【AIエンジニア】対話型AIプロジェクト案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に参画していただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- チャットボットや対話型AIシステムの設計
- チャットボットや対話型AIシステムの開発
- チャットボットや対話型AIシステムの導入
- プロンプトの設計
- ユーザーエクスペリエンスの最適化
【週3-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 新規AI受託開発事業における画像・CV技術を用いた探索および研究開発
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 製造業領域におけるコンピュータビジョン（CV）技術の研究開発
- 2次元図面からの設計情報抽出、外観検査、欠陥分類、画像認識、物体検出、セグメンテーションなどの技術検証
- 探索（PoC）から本開発まで、半年から1年スパンでの実装および検証
- プロダクトマネージャーと協働した技術アプローチの設計および推進
- 得られた技術や知見の言語化、および自社プロダクトやノウハウへの還元
- 画像処理やニューラルネットワークモデルを用いたアルゴリズムの選定および評価
【Python(データ分析系)】金属メーカー向け画像認識モデル開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
金属素材の画像認識プロジェクトにおいて、画像セグメンテーションおよび分類業務を担当します。過去データを活用しながら学習データの追加やモデル改善を行い、PyTorchを用いた機械学習モデルの構築および精度向上を推進します。
【作業内容】
・画像セグメンテーションおよび分類処理の実施
・学習データの追加および整備
・機械学習モデルの改善およびチューニング
・PyTorchを用いたモデル構築および検証
・精度評価および改善対応
【週5日/一部リモート/Python】シニア機械学習エンジニア - 海事・造船領域の図面解析・異常検知モデル開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 図面解析・異常検知・需要予測などのモデル設計と実装
- 学習・評価・配信のMLOpsパイプライン構築
- データ設計とアノテーション設計
- モデルのプロダクト統合
【週4-5日/出社メイン/Python,PyTorch,AWS,Google Cloud】AI・LLMエンジニア- 大規模エピゲノム・オミクスデータを活用した次世代AI基盤モデルの研究開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorch
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 大規模オミクス・医療データの前処理、品質評価、データセットの整備
- 探索的データ分析（EDA）、可視化、特徴量設計
- 表現学習、自己教師あり学習、基盤モデルの設計・実装・評価
- GPU環境を用いたモデル学習、実験運用、性能評価、誤差分析
- PyTorch FSDPやDeepSpeed等を用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化
- 学習パイプライン、開発基盤、実験管理基盤の構築
- 評価指標やベンチマークの設計、実験の再現性担保、ドキュメント化
- 研究者やエンジニアと協働した研究開発プロセスの推進
【AIエンジニア】LLM開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonNode.jsPyTorchTensorFlow
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。
・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【週4-5日/リモートメイン/Python,PyTorch】AI・LLMエンジニア - LLM/VLMを物理世界へ接続するEmbodied AI（VLA）モデルの学習・研究開発と社会実装
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【主軸：Embodied AIモデルの研究開発（稼働の中心）】
- 既存オープンモデルへの特定ユースケース特化学習による精度・堅牢性の向上（模倣学習、強化学習、推論最適化の適用・拡張）
- 画像・テキスト・Action（軌跡や関節角度）をモダリティとして扱うマルチモーダル学習基盤の構築
- LLM/VLM領域の最新学習手法（効率的なファインチューニング手法、新しいトークン化技術等）のPhysical AI領域への転用と技術検証
- 現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールの設計
【あわせて担当：PoC推進・社会実装（プロジェクト状況に応じて）】
- 顧客の現場課題に対する技術検証（ロボット構成・AIモデル選定）の技術リード
- 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングとエッジデバイスへの実装
- 学習ベースのアプローチとルールベースの制御アプローチを統合したソフトウェアモジュールの作成
【備考】
- 業務内容により週1〜3日程度の出勤が発生する場合があります。
(フルリモート)ファンクラブSNSサービスにおけるMLエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。
セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装、本番運用や既存パイプラインの改善を行います。
アノテーションデータの品質管理やデータセット設計、関係チームへの技術的支援にも携わっていただきます。
(リモート)機械学習エンジニア（LLM/音声認識）
業務委託(フリーランス)
PythonDockerPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善
・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善
・電子カルテ記載を見据えた要約形式、出力形式への最適化
・顧客ごとに求められる記録方法、出力形式への最適化
・LLMを用いた要約結果の評価設計、評価プロンプト改善
・評価結果をもとにしたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善
・LLM出力の評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築
・必要に応じた音声認識、文字起こし結果の活用・改善
・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応
AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア(リモート)
業務委託(フリーランス)
PythonReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】空間コンピューティング領域の先行開発・プロトタイプ開発
作業内容 【案件概要】
東京大学発のITベンチャー企業にて、空間コンピューティング技術を活用した先行開発・プロトタイプ開発をご担当いただきます。
デジタルツインやシミュレーション、3D AI、VR/AR/MRなどの先端技術を活用し、社会実装を見据えた技術検証や製品開発を推進しています。
3D都市データやAI、ロボティクスなど幅広い技術領域を対象に、新たなユースケースの検証やプロトタイプ開発に携わっていただきます。
フルリモート環境でSlackやGoogle Meetを活用し、各領域の専門性を持つメンバーと連携しながら開発を進めるポジションです。
【作業内容】
・空間コンピューティング領域における先行技術開発および技術検証
・Pythonを用いたAI、機械学習関連のプロトタイプ開発
・3D都市データやデジタルツインを活用したユースケース開発
・VR/AR/MR、3D AI、ロボティクスなどの新技術に関するPoCおよび実装
・プロトタイプの設計、開発および検証結果の整理
LLMリサーチャー
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGoogle Cloud PlatformPyTorch
作業内容 【業務内容】
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
1.データ解析・研究開発
•大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価
•探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証
•特徴量設計・データ表現の設計
•学習用データセットおよび評価用データセットの整備
2.機械学習 / 深層学習モデル開発
•機械学習モデルの設計・実装・評価
•ベースライン構築およびモデル改善
•表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
•GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
•モデル性能評価、誤差分析、改善提案
3.大規模学習・開発基盤
•分散学習ジョブの設計・運用・最適化
•学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
•大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備
•MLOps / ML Systems 観点での改善
4.研究プロセス・チーム連携
•評価指標設計・ベンチマーク設計
•実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
•分析結果のドキュメント化・社内共有
•研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働
【Python(機械学習・AI系)】自動車領域向けE2E AIモデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
自動車領域におけるE2E方式のAIモデル構築を担当し、画像データを用いた車両経路判断モデルの開発やデータ作成、モデルの検討、構築、検証、分析を支援します。マルチカメラ（静止画・動画）データから車の経路を出力するモデルを作成し、精度向上のための調整や最適化を行います。
【作業内容】
・PythonとPytorchを用いたE2E AIモデルの構築
・マルチカメラ（静止画・動画）データを用いたモデルの訓練と検証
・モデルのパフォーマンス評価と分析
・精度向上のためのモデル調整と最適化
・AIモデル開発に必要なデータセット作成
【Python(機械学習・AI系)】映像データ向け物体検出・異常検知AI開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。
【作業内容】
・映像データ用データセットの仕様定義
・ニューラルネットワークの設計・学習・評価
・異常検知AIモデルの開発
・物体検出AIモデルの開発
・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用
・モデル性能評価と改善
【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGitHubPyTorchTensorFlowVisual Studio
作業内容 【案件概要】
工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。
既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。
上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。
工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。
【作業内容】
・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築
・深層学習モデルの設計・実装・検証
・既存画像処理プロジェクトのタスク対応
・技術検証および成果報告資料の作成
【Python(機械学習・AI系)】AIアプリケーション機械学習モデル開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHubPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 【業務内容】
AIを活用したアプリケーション開発において、機械学習モデルの開発を担当します。画像解析や判定、異物検出などのモデル開発を中心に、既存システムへの機能追加や新規AIシステムの開発に携わります。高精度なモデルの構築と実用化を通じて、サービスの高度化と価値向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・機械学習モデルの設計および開発
・画像解析および判定モデルの実装
・異物検出モデルの設計および開発
・既存システムへの機能追加対応
・新規AI機能の開発および実装
【Python(機械学習・AI系)】オンライン生体認証プラットフォームの機械学習開発
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
オンライン生体認証プラットフォームにおける機械学習を用いた認証プロダクトの精度向上や偽造・不正検知機能の開発、OCR機能の改善、海外展開に向けた精度改善対応、既存プロダクト機能強化と新規プロダクト開発に携わります。
【作業内容】
・認証プロダクトの精度向上のための機械学習モデル開発
・偽造・不正検知機能の設計・実装
・OCR機能の開発および精度改善
・既存プロダクト機能強化
・新規プロダクトの開発支援
【Python(機械学習・AI系)】認証・eKYCプロダクトの機械学習モデル精度改善
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
認証およびeKYCプロダクトにおける機械学習モデルの精度改善業務を担当します。偽造検知や不正検知、OCRなどの技術領域においてモデル精度の向上を図り、既存プロダクトの品質向上および新規海外展開の技術サポートを行います。
【作業内容】
・偽造検知モデルの開発および精度改善
・不正検知モデルの開発および精度改善
・OCR技術を用いたデータ抽出処理の改善
・機械学習モデルの学習データ作成および前処理
・モデル評価およびパフォーマンスチューニング
・精度向上のためのアルゴリズム検証や改良
【Python(Web開発系)】農業向け衛星データ活用の機械学習モデル開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。
既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。
画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。
大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。
チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。
【作業内容】
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発
・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装
・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開
・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有
【DBエンジニア（SQL全般）】AIアプリケーション向けデータ基盤構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGitGitHub
作業内容 【業務内容】
AIアプリケーションにおけるデータ基盤およびAI開発基盤の構築を担当します。データパイプラインの設計構築やデータ基盤の整備に加え、機械学習モデルの学習自動化に関する仕組みの設計と構築を行います。データ活用の高度化と開発効率向上を目的とし、安定した運用が可能な基盤の構築に貢献していただきます。
【作業内容】
・データパイプラインの設計および構築
・データ基盤の設計および構築
・AI開発基盤の設計および構築
・機械学習モデルの学習自動化に関する設計および構築
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(Web開発系)】情シス向けSaaS管理サービスバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
情報システム部門向けに提供されるSaaS管理ソリューションのバックエンド開発を担当します。Pythonを用いたAPI開発を中心に、業務効率化を目的とした各種SaaSとの情報連携機能を実装します。あわせてチャットツールとの連携機能やAIアシスタント機能の開発にも携わり、クラウドサービス間のデータ連携を通じて利便性と拡張性の高いサービス提供を実現します。
【作業内容】
・SaaS管理ソリューションのバックエンドAPI設計開発
・PythonFastAPIを用いたAPI実装
・MicrosoftTeamsとの連携機能実装
・AIアシスタント機能の設計および実装
・クラウドサービス間のデータ連携機能構築
【Python(機械学習・AI系)】エッジAIサービスの画像系AIモデル開発
作業内容 【業務内容】
エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。
【作業内容】
・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義
・物体検出および異常検知のAIモデルを設計
・設計したAIモデルを用意されたデータで学習
・学習済みAIモデルの評価と精度検証
・システム要件の定義
・AIモデルの実装
【Python(機械学習・AI系)】スポーツ解析アプリの開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
スマートフォン1台でフォーム解析やボール回転数を可視化するスポーツ解析アプリの開発プロジェクトです。
画像認識AIを活用し、フォームやモーションを高精度に捕捉しリアルタイムでフィードバックを行います。
既存サービスを刷新する革新的な体験を目指し、AI技術を軸にプロダクトの高度化を推進します。
将来的なグローバル展開も視野に入れたスケールの大きな開発ポジションです。
【作業内容】
・画像認識AIモデルの設計および開発
・フォーム解析およびモーション検出アルゴリズムの実装
・リアルタイム処理の最適化および精度改善
・学習データの収集、前処理、評価およびチューニング
・既存機能の改善および新規機能開発
【急成長中企業】【AIエンジニア／0.8人月～】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発（一部リモート／千葉駅出社あり）
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
└公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
└埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。
・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。
今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。
【医療×AI】妊娠・周産期データを解析するAIエンジニア｜スタートアップ
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが
特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。
■プロダクトについて
女性・子ども（特に周産期）向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ＋AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。
妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。
直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。
■依頼業務詳細：
医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプライン設計
マルチモーダル/時系列データの前処理・特徴抽出・推論最適化
汎化性能向上に向けたデータ基盤・MLOps改善
■開始時期
2026年3月～5月ごろ
■組織構成
開発部門は3名となります
■リモート可否
出社必須（リモート不可）
※患者情報を利用するため、オンサイトでの業務となります
※東京都渋谷区東三丁目（JR恵比寿駅）or 岐阜県岐阜市早田栄町（名鉄岐阜駅/JR岐阜駅）
※勤務場所はいずれかご選択いただけます
開発タスクの増加と大学との共同研究の進行に伴い、人手が不足しています。
【開発系PM/PMO】自社サービス向けLLMプロンプト開発
作業内容 【業務内容】
大規模言語モデル(LLM)を用いた自社サービス向けAIプロンプトの作成・最適化に携わっていただきます。顧客オンボーディングへの同席や要件ヒアリング、デモ用AI作成・テスト、実機デモ環境の整備まで幅広く担当します。
【作業内容】
・Pythonを用いた自社サービス向けAIプロンプトの作成、調整、テスト
・顧客オンボーディングへの同席とクラウド環境(AWS, GCP, Azure)やCloud Firebase, Cloud Functionsを用いたサービス利用サポート
・顧客要件に基づくPyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn等のフレームワークを用いたデモAI作成・テスト
・Cloud Firestore等のDBを用いた実機デモ環境の整備
【JavaScript(Vue.js)】セルフマッチング型サービスの機能拡張・開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
セルフマッチング型サービスの機能拡充および保守運用を行うプロジェクトです。
国内最大級のナレッジプラットフォームにおける新規機能開発を担当します。
既存システムの刷新を行い、ユーザー向けと管理向けの構成へ再編します。
刷新後の機能追加および改善を継続的に実施します。
ビジネスチームと連携しながらユーザー体験向上を目指す案件です。
【作業内容】
・Vue.jsやTypeScript等を用いた新機能開発対応
・既存機能の保守運用および改善対応
・管理画面向け機能の設計および開発
・バックエンド（Python系）との連携実装
・テスト実施および不具合修正対応
【Python(機械学習・AI系)】画像異常検知AIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
カメラ映像を用いた異常検知AIシステムの開発プロジェクトにおいて、画像処理およびディープラーニング技術を活用した異常検知モデルの構築を担当いただきます。AIを活用すること自体が目的ではなく、現場運用に耐えうる高精度な異常検知を実現することがミッションとなります。論文調査からモデル実装、評価、改善まで幅広い工程に携わります。
【作業内容】
・カメラ映像を対象とした異常検知モデルの設計・開発・評価
・異常検知アルゴリズムに関する最新論文の調査および実務適用への落とし込み
・画像処理手法とディープラーニング手法の特性を踏まえた適材適所での技術選定
・既存異常検知モデルの改良、精度向上施策の実施
・データセットの整備、前処理、学習パイプラインの構築
【稼働日数】週3?5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(Web開発系)】広告プラットフォーム企業向け画像生成AI関連の開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
広告プラットフォーム企業のグループ会社における画像生成AI関連開発プロジェクトです。
生成AIを活用した画像生成モデルのチューニングやAIエージェントベースのデザインソリューション開発、カスタム検索ロジックや人物顔検出システムの構築・改善を担当します。
モデル性能評価や最適化、新機能企画・開発も含め、他部署や開発チームと連携して開発を進めます。
【作業内容】
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等を使用）
・AIエージェントベースのデザインソリューション開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデル性能評価と最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
AWS開発案件 SFTP接続（気象予測スタートアップ企業）
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerPyTorch
作業内容 アプリケーション内におけるSFTP接続手法の対応
AWS内でSFTP接続の経験者に開発を依頼したい。
開発体制：
PMは自社メンバーをアサインし、開発部分を依頼したい。
技術スタック：
開発言語：
Python
フレームワーク・ライブラリ：
Webシステムを利用していないので、特に対応するものはないかと思います。
ミドルウェア：
今の所RDSは使用していないので、特に対応するものはないかと思います。
モニタリングツール：
Amazon GuardDutyを使用しています。
データ分析ツール：
AWS外部のツールは特に使用していません。
その他主に利用するツール：
現在はCI/CD, IaCに対応していないので、このあたりのスキルは必須ではないと思います。
コード管理はCodeCommitで行っています。
ログ分析は、特に行っていません。
設定していない条件はありませんか？
スキル･リモート･単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。
【作業内容】
・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理
・GPT系プロンプト設計
・画像・音声認識AIの実装
・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用
・新技術の調査・評価、導入推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けデータサイエンス・AI課題解決
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPyTorch
コンサル
作業内容 【業務内容】
大手製造業におけるデータサイエンス・AI技術を活用した課題解決を推進し、営業や開発などのビジネス部門と連携して戦略策定から実行までを牽引する役割を担います。エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術による課題解決を実務で推進します。
【作業内容】
・ビジネス部門（営業・開発）への参画と連携
・戦略の策定および実行の牽引・推進
・データサイエンス・AI技術を用いた課題解決の推進
・エンジニア兼PMOとしての役割遂行
【稼働日数】週5日
【リモート日数】常駐
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】メディア業界向けデータ分析
作業内容 【業務内容】
大手メディア子会社の蓄積データを用いて抽出・前処理や分析を行い、AWSやオープンソースのフレームワークを活用したモデリングやインサイト抽出、分析結果の可視化およびレポーティング資料の作成を担当します。
【作業内容】
・各種データの抽出、SQLを用いた加工、クレンジング等のデータ前処理
・AWS SageMaker、TensorFlow、PyTorch等のフレームワークを用いたデータ分析
・大規模データに対するモデリング、分析結果からのインサイト抽出
・分析結果の可視化、レポーティング資料の作成
【Python(機械学習・AI系)】証券会社向けバリエーションモデル開発
作業内容 【業務内容】
大手証券会社向けに、グローバル企業の株価や財務データを用いたバリエーションモデルの開発を行い、Pythonや生成AI、統計手法を活用した定量分析やモデル実装、データ整理、分析結果の検証を担当します。
【作業内容】
・SQL ServerまたはMySQLを用いたグローバル企業の株価、財務、事業セグメント、プロダクト、特許などのRDBへのアクセス
・Pythonを用いたデータクレンジングと前処理
・生成AIや統計手法を用いた定量分析の実施
・PyTorch、scikit-learn等のライブラリを用いたバリエーションモデルの実装
・分析結果の検証とレポート作成
・クオンツアナリストからの指示に基づいたタスク遂行
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けDMSプロジェクトでのデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
製造業の現場DXプロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への反映プロセス自動化のためのアルゴリズム設計・実装を行い、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案の仕組みを構築します。
【作業内容】
・変更指示書と手順書間の関連文書検索アルゴリズム設計・実装
・対象箇所の自動抽出および修正内容提案ロジック開発
・モデル学習・ファインチューニング・評価
・チームでのアーキテクチャ設計および技術検討
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週3日リモート
【Python(Web開発系)】エンタメプラットフォーム向け日本語LLMのアーキテクチャ設計・実装
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【案件概要】
日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、独自の日本語LLMを開発するプロジェクトです。
既存のAIチャットやAIエージェントサービスに加え、他社優位性を確立する独自モデルの設計・構築を推進します。
モデルアーキテクチャ設計やドメイン適応、推論基盤構築を行い、高速で安定したサービス提供を目指します。
技術チームの組成・マネジメントや外部パートナーとの連携も担当する挑戦的なポジションです。
【作業内容】
・独自日本語LLMのアーキテクチャ設計・実装
・DMM各サービスデータを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チームの組成、メンバー管理、外部パートナーとの連携
・モデルの評価・改善、性能最適化
【Python(機械学習・AI系)】Generative AI技術開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した革新的なプロダクト・ソリューション開発により業務効率化や生産性向上を実現するため、生成系AI技術の開発や大規模言語モデル(LLM)を活用したソリューション提供を担当していただきます。プロジェクト全体の進行管理やチームリード、最新研究論文の調査、モデル構築・実装・高速化、顧客ニーズに応じたソリューション提供と改善、新技術の調査・評価も行います。
【作業内容】
・生成系AI技術の開発主導
・GPT系プロンプトエンジニアリング、画像・音声認識、一般的なAI（NNやClassifier）の実装
・プロジェクト全体の進行管理とチームリード
・最新研究論文の調査、モデルの設計・構造変換
・開発モデルの実装と高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供とビジネス課題への応用
・顧客データや実環境での結果検証とモデル改善
・新しいAI技術の調査・評価と導入推進
【稼働日数】週5日 (※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【AIエンジニア】工業業界向けLLM活用画像認識処理案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitTypeScript
AIエンジニア
作業内容 ・まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
‐製造業ドメインのCV研究開発
‐探索から本開発まで
‐PMと協働した技術アプローチの設計、推進
【AI】【随時開始】AI（LLM）連携機能の企画・実装・運用支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonJSONLinuxDocker
作業内容 某メーカーのSaaSプロダクトにおいて、AI機能全般の開発および運用支援を行います。
具体的には、
・LLMとのAPI連携機能開発
・プロンプト設計、RAG構築、
・VectorDBを用いた検索基盤の整備
・データ加工パイプライン構築
・Docker/Linux上でのAI基盤運用、
・監視（Prometheus/Grafana）
・ServiceNowやTurbonomicとのAPI連携
など
技術環境：
Python、REST API、Docker／Docker Compose、Linux、Qdrant、
Prometheus／Grafana、ServiceNow、Turbonomic、
JSON／CSVデータ処理、各種Embeddingモデル、VectorDB、
ログ基盤（Loki／ELK）、GPU/CPU運用環境
【Python(Web開発系)】AIプロダクトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・多職種チームとの協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート（週3日出社）
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