Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 各種プロダクトの基幹技術開発および顧客向けカスタマイズ開発を担当していただきます。 ■ 想定される主な業務内容　※スキル・ご希望領域に応じてお任せします。 1、基盤AIモデル・アルゴリズムの研究開発 ・深層学習モデル（Mask2Former、RT-DETRなど）を建設図面に適用し、チューニングを実施 ・MCPサーバを利用したエージェント開発 ・深層学習と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた図面解析アルゴリズムの開発 ・CP-SAT等の数理最適化手法を用いた図面生成の開発 2、顧客データを用いた検証実験の実施 ・大手ゼネコン等から提供される実図面を使い、顧客のユースケースに即した簡易実装および評価を実施 ・現状の課題を整理し、実用化に必要な開発プロセスの立案を行う 3、顧客向けカスタマイズ開発 ・顧客固有の図面仕様や表記ルールに対応するためのモデルチューニングやアルゴリズム開発を実施 ・Next.jsおよびFastAPIを用いた顧客向けWebアプリケーションの実装・構築 ・TerraformおよびGitHub Actionsを活用したWebアプリのデプロイとテストを実施 ■ 案件の魅力 物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出などの深層学習ベースの画像認識技術と 大規模言語モデルの意味理解を組み合わせ、 従来技術では困難だった積算の自動化などの課題解決を実現しています。 同社は顧客向けのカスタマイズ開発を拡大しています。 顧客数の増加に伴いAIエンジニアの需要が高まっているため、 経験豊富な業務委託エンジニアに参画いただき、 開発推進を加速したいと考えています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本プロジェクトは、「業界に特化したWeb開発を完全に自動化するAIエージェント」というプロダクトを0→1で生み出すことです。 その開発アプローチは、従来のスクラム開発ではなく、AIが自ら設計・コーディングを行う「AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle)」というプロセス自体を構築しプロダクト開発を自動化します。 「AIを作るための開発プロセス」そのものをAI化する、二重の挑戦です。 目指すのは、AIが24時間365日稼働し続け、人間を超えるパフォーマンス（自立と並列）で開発を推進する状態を、いかに早く作り上げるか、です。 CAIO、VPoEの2名ともCTO経験を持つ経営陣直下で、数億円規模の予算を投じ、この壮大なビジョンを実現します。本ポジションは、単なるコーディングエージェント利用のレベルを遥かに超え、開発プロセスそのものをAIに委ねるための「仕組み」を設計・構築する、極めて難易度の高い役割です。 国内最大級のBtoBベンダーとのアライアンスにより、この仕組みが生み出すプロダクトは即座に大規模トラフィックに晒されます。AIの可能性を信じ、自らコードを書くこと以上に「AIに書かせる仕組み作り」に情熱を燃やせる、スタートアップでの0→1開発経験を持つCTO・テックリード経験者を強く求めます。 【業務内容】 「AI-DLC」の設計・構築、およびそれを実行するAIエージェントの開発がミッションです。 自ら手を動かしてコードを書くのではなく、AIに書かせるための「仕組み」と「プロセス」を構築することが最大の責務です。 ・ AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装 * AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計 * AIに「何を」「どのように」開発させるかを定義する仕様伝達プロセスの構築 * AIの「自立」と「並列」を最大化し、人間を超える開発速度を実現するアーキテクチャの選定 ・Web開発AIエージェントのコア機能開発（の仕組み化） * 上記AI-DLCプロセスの上で、LLM、RAG等を活用したエージェントが自ら仕様を理解しコードを生成する仕組みの構築 ・AI-DLCを支えるインフラ設計 * AIが24/365稼働し続けるための、低コストかつスケーラブルなインフラ（配信基盤）の設計・構築 ・技術的意思決定 * CAIO、VPoEと密に連携し、この前例のない挑戦における技術選定とアーキテクチャの意思決定 【このプロジェクトで得られる経験】 ・次世代の開発手法「AI-DLC」の定義：世界でも前例の少ない「AIによる自律・並列開発」の仕組みを、ゼロから定義・構築する希少な経験。 ・最高のチームとの協業：CTO経験を持つCAIO、VPoEと、日々高レベルな技術ディスカッションを行いながら開発を推進できる環境。 ・「仕組み化」の最高難易度への挑戦：自らのコーディングスキルではなく、「AIをいかに賢く動かすか」というメタレベルのエンジニアリングスキルを極限まで高められます。 ・市場への即時インパクト：大手ベンダーとの提携により、自ら構築したAI-DLCが生み出すプロダクトが、即座に市場で使われるインパクトを体感できます。 【補足】 ・稼働：週3〜5日（応相談） ・単価：月額 200万円以上も相談可能（スキル・経験、稼働日数に基づき、国内最高水準で設定） ・期間：長期（初回契約3ヶ月、以降更新） ・場所：フルリモート可 / （天王洲アイルオフィスへの出社も可能） ・面談：1〜2回（CAIO・VPoE）

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 【作業内容】 グローバル展開を行う国内大手飲料メーカーにて、自社開発AIエージェントの外部向け展開を計画中です。既に2万人規模の従業員が活用している内製AIエージェントのブラッシュアップ・カスタマイズを担当いただきます。複数ステークホルダと調整しながら、実装フェーズを中心に開発支援を行っていただきます。 【開発環境】 Python

作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

作業内容 【作業内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など

作業内容 【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

作業内容 ■アサイン先案件 証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクト ■業務内容・期待役割 AIエンジニアとして、AI開発をリードいただく。 ・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・検証設計、データセット整備、精度検証 ・顧客への進捗・成果報告の支援 ＜開発の具体的内容＞ ・顧客が金融サイトの情報（有価証券報告書等）の収集と、それらを用いて部署毎に構築しているデータベースの内容理解と統合 ・社内文書（秘密文書を含む）を対象にした対話AI（RAG）システムの構築・精度向上 　-現在、証券会社様は、これらの業務を手作業中心で行われており、今回の取り組みで生成AIを活用してシステム化し、効率化が実現することに、強く期待されています。 ■働き方 顧客企業データを扱う際は顧客企業先で作業 その他はリモート可能 特にプロジェクトの後半は、顧客企業先での作業が週2~4日発生する可能性が高いです ■その他特別な要件 株式の売買について、顧客企業から制約を課せられる可能性があるため、個別株式の売買を行っていない方が望ましい ＜案件の推進体制＞ 以下のようなチーム構成を考えております。 ・PM、エンジニアのアドミン：3名 ・AIエンジニア（今回募集）：1名 ・システムエンジニア（システム構築・Azure関係を担当）：1名

作業内容 生成AIモデルの選定・導入 　　　　　API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 　　　　　PoC用アプリケーションの開発 　　　　　必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 　　　　　その他、プロジェクト推進に関連する技術支援

作業内容 【作業内容】 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 - 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 【開発環境】 ・開発言語：Python3 ,TypeScript ,React ,Next.js ・インフラ：GCP ・ツール：Prisma ,Slack ,Confluence ,Jira ,Google Workspace ,GitHubなど

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニア 【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■業務内容 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実現いただきます。 - 顧客の業務プロセスの分析 - 課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ＜概要＞ SaaSを提供するクライアントの図面データ活用に関するAI開発プロジェクトに参画いただくAIエンジニアを募集しています。 特に画像認識、OCR、LLMに関する知見を活かし、図面データの解析・活用におけるプロンプト設計やAIモデルの選定・導入をご担当いただきます。 ＜業務内容＞ ・図面データにおける画像認識・OCR技術を用いたデータ抽出・解析 ・LLMを活用した図面データの意味理解、情報抽出、および関連業務への応用 ・AIモデルの選定、導入、プロンプト設計 ・既存システムとの連携検討および実装支援 ・PoC（概念実証）およびプロダクト開発への貢献 ＜備考＞ ・既存パートナー（画像認識・LLMに知見のあるフリーランスの方）と連携し、プロジェクトを推進していただく可能性があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業のグループ会社における生成AIエンジニア 【業務内容】 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 【作業内容】 ブランドリユース事業を手掛けるグループ会社における機械学習・生成AIを活用した開発業務を担当します。上流から実装までの幅広い工程に携わります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニア 【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 ■企業概要 同社は、国内最大規模を誇る半導体商社として、 電子部品および周辺機器における輸出入や販売、開発、加工を中心に展開しております。 また、AIやIoTソリューションシステム分野にも注力しており、 幅広い領域で事業を展開されている企業様です。 ■業務内容 新規事業部隊として立ち上がった部署において、 製造業へ向けたDXコンサルPJが始まっております。 現在、メインクライアントへのサービス導入に向けて構想策定をしておりますが、 今回はデータサイエンティスト・AIエンジニアとしてお力添えいただきます。 ・クライアントの課題 製造現場の手順書(組み立て・塗装・設計等)がExcel or 紙ベースとなっており、 取り掛かるまでの確認や修正・変更時に非常に工数がかかっている。 ・実現したいこと AIを用いた効率化、データ整理や蓄積が可能となるような、 サービスの開発・提案。 MVP開発：2026年3月頃 正式リリース：2026年10月頃 └開発はベンダー依頼中心となる可能性もございます。 【お任せしたい業務内容一例】 ・アーキテクチャ設計 ・モデル設計提案(社内チーム向け) ■チーム体制 20～30代を中心に、コンサル兼PM(クライアント折衝)、データサイエンティスト2名、開発人員 ■出社割合 週1～２回程度、横浜市想定。 大手半導体商社として事業を展開している同社ですが、 当部署はクライアントへのDXコンサルをメインに行っており、 新規サービス実現に向け、データサイエンティストとしてお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ・クラウドサービス導入提案案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントに実際のデモや詳しい話をする -クライアントに合った提案内容を考える -設計書作成

作業内容 AIエンジニアリング事業を迅速に拡大するための生成AIエンジニアとして、主に下記作業を担っていただきます。 ・独自データ×生成AIによる新規プロダクトの企画・設計・開発・運用 ・複数AIが協調するマルチエージェント・システムの設計・実装 ・パートナー保有データとの組み合わせによるRAGシステム開発 ・高速PoCによる仮説検証・価値最大化

作業内容 ・AIソフトウェア開発など様々な開発業務全般に携わっていただきます。 ・お客様の要求を元に、データセットの仕様定義からAIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当していただきます。 ・スタートアップ企業のため、担当業務範囲の周辺も併せて行っていただく可能性があります。 ・自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■業務内容 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 [具体的な業務内容] - PdMと協力し、人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務の理解 - 上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 - エージェントの作成に必要となるプログラムの実装 - 他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)

作業内容 同社が推進する次世代AIプロジェクトへコアメンバーとしてフルスタック開発に参画いただきます。 本ポジションでは、フロントエンド・バックエンド・AIエンジニアリング・データエンジニアリング・LLMOpsまで、 技術領域を横断的に対応いただく想定です。 現在は、同社内の社員が使うAIエージェントをプロトタイプ的に開発中ですが、 徐々に実運用に進められる段階にきているため 今後は各個社ごとにカスタマイズした次世代AIエージェントを開発予定です。 担当案件ごとに5名1チームの大きさで開発を進める想定。 具体的には以下業務を想定しております ※対応範囲が広いため、ご経験に併せて業務をお任せします。 └フロント：React/Next.jsを用いた生成AI特化型UI設計・実装、プロトタイプ開発 └バック：Python/FastAPIによるマイクロサービス構築、REST API・MCPサーバ実装 └AI：生成AI推論サーバ設計、プロンプト最適化、Guardrails・RAGパイプライン構築 └データ：Vector Store構築、データパイプライン設計、分析・最適化 └DevOps/LLMOps：Docker/K8s運用、Terraformによる自動化、モデル評価・改善 └チーム協業：PM・デザイナー・AIリサーチャーと連携しアジャイル開発 【PJTチーム体制】 全体PO：1名 エンジニアチーム：20名←こちらに参画いただきます。 └リーダー層：5名 └メンバー：15名 国内最大級の通信事業を展開される同社では 現在、世界的に注目されるAIテック企業と共に、 複雑な企業業務を自律的に支援する次世代型 “知的AIエージェント” を実現に向けてPJTが進行しています。 開発にあたり、 AIテック企業からも厳しいエンジニア要件が求められる中で、 対応できるスキルを持ち合わせている方が同社内でも限られており 外部の即戦力人材に頼らざるおえない状況となっております。 国内トップクラスの開発スケールと技術難易度を誇る本プロジェクトにおいて、 生成AI開発の最前線をリードするコアメンバーを募集します。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,ディレクション,マネジメント,データ分析 大手通信会社が保有する運用データをもとに、人口統計情報を扱うAI予測プラットフォームの追加開発案件です。 機能追加として、ML/AIモデルの推論実行、地理空間オープンデータの活用、データ重ね合わせ可視化、ダッシュボード機能、学習・予測ワークフロー管理、人口取得APIのリアーキテクチャなどに対応いただきます。 仕様検討から設計・開発・テスト・マニュアル作成まで幅広くご担当いただき、アジャイル開発を想定しています。 一部コードレビューなどのチーム貢献も含まれます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼ミッション 広告クリエイティブの生成精度を飛躍的に高め、「AIっぽさのないリアルな人物生成」や「広告効果に直結するビジュアル表現」を実現する。 背景・人物・商品・テキストなどのレイヤーを分解し、生成AIを広告制作プロセスに組み込む試行錯誤を推進する。 ▼業務内容 - 生成AI（Stable Diffusion, ControlNet, LoRA 等）を活用したクリエイティブ生成のR&D - 広告に最適化した「レイヤー分解パイプライン」の設計・実装（背景・人物・商品・テキスト） - 品質担保の仕組み開発（不自然検知、Face Restoration、Inpainting 等） - 自社データや広告事例を用いたモデルFine-tuning、LoRA/Embedding学習 - 生成結果を活用したABテスト、CTR/CVRフィードバックを通じた改善ループの設計 - デザイナー・マーケターとの協働による広告制作フローの自動化・最適化 - 新しい生成技術や論文のキャッチアップと、PoC → 実装への展開 ▼得られる経験 - 広告分野でのAI生成技術の最前線に携わり、実運用できるレベルまで作り込む経験 - 自社プロダクトを通じて大規模な広告配信データからフィードバックを得られる環境 - AI×マーケティング領域での新規プロダクト開発経験 - 「世界レベルで通用するAI広告クリエイティブ技術」の立ち上げに関与できる

作業内容 ■依頼業務： 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売を行っている同社のDX推進室のデータマネジメントチームにおいて SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析、可視化をお任せいたします。 ご経験によっては以下業務もお任せいたします。 ・Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発 ・AI、クラウドに関するアドバイザー業務 現状はAIやクラウド（特にAWS）などのデジタル技術を実務で活用できる人材や、Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析・管理の経験を持つメンバーが不足しており、データ基盤の整備や最新技術の導入・活用が十分に進んでいません。 また、現場やユーザー部門と連携しながらシステム連携・運用を推進できる体制や、ベンダー・社内関係者と協働して業務改善をリードできるリソースも限られている状況です。 こうした背景から、データ基盤の強化やダッシュボードの整備、AWS・Snowflake等の先進技術の導入・活用を通じて、組織全体のデータ活用力向上と業務効率化を実現することが急務となっています。

作業内容 過去の実績データを基にした需給予測システムの構築と、 BIツールのつなぎこみおよびデータ処理の自動化を担当していただきます。 現状、データを簡単なエクセルで管理しているのですが、1つ1つ手作業でやっていることも多く より効率化していきたいと考えております。 また、各種のシステムでのデータのつなぎこみもできてない箇所があります。 ・依頼業務詳細： WEB上の結果とデータベースのつなぎ込み エクセル上でのデータ処理の自動化 需給予測システムの構築（エクセル×Python） ・サービスについて/該当システムについて： BIツールおよび需給予測システム ・組織メンバー マーケティング本部：30名 外部コンサルティング：１名 同社では、需給予測システムを開発することによって、経費の最適化を考えております。同社では、データベースの最適化、自動化についての知見が不足しているため。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 金融系を中心に新規事業開発・プロジェクトマネジメント支援・営業代行・アライアンス支援などを行っております。 今回、以下案件に入れる方を募集しております。 【業務内容】 AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを行っていただきます。 【その他】 ・時期：2025年10月～ ・最寄：茅場町／フルリモート ・その他：長期参画可

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件名：大手リーガルテック企業のAIエンジニア ■業務概要 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ■参画メリット ・フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。 ・AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 ・業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 ■製造業向けのAI/データ活用基盤システム（SaaS）開発におけるAIパートをご担当いただきます。 ・AIシステム開発に関する技術戦略と、策定及び実行 ・プロダクトの開発要件、設計、開発、試験、保守、運用 ・最新技術の調査・導入など 日本は少子化やIT・グローバル化の遅れなど多くの課題に直面しており、その解決には産業強化が重要とされています。 特にGDPの約20％を占める製造業は基幹産業であり、その変革は社会全体に大きな影響を与えます。 共創とテクノロジーで製造業を進化させ、100年先も豊かな未来を共に実現していける人材を募集しています。

作業内容 ・交通インフラ企業向け音声認識テキスト整形AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド開発リード 　-AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計、API設計、インフラ構築 　-モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計 　-認証認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装 　-MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化、監視基盤構築 　-開発進捗管理、仕様調整、開発ドキュメント作成、テスト支援

作業内容 ・自社で販売するAI-SaaSサービスの導入において、AI機械学習モデルの構築経験とプロジェクトマネジメントスキルを活かし、クライアント課題の解決をリードするポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの全体進行管理(スケジュール、リソース、品質、リスク) - クライアントとの要件定義および折衝・調整 - 分析方針・モデル構築計画の策定 - ビジネス課題に即した特徴量設計・評 価指標の設計 - AutoML/Pythonベースでのモデリング・検証 - 提案資料・検証レポート・プレゼンテーション資料の作成 - チームメンバー(ジュニアデータサイエンティスト・AIエンジニア)の進捗・品質管理

作業内容 ・ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・クラウド型サービスを活用した案件のプロジェクトワーク ・クラウド型サービスに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、機械学習モデルの提供とサービス拡大にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。

作業内容 ■業務内容 C言語・C++を用いて、画像処理技術を活用したIoT／サービス開発をご依頼いたします。 本ポジションは、C言語・C＋＋での開発経験があればPythonの開発経験やAI領域の実務経験は不問です。 ＡＩ・画像処理や本案件への興味関心があれば、応募可能です。 現在、急速に同社のサービスニーズが高まっているため顧客のニーズに合わせて、 研究/製品開発を行う必要があり、その製品開発やカスタマイズ開発をお手伝いいただく想定です。 ∟これまでの経験を基に、技術的なアドバイスをいただける方も大歓迎となります。 ■技術環境 ・言語：C＋/Python ・画像処理：OpenCV ∟エッジ端末をAIで動かす関係上、OpenVINOやHailoにご知見のある方は大歓迎となります。 ■組織体制 10名 ■現状の課題： 対象部署：DX推進本部内の外向けのDXサービスを開発している部署 組織体制：約10名 ∟内製開発を行っております。 サービス概要：鉄道架線の保守点検に必要な項目を、カメラで撮影した映像から法律に準拠し適切に運用がなされているか 画像処理技術を用いて解析する装置となります。 現場出勤の有無や対策検討、保守の効率化と省力化を提供しております。 ※主に車両の屋根に搭載されております。 背景： AIと画像処理の精度が高いため、競合優位性があり、顧客より新規開発の依頼が多数寄せられており、新規機能開発が進んでおります。 ∟競合はレーザー計測のみとなっておりますが、同社ではカメラとレーザー等の別装置も使用し、それらのデータも使用した解析を行っております。

作業内容 同社は生殖補助医療の自動化を目指し、研究開発に取り組んでいるスタートアップでございます。 生殖補助医療とは、体外受精や顕微授精など、高度に人の手を介在させた不妊治療となっております。 上記領域において、AIやロボット技術を応用し、課題解決に邁進しております。 本案件では、AI開発チームのリーダーとしての業務をお任せいたします。 以下、想定業務でございます。 ■想定業務 ・複数プロダクトで共有されるAIモジュール(画像処理中心)の設計・開発・高度化 ・Gitベースで一元管理されたAI資産の保守・展開・改善 ・プロダクト横断のAI利用ニーズを吸い上げ、共通化されたAI基盤に反映 ・学習済みモデルの制度・性能改善、軽量化、リファクタリング ・MLOps環境の整備、CI/CDパイプライン構築支援 同社では、AIを活用した不妊治療プロダクトを開発しております。 現在、AI開発チーム体制の強化を図っており、組織体制を整えるうえでのチームリーダーポジションを募集しております。

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。