Athenaのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWSGlueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（toAthena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

作業内容 分析システムを構成するAWSのサービスに係る、設計・構築・試験を業務に携わっていただきます。 主に下記サービスを用いた内容 ・Athena、S3を用いたSQLクエリの発行 ・Lambda、S3を用いたETLの実施 ・AWSサービスに基づく設計・構築・試験

作業内容 保育・教育施設向け業務支援サービス(SaaS)のヘルプデスク業務をご担当いただきます。 主な業務内容は下記となります。 ＜業務詳細＞ ・お客様からの問い合わせに対する技術的な調査 ・調査がない間は、調査の標準化のためのテストやドキュメントやクエリ整備など ・問い合わせを減らすための開発(コード修正) ※働き方としてバーチャルオフィス(Gather)を採用しております。 ＜技術環境＞ ・サーバーサイド：PHP ・フロントエンド： AngularJS / Vue.js / TypeScript / JavaScript ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：DataDog / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / DynamoDB / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge / Playwright ＜基本時間＞ フレックス制あり(8時00分〜20時00分)

作業内容 分析システムを構成するAWSのサービスに係る、設計・構築・試験を業務に携わっていただきます。 主に下記サービスを用いた内容 ・Athena、S3を用いたSQLクエリの発行 ・Lambda、S3を用いたETLの実施 ・AWSサービスに基づく設計・構築・試験

作業内容 エンタメ系アプリの企画・開発・運用を行っていただきます。 スクラム開発を採用しており、裁量も大きいので、エンジニアにとって働きやすい環境となってます。 ・Swift3、kotlin、Java、Ruby、JavaScript、scala ・Ruby on Rails、React、RxJava、RxSwift、DI、Realm ・AWS（EC2、S3、CloudFront、ElasticBeansTalk、RDS、DynamoDB、ERM、Athenaなど）

作業内容 開発は行わず、プロダクトの進めていく上での要件定義と仕様ドキュメントの管理等に携わって頂きます。 言語： Python、SQL DB: Aurora、Redshift、Athena インフラ： AWS（Fargate、Glue、Lambda、SageMaker） 環境/ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守・ならびに追加開発をご支援いただきます。 クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、 データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、 調査・原因分析・対処（暫定、恒久）などを実施いただきます。

作業内容 ■データ分析基盤チーム エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。 その後可視化、分析結果からの将来予測など。 データレイク、DWH。 【開発環境】 インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） データベース：RDS（Aurora MySQL） ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 ・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 ・具体的には新規事業の越境ECサイトの立ち上げのコンサル領域に携わる 事業マネージャー兼PdMとして参画して頂きます。 ・業務内容としては、EC事業の事業戦略企画・推進・進捗管理や、 新機能・業務プロセスの企画・開発等による持続的なビジネスモデルの開発に携わって頂きます。

作業内容 ・Pythonを用いた自動車関連コネクティッド基盤開発、保守業務案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自動車とデータ拠点間、もしくはデータ拠点間におけるデータ連携基盤アプリケーションの開発

作業内容 ・Javaを用いたシステム開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用、保守

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 フルスタックエンジニアとして、下記のような業務をお願いする予定です。 本人の得意分野や適性によってアサイン案件を検討いただく形です。 ・企画検討～提供までの各工程を一人称で実施。 ・データプラットフォーム、ウェブフロントエンド、インフラストラクチャにおける、サービスの設計、開発、運用と継続的なパフォーマンス改善。 ・開発チームの生産性を向上する施策の提案と実現。 ・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策の検討。 ・可能ならリーダー支援。

作業内容 【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・TypeScript ・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK) ・Databricks ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ・Javaを用いた製造業向けメッセージ配信プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発および運用保守作業 　-設計実装(アジャイル型開発)

作業内容 保活に悩まれている保護者様と保育施設の縁づくりを支える保活支援サービスを手掛ける同社にて、 需要も高まってきたことにより利用者数も増加傾向にあり、よりユーザーにフィットしたプロダクト開発を目指すべく、 既存機能の改修改善はもちろんのこと、新機能開発等も含め、 ビジネスチームと連携しながら、仕様検討段階から担当いただきます。 ≪開発環境≫ サーバーサイド：PHP(Laravel) フロントエンド： Nuxt.js インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis 監視：NewRelic / CloudWatch DB： Aurora（mysql） / Redis ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery CI/CD：GitHubActions IaC：Terraform / Ansible テスト：Autify / Gauge 開発手法：アジャイル IDE：IntelliJ

作業内容 ▼受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発 集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 　　　 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、RDS、Redshift、Lambda、Athena、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack

作業内容 ・BtoB向けペーパーレス化システム運用ににおいて、 　主に下記作業をご担当いただきます。 　‐AWSを活用した商用プロダクトの開発 　-データ基盤の設計と構築 　-BIツールを用いたダッシュボードの開発 　-ユーザー認証や権限管理を含むWebアプリケーションの開発 　-要件定義からデプロイ、運用保守まで

作業内容 ・セキュリティ監視パッケージのクラウド版開発に携わっていただきます。 ・詳細設計～コーティングまでのフェーズをご担当いただきます。

作業内容 既存のAWSデータレイク基盤の調査改善と、 ログ管理機能及びセキュリティの設計、構築を行う。

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み(to Athena, to Snowflake) ・取り込んだデータを使用してのマート作成(Athena, Snowflake) ＜備考＞ 基本リモートワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：00

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の 開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、to Snowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake） 　

作業内容 ・コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

作業内容 ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、社内データの可視化PJがスタートしております。 主な作業内容として、各種SQLサーバ－から必要データをDWHに取込み、 QuickSightに流し込むまでをユーザーヒアリングを行いながら 実施していただく予定です。 開発環境　：Python（PySpark, pandas）AWS（RDS、Athena、Lambda、Glue、QuickSight）など

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight ■業務内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 ・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 【現場環境】 ・プログラミング言語：　Python ・ライブラリ：　PySpark, pandas ・データベース：　AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) ・環境・OS：　AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue ・BIツール：　QuickSight　

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 　　　 【開発環境】 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight

作業内容 ・コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

作業内容 ■業務内容 人材業界向けのシステムにおいてインフラエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 ・データ基盤の改善 └既存データレイクの調査と改善 ・ログ管理機能及びセキュリティの設計と構築