Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 【案件内容】 企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、 空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、 幅広く事業を展開する同社。 ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で 機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。 受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。 ■体制 PM兼リーダー１名、開発・研究メンバー２名(本ポジション) 程度を想定しています ■詳細業務 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発

作業内容 ■業務内容 主な業務は、構築済みの機械学習基盤（MLOPS）の保守、運用業務となります。 具体的には、オペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応をお任せする想定です。 対象となるAIモデルは以下いずれかとなります。 ①アナログメーターの自動読み取りアプリケーション 同社の顧客企業様側でWebアプリの開発を進めており、 同社の対象範囲としてはMLOPS保守（推論API、学習システム）となります。 ②音・振動データを活用した異常検知アプリケーション こちらも同様にして同社の顧客企業様側にてWebアプリの開発を進めております。 同社の対象範囲としては、PC上のWindowsアプリ、MLOPS保守（学習システム）となります。 ※スキル、稼働工数によっては①、②両方のAIモデルの運用に入っていただく可能性もございます。

作業内容 ①ソリューションの提案 • CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案 する •データ分析を元にソリューションを提案する。 ②モデルの開発 • ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成 ③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件） • システムへの落とし込みや落とし込むための支援 ④PoCの実施 • KPIに対して有効なモデルの検証 ⑤既存モデルの保守・改善 • SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 Apache Airflowを用いたワークフローに関するエンジンのシステム構築によりプラットフォームを提供中です。 新規案件発生に伴う、PF拡張、運用面の調査～改善をお任せいたします。ネットワーク面も考慮したハードウェア側、ソフトウェア全般を含むアプリケーション側までの幅広いジェネラルな技術視点が求められます。

作業内容 ■業務内容 同社ではクライアント企業様のDX支援を軸に、代理店をされておりますCRM（アメリカ発マーケティングプラットフォーム）の導入支援をメイン事業とされております。 そのなかでも本ポジションにおいては、CRM導入に付随してご相談ケースの増えている、DXやIT推進の文脈でデータサイエンティストとしてクライアント企業様のDX課題を解決に導いていただきたいというポジションです。 HubSpotをはじめとして、膨大なデータ収集をおこないデータ管理のための情報基盤を構築する業務をお任せします。機械学習やAIを活用した学習データの作成もおこっていただきます。 ■募集背景・課題 同社内でデータ周りに強い人材が不足しており、クライアント企業からのご相談に対してご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 ■業務内容 0→1で立ち上げたばかりのChatGPTサービスにおいて、以下業務をお願いいたします。 これからビジネス要件を整理し設計していくので、重要な基盤に携わることができます。 ＜具体的には＞ ・ビジネス要件をもとにした最適な開発方針の立案 ・開発方針からクラウドを含めた設計 ・メンバーへタスクを振り、レビューを行う （クラウドを含めたSaaSの設計からレビューまでをお願いします。）

作業内容 プラントの運転データ解析を行う人材を募集しています。特定の運転データに関する解析業務を遂行していただきます。 求めるスキルとしては、プラントの運転データ解析に関する知識や経験がある方を歓迎します。 機械学習やディープラーニングの知識を活かせる環境です。 具体的な業務内容は、提供された運転データをもとにした統計的な解析や予測モデルの構築、 異常検知などの業務を担当いただきます。 チームと協力しながら、プラントの運転の最適化に貢献して頂きたいです。 コミュニケーション能力や問題解決能力も重視しております。チームとの円滑なコラボレーションを行い解析業務を推進していきます。 ・同社の手掛ける水プラント事業において、AIを用いて運転データ解析の知見のある方がおらず、 　事業をスケールさせるにあたって、今回データ解析ができる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 ■お任せしたいこと概要 LLM（Azure OpenAI Service、GPT、OSS等）を開発・リリースする上での 技術面や運用面での助言をお願い致します。 ■依頼業務詳細 ・同社ベータ版サービスにLLM機能を組み込んでリリースすることを検討中であり、 実現方法、性能改善方法、運用方法についての助言 ・上記以外にも新規にLLM機能を具現化していきたいので、機能や実現方法についての助言 ご経験や工数に応じて PoC開発（コーディングなど）も実施可能であれば幸いです。 ■環境： Databricks（Python, R等のNotebookと仮想マシンを利用可能） データ基盤はある程度整っておりログデータ等は整形済みです。

作業内容 ■お任せしたいこと概要：　 ※ご経験に合わせ、以下の業務をお任せします。 ・MATLAB/Simulinkで実装したコントローラモデル(データ収集ロジック)を読解し、 ターゲットハードウェア(IoTデバイス)に適合するコードを生成 ・生成したコードをビルドし、ターゲットハードウェアへフラッシュ ・生成したコードのテスト ・ターゲットハードウェア上でのシステムテスト ■開発環境： ・アプリ言語：C、C++、Java, Pyrthonなど ・その他利用サービス、ツールMATLAB/Simulink 自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 新規で体制構築を行うため、新たにご参画頂ける方を募集しています。

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 データ活用やAI分析サービスを提供する同社のデータエンジニアとして以下の業務をお任せします。 ・要件定義、設計、開発、テスト（特に設計と開発のボリュームが多くなっております） ・ビッグデータの加工取り込み、AIによる推論、BI可視化のシステムの保守 ・ビッグデータを活用した業務改善の追加開発 ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ 音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 ・海外ソーシャルエンタメサービス開発案件にAIエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習を用いたクライアントクラスタリングの自動化と精度向上の推進 　-イベントや季節に応じたユーザの関心や需要の予測 　-ユーザデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 　-その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ 機械学習ライブラリの組み込み開発 関係者との議論を通じた技術の提案及び導入 国際会議、論文などによる技術調査 ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 同社はパレットの設計・開発製造・販売・レンタルなどを手掛けるトータルパレットマネジメントカンパニーです。 そのような同社にて、物流業界の課題解決を主とし、カメラ、センサ、飛行体など様々なデバイスを駆使し、 世の中にない自動化ソリューションの基礎検討や商品化開発、導入後のサポートをご担当いただきます。 ■概要 ①スマートフォンへのアプリ実装(バーコード自動読み取り、物体認識アプリ等) ②アンドロイドOS(スマホカメラアプリ)の開発 ③AWSの開発、実装(スマートフォンアプリからのDL、Web上での表示、編集等) 中心となるのは③ですが、部分的なご参画も可能です。 得意な分野でご活躍いただくこともできますので、お気軽にご相談ください。 ■その他具体的な業務内容 まずは得意な分野から、徐々に対応いただく幅を広げることも可能です。 【設計・開発業務】 ・産業用カメラ、スマートフォンカメラ撮影画像を主とした画像処理ソリューション開発 ・バーコード自動読み取り ・AIを用いた物流機器の物体検出 ・スマートフォンへのアプリ実装 ・機体および関連ソフトウェアの試験評価 など ■募集背景・課題 先端技術開発の部署において、物流倉庫用のドローンを開発しているものの 社内のスキルが不足しておりなかなか形にできておりません。 また、これまでは3名体制でしたが、うち2名が異動することとなり、 同社の開発に貢献いただける方を募集しております。

作業内容 ■案件概要 同社ではデータ活用支援を中心に事業展開を行っております。 今回は、同社のデータエンジニアリング組織において、 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいただける方をお探ししております。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ※過去のご経験やスキルに応じてアサイン先のプロジェクトを相談させていただく想定となります。

作業内容 ■業務内容 同社では製造業において人の手で行われている検品作業を自動化するソフトウェアを提供しており、 各サービスの市場シェア拡大に向け、社員様と伴走しながら企画～開発までを一気通貫で対応してくださるエンジニアを募集いたします。 ・未来のフォーラム標準と成り得るプラットフォームの開発に向けた仮説検証 ・製造業におけるAI活用の浸透をビジョンとしたお客様のシーズ及びニーズに合わせた新規プロダクトの企画開発 ・製造業における検査の課題解決を行う外観検査サービスの開発および改善 ■技術スタック 言語：Python、TypeScript、Go、C++ フレームワーク：React インフラ：AWS（ECS, EKS, Aurora, ElastiCache, SQS, S3, Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions、Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit、Kinesis Firehose、CloudWatch、MLflow 監視：Datadog、Sentry、CloudWatch

作業内容 同社で開発するクラウド型VR内覧システムのグロースおよびビジネス展開に向けて、 計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法を用いた技術開発をお願い致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習を用いた3Dモデリングの開発 ・オペレーションズリサーチを用いたプランニングの開発 ・推薦や自然言語処理などを活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・論文サーベイなどの技術調査 ・特許出願 ・論文やレターの執筆、カンファレンスやイベント登壇 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 以下の作業をご担当いただきます。 ・多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術（AI）を用いた企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に関する様々なソリューションを提供しています。 ・顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を促進していきます。

作業内容 ■お任せしたいこと概要：　 ※ご経験に合わせ、以下の業務をお任せします。 ・定義した付加価値データの生成に必要な分析手法や加工方法の検討(付加価値データ生成シナリオを検討) ・付加価値データの生成を武蔵のエンジニアと共同で実施する 　‐ MATLABを使ったデータ前処理 　‐ MATLABを使った時系列データの統計処理 　‐ 必要に応じてMATLABを使った時系列データの機械学習 　‐ MATLABを使ったデータの可視化 ・付加価値データの生成の仕様書作成 ・分析データを洞察したレポートの作成 ・付加価値データの検証実施、テスト結果報告書の作成。 ■開発環境： ・アプリ言語：Python(NumPy、Pandas、scikit-learn等)、SQL ・その他利用サービス、ツールMATLAB/Simulink 自動車部品をメインに製造されている大手製造業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 新規で体制構築を行うため、新たにご参画頂ける方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 同社では社内向けにChatGPT等のLLMを活用した 新しいサービスの開発に向けたPoCを行っております。 LangChainやLlamaIndexのフレームワークを用いて 技術検証にご協力いただける方を募集しております。 ■募集背景・課題 新規サービスを立ち上げる部署においてChatGPT等の LLMを活用したサービスの開発を検討しております。 まずは社内で使うサービスとして実験的に開発を進めていく上で、 LangChain、LlamaIndexを用いて 技術検証ができるエンジニアが社内に不足しており、 業務委託でお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ■業務内容 同社では主に官公庁をお客様として以下のようなPJTを推進されておりますが、 本ポジションではデータサイエンティストとしてビックデータ解析やデータ基盤作成などをお任せします。 ＜PJT例＞ 人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開 具体的には、以下お任せする想定です。 ・交通、人のビッグデータ解析や活用 ・データ加工 ・データプラットフォーム構築 ■体制 本ポジションの社員様は数名在籍有 建設コンサルタント業界の中でも、業界をリードするポジションである同社において、 社外DX事業を推進していくDX事業推進部は現在、40名弱の体制です。 2024年までに60名まで規模を拡大し、DX人材の強化、社内のDX化の推進を図っています。 そのため即戦力としてご支援いただける方をお探ししております。 ■同社について 建設プロジェクトの企画・立案・調査・計画・設計・施工管理など、一連の技術サービスを提供する建築系総合コンサルタント業界のリーディングカンパニーです。 DX推進をミッションとし、企画提案・システムの設計等に携わっていただきます。

作業内容 ■業務内容 現在AI,ChatGPTなどの領域において豊富なPJ経験や知見をお持ちの人材をお探ししております。 同社では社内向けに生成AI活用したアプリを開発しようとしております。 現在外部の情報を得られるプラットフォームは、社内リリース予定となっておりますが、 業務効率を上げるという観点から、今後は社内の情報を活用したいと考えております。 着手していく上で出てくる課題やそれをどのように解決していくのかについて、 知見やご経験を発揮していただきたいです。 ※「同社におけるどのようなデータを、生成AIへ学ばせるべきか」といった観点をメインに、 　ご相談相手となっていただきたいイメージです。 ■同社について 電子部品メーカーとして、 主に自動車や家電製品などに向けてコネクターおよび関連製品を製造しております。 ■募集背景 セキュリティの観点からクローズドな環境で使用できる生成AIを開発していきたいのですが、 社内には知見がある方がいらっしゃらないので、お力添えいただきたいです

作業内容 ■業務内容 AWS上の検索・推薦システムの新規もしくは既存開発のPLとしてご参画いただきたいです。 導入先はtoC企業となり、リリース済みの機能開発のプロジェクトをお任せする場合もございます。 具体的には 要件定義～詳細設計～実装 メンバーへの業務指示（２～3名） RFPから仕様書作成などです ※ご経験に応じて業務内容や参画いただくプロジェクトを決定いたします ■開発環境： 言語：Python・Go言語（一部のプロジェクトにて使用） インフラ：AWS OS：Linux ■組織について PM：1名 エンジニア：2～3チーム（それぞれで5～6名のエンジニアがいます） ■現在のプロジェクトにおける課題 同社は各クライアントにカスタマイズしたAI推薦機能があるプロダクトを企画開発していますが、 以下作業についてお強みがある方がいらっしゃらないという課題感をお持ちです。 ・ある程度ロジックは決まっているが、実際にエンドユーザーが使用しやすい形にするための知見 例えばユーザー属性（性別や好き嫌い）を入力→システムで受け取る→出力結果を画面に表示するといった作業 ・検証で作ったモデルを運用に戻す作業についての知見 実際に運用にて誤ったデータが来てもシステムが耐えられる、もしくは誤ったデータが来ないように 前処理で適切に落とすという作り変えの部分

作業内容 ■業務内容 メディア業界のデータ活用組織における分析業務をお任せ致します。 WebアクセスログやPOSのビッグデータを用いて機械学習モデル開発及び統計解析を行っていただきます。 直近はレコメンドロジック開発及びABテスト検証に従事して頂き、手が空いた場合はその他アドホック集計依頼やクエリレビュー依頼及びコードレビュー依頼にも対応して頂きます。 一部機械学習モデルを実行するためのジョブ開発も実施して頂きます。 ■募集背景・課題 同社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。

作業内容 ■サービスについて： 社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス 企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）、公開講座では通算1,700名、 サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスです。 ■業務内容： 国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するため、トレーニングの講師・企画・運営を担当いただきます。 ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど） ・研修講師／研修後のフォロー ※まずは研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、 　後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 ※国内の有名大手企業からのご相談が中心のため、 　DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習など、 　データサイエンスの現場で活躍する人材育成に関わることができます。

作業内容 ■業務内容 同社では今後も成長産業として期待されるヘルスビッグデータの解析設計から 事業提案までを幅広く行っております。 単にデータを解析・レポーティングすることに留まらず、その解析から導かれた提案により、 企業・政府・学会・顧客、そしてその先にいる数百万人以上の個人の健康行動に影響を与える仕事です。 ヘルスビッグデータ解析のプロフェッショナルとしてご活躍頂ける方を募集しております。 ・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行 ・SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業 ・レポート作成（PPT、Excelを使用）の運用改善 ・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ ・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。

作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。 ・バックエンドのデータ処理に関するパイプラインの開発(バッチ処理等のデータ・ワークフロー) └PythonやShellなどのスクリプト言語、ApacheAirflowなどのフレームワークを採用 ご希望に応じて、フロントエンド開発やバックエンド開発、マイクロサービス化開発などについてもチャレンジすることが可能です。 ＜ポジションの魅力＞ すでにお客様に提供しているプロダクトであるため、受託開発とは違い様々な技術要素が集積されており、 開発業務の中でそれらを吸収する機会が豊富にあります。 また、インフラエンジニアとも連携し、安定したシステム運用への関与、お客様の本番システムの デリバリー業務にも従事することができるため、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。 なお、マネジメント経験を積みたい方には、ソフトウェアエンジニア内のリーダーポジションを目指していただくことも可能です。 ■募集背景・課題 高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。 よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。 当社のプロダクトは、AIからDXまで様々な領域で実績を積み上げてきました。 受託開発と異なり、要件や仕様が明確ではないことも多いですが、お客様の接点となっているプロダクトマネージャーや プロジェクトマネージャーと協議したり、エンジニア同士でディスカッションしたりしながら、 期待に応えるための技術仕様を確定していくことにもやりがいがあります。

作業内容 ■業務内容 同社では医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での書籍を出版しております。 その同社にて専門的な医療知識をよりわかりやすく、多くの人に届けるため、 e-learningサービスの開発を行っております。 e-learningサービスは、電子テキストや問題演習、動画での学習機能など様々なサービスが 組み合わさりできております。 そのe-learningサービス付随する各サービスのデータを収集し分析のための整備を行っていただきます。 BigQueryに格納されたデータは各サービスのままのデータが格納されているため、 その整備と分析のための中間マートの作成を主に担っていただきます。 ■組織体制 開発部　約10名 アプリチーム ・PM（書籍編集部の方です） ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・フロントエンジニア ・UI/UXデザイナー プラットフォームチーム ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア←こちらのポジションの募集になります。

作業内容 ※以下の業務をお任せします。 ・AWSまたはGCPにてローデータのETL処理を行う(MATLABで構築したロジックをクラウドで実装) ・IoTデバイスから送信されたデータを取得する環境の構築サポート・ストレージ・データベース構築 （主な業務は協業先が実施予定） ・分析に必要なデータをデータウェアハウスから取得。 必要に応じて、データマートを制作（データのパイプラインの作成） ・MATLABで構築したデータの統計分析や機械学習ロジックをクラウドで実装 （価値データ生成レシピの仕様書に基づき、このロジックをクラウドで実装） ・加工や分析したデータをダッシュボードを使って可視化 協業先のクラウドシステムに実装するため、仕様の整合の実施 ・クラウドはAlibabaから移行予定。AWS及びGCP利用予定 ・クラウドアーキテクチャ仕様書の作成 自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 体制構築を進めているものの、 クラウド環境構築に関する知見が社内に不足している状況です。