Hadoopのフリーランス案件・求人一覧 | 19ページ目

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データ分の析や可視化 　-施策の目標設定のサポートや検証の設計 　-機械学習を用いたレコメンド 　-改善を目的とした開発や分析 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 ・新規オリジナルTPSアクションゲームの開発に携わって頂きます。 ・グローバルリリースを前提としてマルチプラットホームでの開発となり、 　ゲーム配信サービス（Twitch、YouTube等）との連携もございます。 ・設計や開発から幅広く担当いただきます。 ・直近での主な作業は下記です。 　-各種開発環境を整えるゲームシステム全体の開発 　-基礎システム処理の作成 　-開発フロー整備やバージョン管理ソフト等を使用した開発環境の構築や運用 　-課金決済やサーバー/クライアント間通信の基盤実装 　-ミドルウェアを使用した機能実装 　ゲームUIの一部実装 ・インゲーム、アウトゲーム、各種ツールに関する開発も依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 当社の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 チーム構成： ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など 技術環境： ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)

作業内容 ・Hadoopエコシステム及びHBaseの保守運用 ・手順書の作成、リリース作業、障害対応、トラブルシュート、問い合わせ対応など ・利用PF/言語：Cuve(HBase)、C3(Hadoop)がPFそのもの。

作業内容 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。

作業内容 ・Hadoopシステムのバージョンアップに伴うアプリ検証/修正対応になります ・基本的にはバッチ処理を実施して結果の検証を行います。 ※バージョンアップ前後の現新比較かはテスト方針にて確定

作業内容 ・HadoopあるいはOracleDBを活用したビッグデータ分析システムの構築。 ・Hadoopのフレームワーク（Hive）とHiveQL、もしくはSQLを使ってデータ分析処理を作る。 ※HiveQL　SQL互換のようなイメージ

作業内容 Hadoopエコシステム構築 データ分析バッチ開発（顧客クラスタ分析含む） 広告配信システム構築

作業内容 ・プロダクトの裏で支える基盤システムの運用/開発 　大量製品データを元にAPI提供するための仕組みを提供する部門になります。 　バッチScriptやHadoop（KVS)、MySQLソリューションの技術が基本となります。

作業内容 ・Linuxサーバーの構築・運用 ・OSSを中心としたミドルウェアの設定・チューニング・運用 ・アプリケーションのデプロイと運用・監視

作業内容 ・広告フォーマットを実装するタグJSの保守、改良 ・レコメンドタグの保守、開発 ・動画広告プレイヤーの保守、開発(たまに行う) ・MySQLでDBの調査、必要であれば書き換える

作業内容 ・某ネットサービス企業が提供しているレコメンデーションプラットフォームの 　機能を追加開発して頂きます。 ・WEBのレポート機能やRedisをつかったキャッシュ機能の開発を 　ご担当頂く可能性が高いです。

作業内容 ・データベースにアクセスするプログラムの設計、開発、運用をご担当頂きます。

作業内容 ゲーム及びソリューションサービスのデータエンジニアとして作業を行っていただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しております。 ・GCP、BigQuery、Firebaseを利用した分析基盤の設定や操作 ・分析対象プロダクトのログをSQLを用いて分析しやすい粒度への集計、加工 ・Pythonを用いたデータの加工 ・自動のデータ処理やレポーティングのための外部サービス連携と実装

作業内容 ・ターゲティング広告の開発運用をご担当頂きます。

作業内容 アプリを含んだシステム全般を見られる人。 OPEN系サーバーベンダーのアカウントSEの経験者が合うと思っております。

作業内容 BtoB(AI診断)サービス開発プロジェクト。PoCフェーズからサービス提供フェーズへの移行に伴い増員を検討開始。 【役割】①開発PMO、PM：1名②Pythonエンジニア(フロントエンド開発)：2名③フロントエンドデザイナー/PM：1名④クラウドエンジニア(AWS)：1名⑤新規ビジネス企画、推進：若干名

作業内容

作業内容 ・ゲーム及びソリューションサービスの、データアナリスト/データサイエンティスト/ゲームプランナーとして、作業を行っていただきます。 ・具体的な作業内容は下記を想定しております。 -事業価値向上のための分析要件の定義 -データの加工と分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案 -分析結果のプレゼンテーションおよび企画の提案と実行支援 ・スキルに応じて他の作業もお任せ致します

作業内容 ■案件概要 データ分析〜資料化・プレゼン作業である。 PJチーム内にマーケティング分析リーダーがおり、その指示に従って分析、資料化、データ抽出等の作業を行う。 ■システム・IT技術概要 2020年1月稼働済の消費者行動分析システム（中国市場の消費者行動分析データシステム）がある。 ・中国のSNSサイトより収集したデータを、Alibabaクラウドのデータベースへ蓄積している（MySQL）。 ・Hadoopを利用して、データ編集・加工して、全文検索エンジン（エラスティックサーチ）へデータ保存している。 ・Webシステム画面（UI画面で多角的に）にてデータ抽出可能な仕組みとなっている。 そのシステムを利活用して、PJチームが日々の業務として消費者行動分析を、最終顧客とともに実施している。 最終顧客から様々な要件でのデータ抽出・編集・加工・レポーティング依頼を受けている。 その依頼内容に基づいて、PJリーダーが分析作業を具体化・計画・指示し、PJメンバーがその作業（分析、データ抽出・編集・加工、資料作成）を実施している

作業内容 ・データ基盤の設計および開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ基盤およびデータ加工処理の設計、開発

作業内容 大手テレビ局の大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、 視聴者データとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属して頂きます。 今回は、ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守や、 収集データを基にした、社内外(双方)に向けた分析ツールの開発、 その他、社外製品である機会学習システムを内製化し再構築を行ったりと幅広く開発チームを展開している中で、 適正に合わせたチームに参画予定となっております。 アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができ、 かつテレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる現場です。

作業内容 公共向け大規模検索システム　インフラ移行 業務概要：VMwareの仮想化基盤で動作している複数システムの 新仮想化基盤移行をご支援いただきます。 アプリチームと連携しながらミドルウェア環境の構築をご担当いただきます。 仮想化基盤や共通インフラは別の部隊が担当しますので、 そのレイヤについては詳細設計とヒアリングシートの作成をご担当いただきます。 実環境はオンプレですが、AWS上にテスト環境があるのでそこで事前検証などを行う予定です。 基本的なアーキテクチャは固まっていますが、 運用系の機能などは積極的に新しいツールを提案・導入できる環境です。

作業内容 ・開発範囲としては、主にETLシステムに関わるデータパイプライン/バッチの構築、 　データベース設計およびそのデータを活用するUI開発のサポートに携わっていただきます。 ・下記業務をご担当いただきます。 　-テクニカルプロダクトマネージャーやテックリードと蜜に連携し、 　ビジネス要件を満たすために決められた機能のアーキテクチャ設計の関与およびシステム開発/ 　テスト/展開の実施。 　-運用、プロセス改善に必要な自動化/デリバリー最適化/将来に備えたスケール化の必要な部分を 　特定し、設計/実装を実施 　-最新テクノロジーを常に追跡し、ビジネスニーズ/要件を満たすために必要な技術の探求 　-目指したいアーキテクチャに必要な技術検証

作業内容 ・Hadoopエコシステム及びHBaseの保守運用 ・手順書の作成、リリース作業、障害対応、トラブルシュート、問い合わせ対応など ・利用PF/言語：Cuve(HBase)、C3(Hadoop)がPFそのもの。

作業内容 ・Hadoopシステムのバージョンアップに伴うアプリ検証/修正対応になります ・基本的にはバッチ処理を実施して結果の検証を行います。 ※バージョンアップ前後の現新比較かはテスト方針にて確定

作業内容 以下の業務を担当していただきます。 ・構築に必要な情報の収集 ・構成の検討および設計 ・開発環境へのHadoopの導入 ・開発環境のテスト