員として携わっていただきます。
・信用スコアリング機能の研究開発に伴う下記作業をご担当いただきます。
-方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装
【半リモート/週5日】ショート動画クイズアプリのAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWSAzureDockerJenkinsGitHubAnsiblePyTorchTensorFlowTerraformKubernetes
AIエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。
基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの技術開発になります。(LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。)
<技術開発>
・機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発
<組み込み>
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト
【仕事の魅力】
最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。
【働き方】
・リモート併用(月曜日/木曜日は出社、週3日リモート)
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア|未来を創るAI課題解決者
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------【企業概要】
脳神経科学と機械学習(生成モデル)に関する長年の研究に基づき、短期では「意識を持つ社会」の構築を、中長期では「人間の意識をアップロードすること」を目指す大学発スタートアップ です。
【事業内容】
当社独自に蓄積し続ける、膨大なシンセティックデータのデータ基盤をクライアント毎にカスタマイズして、AIプロダクトを提供しています。
【募集背景】
大手通信会社や鉄道会社等のクライアントからAI案件を受託しており、
案件の開発スピードを上げるための増員です。
【業務内容】
AIプロダクト開発の上流工程(顧客折衝)からリリースまで一貫してお任せします。
研究開発の要素も強いため、具体的な回答が用意されていない課題に対して、最適解を見つけ出すようなアプローチ方法を一緒に考えていただける方を募集しています。
【備考】
案件によっては出社(出張)が発生する可能性もあるので、ご相談させていただくことがあります。
フルスタックエンジニア
PythonGoogle Cloud Platform
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 ・レコメンドエンジンの開発: ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発
・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発
・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用
・その他サービスとのつなぎこみ等
【データサイエンティスト/Python(フルリモート)】企業向け情報配信サービスのPython開発業務
業務委託(フリーランス)
PythonGit
データサイエンティスト
作業内容 ・企業向け情報配信サービスの価値を高めてくれるデータサイエンティストを募集しております。
・主にデータ収集からモデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった業務を中心にお任せする予定です。
ただ決められた開発を行うだけではなく、
事業における課題をデータサイエンスの問題として適切に定式化しサービスや事業に貢献するということが求められています。
【Pythonなど】バックエンド兼MLOpsエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoDockerGitHubGoogle Cloud PlatformBigQuery
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【業務概要】
広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。【開発環境】
Mac, GitHub, GCP【コミュニケーション・ツール】
Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau【システム】
Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring【業務内容】
機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます
・膨大な広告データのデータエンジニアリング
・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築
・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用
・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用
【AIエンジニア】既存プラットフォームへのレコメンドエンジン実装及び運用業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】
- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装
- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング
- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。<現在の開発技術スタック>
・開発言語:Golang
・クラウド:AWS / GCP
・コンテナ技術:Docker
・監視:Stackdriver / CloudWatch
・DB:Cloud Datastore / MySQL
・構成管理:CloudFormation
・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions
【SQL/AWS】テレビ局向け大規模データ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGit
データサイエンティストインフラエンジニアデータベースエンジニア
作業内容 大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。
【python/PHP】自社GPUクラウドサービスの開発(インフラにご興味のある方歓迎)
業務委託(フリーランス)
PHPPythonGoLinuxKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
自社GPUクラウドサービスのバックエンド開発をお任せします。
クライアントの要望や課題を解決するための機能開発を、経験・スキルに応じてご担当ください。
※設計・開発・運用・保守まで一貫して行っています。
<具体的には>
(1)自社クラウドサービス開発運営
・使用技術:Linux、Kubernetes、Go
・主要メンバー:40代/SE/歴4年
サービス基盤の設計・制作・運用の工程を担当。
Lunix、Kubernetesを使用しクラウドサービスの基盤を構築し 運用・メンテナンスを行う。
また、新しいハードウェアの導入に伴うシステム更新にも対応。
(2)自社クラウドサービス構築
・使用技術:Linux、PHP、Angular、Apache、Nginx、MySQL
・主要メンバー:30代/SE/歴5年
クラウドサービスのフロントエンドおよびAPIサーバー、バックエンドの構築 および運用を担当。
サービス機能の追加に伴い、入会画面からクラウドサービス操作を行う機能を含むSPAを図時設計・製作し、運用までカバー。
【AWS】大規模オーディオデータの活用に向けたデータ抽出・分析業務(大手メディア・フルリモート)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
データサイエンティスト
作業内容 AWSエンジニアのSES事業を手掛ける企業様の大手メディアからの受託案件になります。
蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術などを活用し、
テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。
【機械学習エンジニア】アパレル系計測プロダクト研究開発案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 ・身体計測プロダクトに関する3D画像処理分野での研究開発案件に携わっていただきます。
【Python/SQL/AWS/リモート併用】ファイナンシャルプランナーマッチングサービス開発の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 ===========
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須
・週5日稼働必須
・実務経験3年以上必須
===========
スクラムでのアプリケーション開発
※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います
【日本語ネイティブの方、活躍中!】
【20代・30代・40代、活躍中!】
【出社可能な方、活躍中!】
【データマイニング】女性向け動画アプリ/データ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonSparkRedshiftBigQueryTreasure DataTableauTensorFlow
データサイエンティスト
作業内容 ・女性向け動画アプリやビデオカメラアプリにおけるデータマイニングに携わって頂きます。
・データ分析から各種サービスの改善提案まで担当して頂きます。
・データ分析基盤の構築や新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python/Angular】医療業界向けディープラーニングモデル開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonFlaskAngularAWSDockerGitGitHubGoogle Cloud PlatformAnsible
作業内容 ・オンプレGPUサーバー上でのサービス開発、
運用をご担当いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りでございます。
- Pythonを使ったDeep Learningモデルのトレーニング、
検証サービスの開発
- Kubernetesを使用したサービス開発・運用
- データセンターでのオンプレマシンの管理 など
【Python/フルリモート】AIサービス開発案件
作業内容 ・Pythonを用いたAI画像認識ソフトウェアの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
‐デバイスやサーバーの構築、開発、アルゴリズムやロジックの改善
‐AIカメラなどで収集された画像やデータをAIを用いて解析
-推論活用するデバイスやサーバの構築
‐AIの改善のための教師データ整理を含む学習環境の構築やアルゴリズム、ロジックの改善
【Python/フルリモート/週5日】東大発・基盤構築スタートアップ!データサイエンティスト募集!
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLDockerGit
データサイエンティストサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。
条件面やご希望を伺いながら共に価値のある関係を築ければと考えております。
【開発プロジェクト例】
●製造業会社向け在庫データ分析
●データ基盤構築ソリューションの新規開発
●フィットネスジム会員用DB構築および情報閲覧用ツールの開発
●広告会社向けSaaS開発
●新規事業(SaaS)におけるルールベースのアルゴリズム開発
上記プロジェクトは一例で、自動車・食品・広告など幅広い業界の会社をクライアントに抱え事業展開しております。少人数のフェーズで、今後より付加価値の高いサービスの提供をしていくために以下を推進いただける方を必要としております。
【業務イメージ】
●要件定義からデータ基盤構築プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する
●要件定義から機械学習プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する
●技術調査チーム立ち上げに伴い、海外製ソフトウェアの仕様をリサーチしてブログ発信する
【機械学習エンジニア】技術開発及びアプリ開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
Webディレクター機械学習エンジニア
作業内容 ・自社プロダクトの技術開発及びアプリ開発支援業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
【AIエンジニア】LLM開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonNode.jsjQueryPyTorchTensorFlow
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。
・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】LLMを活用したシステム開発に携わるフルスタックエンジニア
PythonAndroidiOSAWSAzureDockerReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptFlutterKubernetes
インフラエンジニアフロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大規模言語モデル(LLM)を活用した開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。
自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。
【業務内容】
・LLMを活用したシステムの設計、開発、実装
・既存のLLMモデルのファインチューニングと最適化
・LLMを用いたアプリケーションのプロトタイプ開発
・LLM関連の新技術調査と導入検討
・他部門(プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど)との連携
【機械学習エンジニア】ゲーム業界向け機械学習基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonUnityUnreal Engine
機械学習エンジニア
作業内容 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システム構築業務に携わっていただきます。
主に下記業務を想定しております。
-ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集
-用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上
-検知精度の分析
※ゲームタイトルは具体的には決まっていませんが、新規のゲームタイトル専任になる場合、技術チームとして横断でお願いする可能性がございます。
Python/C++|経験5年|飛行制御システム開発支援|AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
C++PythonWindowsLinuxGitHubUbuntuPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。
画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させるのがミッションです。
クライアント企業様の潜在顧客は、日本だけでなく、全世界にいらっしゃり、またエンジニアの方も世界各国からご参画いただいております。
英語を使ったエンジニア経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方にとっても刺激のある環境かと思います。
【エンド直!「医療×AI」内視鏡AI開発】~90万円/池袋駅
業務委託(フリーランス)
PythonDockerTrelloPyTorchTensorFlowKubernetes
作業内容 内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの作成を技術的側面でリードし、製品化を推進する業務をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ収集、データ作成、モデル作成のリード
・最新アルゴリズムの評価、実装、共有によるチームレベルの向上
【求められる成果 (短期)】
・内視鏡AIに於ける画像認識モデルの開発を行う
・周辺ツールや技法の準備、内視鏡データに特有の画像処理技術の開発
【求められる成果 (長期)】
・最新の画像認識アルゴリズムを取り入れたモデル開発
・実用化のための画像処理の入れ込み及びアルゴリズムの検討と製品実現
【データアナリスト】AI×SaaS企業データサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発
【開発環境】
・開発言語: Python
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Tensorflow,Keras
【Python】機械学習を用いた自然言語系のPoC案件
作業内容 ・機械学習のsklearnやkerasなどを用いた自然言語系のPoCに携わって頂きます。
・設計から幅広く担当して頂きます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python/OpenCV】BPO企業の領収書や請求書に関する会計処理の効率化に伴うPoC案件
作業内容 ・BPO企業の領収書や請求書に関する会計処理の効率化に伴う、
PoCに携わって頂きます。
・領収書や請求書のデータを認識モデルに学習させ、
文字を切り出して正解データと突き合わせるPoCに関して、
設計から幅広く担当して頂きます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python/機械学習】分散連合学習フレームワークの開発
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxDockerGitGitHubUbuntuAnsibleGitlab
サーバーサイドエンジニア
作業内容 分散連合学習フレームワークの開発を行います。
【Python】要開発経験 フルリモート可! データ管理基盤の構築/WebAPIの設計・開発
業務委託(フリーランス)
JavaPythonAWSDockerGitGoogle Cloud Platform
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ■作業内容
・営業・CS・デザインチームと伴走しながらの課題解決
・デザインデータを中心とする各種データ管理基盤の構築
・データを有効活用するためのツールやWebAPIの設計・開発
・開発運用効率を高めるためのDevOpsやMLOpsの整備
■開発環境
構成管理: GitHub, AWS CodeBuild, Code Deploy, Code Pipeline
プロジェクト管理: Notion, GitHub
コミュニケーション: Slack, Zoom, Discord
クラウド: AWS, GCP, Azure
※メインはAWSで、GCPやAzureは一部ML系サービスを利用
バックエンド: Python, AWS CDK, API Gateway, Lambda,ECS(Fargate) etc ...
DB: RDS, DynamoDB, Elasticsearch
フロントエンド: Nuxt.js, TypeScript, AWS Amplify Console
AI/ML/データ分析: Python, TensorFlow, Keras, GCP, Azure, Athena etc ...
【Python】AI/新規SNSネイティブアプリ開発案件
作業内容 ・AIを用いた新規SNSアプリ開発に携わり、設計から幅広く担当していただきます。
・AndroidやiOSおよびAIの経験がある方は、併せて依頼されることもございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【React.js/Python/AWS】医療/介護/ヘルスケア/保険などに関わるPoC開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptFlutterfirebaseLambda
フルスタックエンジニアスマホアプリエンジニア
作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、
場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。
・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、
ベンチャーと協業することもございます。
・主な業務は下記の通りです。
-SPAの設計と開発(React、TypeScript)
-AWS Lambda(Python)
-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装
-ネイティブアプリの設計と開発(Swift、Kotlin、Flutter)
-モック段階からの機能実装アイデア出し
-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発
-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング
-テスト
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。