Hbaseのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・知的情報Webプラットフォームの開発をご担当いただきます。 ・具体的に下記のような作業をお願いいたします。 　-Gitを用いた構成管理 　-Redmineでのチケット管理 　-Jenkinsを用いたリリース周りの整備 　-GEBでの自動テスト整備 　-GAやKibanaなどを用いたユーザー数値モニタリング 　-簡易モックアップ作成 ・ご経験に応じて、ミドルウェアやDB周りを 　ご対応いただく場合がございます。

作業内容 ・オリジナルプロダクトの美容系ECサイトの 　運用開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記業務をご担当いただきます。 　-クチコミサイトの開発 　-ブログサイトの開発 　-Q&Aサイトの開発 　-ポイントサイトの開発 　-サロン予約サイトの開発 　-新規事業の開発 　-上記開発を支えるAPI開発

作業内容 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務【案件例】 ・AWSを活用したテレビ朝日案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件（頻度：低） ・インフラ関連業務、及びその他付随業務＊アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 　　　 【参考】 使用サービス例AWS関連: EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDutyOSS関連: Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL Elasticsearch, Kibana, Fluentd, Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, Python, Perl, Javascript, PHP※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog

作業内容 ・Hadoopエコシステム及びHBaseの保守運用 ・手順書の作成、リリース作業、障害対応、トラブルシュート、問い合わせ対応など ・利用PF/言語：Cuve(HBase)、C3(Hadoop)がPFそのもの。

作業内容 ・Hadoopエコシステム及びHBaseの保守運用 ・手順書の作成、リリース作業、障害対応、トラブルシュート、問い合わせ対応など ・利用PF/言語：Cuve(HBase)、C3(Hadoop)がPFそのもの。

作業内容 ・Hadoopエコシステム及びHBaseの保守運用 ・手順書の作成、リリース作業、障害対応、トラブルシュート、 問い合わせ対応など ・利用PF/言語：Cuve(HBase), C3(Hadoop)がPFそのもの。

作業内容 ・Hadoopエコシステム及びHBaseの保守運用 ・手順書の作成、リリース作業、障害対応、トラブルシュート、 問い合わせ対応など ・利用PF/言語：Cuve(HBase), C3(Hadoop)がPFそのもの。

作業内容 建機メーカ向け地図情報管理システム開発

作業内容 ・デジタルマーケティング要件に基づくアクセスログ解析プラットフォームの開発に携わって頂きます。 ・WEBアナリティクスツールの開発およびテストを行って頂きます。 ・画面の機能仕様書、設計書の作成を行って頂きます。

作業内容 ・デジタルマーケティング要件に基づくアクセスログ解析プラットフォームの開発に 　携わっていただきます。 ・WEBアナリティクスツールの開発及びテストをご担当いただきます。 ・画面の機能仕様書、設計書の作成を行っていただきます。

作業内容 ・デジタルマーケティング要件に基づくアクセスログ解析プラットフォームの開発に、 　携わっていただきます。 ・大規模データ分析を効率的に行うための基盤や、 　ツール群の整備および開発をご担当いただきます。 ・Hadoopやその他オープンソースソフトウェアの調査、活用を行っていただきます。 ・分析用データマートの作成を行っていただきます。