Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 ■企業概要 同社は創業より一貫してアナログとデジタルの融合設計、 とりわけハードウェアとソフトウェアの協調設計・開発に強みのある企業です。 企業の情報処理に欠かせないセンシング、プロセッシング、コネクティングの各領域の処理性能を高度化、 これらを「システム」として顧客とともに一体開発・納品することで、 社会インフラ・産業機械・医療分野等での課題解決を目指しています。 ■案件詳細 同社にて独自アニーリングマシーンをリリースしました。 今後、アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発や評価を行っていく予定ですが、 同社内にPythonを扱える方が2名しかおらず、本プロジェクトに関しては1名のみで、 手探りでプロジェクトを進めている状況です。 Pythonを用いて量子コンピューティングや検証系の立ち上げ経験がある方に参画いただき、 アニーリングマシーンの活用や、アニーリング以外の組み込み向けAI・画像処理アルゴリズム検討も行っていただきます。

作業内容 産業用カメラにおける画像処理のAI開発とリーダー業務をお任せ致します。 具体的には、 ・画像処理関係のAIアルゴリズムの開発・検証 ・既に同社にて保有しているAIアルゴリズムの継承・応用開発 などを行って頂きます。 また、PJ人数は数名の少数精鋭の部隊になります。 <同社について> 産業用カメラ、映像等の開発から製造・販売まで行っております。 産業用のカメラを用いた画像検査・認識の開発を行っているが、開発リソースが不足しているため、画像処理エンジニアを募集しております。

作業内容 ・スクラッチからのAIモデル開発 ・画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善 ・Pythonツール開発 ・画像を管理するWebアプリ開発（Vue.js） ・サーバー側の開発（Spring）とCI/CDまわりの整備

作業内容 ・番組のLINEアンケートやコールセンター問合せ ・内容からネガポジなどの分類を行い、番組等で取り上げるコメントを抽出する 【体制・および関係者】 ・分析リーダーが1名（某事業会社）で、進捗を相談しながら、進める。

作業内容 ■業務内容 同社ではAIをビジネスで手軽に活用するための、AIプラットフォームの提供を行っています。 現在、多くのユーザーにご利用いただいており、順調に顧客が増えております。 そのAIプラットフォームを顧客へ導入し、DXの成功へ導いていくため、 データサイエンティストとしての専門的な目線からアドバイスを行っていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 ・AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証 ・DX推進するためのコンサルティング ・クライアントの課題を解決するための提案 ■開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS ・DB：PostgreSQL / MySQL / BigQuery / ElasticSearchなど ・ツール類：GitHub / Slack / Google Workspace / Gather / Trello ・その他：Docker / Jupyter notebook ■組織体制 3名体(20~30代) カスタマーサクセス2名 データサイエンティスト1名

作業内容 大手金融業界のクライアント様案件にて、以下ご支援いただきたいという内容です。 ・クライアント様の業務課題整理 └PM1名がいらっしゃるため、その方とともにクライアントワークもお任せする想定です。 ・自然言語処理を活用したニュース記事の分類 ■募集背景・課題 同社にて受託された案件になりますが、自然言語処理人材のリソース不足がありご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 自動運転におけるAIのデータ管理業務 ・サーバ内、格納データの管理把握とレポーティング（データ格納方法等の改善提案） ・顧客向け報告提案資料の作成補助、顧客一次対応8年以上続いているPJで今後も拡大予定。

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、 システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。 具体的には ・車両の到着時間予測 ・在庫管理最適化 ・需要予測 をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として 活動していただきます。 また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。 ・顧客との折衝や仕様検討 ・スクラムイベントへの出席 ・会議のファシリテーション

作業内容 分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わっていただきます。 CSOやプロジェクトマネージャー等と連携しながら作業を進めていただきます。

作業内容 以下の作業をご担当いただきます。 ・機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

作業内容 ■業務内容 ビッグデータ分析環境の構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発 ・自律走行に纏わる分析基盤構築および改善 ・データ分析プログラムの開発および高速化 ・実データを用いた分析 ■特徴 自律走行分野の最先端に関わることができる 現実の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる 機械学習や最適化の専門家、自律走行エンジニアとの技術共有によるスキルアップが可能

作業内容 同社の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト業務になります。 同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。 ※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。 ・査定AIモデルの構築業務 ・査定AIモデル精度向上業務 ・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます 【開発環境】 ・開発言語： Python ・機械学習ツール：Tensorflow,Pytorch 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり、それには自走可能なデータサイエンティストがもう1名必要なため増員募集をしております。

作業内容 本案件は同社で人材をお探しされているSES案件となります。 そのためクライアント企業様の詳細情報に関してはご面談時に開示させていただきます。 ■お任せしたいこと概要： 大手電機メーカーの音声認識システムの開発（詳細設計以降）をお任せいたします。 音声認識を活用したソリューション製品の先進的な開発プロジェクトにおいて、 詳細設計以降の開発をご担当いただきます。 研究開発の意味合いもある先進的な取組み現場であり、 今後の展開にも期待が広がる分野でのアプリケーション開発となります。 またLLMなどのAIソリューションも積極的に取り入れています。 ・組織構成：5名（PM1名、メンバー4名） ・開発体制：アジャイル

作業内容 ・機械学習を用いた3Dモデリングの開発 ・オペレーションズリサーチを用いたプランニングの開発 ・推薦や自然言語処理などを活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・論文サーベイなどの技術調査 ・特許出願 ・論文やレターの執筆、カンファレンスやイベント登壇 同社開発のクラウド型VR内覧システムのグロースを目的とし、 計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法を用いた技術開発と、 その技術を活用したビジネスの展開に取り組んでいます。

作業内容 ■仕事内容＿＿： ローンチ後わずか2年で導入企業数4000社を突破した会議自動文字起こしツールをはじめ、 自社開発のAIプロダクトで国内SaaS市場に大きなインパクトを与えている企業さんです。 IPOおよびその後のグローバル展開（アジア中心）を見据えた組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じて自社プロダクトに直接貢献してくださるAIエンジニア・リサーチャーを募集します。 Blockchainに関連する研究開発も進めており、Web3技術に関心をお持ちの方も歓迎します！ 【お任せしたいこと】 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など 【技術環境】 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理：Bitbucket ・開発管理：Notion, JIRA ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python 　ＤＢ＿＿＿＿： 　ＦW＿＿＿＿： 　環境・ＯＳ＿： 　ツール＿＿＿： 　その他＿＿＿： ■開発工程＿＿：詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■現場雰囲気＿：

作業内容 ■業務内容：詳細設計～内部結合テスト ■体制： 各プロジェクト、5～10名程度のチーム開発。 ■開発環境：※一例です。プロジェクトごとに詳細は異なります。 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク：Django, Flask, React, Vue.js ・データパイプライン/ワークフロー：Prefect, Airflow, Luigi, Embulk, etc ・OS：Linux ・コンテナ：Docker, AWS ECS, Kubernetes(GKE, EKS, AKS) ・CI/CD：Code Pipeline, GitHub Actions, CircleCI, etc ・クラウド：AWS ・ビルドツール： Code Build ・構成管理ツール：Code Commit, Bitbucket, GitHub Enterprise, etc ・課題管理ツール：Backlog, Jira, GitHub Issue, etc ■募集背景： データ活用、AI要素を盛り込んだシステムの受託開発を行う同社では、 随時バックエンド開発メンバーの募集を行っています。 ■システム：クライアント企業向けの業務システム ・業界：製造業、金融業、小売りなど ・目的： 業務効率や売上最大化など、生産性向上につながるような業務システムを、 AI要素を用いて開発しております。

作業内容 約2年前から水処理プラントの設計に関わる各種予測モデルの構築に取り組んでいます。 現担当者の業務を引き継ぎ、ご支援いただける方を募集しています。 ■概説 ・DBを直接叩くのではなく、抽出されたデータ(主にcsv形式)を用いて加工・分析を行います。 ・手入力データが多く、表記揺れや欠損補完等のクレンジング作業が必須となります。 現状、以下4つの予測モデル構築に取り組んでおり、 ご参画当初はプラント設備の重量予測モデルの構築支援に携わっていただく見通しです。 ・施設建設等に必要な人件費予測モデル ・プラント設備の面積(寸法)予測モデル ・プラント設備の重量予測モデル ・プラント設備の必要面積予測モデル ■各種予測モデルの要件は以下の通りです。 ・解釈性が良く、賛同/理解を得られやすいモデル ・重線形回帰を採用 ・データ蓄積に伴うモデル更新手段を確保 ・tkinterを用いたGUIツールの作成(VBAマクロ等でも可) ■環境 ・Python(3.7系) ・VScode ・Jupyter ・Notebook ・statsmodels ・scikit-lerrn等

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 ■業務内容： 大手食品メーカーにて、全社的なAI導入を進めています。 業務効率などに関するデータ活用は、Datagustoというプラットフォームを利用していますが、 より複雑・高度な領域でのAI導入を進めたく、 同社⇔ベンダーの橋渡し役として、お力添えをお願いいたします。 ※データ整備などもこれから進めていきます。 ■プロジェクト例： ・新製品の研究部門における、AI活用 └過去の研究,配合データ等から逆算し、新製品を創出するヒントを得たい

作業内容 ・serverをCPUやメモリなどの機能単位で分割し、AIを用いて計算負荷に最適配置するシステム開発 ・調査・要求分析～テスト

作業内容 ■業務内容 ヘルスケア事業者向けの健診やレセプトデータの統合管理ツールであるSaaSの開発に携わって頂きます。 健康とお金の管理を職場でスピーディに簡単に行うことができるサービスで利用者が増加しております。 さらなる成長に向けて、バックエンドエンジニアとして、 開発、リリースまでの一連の工程をリードいただける方を募集します。 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。

作業内容 ■業務内容 未経験者（新入社員メイン）向けのITスクールを事業を展開されている同社にて、 IT講師としてご支援いただける方をお待ちしております。 研修PJは複数あり、メイン講師（研修の進行メイン）もしくは アシスタント講師（生徒のQA対応などメイン）をご選択いただけます！ カリキュラムの内容は全て定まっており講師用テキストもございますので、 当日の進行をメインでお任せします。 ■募集背景・課題 様々な企業様を対象として、4月～７月に新入社員向けのIT研修を開催されている同社。 4月～７月は講座開設数が非常に多く、IT講師のリソースが不足している状況です。

作業内容 Deep Learningを始めとした画像認識アルゴリズム開発支援業務に 携わっていただきます。 求める人物像については下記です。 ・お客様課題に対して提案段階から主体的に動き、お客様の立場に立って考えることができる方 ・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方 ・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方 ・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのような中で、自動車メーカーを対象とした新システムの開発に携わっていただきます。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした 　新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、コーディング などを想定しています。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 ■業務内容 同社では製造業において人の手で行われている検品作業を自動化するアプリを提供しております。 より多くのお客様に活用いただくため機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。 画像解析AIを簡単に利用できるプロダクトが出回っていないかつネット上では収集できないデータセットがある中で、 最適なオペレーションを構築し業界の変革に関わることができるポジションになります。 ・機械学習、画像処理、データ分析基盤の設計構築運用 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ■技術スタック 言語：Python、TypeScript、Go、C++ フレームワーク：React インフラ：AWS 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions、Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit、Kinesis Firehose、CloudWatch、MLflow 監視：Datadog、Sentry、CloudWatch

作業内容 お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 ■業務内容 ※同社クライアントのAI系ベンチャー企業のフルリモート案件となります。 LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、 追加学習を実行できるdocker環境を構築し、オープンモデルに対して追加学習を実行します。 作成した環境の概要や使用方法について、ドキュメントでまとめる作業が発生しており、 追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをjupyter notebookでまとめていただく作業をお任せ致します。 ■体制 PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名 ■商流・ご面談 エンド⇒パートナー企業⇒同社 2～3回実施致します(初回は同社代表の想定)。

作業内容 自動車用カーナビのビッグデータをAIにて診断・活用して、自動車任意保険料や日常の生活に役立てるためのシステムを開発に参画していただきます。 PythonでAIモデルから返ってきた動画のデータを加工し、システムに連携する業務の設計を行っていただきます。 今回は、設計のドキュメントを0ベースで組み立てられる方を募集します。 AIを活用した先端技術にて、近未来のライフスタイルを創造していくイメージの開発となります！ 3年以上を想定している新規PJとなります。弊社からも参画を予定しており、半年間で10名以上増員予定ですので今後の体制化が見込みやすい案件です。

作業内容 AI関連の技術開発に取り組んでいただきます。 ・機械学習・生成AIを用いた社内業務の改善（サービスセットアップの補助など） ・検索拡張生成RAGを利用したAIコンシェルジュの開発 ・AWS上でのモデル構築およびデータパイプラインの開発 ＜組織体制＞ 現在、CTOとエンジニアリングマネージャーの2名チームとなります。 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。