Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 491ページ目

作業内容 AIを活用した転職アプリのフロントエンド開発を担っていただける方を募集しています。 事業KPIはRe:dashで管理し、毎週プロダクトメンバー全員で施策の振り返りを行っています。 MAUも十分な数があるため、施策の結果を短い期間で確認でき、KPIに貢献できる施策ができたかを試しやすい環境です。 またデザインはFigmaで行っており、順次Atomicデザイン・variants管理などを取り入れ、フロントエンドエンジニアがコンポーネントを見るだけで開発がしやすいような環境作りを進めています。 ＜環境＞ API：Ruby on Rails ユーザー： iOS/Android：ReactNative, Firebase Web：Next.js(TypeScript) 管理画面 Web：Next.js(TypeScript) レコメンデーション：Python インフラ：AWS, GCP (BigQuery) ＜備考＞ フルリモート可 ＜基本時間＞ 10：00～19：30

作業内容 ご経験に合わせて、下記いずれかの業務にアサインさせて頂きます。 案件名①： データの最適化アルゴリズム開発 ・アルゴリズム検討　 　・合体位置固定した2日分の生産データから特徴量(説明変数)の選別、半径データ有効性を確認する ・アルゴリズム構築　 　・合体位置を変動した2日分の試作データからモデル構築、性能確認を実施する ・上記検討結果の報告書作成 案件名②： モールド樹脂特性最適化に向けての基礎集計 ・データのアセスメントを実施してモデル構築の要否を判断することを目的として、受領データから基礎集計を行い、データ傾向のレポーティングを実施する。 ・工程：データ確認、基礎集計・基礎分析、報告書作成 案件名③： データ分析Naviプラットフォームへの形式知化、ドキュメント作成 ・データ分析Naviへの社内アセット蓄積における形式知化、ドキュメント作成 ・データ利活用基盤の構築、検討 案件名④： 病院設計情報の一元管理システムのプロトタイプ作成 ・一元管理システム開発実現に向けて、サンプル病院の図面データ(CAD, PDF, BIM等)に対して、データマート用のレコード(1病院あたり35項目程度)やシステムのプロトタイプを作成する 案件名⑤： BIダッシュボード作成 ・要件定義からデータ加工プログラムの作成 ・グラフ機能実装 ・フィルタ機能実装 ・マニュアル作成を実施 ・先方社員への教育も実施 案件名⑥： AD/ADAS業務データ分析 ・AD/ADASの継続的な性能・機能進化に向け、提示された課題を分析デザインとして落とし込み ・ADプローブ、FOTデータなど様々な形式で格納されたデータを分析 ・データから役立つ知識を取得 ・上記のレポーティング 案件名⑦： 画像診断システムのアルゴリズム開発・検証業務 ・画像データの精査/評価装置を使用した計測業務、取得したデータの集約業務 　・MATLABを用いた医用画像処理(DICOMデータ)、時系列データ処理 　・深層学習アルゴリズム開発、MATLABコードの製品実装(DLL化)等 ※対応するシステム機能(部位)については情報不明 ＜工程＞ データアナリスト 設計(非定型分析) ＜備考＞ 原則フルリモート

作業内容 主に全国の顧客(主に製造業)から要望があるAI・データ利活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 また、ご希望/ご経験によりAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ＜業務内容例＞ ・データ分析PoCのプロジェクト ・推論モデルの作成・実装・分析報告書の作成 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python, R, SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む) ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ＜役割＞ ・PJ受注前：プリセールス（プロジェクト受注に向けた営業支援)　※未経験可 ・PJ受注後：プロジェクトリーダー ＜プロジェクト例＞ ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ＜ポジション・役割＞ ・データサイエンティスト/データアナリスト/プロジェクトリーダー ＜工程＞ 調査・分析 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 通信キャリアのWEBターゲティング広告の配信をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。 少数チームなので業務の幅が広く、上からの指示に従うだけではなく自主性をもって業務に取り組んでいただける環境です。 詳　細： ・ターゲティング広告に使用する顧客リストの抽出 ・上記に伴う汎用データマートの作成および基礎分析 ・ビジネスユニット向けのご提案資料作成とそれに伴う分析 ・RPA等を利用したチーム内の業務効率化 ※業務理解のため一定期間、広告の配信設定作業もお願いいたします。 　別途上レクチャーを実施させていただきますので、経験不問です。 役　割：分析作業要員 ・チームリーダーの指示に基づいて分析作業を実施していただきます。 ・簡単な内容の案件に関しては、要件定義→分析設計→分析作業→レポーティングの全工程を担当していただく可能性があります。

作業内容 会員管理・取引管理の基幹システム開発において、バックエンドをご担当いただく案件です。 設計～結合テストまでの実務経験がある方をお待ちしております。 ＜備考＞ 基本リモートワーク タイミングにより出社あり

作業内容 ■背景■ クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況■やること■ 3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。 ■働き方■ ・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく -不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する■体制■ アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名■営業コメント■ 時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。■その他■ 期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます

作業内容 タイトル分析業務の組織拡大に伴い、データオペレータも組織拡大を行っています。 分析官の依頼を受けてSQLを書きデータマートを作成するという基本業務以外にも、スキルに応じてツールの開発などもお願いしたいと考えております。■業務スコープ ①データ集計業務 ②データ整備 ③その他▼①の業務詳細 ・既存ダッシュボードの改修要望の対応 ・アドホックなデータ集計依頼の対応▼②の業務詳細 ・分析用Data Martの作成、更新 (インフラ管理は別チームが担当) ・Data Martに取り込むデータの仕様調査、修正依頼▼③の業務内容 ・データ整備などに必要なツール開発 ・ナレッジの集積 環境 ・BigQuery・Python・Looker Studio（旧データポータル）

作業内容 Webサービスアプリケーションの開発業務に従事いただきます。 ＜役割＞ ステークホルダーコントロール、開発実務、メンバーのOJTなど ＜開発実務＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、構築構築、カスタマイズ開発、運用、保守 ※ご経験/ご希望に合わせて協議させていただきます ＜プロジェクト例＞ ・クラウド型学習サービスのWebアプリケーション開発 ・AWSクラウドを利用したサービスアプリケーションのカスタマイズ ・仕様書を基にした設計書の作成、実装、テスト(詳細設計～実装～テスト) ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 Webサービスアプリケーションの開発業務に従事いただきます。 ＜役割＞ プロジェクト管理、顧客折衝、ベンダーコントロール、開発実務、メンバーのOJTなど ＜開発実務＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、構築構築、カスタマイズ開発、運用、保守 ※ご経験/ご希望に合わせて協議させていただきます ＜プロジェクト例＞ ・クラウド型学習サービスのWebアプリケーション開発 ・AWSクラウドを利用したサービスアプリケーションのカスタマイズ ・仕様書を基にした設計書の作成、実装、テスト(詳細設計～実装～テスト) ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 ・主にPythonを用いた通販企業向け基幹システム構築プロジェクトに携わっていただきます。 ・要件定義、設計および開発マネジメントをご担当いただきます。 ・通販系企業の物流、倉庫管理システムとの連携部分を主にご担当いただきます

作業内容 ・スマートフォン向けゲームのサーバサイドの開発において、 　ゲームの企画段階から設計、開発まで幅広い工程に関わっていただきます。 ※ご状況、ご経験に応じて新規プロジェクトでの作業も可能でございます。

作業内容 ・大手自動車グループ向けの社内webシステムの開発に携わっていただきます。 ・開発工程をメインで携わっていただきます。 ・要件定義～テスト・運用まで一気通貫してご対応頂きます。

作業内容 ・Scalaを用いてSEOを支えるアプリのBFF開発をご担当いただきます。

作業内容 ・PHPを用いた基幹向け業務システムの開発において 　下記作業をご担当いただきます。 　-企画、設計、開発、運用

作業内容 ●クラウドファンディングサイトのエンハンス開発 ●ECサイトのエンハンス開発

作業内容 某大手会社ロボット開発におけるWeb関連業務 ・コストダウンプロジェクトにおけるバックエンドをPython(Tornado)で開発を行います ・古いシステムのクローズを別会社が実施しており、その問い合わせ対応とサポート ・その他のシステムでPHPで保守とアップデートの対応が今後発生します(直近ではPythonのみ) ＜工程＞ 調査、設計、製造、問い合わせ対応 ＜備考＞ テレワーク併用 火曜、木曜は出社

作業内容 ・サービス仕様の設計および検討 ・システムのアーキテクチャ設計および検討 ・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト

作業内容 【業務内容】 在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。 主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

作業内容 通信キャリア向けWeb集客サービスの運用技術支援案件に携わっていただきます。 Webサービス内容のデータ抽出・集計業務、課題に対する施策の立案業務及び営業支援が主な業務となります。

作業内容 AI/IoTを活用したPoC支援

作業内容 通信キャリア向けWeb集客サービスの運用技術支援案件に携わっていただきます。 Webサービス内容のデータ抽出・集計業務、課題に対する施策の立案業務及び営業支援をお任せいたします。

作業内容 ・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進 ・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務 ・データ基盤の新サービスへの切り替え 【技術環境】 ・開発言語: Python or Scala ・インフラサービス: AWS（EC2, Lambda, Glueなど） ・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake ・業務ツール：Slack、Notion、Google Workspace ・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など

作業内容 ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

作業内容 HR系プロダクトのデータサイエンス部署にてデータマート開発実務をお任せいたします。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 〈業務内容〉 ・データマート（テーブル）設計、SQL実装 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成

作業内容 大手メディア系企業様において、テレビの視聴率データ等を一元可視化するPJとなります。 今回は上記PJに付随するPJがスタートすることから追加の要員様を募集させていただきます。 Pythonを用いてETL部分の検討と開発をご支援いただきます。 　 ＜技術要素＞ Tableau, AWS(Lambda, S3), GCP(BigQuery), ETL ＜備考＞ 基本フルリモート ＜服装＞ オフィスカジュアル ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 モバイルゲーム/コンシューマーゲーム開発にて キャラクターセットアップ作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しております。 ・Maya、MotionBuilderを使用したキャラクターセットアップ作業 ・骨入れ、スキニング、リグ制作 ・フェイシャルセットアップ ・MEL、Pythonを用いての作業効率化の為のツール支援 ・DCCツール、ゲームエンジンを使用しての揺れもの設定 ・めり込み修正の為のガイドモーション作業

作業内容 PHPを用いたWeb開発に携わっていただきます。 Windowsアプリがあり、そのGUI部分をWeb化していただきます。 サーバー内部のやりとりはPostgresSQLのDBとなります。 一部、Pythonでつくられた外部コマンドを実行する必要があります。(内部とのIFは決まっていますが、詳細設計書はコードベースになります) 主に下記作業をご担当いただきます。 ・詳細設計/実装/テスト/運用/保守 ただし、Windowsアプリがあり、ユーザーとの外部仕様の大枠は決まっています ・別のプロジェクトでPHP-Laravelで作成された似たWebシステムはありベースはそれを改修する方向で検討しています ＜環境＞ 言語：PHP DB：SQL(Postgres) FW：Linux デザインツール：Laravel ＜備考＞ 週3～4日リモートワーク 開始しばらくや評価完了間際は出社が必要 ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ 私服

作業内容 自社サービスの求人データクロール、管理、配信を行う開発チームのバックエンドエンジニアとしてプロダクト開発、運用をお任せします。 同じグループにはエンジニア以外にもデザイナー・企画担当も在籍しており、職種を超えてグループミッション/目標達成に向けて開発に携わっていただきます。 〈業務内容〉 ・求人クローリング開発、チューニング ・求人データの最適化 ・求人データへ付加価値をつけるための各種施策 ・パフォーマンス、品質向上、業務改善を目的とした機能開発

作業内容 ■業務内容 元請社のモバイルオンラインゲームの既存及び新規タイトルにおける分析、およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。 また、BIツールの変更業務等もお願いします。■具体的な業務内容 ・課題解決のため、運営チームや分析チームでコミュニケーションをとり、要件整理～集計～分析を行い、PDCAを回す ・適時Slackや通話で要件すり合わせや集計を共有 ・週1で分析メンバーMTG、週複数回で担当タイトルの運営MTGあり(共にWEB)■想定される担当タイトルと業務 ・〇〇戦争（ゲーム名）の国内版と海外版または新規タイトル 一次のカジュアル商談は元請社役員で某ゲーム会社のＰＭをしておりますものと代表の人長が対応します。 二次が先方の最終商談で某ゲーム会社の責任者が対応します。細かい確認は一次で行うため、二次まで進めばかなり確度は高くなります。もしゲーム分析経験がない場合、ゲーム分析に興味があってやりたいと思っている方を希望します。 その場合はゲームが好きで日頃からかなりやり込んでいる方が必須条件となります。 以下の2項目をヒアリングいただければ、選考がスムーズにいくためご協力お願いします。1、ゲーム(コンシューマ、スマホどちらでも)のプレイ頻度 2、最近やってるゲームタイトル(コンシューマ、スマホどちらでも)や過去にプレイしたものも含め一番好きなゲームタイトル