Grafanaのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 クラウドインフラスペシャリストとして、下記業務をご対応いただきます。 a) 新規自社サービス用のサービス基盤（AWS）の設計・構築・維持 b) 既存自社サービス用のサービス基盤（AWS）の維持 c) 受託開発業務が発生した際のインフラ設計・構築・運用 ・業務aの詳細 アプリケーション開発を専門とするエンジニアが中心となり、AWS上に次世代版サービスの開発を進めています。 AWS社の技術サポートを受けながらアーキテクチャ設計やサービス選定を行っていますが、 クラウドサービスを使ったサービスインフラの技術を専門とする方にリードしていただきたいと考えています。 短期的には、現在採用されているアーキテクチャを見ながら性能や信頼性、およびセキュリティ面での改善を行い、 中長期的には運用上のデータ可視化なども実現していただきます。 ・業務bの詳細 AWS上に構成された既存サービス（SaaS,API）があり、 インフラのアップデートやパッチの適用などのサービス維持を中心に行っていただきます。 また、業務aに取り入れたベストプラクティス等を、可能な範囲で既存サービスへフィードバックすることで、 サービスの安定性やセキュリティの向上についての業務を対応していただきます。 ・業務cの詳細 受託業務の一部として、特定のお客様専用のクラウドインフラを設ける場合があります。 要件に応じたインフラ構成の提案、概算コスト見積、構築、運用について担当していただきます。 ※現在、業務a,bに注力しているため業務cは暫く先の話となります。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 クラウド録画サービス(自社サービス)のiOSネイティブアプリ開発を担うチームのメンバーとしてご活躍頂きます。 ・新規アプリケーション開発(ボディカメラとの通話機能、GPSを用いたアプリケーション) ・顔認証など映像解析系サービスのアプリケーションサイド開発 ・タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの新規実装や新規開発など --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++、Swift、Kotlin インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 ＜業務内容＞ 当社が開発・提供する不動産業界特化の多数のSaaSプロダクトにおいて、利用者を認証する機能を共通化するための認証基盤の開発を担当します。 各プロダクトの認証基盤開発であるため、単なるUI開発ではなくサーバーサイドの開発も必要になってきます。 【業務詳細】 ・当社統合認証基盤の開発・運用 ・DaaS（Data as a service）として利用しているAuth0の管理全般 ・Firebaseを利用したログイン画面等のサーバサイドアプリケーションの開発・運用 ・GAやLoggingを利用したユーザーアクティビティの可視化と分析 ＜開発環境＞ ■開発言語 Python, C#, TypeScript, JavaScript,Go , PHP, Scala , Java,Rust ■OS Windows, Ubuntu, Amazon Linux2 , Debian ■フレームワーク React, Vue.js, Node.js, Flask, Celery, Play Framework, .NetFramework, ■DB・ミドルウェア Kubernetes, MySQL, SQLServer, Couchbase, RabbitMQ, memcached, Couchbase, Redis, Docker, Nginx, Apache, Postfix, WordPress ■AWS Lambda, EKS, Fargate, S3, Dynamo DB, Aurora Serverless, RDS, ElastiCache, CloudFront, Route 53, ALB, API Gateway, Global Accelerator, CloudWatch, CloudFormation,CDK, Kinesis Data Firehose, Amplify, AppSync, Step Functions,SQS, SES ■GCP Firebase: Firestore, RealtimeDatabase, Functions, Hosting, Storage, Authentication, BigQuery, Cloud Run, Logging, Cloud Scheduler, Cloud Storage, ■その他インフラ Auth0, SendGrid,Firebase ■CI/CD Argo CD, GitLab Runner, Drone, Jenkins ■モニタリング Splunk, NewRelic, Grafana, DataStudio, Kibana, Fluentd, Prometheus ■その他ツール GitLab,Redmine,JetBrains IDE,Visual Studio ,SonarQube,Renovate, PagerDuty,k3d ■自動テスト Jest, Storybook, Selenium, Selenide, Friendly,Behave ■情報共有 Slack, Qiita:Teaｍ ■概要情報 ・精算幅：140 - 180時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：広尾駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / オフィスがきれい / 椅子が高価 / 週5日からOK / フルリモートOK / 急募 ・技術サマリー：Java / PHP / Python / Go言語 / Scala / JavaScript / C# / AWS / Linux / WindowsServer / UNIX / Azure / Windows / Ubuntu / MySQL / SQL Server / Redis / Node.js / Flask / React / Vue.js / AWS S3 / AWS SQS / Apache / Nginx / Dynamo / Git / Jenkins / Redmine / WordPress / Docker / BigQuery / TypeScript / Firebase / AWS SES / AWS CloudFront / AWS RDS / AWS CloudFormation / Lambda / Kubernetes / Fluentd 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：スクラム ・稼働形態：フルリモート ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回　※場合によっては2回とさせて頂きます。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼業務内容 画像認識エンジニアは、ユーザが保有するクラウドカメラの膨大な映像データから意味や構造を抽出し、映像データの利活用と意思決定を支援することで、ユーザの課題を解決することを目指します。 クラウドカメラに対する期待は、防犯や記録用途だけではなく、映像を活用した自動化やデジタルトランスフォーメーションにまで拡大しています。有用な画像認識の研究成果を素早く取り入れ、多様な映像サービスの創出に貢献していただける画像認識エンジニアを募集しています。 具体的な業務内容 ・画像認識・画像処理アルゴリズムの調査、開発 ・同アルゴリズムを用いた、システム、プロダクトのプロトタイピング、PoC、設計開発 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 テスト ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 テスト計画からテスト実施までのテスト業務や、製品の要件定義からの品質管理業務など、プロジェクトの上流から下流までの品質管理を担っていただきます。 より顧客業界の課題に寄り添って、新機能開発、新サービス開発を短いサイクルで推進していくため、プロダクトの開発をサポートいただけるQAエンジニアを募集しております。 ・自社製品のテスト計画～テスト実施およびテスト自動化 ・要件定義を含む製品の品質レビューの実施 ・グループ内外の品質管理プロセス向上施策の提案および実施 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash、G Suite, JIRA, zendesk, Office , slack , Autify , Magicpod ,各種CI/CDツールなど ---------------------

作業内容 【概要】 ・監視カメラの映像を元に、建設現場の不安全行動をAIにて検出するアプリケーションを開発しているプロジェクト ・プロジェクト開始から3年ほど経過しており、今後、AI検出内容の拡大、更なる精度/性能向上を目指している ・来年度以降は生成AIの利用も検討中 【業務内容】 ・新規検出内容のAIモデル設計、開発、改善 ・不安全行動検出のアプリケーション改修 ※テックリードとしても期待されるポジション 【環境】 ・マルチモーダルAIにて、不安全行動を検出（物体検出、姿勢推定、セマセグ、トラッキング　等） ・言語：Python、Pytotch、Grafana ・推論環境：Airflow + Triton Inference Server + TorchServe　他

作業内容 ・開発範囲としては、主にETLシステムに関わるデータパイプライン/バッチの構築、 　データベース設計およびそのデータを活用するUI開発のサポートに携わっていただきます。 ・下記業務をご担当いただきます。 　-テクニカルプロダクトマネージャーやテックリードと蜜に連携し、 　ビジネス要件を満たすために決められた機能のアーキテクチャ設計の関与およびシステム開発/ 　テスト/展開の実施。 　-運用、プロセス改善に必要な自動化/デリバリー最適化/将来に備えたスケール化の必要な部分を 　特定し、設計/実装を実施 　-最新テクノロジーを常に追跡し、ビジネスニーズ/要件を満たすために必要な技術の探求 　-目指したいアーキテクチャに必要な技術検証

作業内容 NE装置から収集した情報をPythonで加工してGUI表示する

作業内容 ・商用NWの監視 ・監視に使用するツールの開発 →grafana,Cacti,Zabbixなど ・業務環境の構築も併せて行う可能性もあり →Redmineの画面カスタマイズ,Python,Perlなど

作業内容 ・商用NWの監視 ・監視に使用するツールの開発 →grafana,Cacti,Zabbixなど ・業務環境の構築も併せて行う可能性もあり →Redmineの画面カスタマイズ,Python,Perlなど