Hadoopのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 ・新規事業部において、リリース済みの既存サービス及び、新規サービス開発に 　携わっていただきます。 ・主に下記のサービスのいずれか又は複数をご担当いただきます。 　※開発言語は全てPythonです。 　‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス 　‐マーケティング支援サービス 　‐機械学習を用いた画像認識サービス

作業内容 ・アドテクの各プロダクトにおけるインフラの構築や運用をご担当いただきます。

作業内容 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行 ■利用技術 ・Angular(2〜) ・TypeScript、RxJS、echart、nebular ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Python3 ・その他(GitHub、redash、Datadog、Google Analytics、GTM、KARTE)

作業内容 ・大量データの集計処理、レポート出力、広告媒体とのデータ連携などの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・3000人以上が利用する社内システムのインフラ構築、運用をご担当いただきます。

作業内容 VMwareの仮想化基盤で動作している複数システムの 新仮想化基盤移行をご支援いただきます。 アプリチームと連携しながらミドルウェア環境の構築をご担当きます。 仮想化基盤や共通インフラは別の部隊が担当しますので そのレイヤについては詳細設計とヒアリングシートの作成をご担当頂きます。 実環境はオンプレですが、AWS上にテスト環境があるので そこで事前検証などを行う予定です。 基本的なアーキテクチャは固まっていますが 運用系の機能などは積極的に新しいツールを提案・導入できる環境です。

作業内容 ・広告配信システムにおいて、下記の配信データ分析に携わっていただきます。 　-数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析 　-新規配信手法のプロトタイプ作成・提案 　-データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンなど

作業内容 ・経営方針のIT化に伴い、 　社内のシステム開発にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・サーバーサイド開発から、 　データ連携の設計およびインフラ構築まで幅広く担当いただきます。

作業内容 ・DSPのアプリケーションのフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 ・自社で開発しているアドネットワークシステムの 　新規機能の設計、実装もしくは既存改修を担当して頂きます。 ・メイン言語はScalaで、JavaScript,Javaも使います。 ・コードレビューに力を入れており、日々レビュー機会があります。

作業内容 データアナリストとして下記作業をお任せします。 　- 各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 　- データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 　- 重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析 　- Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 　- IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 ・データサイエンティストと連携しながら データ分析基盤の設計・構築・運用全般に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 　‐データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 　‐データパイプラインの維持

作業内容 ・Pythonを用いたデータ分析およびDB構築、移行に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析 　-DB構築やデータ移行に関わるデータ調査、データクレンジング、名寄せ処理 　-AWSのマネージドサービス(Glue、Lambda、MWAA等)を用いたデータレイク、 　データウェアハウス構築作業

作業内容 ・ご経験やご希望に応じて上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 ・主にiOSモバイルアプリの開発を行っていただきます。

作業内容 【概要】 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の 大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容の いづれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を 遂行する横断的な組織になります。 ▼勤務地等 最寄駅:六本木オフィス※リモート可 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・知的情報Webプラットフォームの開発をご担当いただきます。 ・具体的に下記のような作業をお願いいたします。 　-Gitを用いた構成管理 　-Redmineでのチケット管理 　-Jenkinsを用いたリリース周りの整備 　-GEBでの自動テスト整備 　-GAやKibanaなどを用いたユーザー数値モニタリング 　-簡易モックアップ作成 ・ご経験に応じて、ミドルウェアやDB周りを 　ご対応いただく場合がございます。

作業内容 ・大手コミュニケーションアプリを開発している企業と協業し、 　アプリを利用した自動生成配信サービスの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・国内既存サービスの海外ローカライズ版制作プロジェクトにおいて、 　サーバーサイドエンジニアとしてご活躍いただきます。 　-サーバサイドアプリケーション開発 　-サービス設計、業務フロー設計

作業内容 ・自然言語処理技術を用いて、独自の会話エンジンを開発いただきます。

作業内容 ・広告総合自動運用プラットフォームの開発に携わっていただきます。

作業内容 展開中のゲームタイトルにおいてサーバーサイドエンジニアの開発、運用業務をお任せします。 経験やスキル、ご志向に応じて以下の業務をご担当いただきます。 ・ソーシャルアプリの設計/開発/テスト/運用 ・仕様の策定や立案 ・機能追加時等の効果検証と改善 ・業務効率化、クオリティ管理 ・パフォーマンスチューニングによるプログラムの高速化

作業内容 ・機械学習/データマイニングを用いた広告データ分析に携わって頂きます。 ・データ分析からサービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・スキルや経験によっては、データ分析基盤の構築、 　新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・DSPのアプリケーション全体や新規実装/各種改修等をご担当頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・膨大なトラフィックデータやCRNデータを収集・蓄積・分析し、 　広告配信先へのデータ連携やレポート出力をするDMPシステムの開発をご担当いただきます。 ・特に、アクセスログ解析や計測ツールの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・採用メディアの新PJのページ作成を中心に携わって頂きます。 ・機能要件の洗い出し以降のデザイン設計から幅広く担当して頂きます。 ・エンジニアやディレクターと連携して仕様の策定、 ・UI/UXデザインだけでなく、ティザーへの落とし込みも行なって頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・スマートフォン広告の新規Webシステム開発をご担当いただきます。 ・海外へのサービス展開を行うシステムであり、 　全体設計や新機能の設計・開発、運用に携わっていただきます。 ・広告効果測定ツールの配信機能や検索周りの機能などの開発にも携わって頂きます。

作業内容 主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。

作業内容 インフラの構築や安定運用のために必要となる作業を主体的に行っていただきます。 １.環境構築 新規サービス開発のための設計や環境構築を行います。 ２.性能管理 処理速度やリソースなど、性能とキャパシティの管理を行います。 ３.運用改善 常に最適な運用体制が取れるように効率化や自動化などを検討していきます。 ４.障害対応 障害時の状況の沈静化及び根本原因の調査を行います。 【開発環境】 ■GCP GKE,GCE,BigQuery,CloudRun, GCSなど ■AWS S3, ElasticTranscoderなど ■Kubernetes ■Istio ■Terraform ■WebRTC ■Ruby on Rails ■Go ■Python ■Rust ■JavaScript,HTML5,CSS3 ■TypeScript ■React ■node.js ■Datadog ■mackerel ■Elasticserach/Kibana ■pagerduty ■Sentry ■Clarity

作業内容 ・エンド会社の共通分析用データ基盤の運用、構築業務 ・エンド会社の持つビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 －社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 －データ連携・データマート作成フレームワークの開発 －フレームワーク用いたホットペッパー等の各サービスDBやWebログ連携の実装 －分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援