最終更新日:2024年10月10日
本記事では、データエンジニアになりたい方・データエンジニアとして活躍している方におすすめの記事を紹介しています。
どの記事も、データエンジニアにとって役立つ内容ばかりです。データエンジニアだけでなく、普段仕事などでデータを扱っている方にとっても参考になるでしょう。
興味がある方はぜひ、本記事を一読してみてはいかがでしょうか?
※尚、こちらはPR記事ではございません。編集部が独自にテーマを選び、サイト担当者に許可を頂いて作成している記事です。また、記載中の内容は、執筆時の情報になります。
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無料会員登録データエンジニアは、企業がデータを活用するうえで欠かせない存在です。近年ビッグデータやIoT、AIなどを用いるビジネスが活発化していることもあり、データの収集、整理、加工ができるデータエンジニアは、今後も需要が高くなるでしょう。似たようなポジションにデータサイエンティストがありますが、「違いが分からない」「仕事内容が同じなのでは?」と考える方もいるのではないでしょうか。
こちらでは、中小企業の経営課題をデータで支援するKUROCO株式会社のブログより《データエンジニアとは?必要なスキルやデータサイエンティストとの違いを解説》を紹介します。
記事によると、明確な定義はないものの、同社ではデータエンジニアとデータサイエンティストの違いについて以下のように考えているそうです。
近年データエンジニアの需要が高まっており、記事ではその理由について「ビジネスにおいて取り扱うデータの量が大きくなっている。ビッグデータを活用するには専用のシステムが必要となり、そのシステムを構築・運用する役割を担うデータエンジニアの需要が高まっているのではないか」と述べています。また、AIによる機械学習などにもデータエンジニアの専門的なスキルが求められるため、「ビッグデータやAIの活用で事業の成長を目指す企業が増えるのに伴い、データエンジニアの需要も高まるだろう」と話しています。
記事本文には、データエンジニアの定義をはじめ、業務内容や求められている役割、求められるスキルなどについて書かれています。
特に「求められるスキル」の項目では、エンジニアの目線だけでなく、募集する企業側にも「採用時に確認すべき大切なこと」について触れられています。ここをしっかりと押さえておけば、データエンジニアを目指す方も採用する側も、認識の齟齬がなく業務に専念できるでしょう。気になる方はぜひ、記事本文を確かめてみてください。
■データエンジニアとは?必要なスキルやデータサイエンティストとの違いを解説
https://kuroco.team/blog-data-engineer-20221007/
データ分析のプロセスを効率化できるとして、今やさまざまな業種や部門で活用されているBIツール。導入するメリットや利用シーン、ツール別のポイントといった基本を押さえることで、より最適なデータ分析を実現できるでしょう。また、すでに知識がある人もBIツールの利点を再認識することで、新たな気付きを得られるかもしれません。
そこで今回は、株式会社Srushが運営する『データ分析ブログ』に掲載中の《BIツールとは?初心者向けにメリットや利用シーン、選び方を解説》という記事に注目。基本から活用法まで幅広く解説されており、初心者にも分かりやすい内容が綴られているので理解を深めやすいでしょう。
記事前半では、BIツールの定義や主な種類をはじめ、7つの機能について説明。そのあとに、BIツールを通じて得られることとして、以下4つのメリットを伝えています。
各メリットの詳細を一読することで、ビジネスチャンスにつながるBIツールの価値を再確認できるでしょう。
記事の後半部分では、BIツールの主な利用シーンとともに、導入後のメリットについて解説しています。また、初心者がBIツールを選ぶ際に重要視したほうが良いポイントも記載されているので、参考にすることでチームや自社のニーズに合う最適なツールを選択できるでしょう。さらに、独自でリサーチしたデータ統一クラウド Srush や tableau といった5種類の人気ツール例についても考察しており、それぞれの機能や特徴も比較検討できます。
同ブログサイトではBIツール関連記事のほかに、データ分析やデータセキュリティ関連記事なども発信中です。初心者にも分かりやすく解説された記事ばかりなので、基本をしっかりと押さえたい方はぜひチェックしてみてください。
■BIツールとは?初心者向けにメリットや利用シーン、選び方を解説
https://www.srush.co.jp/blog/778746136
トップページ
https://www.srush.co.jp/
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