Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 【募集背景】 汎用的に活用可能なAIエージェントの初期構築と、関連するデータおよび環境整理を推進するため、体制を強化いたします。 【作業内容】 複数テーマにおける汎用AIエージェント初期版の設計・実装を担当していただきます。データ状況を整理し、課題や改善ポイントを洗い出していただきます。また、AIエージェントおよび関連システムの稼働環境に関する論点整理、障壁の抽出・提案、技術的な検討内容のドキュメント化を行っていただきます。 【求める人物像】 新しい技術領域に主体的にキャッチアップし、検証しながら業務を推進できる方を求めます。関係者と建設的にコミュニケーションを取り、論点やリスクを整理して提案できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 汎用AIエージェントの初期構築フェーズから参画し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫した経験を積むことができます。データ整理や環境設計を含む上流工程にも携わり、AI活用プロジェクト全体への理解を深めることができます。 【開発環境】 PythonおよびTypeScriptを中心としたWebアプリケーション・AIエージェント開発環境を想定しております。クラウドインフラ上での開発・運用を前提とした構成を予定しております。

作業内容 国内基幹システムマイグレーションプロジェクトにおいて、アプリ開発プロセスの改善、および要件定義から基本設計・開発・保守までの一連の工程をご担当いただきます。 ・基幹システムの改善保守、およびマイグレーション対応 ・生成AI（GitHub Copilot, ClaudeCode等）を活用したアプリ開発プロセスの改善・効率化

作業内容 【募集背景】 生成AIを活用した特殊詐欺対策サービスのPoC開発および商用化に向けた基盤構築を推進するため、技術リードを担う人材を募集します。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告する機能を実装します。RAGを用いた最新詐欺への追従および検知精度向上に取り組みます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するインフラ基盤を構築します。また、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携を実装します。 【求める人物像】 主体的に提案・推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGを活用したサービスのPoC開発から、商用化を見据えたセキュアなクラウド基盤構築まで幅広く携われます。 【開発環境】 Claude Code、Devin、GitHub Copilotを利用可能です。

作業内容 ・クライアント伴走型FDE/AIプロダクト開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題のヒアリング、要件定義、ソリューション提案 - AIエージェント/LLMを活用したPoC開発 - Python、TypeScript、Reactを用いたフルスタック開発 - 既存SaaSとのAPI連携、データ統合 - 本番導入、運用設計、利用定着支援 - プロダクトチームへのフィードバック、新規ユースケース提案

作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に参画していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - チャットボットや対話型AIシステムの設計 - チャットボットや対話型AIシステムの開発 - チャットボットや対話型AIシステムの導入 - プロンプトの設計 - ユーザーエクスペリエンスの最適化

作業内容 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・自社製品を利用し、AI AGENTを開発を行っています。クライアントの課題解決に向けて顧客折衝から納品までの一連のプロジェクトにおいて下記作業を担っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング 　-要件定義 　-AGENT開発 　-エンジニア連携 　-開発管理

作業内容 ・AIエージェント開発/KG・RAG・GraphRAGに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMによるエンティティ抽出 - 関係性推定からのナレッジグラフ構築 - 検索パイプライン(ベクトル+グラフのハイブリッド) - エージェント開発 - 3方式比較の基盤構築

作業内容 ・DX推進プロジェクトにおける営業DX施策にて、生成AIやAPIを活用したプロトタイプ構築およびPoC作業に携わっていただきます。 ・要件定義に基づき、ClaudeやPython等を用いてモックアップや簡易システムを素早く開発、検証する作業を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Pythonや各種APIを用いた生成AI活用プロトタイプの迅速な設計、実装 　-PoC環境における検証、データ処理および課題抽出および改善 　-データ基盤連携を意識したシステム拡張および機能追加対応

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。

作業内容 生成AIを活用したエンタープライズ向けシステムプロダクト開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐顧客業務の分析・課題抽出 　‐AI活用戦略導入ロードマップの策定 　‐提案資料作成・顧客提案・プレゼンテーション 　‐要件定義・各種仕様書の作成および顧客との合意形成 　‐開発チームの進捗・品質・コスト管理 　‐顧客との折衝、関係構築 　‐生成AIを活用した技術検証・プロトタイピング 　‐各種報告資料・プロジェクトドキュメント作成

作業内容 ・金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げにおける企画・設計から本番化までの開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - アーキテクチャ設計 - 技術選定 - API設計 - LLM/エージェント基盤(RAG、マルチエージェント、パイプライン)の実装 - プロンプト設計および精度調査・改善サイクルの構築 - 金融領域固有の安全設計(ガードレール、監査ログ等)の導入

作業内容 ・生成AIを活用したBPR推進エンジニアに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AI(RAG/LLM)を活用した業務改善システムの要件整理・設計・開発 - AWS Bedrockを中心としたクラウド環境の構築・運用 - 既存システムとのAPI連携、業務ヒアリングを踏まえた実装 - 成果物のドキュメント化、クライアント・チームへの報告

作業内容 生成AIの業務活用は着実に進んでいますが、現在もチャットベースの利用が主流です。 チャットベースでは、利用者のプロンプトエンジニアリングスキルによって成果物の品質にばらつきが生じるほか、都度プロンプトを考える負担が課題となっています。 これらの課題を解決するため、Microsoft Azure が提供する Azure OpenAI や Google が提供する Gemini などの生成AIモデルを基盤に、多数のプリセットプロンプトを備えつつ、お客様自身が業務特性に合わせて柔軟にカスタマイズ可能な、非チャット形式のWeb アプリケーションを開発・提供しています。 さらに、お客様ごとに最適化したWeb アプリケーションに、当社独自開発のプラグインを組み合わせることで、各企業の業務ニーズに深く応えるソリューションを実現しています。 設計から開発、運用までを一貫して担い、お客様のビジネスに直結する実践的なAI体験を提供しています。

作業内容 【募集背景】 音声認識SaaSアプリにおいて、業務シナリオに基づいて顧客対応を行うAIオペレーター機能を強化・拡張するためのSaaS開発プロジェクトとなります。 【作業内容】 業務シナリオを踏まえたAIオペレーターの要件整理や設計を行い、個社ごとにアプリケーション設計やプロンプトチューニング、エージェント開発を実施していただきます。LLM連携APIの設計・実装や、タスク分解・ツール連携・ワークフロー設計を行いながら、エージェントの精度向上に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント技術への関心が高く、自ら課題を発見しながら設計・実装・改善を主体的に進めていただける方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理し、プロダクト品質の向上に責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 音声認識と生成AIを組み合わせたSaaSプロダクトにおいて、プロンプト戦略やエージェント構成などコアとなるアーキテクチャ設計から関わることができます。個社ごとの要件にあわせたカスタマイズ開発を通じて、多様な業務シナリオに対するAI活用ノウハウを蓄積できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発環境のもと、LangChainやLangGraphなどのAIエージェントフレームワークおよびLLM連携ライブラリを活用した開発を行います。

作業内容 ・最先端AI技術に関わる導入コンサルティングおよびプロダクト開発のPjM業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自社プロダクト/導入企業向けAI AGENT等の企画・開発・導入推進 - 課題特定、AI活用ロードマップ提案、提案書作成 - 要件定義・仕様策定(PRD作成)、開発チームのスケジュール・品質管理 - プロンプトチューニング等の技術検証・プロトタイプ作成

作業内容 不動産管理領域のクライアントに向けて、AIシステムの提案から開発・納品までをご担当いただきます。 顧客へのヒアリングで業務課題を整理し、プロトタイプの構築や提案・見積の作成を行います。 受注後はAIシステムをフルスクラッチで設計・開発し、出力品質の評価や人による確認の仕組みづくり、導入効果の計測まで担っていただきます。 あわせて、メンバーの成果物のレビューや、案件で作った仕組みの部品化・横展開にも関わっていただきます。

作業内容 ・間接部門業務のAI化プロジェクト(CIセクタ系AIエージェント開発)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 基本設計 - 実装

作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 上流工程およびプロジェクト管理全般 　- 学習用データの収集・クレンジング・整理 　- 機械学習・深層学習・LLM・VLM等のモデル開発、ファインチューニング、実装、デプロイ 　- 画像処理・自然言語処理領域におけるAI技術（生成AI含む）の研究・実験 　- スキャン帳票処理（分類・情報抽出・自動入力）および会計システムのOCR処理・自動仕訳の実装 　- 規程診断をはじめとする各種業務へのAI活用・応用検証

作業内容 【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

作業内容 【募集背景】 仕様調査支援を目的とした業務固有知識に特化したAIを開発し、調査業務の効率化と精度向上を図るためのプロジェクトです。 【作業内容】 オフライン環境で利用可能な仕様調査支援向けAIの開発を行っていただきます。一般的な知識ではなく業務固有知識を追加学習させることで精度向上を図っていただきます。GraphRAGやファインチューニングなど、その他有効な手法を検討しつつ、モデルの選定、チューニング、チューニング前後のモデル検証および評価報告を実施していただきます。 【求める人物像】 業務固有ドメインの理解を深めながら、最適なAIモデル構成やRAG構成を自ら提案し、検証を回しながら粘り強く精度改善に取り組んでいただける方を求めています。また、新しいAI技術やフレームワークのキャッチアップに積極的で、関係者と連携しながら柔軟に進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 オフライン環境かつ業務固有知識に特化したAI開発に携わることで、生成AIやRAG、ファインチューニングなどの先端技術を実務レベルで活用しながら、要件定義からモデル検証・評価まで一連のプロセスに関わることができます。ローカル実行を前提としたモデル運用ノウハウを蓄積できる点も魅力です。 【開発環境】 LinuxサーバやDockerなどのインフラ環境上で、Pythonおよび各種オープンウェイトモデルを用いて開発していただきます。OpenAI APIやTransformer系ライブラリ、RAG関連コンポーネントなどを組み合わせて環境構築および実装を行っていただきます。

作業内容 実装,運用・保守,データ分析 産業向け外観検査システムを開発する企業で、AIと画像処理のパイプライン実装をご担当いただきます。 同社は製造業の現場でAIを実運用させることに特化した開発会社で、2D/3Dセンサー、AI、現場ノウハウを統合してシステムを提供しています。 具体的には、3D点群や2D画像の前処理、特徴抽出、異常検知モデルの開発、GPU推論の最適化、そして現場PCへのデプロイを行います。 また、お客様の現場での画作り、パラメータ調整、判定基準の合わせ込み、センサーメーカーや装置メーカーとの技術連携も業務に含まれます。 「論文で終わらず、現場で実際に動くAI」に価値を感じ、AIの限界と現場の制約の両方を理解し、対応できる方を歓迎します。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,データ分析 建設分野のSaaS事業にて、業務プロセス全体の自動化・効率化を推し進めるAI・データエンジニアを募集します。 試験的な検証で終わらせず、本番運用に耐えるデータ処理基盤やMLOps、評価・監視、データ品質の仕組みまで整え、複数のAIを組み合わせたアーキテクチャづくりを目指します。 担当いただく主な領域は次のとおりです。 ・各種AI機能の開発と精度向上、それらを組み合わせたワークフローの構築 ・業務データを起点としたデータ基盤やデータ処理の設計・構築、ETL/ELTの整備と自動化 ・利用状況やAIの効果に関する分析、指標のレポーティング ・MLOps基盤の整備、監視や精度の管理、AI APIの性能・コスト最適化 ・LLMやRAG、ファインチューニングなど新しいAI技術の検証・導入、試作やPoC

作業内容 ・金融AIエージェントの新規立ち上げに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 金融AIエージェントのアーキテクチャ設計、技術選定 - LLM/エージェント基盤の設計・実装 - ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、パイプラインの構築 - 既存の取引システム、投資情報サービスとの接続・API設計 - プロンプト設計、精度、改善サイクルの構築 - 出力制御、ガードレール、監査ログ等の安全設計 - 社内外関係者との仕様検討 - PoCから本番サービス化までの推進

作業内容 ・LLMアプリケーションの開発や保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務システムの内製化:SaaS間の連携で回していた申込・契約・請求まわりの業務フローを、クラウド上の自社アプリへ移行 - AIエージェント開発:営業からの依頼を受け、見積書の作成までを自動で行うエージェントの開発・改善・運用 - クラウドインフラ構築:上記を動かす実行基盤・権限・監視を Terraform で構築し、開発/検証/本番の運用 - AIアプリケーション開発:ビジネス職の業務をAI化するアプリケーション開発

作業内容 【募集背景】 大手鉄道会社や大手通信企業向けに、AzureをベースとしたAIエージェント基盤を新規構築するプロジェクトとなります。 【作業内容】 顧客要求一覧の整理などの要求整理支援を行います。要件一覧の整理や作成などの要件定義支援を行います。AIエージェント基盤の機能設計や、基本設計書・詳細設計書などの設計書作成を行います。Python等を用いたAIエージェント実装およびAzure OpenAI ServiceやAzure Functions等の実装を行います。単体テスト・結合テストの実施やテスト計画書・テスト仕様書の作成を行います。顧客要望に基づく製品説明資料など各種資料作成も行います。担当フェーズはご経験やスキルに応じて調整いたします。 【求める人物像】 ウォーターフォール型の開発プロセスに沿って、要件定義からテストまで主体的に取り組んでいただける方を求めています。大手企業向けの基盤構築において、関係者と連携しながら粘り強く業務を推進していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 既存システムへの機能追加ではなく、生成AIを利活用するためのAIエージェント基盤そのものを一から構築するフェーズに参画していただけます。要件整理から設計、開発、テストまで一連のプロセスに携わることができ、大手企業の生成AI活用基盤づくりを経験できる点が魅力です。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境において、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsなどを用いてAIエージェント基盤を構築いたします。開発にはPython等の言語を利用いたします。

作業内容 【募集背景】 AI検定事業および周辺業務における採点、設問更新、受注確度分析、商談資料作成、企業レポート作成などをAIエージェント化するプロジェクトのため、新たに担当者を募集します。 【作業内容】 定義済みのAIエージェント要求仕様をもとに、関係チームやシステム担当者と連携し、仕様の詳細化、データ連携設計、実装、検証までを推進します。LLMを用いたAIエージェントの設計・プロンプト設計・実装、複数データソースを統合するパイプラインの構築、生成物の精度検証、運用・改善サイクルの構築を行います。 【求める人物像】 要件が曖昧な状態でも関係者との対話を通じて仕様を具体化し、複数チームを巻き込みながら主体的にプロジェクトを推進できる方を求めています。技術的な内容を分かりやすく言語化・文書化し、運用・改善まで責任を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 検定の採点から営業支援まで、実際に利用されるAIエージェントをゼロから形にできます。技術選定やデータ連携、運用フローの設計に裁量を持ち、事業の幅広い部門と関わりながら取り組めます。 【開発環境】 LLM（GPT／Claude等）、Python、HubSpot、Googleスライド、Google Workspace API、各種外部システムAPIを活用します。

作業内容 【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

作業内容 ・〈金融機関向け〉AI駆動開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 1機能を要件定義から結合まで、関係者と調整・交渉しながら、自走してご対応 - 要件定義 - 設計 - 製造 - テスト

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadと連携しながら、拾得物登録・管理画面を中心に、要件変化の大きいPoC環境下で設計からリリースまでを主体的に推進し、サービスの立ち上げと改善に貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・React、Vite、TypeScriptによるSPA開発 ・スマートフォン／PC対応のレスポンシブUI実装 ・拾得物の登録・編集・検索・管理画面の開発 ・AWS Lambda＋API GatewayによるバックエンドAPI開発 ・PostgreSQL（Aurora Serverless v2／Aurora Data API）を用いたデータ登録・検索 ・S3画像アップロード、CloudFrontによる画像配信 ・Cognitoを用いた認証・認可 ・SQSを用いた非同期処理 ・LLM／Embedding、ベクトル類似度検索、LINE Messaging API／Webhook連携 ・単体／結合テスト、コードレビュー ・技術課題や仕様上の懸念点の整理・共有 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 社内各部門の業務課題をヒアリングし、生成AIツールやAPI、軽量なアプリケーション開発を組み合わせて業務効率化・自動化を推進する案件です。 課題の特定から要件定義、プロトタイプの構築、効果測定、そして運用定着・移管まで一貫してご担当いただきます。 AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認やエスカレーションを含む、現場で実際に機能する実現性の高い運用設計を行っていただきます。

作業内容 【募集背景】 大手企業における生成AI活用基盤の新規構築プロジェクトにおいて、AIエージェント基盤の立ち上げを推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 大手企業向けにAzureをベースとしたAIエージェント基盤の新規構築に携わっていただきます。顧客要求一覧の整理や要件一覧の整理・作成といった要求整理支援・要件定義支援を行い、AIエージェント基盤の機能設計や基本設計書・詳細設計書の作成を実施していただきます。開発フェーズでは、Python等を用いたAIエージェント実装やAzure OpenAI Service・Azure Functions等の実装を行っていただきます。テストフェーズでは、単体テスト・結合テストの実施およびテスト計画書・テスト仕様書の作成を担当していただきます。また、顧客要望に基づく製品説明資料等の各種資料作成も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客要求を丁寧に整理しながら、要件定義から設計・開発・テストまで一連のプロセスを主体的に推進できる方を求めております。技術タスクを自ら設計し進捗管理を行える方や、品質に対して責任感を持ち、不安要素の洗い出しやレビューを通じて品質担保を主導できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 既存システムへの機能追加ではなく、企業の生成AI利活用の土台となるAIエージェント基盤そのものをゼロから構築するフェーズに参画いただけます。要件整理からテストまで一連の工程に関わることで、生成AI活用基盤づくりの知見を幅広く獲得でき、大手企業向けのAIエージェント基盤構築経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境上で、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsを活用したAIエージェント基盤をPython等で実装していただきます。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、チームと連携して設計から実装・テスト・リリースまでを技術面から推進していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、Full Stack Engineerと連携して設計〜実装〜テスト〜リリースまで推進いただきます。 ・AWSサーバレスアーキテクチャの設計 ・フロント/バックエンド/インフラを含む技術構成の決定（React/Vite/TypeScript、Node.js/Python、AWS） ・PostgreSQLを用いたDB設計 ・マルチドメイン／マルチテナント構成の設計 ・LLM/Embedding、ベクトル類似度検索、画像アップロード/画像解析の設計・実装（Azure AI Foundry、LLM API等） ・Amazon SQSを用いた非同期処理基盤の設計 ・IaC（AWS CDK等）およびCI/CD構築 ・負荷試験、Auto Scaling設計 ・コードレビュー、技術課題/リスクの整理と解決 ・エンド企業との技術調整、Full Stack Engineerの開発支援 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューションの社会実装を推進していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善 ・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計 ・課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証 ・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装 ・クラウド環境（AWS、GCP等）へのモデルのデプロイ・運用 ・モデルのモニタリングおよび継続的な改善 ・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築 ・クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ ・現場ヒアリングや業務分析を通じた課題の特定 ・バックエンドメンバー、フロントエンドメンバー、顧客と連携したプロダクト開発 ・技術内容や検証結果に関する顧客への説明 ・コードレビューおよびコード品質向上 ・ご経験に応じた技術リード、設計レビュー、開発方針の策定 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長フェーズに伴い、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードできる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■期待されるミッション ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【働き方】 ・ 稼働量：週4日以上から相談可 ・ 稼働：恵比寿オフィスまたはオンライン 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について IT業界での成長を目指す企業で、特にC向け（toC）マッチングサービスの展開に注力しています。データドリブンなアプローチを駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。

作業内容 ・AIエージェント基盤を活用した次世代システム構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント現場での業務プロセス解体およびAI前提の次世代システム実装(FDE業務) - 利害関係者からの課題特定、構造化、仮説構築、ソリューション提案 - 自社AIプラットフォームおよびLLM/AIエージェントを活用したワークフロー構築・軽量PoC高速実装 - 既存SaaS群(労務、CRM、人事、経費精算等)とのAPI連携・データ統合 - Python(バックエンド)、TypeScript/React/Next.js(フロントエンド)によるフルスタック開発 - 本番導入の技術支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 - 導入後の利用定着支援およびプロダクトチームへのフィードバック・機能改善パターンの体系化

作業内容 AI検索最適化（AIO）サービスにおける分析ロジック構築、実務の仕組み化・自動化、およびデータ基盤構築を一気通貫で推進していただきます。 ‐AIクライアントロジックの設計・構築: ネット上の公開情報（オープンデータ等）をベースにした分析ロジックの構築 ‐ハルシネーション補正システム・プロンプト開発: AIが参照する情報の誤りを検知・指摘し、正しく補正するAIシステムの開発 ‐店舗・小売向けツールの自動レコメンド機能開発: AIによる推奨状況を可視化し、店舗側が直接活用できるレコメンドロジックの開発 ‐実務プロセスの自動化・仕組み化: 日次100プロンプト程度の手動作業をPythonスクリプト等で自動化・テンプレート化 ‐セキュアなデータ連携・基盤構築: GCP/BigQuery等を用いたDWH・データパイプラインの検討・設計・構築

作業内容 ・大手オークションサイトにおける、最先端のAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIシステムの設計 - AIシステムの実装

作業内容 ・音声アシスタントプロダクトのPRD策定およびUX改善ロードマップ推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PRD(プロダクト要求仕様書)の策定 - KPI設計(ACW短縮・AHT削減等) - 開発陣や営業・CSと連携した現場フィードバックのプロダクト反映

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客タスクを達成するためのロボット構成（アーム、センサ等）の選定・設計 - 3D CADや3Dプリンタを活用したオリジナルパーツの設計・製作（ラピッドプロトタイピング） - ROS2を用いた、Embodied AIモデルの推論結果を実機上で安全・正確に実行するためのシステム統合 - Python/C++による、遅延や摩擦などハードウェア特性を考慮した制御アルゴリズムの実装 - AIリサーチャーと連携し、モーターのトルク限界・制御周期などの物理的制約をAIモデルの前提条件として定義 - 実機評価の結果から「ハード改良かAIの学習データ追加か」を切り分け、再学習ループに貢献 - 試験環境および顧客現場でのシステム立ち上げ、物理レイヤー〜Linux環境まで両面からのデバッグ などを想定