Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 AIを用いたアノテーションのう効率化、納品されるアノテーションの検品自動化、品質担保の自動化の検討をしていただきます。 検討時にはモデルの改修や論文調査、調査結果をもとに実装等を行っていただきます。

作業内容 ・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するプロダクトのプロジェクト・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善を実施

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。 先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 ①Gmailの本文を取得する。 ②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報（氏名など）を抽出する。 ③抽出結果をSpreadsheetに転記する。 なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

作業内容 ・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討 ・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習ライブラリの組み込み開発 ・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。 クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。 ※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。

作業内容 官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発を行なっており、Pythonでのコーディングが出来る方を募集いたします。 業務スコープは要件定義はプロパーが対応するので、分析手法検討設計以降をお願いいたします。 扱うデータは構造化データメインです。 アジャイル的にコミュニケーションを密にとりながら進めていただきます。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

作業内容 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 Pythonを使用したAIエンジニアの募集案件となります。 ディープラーニング、画像処理等に関連した業務をご担当いただきます。

作業内容 AIにまつわる事業を複数展開されている顧客の元で、商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ･機械学習モデルの開発~運用

作業内容 ・画像認識AIの精度検証 　∟OSSのセグメンテーションモデルを、顧客データに適用 　∟精度改善 ・検証結果レポートの作成 ■期間：10/23(月) 〜 11/23(木)

作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 ・電子書籍事業を始めとする、様々な事業を展開されているメガベンチャー企業のPJ ・社内の業務プロセスの可視化/改善サイクルの創出を目的とした内製サービスの開発を担当 ・AzureのOpenAIを用いたサービスとなっており、Azure上のPythonを用いたAPI連携により実現させていく

作業内容 ・LLMを活用したAIサービスの開発、改善を実施 ・LLMのモデル開発（チューニング） ※LLM：テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、 テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理 ・RAGをベースとした知識検索手法の検討など

作業内容 大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 【想定している業務内容】 ・システム化範囲検討 ・データアーキテクト ・python等での開発 ＜補足＞ ・接客データは持っている ・chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい ・対象商品は基礎化粧品（高級）

作業内容 ■対応内容　LLMを利用したツールのデモ開発 ・ユーザ企業の顧客に対する商談で利用するデモを開発する ・デモ内容は「LLMによる業務効率化」　※RAGなど ・デモ内容はこれから協議して決める（5月中） ・デモは期間中に複数開発する（時間の許す限り）

作業内容 データアグリゲーションの観点からIoTセンサー作成の検討をしており、企画～技術検証まで対応を想定。 企画側については弊社プロパーにて対応想定であり、本募集についてはハード側の技術検証を主な期待値とし、具体的はPythonを用いたコーディング、IoTに係る技術検証（モックやRaspberry Piでの実装をイメージ）、又は技術検証設計などを期待値としている。

作業内容 某証券会社のバックオフィス向け生成AIの開発基盤およびサービス構築プロジェクト。 Azure基盤上で、ヘルプデスクQ&AのチャットAI化。 ChatUIの導入およびDMP基盤（データ・マネジメント・プラットフォーム））の構築、 データの蓄積およびデータ提供を担当いただく。 Azure、SQL、Python、OpenAIを使用した、 (要件整理)、設計、製造、単体、結合テスト、リリースを実施いただく。（開発はスクラム形式）

作業内容 概要： 配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。 業務： ・モデル設計、構築 ・データ加工、学習検証 ・精度改善調査 ・ドキュメント作成 体制： 2名体制 PM1名 DS1名（当該募集）

作業内容 弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

作業内容 AI/IoTを活用したPoC支援

作業内容 エンド会社が展開するAIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、 プロンプトエンジニアリングを技術面で推進できる方を募集します。 既存システムの顧客向けのカスタマイズがメインとなります。

作業内容 ・AIエンジニアとして、画像解析、時系列解析などのチームに参画いただきます。 ・製造業の溶接部分の合否判定システムに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐クライアント向けに問題解決のための検証・検討 　‐クライアントの要望に沿った要件の仕様化

作業内容 ・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり） ・需要予測モデルの精度検証 ・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション ・需要予測モデルの運用開発