Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 不正利用のパトロール対応、不正防止対策のチームで、機械学習分野を担当いただきます。 具体的には、AI/MLのソリューションの提案、モデルの開発、システム化など。

作業内容 電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

作業内容 ・AIエンジニアとして生体信号に関するデータ分析に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます｡ 　-生体信号に関するデータ解析・モデル作成 　-開発部のメンバーとしてアイデア出し 　 調査、特許作成、企画、試作、アセスメント作業

作業内容 ・機械学習を用いた3Dモデリング開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-オペレーションズリサーチを用いたプランニング開発 　-自然言語処理を活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 　-データ基盤構築、データ整形、特徴量エンジニアリングなどの継続的モデル改善

作業内容 ※SES企業様での募集です。 ■案件概要 エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 今回はPMとして、 クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、 課題解決に向けて、ビジネスサイド・技術部門と連携してのプロジェクトのグランドデザインや、 プロジェクト推進等のプロジェクトマネジメント全般に携わって頂きます。 ■技術環境： ・言語：Python ・FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS、GCP、Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：6月〜or7月〜※長期予定

作業内容 ・設計（ドキュメント作成）、実装、テストを実施 　・本番データの修正など 　・新機能の追加開発の場合は、要件定義の依頼もあり。

作業内容 ECサイトにおける商品価格の自動決定（ダイナミックプライシング）モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

作業内容

作業内容 Web3.0関連システムの開発支援を行っていただきます。 　　　　　　ブロックチェーン／PM募集 　　　　　　AI／PMもしくは、ITコンサル クライアントが有する複数のプロジェクトのうち見合う案件のプロジェクトマネージャーを担っていただきます。既存プロジェクトもしくは新規立ち上げなども含みます ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

作業内容 Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【例となる技術】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod

作業内容 ■業務内容 ・ドキュメントのデータベース化 └ドキュメントデータの収集、整理、およびデータベースへの格納 ・クエリーに対するドキュメント検索エンジン └クエリ解析と検索アルゴリズムの開発 ・プロンプトエンジニアリング └ ChatGPTに適切なプロンプトを生成するためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理 └テキストデータの前処理と特徴抽出

作業内容 ・大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト　-画像(動画･静止画)/テキスト 等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト　-現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション　-スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます

作業内容 ■業務内容 同社にて受注した、不動産業界の宅地売買におけるアプリケーション開発をお願いいたします。 不動産開発業者が土地を購入する際、区画割※を行うのですが、手順が複雑となっており、 効率化、高速化する為、その作業を自動で行うアプリを予定しております。 上記プロジェクトにおいて、多角形図形を用いた区画割り処理の実装をお願いいたします。 ※ある一定の広さの土地があるとき、それぞれの区画の土地を個別に販売する、 あるいは区画に住宅を建築した上で建売りとして販売する場合があり、これを「区画割」といいます。

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 ・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

作業内容 ・Pythonによるデータ加工・分析 ・プロジェクト情報（PJ工数、勤怠（残業）、原価等）を情報を元に、 　プロジェクトが赤字になる可能性を予測する ※現状、開発プロジェクトの遅延等が多発しており、 　　　　予測して早めに調整したいとのこと。 【体制・および関係者】： ・分析リーダーが1名（某事業会社）で、進捗を相談しながら、進める。

作業内容 現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。 例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

作業内容 ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 ■業務内容 軽量＆高性能な機械学習及びそのシステム(MLOps System)の開発 ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 ■特徴 急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる 著名なOSSの開発に貢献できる パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる

作業内容 ■業務内容 深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析） ■特徴 深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める 急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる

作業内容 組織内で働く人の心理データを用いて、①どのような要素を満たすと、人は活き活きと働くのか、②要素間の因果関係を分析することで、例えば「やりがい」とはどういった要素から醸成されるのか等、データを用いて明らかにする部分をお手伝いいただきたいと考えております。すでに緩やかにですが開始しており、「〇〇の要素が満たされないと人は離職する傾向にある」といったことがわかり始めております。こういったデータを用いた分析及びモデルをサービスに反映することで、より良い関係性を組織内に構築していただけるお手伝いができると考えております。

作業内容 ■業務内容 医療機器メーカーでの新規事業立ち上げに向けたAIに関する技術顧問ポジション。 医療現場における業務効率化のためにAIの専門的な知見やノウハウの共有を行っていただきます。 具体的には ∟同社の医療機器に関してAIを導入（IoT化） ∟モデルの構築・設計、ソフトウェアを実装する際のノウハウ共有 ∟画像処理、機械学習、業務改善につながる情報の整理・活用のノウハウ共有 【同社について】 創業40年弱の上場企業。 臨床検査用分析装置、医療機器の研究開発などを手掛ける 新しい技術を取り入れてさらに医療現場における業務効率化を目指している 【参画部署の組織体制】 正社員エンジニア5名（内AIに特化したメンバー：2名） →AIを専門としたエンジニアがいらっしゃらないため、 より専門的な知見を持った方に、技術やノウハウの共有をしていただきたいとのことです。 ■募集背景・課題 新しい技術をリソースとして取り入れていきたいため。

作業内容 機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当及び参画者を募集しております。具体的な業務例：・過去の放送枠情報をもとにした最適な映像素材の予測機能の実装・機械学習を用いたお客様向けレコメンドエンジンの開発・AIの特性を活かし、お客様への最適なサービス提供などの新規事業企画・開発担当業務範囲の詳細：・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義・モデル開発に必要なデータの洗い出し・モデル開発のための探索的データ分析（EDA）・モデル開発のための特徴量選定・モデル開発のための機械学習手法選定・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング・開発したモデルのオフライン性能検証・オフライン性能検証結果のレポーティング・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング環境：・言語： Python・ＤＢ：SQLite、SQL Server

作業内容 ◇関わるサービス（システム）の概要 AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。（渋谷区等） ◇業務内容： ・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む ・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装 ・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理 ・ソフトウェアの互換性の検証 　　　 開発支援ツール：・Redmine・GitHub インフラ管理：・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS 環境：Linux, MacOSX, windows デバイス：JetsonRaspberry, Pi OS：Ubuntu 言語：Python 開発フレームワーク：boto3. React, ffmpeg バージョン管理：pip, Github

作業内容 ・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務 ・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証 ・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見 　- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定 　- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得 　- 上記実装を用いた精度評価実験 　- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告 ・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証 　・社内関連部門と連携した、新技術の商用化 　・外部研究機関との連携プロジェクトの主導 　・論文発表等のアウトリーチ活動 ・新技術の研究・開発　など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

作業内容 ・スクラッチからのAIモデル開発 ・画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善 ・Pythonツール開発 ・画像を管理するWebアプリ開発（Vue.js） ・サーバー側の開発（Spring）とCI/CDまわりの整備

作業内容 ■業務概要 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法：ハイブリッド ■企業情報 弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームの役割 eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。 ■募集背景 既存システム開発の機能拡張や改修のための増員 ■開発環境 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 大手Sier内にて新規AIソリューション導入のため、新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をお任せします。 　今回は下記3ポジションでそれぞれ募集します。 　(1)AIエンジニア 　(2)Pythonエンジニア 　(3)フロントエンド/サーバサイドエンジニア 　具体的な作業は... 　・AI有識者リードのもと、AIモデルの精度改善の実施 　・OpenCVなどの画像分析ライブラリによる前処理、機械学習モデル作成の実施など

作業内容 ■企業概要 同社は創業より一貫してアナログとデジタルの融合設計、 とりわけハードウェアとソフトウェアの協調設計・開発に強みのある企業です。 企業の情報処理に欠かせないセンシング、プロセッシング、コネクティングの各領域の処理性能を高度化、 これらを「システム」として顧客とともに一体開発・納品することで、 社会インフラ・産業機械・医療分野等での課題解決を目指しています。 ■案件詳細 同社にて独自アニーリングマシーンをリリースしました。 今後、アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発や評価を行っていく予定ですが、 同社内にPythonを扱える方が2名しかおらず、本プロジェクトに関しては1名のみで、 手探りでプロジェクトを進めている状況です。 Pythonを用いて量子コンピューティングや検証系の立ち上げ経験がある方に参画いただき、 アニーリングマシーンの活用や、アニーリング以外の組み込み向けAI・画像処理アルゴリズム検討も行っていただきます。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。