PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築 ・ドキュメント作成 開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築・ドキュメント作成開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 ・身体計測プロダクトに関する3D画像処理分野での研究開発案件に携わっていただきます。

作業内容 確定申告が必要な個人事業主向けの会計（記帳代行を含む）サービス で 主にAIによる出力結果のデータ分析に携わっていただきます。

作業内容 画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 プロジェクトが複数あり、適した場所へアサインいただきます。 プロジェクトによって業務内容が変わります。 【業務スコープ】 ・論文調査、解析 ・開発技術調査、適用範囲検証 ・データ準備 ・分析 ・前処理 ・モデル設計構築 ・モデル評価 ・ドキュメント作成

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。 　　　 【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】 Python・GitHub

作業内容 大学発ベンチャー企業にて、言語/画像/数値系AIエンジンの開発に携わっていただきます。 得意な領域に合わせて作業をお任せいたします。

作業内容 脳波と機械学習を用いた疾患等の予測技術開発案件です。 脳波データ解析及び脳波AIモデル構築の開発に携わっていただきます。 担当いただく作業は下記でございます。 　-学習、テスト用脳波データセット（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理を行っていただきます。 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とテスト 　-解析レポートの作成 　-開発した脳波AIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

作業内容 製造現場に実装するAIモデルのリサーチ・開発業務 ＜業務内容＞ アルゴリズムリサーチ ・画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化(得意な分野のプロジェクトに参画) 開発・現場実装 ・エッジデバイス実装、クラウドデプロイ 資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 自社AIプロダクト企画 ・プロト開発 ＜基本時間＞ 8：45～17：45

作業内容 マーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトにおいて ML開発業務全般をご担当いただきます。

作業内容 （１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 ■業務内容 工場内動画を用いた工場のスマート化（工程分析や異常検知など） ■業務内容 ・最新論文の迅速な調査 ・論文をもとに素早く実装、検証 ・作成したモデルをライブラリ化

作業内容 ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 Deep Learningを始めとした画像認識アルゴリズム開発支援業務に 携わっていただきます。 求める人物像については下記です。 ・お客様課題に対して提案段階から主体的に動き、お客様の立場に立って考えることができる方 ・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方 ・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方 ・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 AIでのデータ解析を活用した運動指導システムの開発・運営を行なっている企業様での案件です。 こちらのサービスに関わる機械学習の技術顧問として、開発を支援いただきます。 機械学習の精度をあげていくためにアドバイスをいただきたいです。 ＜サービス内容＞ ＊プロダクト1 高品質な運動解析・記録ができる、オートコーチングカムを利用した動作解析プラットフォーム。 ＊プロダクト2 AIを活用してコーチのオンライン指導、データ収集をサポートするサービス。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 【企業概要】 医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。 「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。 当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。 【募集概要】 研究開発で性能上評価されたAIモデルおよびPythonで記述されたアルゴリズムを実機(Linux)でリアルタイムに動作する様に移植、最適化を行いパフォーマンス面で実現性を評価し製品化のベース実装を行う 【利用技術】 1. Python (PyTorch, OpenCV) 2. C++ (PyTorch, OpenGL, TensorRT, CUDA)

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■作業内容 機械学習エンジニアとして、画像アプリケーションにおけるPythonを用いた 開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 勤務時間：9:00-18:00 勤務地： 茅場町 or ご自宅(リモート週3日程度) 期　間：4月～長期 面接：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ＜募集要項＞ 大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、 収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言

作業内容 下記を行っていただきます。 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案/実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装/新規UIの検証

作業内容 データアナリストとして下記作業をお任せします。 　- 各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 　- データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 　- 重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析 　- Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 　- IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 ・ビルマネジメント領域のワイヤレス給電システム開発において、 　主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題解決に向け必要となるAI技術の開発 　-データ収集や環境構築、アルゴリズムの構築や検証 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■業務内容 国産ドローン開発会社において、ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。 具体的には ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発 事業拡大に伴うメンバー増員のため。

作業内容 概要： アミューズメント系企業においてOpen CVやYOLOを使用し物体の軌跡や画像のある一面を認識、検出するモデルのブラッシュアップをお任せします。 体制： 3人体制 環境： ubuntu CUDA OpenCV YOLOX PyTorch

作業内容 ・Pythonを用いた家庭型ロボット開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐認識アプリケーションの開発、保守 　‐学習データセットの構築、環境整備 　‐認識機能の検討と実験 　‐リリースしたアプリケーションの運用、監視

作業内容 生成AIに関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。 業務内容としては、下記をご担当いただきます。 　-実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 　-最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 　-生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 　-GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

作業内容 スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発、及び検証をご担当頂きます。

作業内容 ・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。