Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 既存のAI案件の運用保守を担当し、テスト設計やテストコード開発を行います。Pythonを用いたAI案件の開発経験や、Gitを使ったバージョン管理の知識が求められます。テストコードの開発を中心に、システムの品質向上を図る役割です。 ■ 具体的な業務内容 ・AI案件におけるプログラムのテスト設計 ・Pythonを用いたテストコードの開発 ・資料作成（ExcelなどのOffice製品を使用） ・Gitを使用したソース管理およびAI案件の運用保守 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AI技術と組み合わせた次世代のサービス開発を担当するポジションです。大手キャリアや医療機関、建設会社など、さまざまなクライアントのプロジェクトに携わり、映像解析技術を駆使したAIソリューションの開発を行います。 ■具体的な業務内容 ・AIを活用したWebサービスの開発 ・AI技術を用いた医療や建設、音楽業界向けのサービス開発 ・プロジェクトの企画および技術提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社

作業内容 ・複数プロダクトを開発している中で、実務対応いただけるエンジニアが必要となっている ・現在進行中のプロダクトは、メタバース、エンタメ、マッチングアプリ、画像認証系等

作業内容 顧客内の専門用語を用いたオンラインMTGにて事前に定義してある項目に当てはまる内容を抽出し、議事録生成を行う。

作業内容 クライアント内で進んでいるazureを用いたプロダクト開発のPM兼テックリードとして参画いただきます。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。

作業内容 ①既存プロジェクトの整理　　②デモ機作成 ※既存プロジェクトの整理の技術者様から優先して募集

作業内容 電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発を行なっており、Pythonでのコーディングが出来る方を募集いたします。 業務スコープは要件定義はプロパーが対応するので、分析手法検討設計以降をお願いいたします。 扱うデータは構造化データメインです。 アジャイル的にコミュニケーションを密にとりながら進めていただきます。

作業内容 ・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社（同要件が3社分ある）

作業内容 AIにまつわる事業を複数展開されている顧客の元で、商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ･機械学習モデルの開発~運用

作業内容 大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 【想定している業務内容】 ・システム化範囲検討 ・データアーキテクト ・python等での開発 ＜補足＞ ・接客データは持っている ・chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい ・対象商品は基礎化粧品（高級）

作業内容 ■対応内容　LLMを利用したツールのデモ開発 ・ユーザ企業の顧客に対する商談で利用するデモを開発する ・デモ内容は「LLMによる業務効率化」　※RAGなど ・デモ内容はこれから協議して決める（5月中） ・デモは期間中に複数開発する（時間の許す限り）

作業内容 エンド会社が展開するAIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、 プロンプトエンジニアリングを技術面で推進できる方を募集します。 既存システムの顧客向けのカスタマイズがメインとなります。

作業内容 生成AIを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 　　　 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 ◆技術開発 ・BERT等のAIを用いた検索ロジックの開発 ・検索ログ・ユーザーフィードバックによる検索改善ロジックの開発 ・LLMを用いた技術情報回答機能の開発 ◆アプリケーション実装 ・FastAPIによる非同期アプリケーション実装 ・Dockerによる開発環境の構築 ・ElasticSearch等の全文検索エンジン機能の実装 ・Vue等のフレームワークを用いたフロントエンド実装

作業内容 クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。 現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。 テーマ例： ・社内マニュアルの検索回答 ・資料作成アシスト ・音声からの文字起こし ・文章要約　等 想定業務： 技術サイド ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・開発チームへの技術アドバイス 推進サイド ・企画推進、資料作成、進捗管理など

作業内容 画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発 ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 ・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画 ・統計データの解析業務 【概要】 不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、 画像における機械学習エンジニアを募集しております。 【フェーズ】 システムの精度上げ 【ロール】 データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。 ※軽量化の対応も想定

作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。 ・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【勤務形態】 ・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。 ・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。 　　　 -◆主な開発環境・ツール 言語：PythonFW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 ■概要 ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。 現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。 ■業務スコープ ・要員調査 ・精度改善、検証、実装 ・レポート作成、報告

作業内容 大手SIerのチームに入り、大手小売り系企業のコンタクトセンター変革に向けての生成AIを活用したPoC計画を基に、プロトタイプ開発支援を行う。 ITコンサルスキル×エンジニアリングスキルの両軸を持ち、一人称で手を動かしながらシステム構築を行う。 （片方のスキルのみでは厳しい）

作業内容 今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。 （研究フェーズ→一部製品開発フェーズ） そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、 品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。 （カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討） ・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解 ・テストコードの実装、リファクタリング ・API設計・実装・リファクタリング ・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） ・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語） ・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語） [環境] ・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack ・AWS ・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI) ・Python

作業内容 【業務概要】 ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の 実装等を行って頂きます。 【参画のメリット】 ・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で 業務を行って頂きます。 ・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語:Python、PHP、Javascript ・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等） ・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks

作業内容 【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・TypeScript ・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK) ・Databricks ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 コンピュータビジョンを用いて、ドローンの自動制御や障害物回避技術の開発をご担当いただきます。 技術的な領域が中心となりますが、場合によってはマネジメント領域をご担当いただく場合がございます。 ◆主な開発環境・ツール ・C、C++、C#、Python ・Windows ・Linux Ubuntu ・ROS ・ArduPilot ・OpenCV ・GitHub ・Slack

作業内容 【募集背景】 ・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。 ・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 ※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。 ◆主な開発環境 言語：Python クラウド：AWS/Azure 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。 【エントリー後の流れ】 ①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。 ②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。 ③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

作業内容 ・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。