【Swift/LLM/Terraform/フルリモート】生成AIアプリの運用保守
業務委託(フリーランス)
AWSSwiftFlutterTerraform
AIエンジニアスマホアプリエンジニア
作業内容 【募集背景】
【作業内容】
生成AIを活用した既存ソリューションであるiPhoneアプリの運用保守および内製化支援をご担当いただきます。既存AIソリューションの運用保守・運用改善、内製化に必要なドキュメントの整理・作成、社内メンバーへのナレッジトランスファーを行っていただきます。LLMを組み込んだシステムの運用およびAWS環境の保守もご担当いただきます。
【求める人物像】
【ポジションの魅力】
生成AIを活用したiPhoneアプリの運用改善や内製化支援に携わることができます。
【開発環境】
Swift、Python、SQL、Flutter、AWS(Lambda、ECS)、Databricks、Terraform、GitHub、NoSQL、LLM(Whisper、ローカルLLM、マルチモーダルLLM)を使用します。
【Python/PyTorch/Vector Search/フルリモート】シニア機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGoogle Cloud PlatformNext.jsPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
【作業内容】
製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。
【求める人物像】
【ポジションの魅力】
技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。
【開発環境】
Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。
【Python/LLM/RAG/リモート併用】金融向けAIエージェント開発
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHub
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げに伴う募集です。
【作業内容】
企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントを活用した基盤設計・実装を担当します。既存システムとの接続設計、API設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発を行います。PoCから本番運用まで一貫して推進します。
【求める人物像】
要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定・推進できる方を求めています。
【ポジションの魅力】
企画構想段階から新規AIエージェントプロダクトの立ち上げに携われます。
【開発環境】
Python、LangChain、LangGraph、MCP、リレーショナルデータベース、ベクトル検索、AWS、Docker、Kubernetes、Kafka、Git、GitHubを使用します。
(リモート)【TypeScript】テスト自動化・LLM活用
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.js
AIエンジニア
作業内容 開発のAIプロダクトにおけるQA体制の構築およびテスト自動化の推進をご担当いただきます。
TypeScriptや最先端のAI支援ツール(Devin、Cursor、Claude Code等)を駆使し、未自動化領域の洗い出しからLLMを活用したテストケース生成エージェントの構築まで、QAの仕組み化を先進的に担っていただく非常に魅力的な環境です。
言語・FW:TypeScript、React、Next.js、Python、pytest
インフラ:GCP、Docker、GitHub Actions
AI・ツール:Cursor、Devin、Claude Code、Slack
【AIエンジニア】対話型AIプロジェクト案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- プロンプトの設計からUX最適化、システムパフォーマンス確認まで、対話型AIプロジェクトの全工程
【AIエンジニア】某FinTech企業における金融向け新規AIエージェント立ち上げ・開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHub
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・証券会社やFX会社向けに、取引システムを提供している某FinTech企業にて、金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げ案件に参画いただきます。
・企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントなどを活用した基盤設計・実装を担当いただきます。
・既存システムとの接続設計やAPI設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発も求められます。
・要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定・推進し、PoCから本番運用まで一貫して推進できる方にマッチするポジションです。
言語:Python
FW:LangChain、LangGraph、MCP
データベース:リレーショナルデータベース、ベクトル検索
インフラ:AWS、Docker、Kubernetes、Kafka
バージョン管理:Git、GitHub
開発体制:チーム開発
(リモート)【セキュリティエンジニア】AI活用支援(LLM診断支援)
業務委託(フリーランス)
Python
セキュリティエンジニアAIエンジニア
作業内容 生成AIを導入しようと考えている、または導入済みの企業などに対して、
生成AIに関するセキュリティの診断を行うサービスへの支援
・オープンソースで提供されている診断ツールを実行(Python環境)
・診断ツールの結果やヒアリング内容をもとに脆弱性の指摘・対策などをまとめた報告書を作成
・使用する診断ツールの検討
・日次や週次での定例、必要に応じて都度上位側担当者とのやり取り
【Python/LLM/フルリモート】金融機関向けAI連携・業務システム開発
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
金融機関向けAI連携・業務システム実装のPoCプロジェクトにおいて、AI機能の開発・実装を担う人材を募集しています。
【作業内容】
既存要件・業務フロー・設計資料に基づき、詳細設計・機能開発を担当します。AI機能と既存業務システムの連携実装、開発済み機能の活用、AI PoCで検証した機能の業務システムへの組み込み検討を行います。追加要件の実現可否調査・技術検証、テスト、品質改善、不具合対応、技術検証結果のドキュメント作成も担当します。PMや顧客と進捗・課題を共有し、技術的な改善提案を行います。
【求める人物像】
要件変更や追加要望に柔軟に対応できる方を歓迎します。
【ポジションの魅力】
Databricksを前提としたAI機能開発から、業務システムへの連携・実装、技術検証まで幅広く携われます。
【開発環境】
Python等、Databricks、LLM/生成AI、API連携を使用します。
【Python/LLM/基本リモート】外資系製薬企業の社内AI開発リードエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
社内AI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーと技術的に対等に議論できるリードAIエンジニアを募集します。
【作業内容】
現場ヒアリングを通じてAIで解く課題を特定し、ユースケースを定義します。生成AIソリューションの設計、プロンプト設計・改善、評価の仕組みづくり、ファインチューニングの要否判断、学習データ設計および精度検証を担当します。PoCから本番適用までの実装やスプリント運営に参画し、チーム拡大時には技術リードとレビューを担います。
【求める人物像】
非エンジニアの現場担当者と対話し、曖昧な課題を要件に落とし込める方を求めています。
【ポジションの魅力】
要件が固まった開発ではなく、現場の業務課題の切り出しから生成AIソリューションの企画・検証・実装まで一貫して関われます。
【開発環境】
生成AI、LLM、RAG、Evals、Agentパターン、Python、アジャイル/スクラムを活用します。
【AIエンジニア】SaaSプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 ・AI SaaSプロダクト開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 既存SaaSの全体像把握
- AI介入設計
- 独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの構築
- LLM・AIエージェントを活用したPoCの実装
- 本番導入支援
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
AI基盤構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGitHubGoogle Cloud PlatformBigQueryTypeScriptNext.js
AIエンジニア
作業内容 社内のAIエージェント・エージェンティックAIの開発やエージェント管理システムの開発をお任せします。
①設計と意思決定
社内向けAIエージェントやAgenticAIの全体アーキテクチャ、非機能要件、認証認可基盤、Kubernetes上のワークロード設計など、技術判断の中核を担っていただきます。
②社内エージェンティックAI基盤の構築
LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、監査ログまで、社内で安心して使えるAI基盤を設計・構築します。
③ハンズオン
システム構成の難所、新規プロダクトの0→1、MCP開発、PoCのスピード検証まで、フェーズを問わず手を動かしていただきます。
言語:Python、TypeScript、SQL
フレームワーク:Next.js
プロジェクト管理:Github
コミュニケーションツール:Slack
インフラ環境:GCP
(BigQuery、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Storage)
AI/LLM(OpenAI, Claude, Gemini等)
【AIエンジニア】工場データ活用向けMicrosoft Fabric環境構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
AIエンジニア
作業内容 ・工場データ活用向けMicrosoft Fabric環境構築に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AI機能の設計、実装(主担当)
- 工場内のOracle Databaseやファイルサーバ等とFabricの接続、およびデータパイプライン設定
- AIエージェントによるタスク実行、Copilot Chat連携、Power BIダッシュボード化等のSaaS設定・動作確認・利用引継ぎ
(リモート)【AIエンジニア】機械学習・生成AIモデルを組み込んだ先進システム開発支援
業務委託(フリーランス)
Google Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ・Vertex AIを活用した機械学習パイプラインおよび生成AIを活用したシステムの設計・実装
・AI/MLモデルを本番環境へ安全かつ迅速にデリバリーするためのMLOps基盤の構築・運用
・AI関連の技術選定、プロトタイプ開発から本番格上げ(デリバリー)までのリード
・他のデリバリーエンジニアへの技術的な指示出し、成果物のレビュー、技術的な課題解決
・ビジネス要件を技術要件へ翻訳し、顧客やステークホルダーへ提案・説明
(リモート)【AIエージェント基盤構築エンジニア】次世代AI業務基盤システム構築
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLAWSAzureDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformBigQueryTypeScriptNext.jsKubernetes
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・AI技術を活用した次世代業務基盤システム構築プロジェクトへの参画
・顧客の業務プロセス、データ環境、利用中SaaSの分析およびAI活用課題の抽出・設計
・経営層から現場担当者までを含む関係者との折衝、課題整理、仮説立案、提案活動
・AIプラットフォームを用いた業務ワークフローの設計・構築
・LLMやAIエージェントを利用したPoC開発および検証
・各種業務SaaSとのAPI連携およびデータ統合対応
・Python、TypeScript、React、Next.jsを活用したフルスタック開発
・本番導入支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス対応
・導入後の活用支援および継続的な改善提案
・顧客フィードバックの収集およびプロダクト改善への反映
・開発チームや関連部署と連携しながらプロジェクトを推進
【FDE/Python/TypeScript】LLMで企業の業務課題を解決
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureReactGoogle Cloud PlatformTypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
AI技術を活用したプロダクト・ソリューションの展開に伴い、顧客課題の解決を担うエンジニアを募集しています。
【作業内容】
顧客の業務プロセスや既存システムを理解し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションの設計、実装、導入を一気通貫で担当します。課題の構造化、ソリューション設計、PoC開発、本番導入、利用定着まで携わります。既存SaaSとのAPI連携やデータ統合、フルスタック開発、導入後の改善提案も行います。
【求める人物像】
顧客課題を主体的に構造化し、関係者と調整しながら解決策の提案から導入まで推進できる方を求めています。
【ポジションの魅力】
顧客現場で得た知見をプロダクトチームへフィードバックし、プロダクト改善や新規ユースケースの発見に貢献できます。
【開発環境】
Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph、GCP、Docker、Kubernetes、BigQuery、PostgreSQLを使用します。
【TypeScript/Python/Java/リモート併用】エンタープライズ向けAI駆動開発の手法確立とアプリ開発
業務委託(フリーランス)
JavaPythonGitHubTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
エンタープライズ顧客向けに、AI駆動開発手法を取り入れた新たな開発スキームの確立・定着を推進するためです。
【作業内容】
既存のエンタープライズ向け開発手法を整理・理解し、AIツールを活用した効率的かつ高品質な開発プロセスを創出・実践していただきます。生成AIやAIツールを活用した設計・実装・テストプロセスの実践およびナレッジ化、AI駆動開発におけるルール・ガイドラインの整備を行っていただきます。あわせて、アプリケーションの設計・実装・コードレビュー、仕様駆動開発や自動テストを取り入れた開発プロセスの改善提案を担当していただきます。
【求める人物像】
既存チームと密に連携し、新たな開発手順やルールを円滑に展開・調整できる方を求めています。
【ポジションの魅力】
高い品質と信頼性を維持したAIネイティブな開発スキームを創り上げる中心メンバーとして参画できます。
【開発環境】
Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等の生成AI・AIツールを活用します。TypeScript、Python、Java等を用いたWebアプリケーション開発を想定しています。
【週5】【Python】建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGitHubGitlab
AIエンジニア
作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
・本案件は、日本人限定
・首都圏の顧客先に出社可能な方
・週5日(月〜金)で稼働可能な方
*副業、請負案件ではございません。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務
・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング
・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システムの改善
②データ分析基盤の整備、および保守
・建設データを分析するための基盤の開発、整備
・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
・データ前処理/後処理のパイプラインの構築
開発環境
メイン:Python、Pandas
インフラ:AWS、Amazon SageMaker
機械学習:勾配ブースティング
その他:GitHub、GitLab、Slack、asana
【AIエンジニア】税理士法人向け生成AIアプリ開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・税理士法人向け生成AIアプリ開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-Python等を用いた生成AIアプリケーション、RAG、AIエージェント等の開発及び改善
-アーキテクチャ選定、開発標準化の推進及びソースコード、設計書のレビュー対応
-開発チーム内の技術方針策定、タスク割り振り及び若手メンバーの技術指導、育成
【PM/LLM/AWS】生成AIソリューションの内製化計画・技術移管
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGitHubTerraform
AIエンジニアPLPMフルスタックエンジニア
作業内容 【募集背景】
生成AIを活用したソリューション開発・業務効率化を推進するため、既存AIソリューションの内製化を支援する人材を募集しています。
【作業内容】
既存AIソリューションの内製化計画を策定します。内製化に必要なドキュメントを整理・作成し、社内メンバーへのナレッジトランスファーを実施します。既存AIソリューションの内製化支援および既存システムの運用保守改善を担当します。
【求める人物像】
ビジネス目的を踏まえて最適な技術・実現方法を検討できる方、自律的に計画・行動・報告ができる方を求めています。周囲とのナレッジ共有やチームワークを大切にできる方を歓迎します。
【ポジションの魅力】
内製化計画の策定からナレッジトランスファー、運用改善まで幅広く携わることができます。
【開発環境】
LLM、Databricks、ローカルLLM、Whisper、マルチモーダルLLM、AWS Lambda、ECS、Terraform、Python、Swift、Flutter、SQL/NoSQL、GitHubを使用します。
【Java/Python/TypeScript】AI駆動開発を推進する業務アプリ開発
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPythonGitHubTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
生成AIツールを活用した業務アプリケーション開発体制の強化を進めるため、開発および推進を担う人材を募集しています。
【作業内容】
業務アプリケーションの設計・開発・テストを担当します。生成AIツールを活用し、設計書生成、コードレビュー、テスト自動化、ナレッジ活用などの開発プロセス効率化を実践・推進します。AIプロンプトの工夫・標準化、コード生成およびレビュー作業の効率化、テストケース自動生成やドキュメント作成支援の検証も行います。チーム内でAI活用ノウハウを共有し、横展開を推進します。
【求める人物像】
AIを活用した生産性向上を能動的に考え、チーム内で円滑にコミュニケーションを取りながらナレッジ共有に積極的に取り組める方を求めています。
【ポジションの魅力】
先進的な生成AIツールを活用しながら、開発プロセスの改善やAI駆動開発の推進に携われます。
【開発環境】
GitHub Copilot、Claude Codeなどの生成AIツールを活用します。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Claude Code/リモート併用】社内業務AI化アプリケーション開発
業務委託(フリーランス)
PythonNext.js
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
社内業務をAIが自動で回す形、または人とAIが一緒に回す形へ再構築するプロジェクトに伴う追加募集です。
【作業内容】
業務設計を踏まえた仕組みの技術設計・実装を担当します。Claude Codeを活用したアプリケーション開発、デプロイ、改修を行います。試作による実現性の検証から早期リリース、現場への導入支援まで担当します。業務設計に対する技術的な実現可能性を判断し、フィードバックを行います。PM・PMOおよび事業部門メンバーと連携します。
【求める人物像】
Claude CodeとAIエージェントを活用し、業務アプリケーションを設計から本番リリースまで主体的に推進できる方を求めています。現場利用者の声を受けて迅速に改善できる方を歓迎します。
【ポジションの魅力】
AIを活用した社内業務変革において、試作から本番リリース、現場導入まで一貫して携われます。
【開発環境】
Claude Code、AIエージェント、LLM、生成AI、RAG、MCP、Python、TypeScript、Next.js、API連携を活用します。
【AIエンジニア】AIエージェント基盤設計構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerKubernetes
AIエンジニア
作業内容 ・AIエージェント基盤の設計・構築に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- アーキテクチャ設計 - コンポーネントの構成、LLM選定、設定最適化
- 実行基盤の構築 - GPU サーバへの基盤導入、コンテナ仮想化の設定
- セキュリティ設定 - ネットワークポリシー、アクセス制御
- エージェントアセット開発 - 業務別のプロンプト/スキル定義、サブエージェント構成のテンプレート化
- 技術調査 - 新規技術の調査とレポーティング、アセットへの取り込み
- 連携設定 - 業務システムとの接続、Slack / Teams 等のチャネル連携
【Python/機械学習/フルリモート】レコメンドエンジン開発
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。機械学習を活用する領域の拡大を想定しています。
【作業内容】
レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。
【求める人物像】
チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。
【ポジションの魅力】
本番稼働中の機械学習モデルに対し、モデル設計・特徴量設計から実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当できます。商品レコメンドに加え、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなどへ対象領域を広げられます。
【開発環境】
Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。
【AIエンジニア】RAG構築支援案件案件
業務委託(フリーランス)
PythonSalesforce
AIエンジニア
作業内容 ・IT運用アカウント単位のRAG/AIエージェント施策に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- LMIS(Salesforce)上に、運用アカウントごとのRAG環境を構築
- Agentforceを利用
- 運用ナレッジと外部情報を組み合わせ、運用担当者が対話型AIを利用できる環境を整備
- 将来的には、RAGを参照する運用AIエージェントへ拡張
【AIエンジニア】FinTechサービス新規サービス金融AIエージェント開発業務案件
業務委託(フリーランス)
PythonGoGitGitHub
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・FinTechサービス新規サービス金融AIエージェント開発業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 企画・設計から本番化までの開発業務
- アーキテクチャ設計・技術選定・API設計
- LLM/エージェント基盤(RAG、マルチエージェント、パイプライン)の実装
- プロンプト設計および精度・改善サイクルの構築
- 金融領域固有の安全設計(ガードレール、監査ログ等)の導入
【AI/Python/AWS/フルリモート】AIプロダクトのテックリード
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
インフラエンジニアAIエンジニア
作業内容 【募集背景】
AIプロダクトおよび新規AI案件を横断して技術推進を担う人材を募集します。
【作業内容】
各プロダクトの技術提案レビュー、共通評価基準および精度を継続的に追える仕組みの構築、AIプロダクトのセキュリティ関連の取りまとめを行います。新規AI案件では、実現性の検討、進め方の整理、見積もり材料の作成、PoCの設計・実装、必要環境の要件整理を担います。あわせて、AI関連課題の整理・推進、社員エンジニアへのコードレビューおよび技術支援を行います。
【求める人物像】
主体的に課題を拾い、画像・LLM・予測モデルを横断して専門家と連携できる方を求めます。検証に留めず、精度・運用・現場オペレーションまで見据えて実用化を推進できる方を歓迎します。AIの不確実性を踏まえ、安全弁やレビューの仕組みまで含めて設計できる方を求めます。
【ポジションの魅力】
複数のAIプロダクトを横断し、技術方針の策定からPoC実装、品質・セキュリティ設計、エンジニア育成まで幅広く関われます。
【開発環境】
Python、AWS、機械学習、LLM、RAG、AIエージェント、MLOps
【AIエンジニア】大手小売企業経理財務領域FDE支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonVBA
AIエンジニア
作業内容 ・【至急案件】大手小売企業_経理・財務領域FDE支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 経理・財務部門へのヒアリング、AI活用テーマの発掘
- データ集計・分析・レポーティング業務のAI化
- 生成AIエージェント/業務アプリの設計・開発
- 短サイクルでの試作、ユーザーFB取得、改善
- 利用部門への展開・定着支援
【AIエンジニア】AIプロダクト導入支援PM案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアPMコンサルプロダクトマネージャー
作業内容 ・AIプロダクト導入支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AIに関わる導入コンサルティング、プロダクト提供におけるプロジェクトマネジメント
- クライアント業務フローの把握、潜在課題の発見
- 提案活動、営業同行
- 提案書作成、クライアントへのプレゼンテーション
- プロジェクト推進
- 技術検証、プロンプトチューニング等のハンズオン業務
- AX戦略の立案
- 要件定義から開発推進、導入、定着までの支援
【TypeScript/React/フルリモート】運用業務を自動化するAIエージェント開発
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsGitHubReactTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
AgenticDevOpsプロジェクトのOps領域において、運用業務を生成AIのSkill/エージェントとして実装する開発メンバーを増員します。
【作業内容】
Ops側で確定した要件に基づき、運用業務のSkill/エージェントを設計・開発します。開発したSkill/エージェントの検証、手順書・READMEの作成、Hosted Agent化を担当します。必要に応じて、ReactによるWebアプリやTeamsの画面要素(Adaptive Card)の実装、承認ゲートを前提としたフローの設計・実装を行います。
【求める人物像】
整理された要件をSkillの仕様・成果物に落とし込み、検証可能なAIエージェントを実装できる方を求めています。
【ポジションの魅力】
生成AIを活用した運用業務の自動化・高度化に取り組み、Skill/エージェントの設計から実装、検証、ドキュメント化まで一貫して携われます。
【開発環境】
Python、Node.js、TypeScript、React、GitHub Copilot、Claude Code、Azure、GitHub Actionsを使用します。
【Python/LLM/RAG/リモート併用】食品メーカー向けAIソリューション
業務委託(フリーランス)
PythonGitTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
食品・飲料メーカーの商品開発・品質保証・研究部門における業務課題の解決を支援するため、AIソリューションエンジニアを募集しています。
【作業内容】
顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立案し、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援まで一貫して担当します。
【求める人物像】
未知の業務領域を主体的に理解し、仮説を立てながら顧客と対話できる方を求めています。AIの特性や限界を踏まえ、実際の業務変革につながる仕組みを考えられる方に適したポジションです。
【ポジションの魅力】
顧客の業務現場に入り込み、AI活用の企画から導入・定着まで伴走できます。幅広い技術を活用しながら、顧客業務の変革に直接貢献できます。
【開発環境】
Python、TypeScriptを使用します。Web APIサーバー、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG・ベクトル検索、NoSQL/RDB/オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを活用します。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/LLM/RAG/リモート併用】AIソリューションエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitTypeScript
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
AIエージェントおよびRAGを活用した業務課題の解決支援を行うため、AIソリューションエンジニアを募集します。
【作業内容】
顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。
【求める人物像】
未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客課題の解決を推進できる方を求めます。AIの限界を理解したうえで、実際の業務変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。
【ポジションの魅力】
顧客の業務現場に深く関わり、AIを活用した解決策の企画から導入・定着まで伴走できます。
【開発環境】
Python、TypeScript、Webフレームワーク、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG、ベクトル検索、NoSQL、RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを使用します。
【TypeScript/Python/Go/フルリモート】LLMを使ったAIアプリ・AIエージェント開発
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsAWSAzureTypeScriptNext.js
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
大企業の新規事業開発支援において、顧客業務で実際に活用されるAIアプリケーションおよびAIエージェントの開発を推進するためです。
【作業内容】
AIアプリケーションおよびAIエージェントをアジャイル/スクラムで開発します。バックエンドを中心に、LLM・ML・数理最適化を活用した設計・実装、RAGやオントロジーの構築、LLM API連携、API開発、クラウド環境でのアプリケーション構築、CI/CD整備、E2Eテスト、PoC開発、AI出力の品質評価・精度改善を担当します。必要に応じてフロントエンド実装も行います。
【求める人物像】
技術検証にとどまらず、顧客の業務で実際に活用されることまで考えて開発したい方を求めています。自走しながら効率的にプロジェクトを推進できる方に適したポジションです。
【ポジションの魅力】
新規事業開発支援に関わり、PoCから本番運用を見据えた改善まで、実利用されるAIアプリケーション・AIエージェントの開発に携われます。
【開発環境】
TypeScript、JavaScript、Python、Go、Next.js、NestJS、Nuxt、Flask、Node.js、GraphQL、AWS、Google Cloud、Azure、PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、Docker、Terraform、GitHub Actions、Playwrightを使用します。AIコーディングツールを積極的に活用します。
【AIエンジニア】事業創造型コンサルティング企業におけるAIアプリケーションおよびAIエージェント開発(AI FDE フルスタックエンジニア)案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsAWSAzureTypeScript
AIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 大企業の新規事業開発支援を展開する事業創造型コンサルティング企業にて、AI FDE フルスタックエンジニアとして参画していただきます。
顧客の業務で実際に活用されるAIアプリケーション・AIエージェントを、アジャイル/スクラムで開発していただきます。
実装にはAIコーディングツールを積極的に活用し、自走しながら効率的にプロジェクトを推進していただきます。
本ポジションでは、バックエンドを中心とした設計・開発をメインで担当いただきます。
・LLM・ML・数理最適化などを活用したアプリケーション/AIエージェントの設計・実装
・RAG、オントロジーの構築(AIエージェント向けデータ設計・実装)
・LLM API(OpenAI/Gemini等)と連携した機能開発、プロンプト設計
・バックエンドAPIの設計・開発(REST/GraphQL/oRPC)
・顧客の社内データや業務システムと連携するための設計・実装
・AWS/Google Cloud上でのアプリケーション構築(IaCはTerraform)
・CI/CDの整備、E2Eテストの実装(GitHub Actions/Playwright)
・PoCでのプロトタイプ開発と、本番運用を見据えた改善
・AI出力の品質評価と、継続的な精度改善
・必要に応じたフロントエンド(Next.js/Nuxt)の実装
技術検証にとどまらず、顧客の業務で実際に使われることまで考えて開発したい方にマッチするポジションです。
開発環境:
言語・フレームワーク:TypeScript(Next.js/NestJS)、JavaScript(Nuxt)、Python(Flask)、Go、Node.js、GraphQL、oRPC
インフラ・DevOps:AWS、Google Cloud、Azure、PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、Snowflake、Databricks、Docker、Terraform、GitHub Actions、Playwright
AIツール:Claude・Claude Code、Cursor、Devin、OpenAI(ChatGPT・Codex)、Gemini、GitHub Copilot、CodeRabbit
コミュニケーション:Google Meet、Slack、Figma、Notion、Miro、Gather
開発手法:アジャイル/スクラム
【Python(機械学習・AI系)】AI技術活用における機械学習エンジニアリングおよび開発統括業務
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
先端AI技術を活用した複数のプロジェクトに横断的に参画し、AIソリューションの社会実装を推進する案件です。
AIエンジニアリング領域のリードとして、機械学習モデルやAIシステムの設計・開発から評価・精度改善まで担当します。
開発品質の管理や技術方針の策定、エンジニアチームのマネジメントを通じて、プロジェクト全体を支援します。
顧客への技術説明や提案、要件整理から実装方針の合意形成までリードするポジションです。
【作業内容】
・機械学習モデルおよびAIシステムの設計・開発・評価・精度改善
・開発プロセスにおける品質管理、コードレビューおよび技術方針の策定
・AIエンジニアチームのマネジメント、タスク管理および技術支援
・顧客への技術説明・提案、要件整理および実装方針の合意形成
・複数プロジェクトの横断的な推進管理、技術調査および新技術の適用検討
【AI/週5日/フルリモート】建設業界向け自社プロダクトのAIエンジニア案件
作業内容 <募集企業>
某SIer様です。
<業務内容>
建設業界向けプロダクト開発における、M-LLMを用いたデータ構造家業務。
(主な開発環境:Python, Typescript, React, Angular, Node.js, AWS, Azure, GitHub, Slack, Claude, miro)
<参画期間>
・5月〜長期想定
<面談回数>
・2回を予定
<その他>
・精算幅:140h~180h
・PCについて:貸与PCのみ / ご自身のPCをご準備いただきます←確認中
・支払いサイト:40日
・インボイス制度:未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります
【インフラ系PM/PMO】AIプロダクト向けプロダクト推進プロジェクトのマネジメント業務
業務委託(フリーランス)
フロントエンドエンジニアAIエンジニアPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
テクニカルプロダクトマネージャーとしてプロダクト開発をリードするプロジェクトです。
エンジニアやAIリサーチャー、UXデザイナー、ビジネスチームと連携し開発を推進します。
AIを活用したアプリケーション開発を前提としたプロダクト設計および実行を担います。
外部ベンダーやAPI連携を含めたシステム統合の管理も対応します。
プロダクト戦略から実行まで一貫して関与するポジションです。
【作業内容】
・プロダクトロードマップの策定および管理
・プロダクト要件定義および関係者との調整
・外部APIやプラットフォームとの連携管理
・ベンダー評価および技術選定支援
・データに基づく意思決定および改善推進
【AIエンジニア】医療業界向けAIアルゴリズム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDocker
AIエンジニア
作業内容 ・Boston Medical Sciences 株式会社の大腸がんスクリーニングAIシステムの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 医療画像(大腸CTなど)の3D解析における深層学習モデルの研究開発
- AIアルゴリズムの設計・実装および最適化
- 学習パイプラインおよびデータ前処理基盤の設計・構築
- GPUインフラやMLアクセラレータを活用したモデルの学習・デプロイ
- 研究成果の学会発表・論文化
- 臨床開発チームやプロダクト開発チームとの連携による研究成果の実装
【Java(その他FW)】自社プロダクト向けAI技術統合業務
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLMySQLPostgreSQLRedisMongoDBSpringDjangoFlaskMVCKotlinKafka
AIエンジニア
作業内容 【案件概要】
複数の自社プロダクトにおけるバックエンド開発およびAI技術統合を行う案件です。
KotlinやJava、Pythonを用いたAPI開発を中心に対応します。
社内通貨システムやIoT関連プロダクトにも関与するポジションです。
AWS環境上での開発を行い、アーキテクチャ設計や改善にも携わります。
パフォーマンス最適化や拡張性を意識したシステム構築が求められます。
【作業内容】
・KotlinおよびJavaを用いたREST APIの設計および開発
・Pythonを用いたAPIサービス開発および非同期処理実装
・各種データベースおよびメッセージキューの利用対応
・AI技術を活用した機能開発およびシステム統合
・アーキテクチャ設計およびパフォーマンス最適化対応
【Python(Web開発系)】生成AI活用プロジェクト AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したDXソリューション開発プロジェクトにおいて、クライアントの課題特定からソリューション提案、LLM選定やRAGを用いたアーキテクチャ設計、AIソリューションの開発・実装、PoCの実施と改善サイクルまで一貫して担当します。
【作業内容】
・クライアント課題のヒアリングとソリューション提案
・LLM選定とRAGを用いたアーキテクチャ設計
・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング
・API開発およびフロントエンド連携実装
・PoCの実施と改善サイクルの推進
【Python(機械学習・AI系)】画像生成・画像処理に関するAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した画像生成・画像処理に関する業務に従事していただきます。画像生成サービスの実証試験や、新しいAI技術の評価・導入を行い、社内への知見共有も担当します。画像生成モデルのトレーニングやチューニング、最適化、ならびに画像処理・生成技術の研究開発に携わります。
【作業内容】
・画像生成サービスの実証試験
・新しいAI技術(画像処理・生成)の評価と導入
・社内向け知見共有
・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化
・画像処理および画像生成技術の研究開発
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