Athenaのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ユーザー数拡大に向けて新規機能の開発や既存機能の回収をお任せする予定です。 ビジネスサイドとコミュニケーションを取りながら企画検討を行います。 技術環境： ・サーバーサイド：PHP(Laravel) ・フロントエンド： Nuxt.js ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：NewRelic / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge ・開発手法：アジャイル ・IDE：IntelliJ

作業内容 ・新規機能の開発 ・既存機能の改修・機能追加 ・お客様からの問い合わせに対する技術的な調査 技術環境： ・サーバーサイド：PHP ・フロントエンド： AngularJS / Vue.js / TypeScript / JavaScript ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：DataDog / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / DynamoDB / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge / Playwright ・開発手法：アジャイル / XP ・IDE：IntelliJ

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 AWSの各種サービスを活用して、サーバレスアーキテクチャによるデータ連携基盤を構築するプロジェクトです。10名規模のチームで、設計、実装、テストを担当いただきます。技術要素にはRedshift、S3、Lambda、Fargate、Athena、Glueなどが含まれ、AWSの豊富なサービスを駆使して高効率なデータ基盤を構築していただきます。サーバレス技術に精通した方や、AWSの経験をさらに活かしたい方に最適な案件です。 ■具体的な業務内容 ・AWSを活用したデータ連携基盤の設計および実装 ・サーバレスアーキテクチャを用いたシステム構築 ・Redshift、S3、Lambda、Fargate、Athena、Glue等のAWSサービスの利用 ・データ連携におけるテスト設計および実施 ・プロジェクトメンバーとの連携によるタスク推進

作業内容 顧客が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などを行っていただく案件です。 ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ ・勤務時間：9:00～18:00（フレックス制度あり） ・円滑なコミュニケーションを図るため、業務中はZoom常時接続となります（マイクON、アバター表示可）

作業内容 AWSのマネージドサービスを利用して運営しているシステム基盤に新たな新規システムを構築、また既存案件のエンハンスをご担当いただきます。 担当範囲、役割分担としては、SIerとともに要件定義を実施し基本設計まで執筆を対応、その後の開発工程はオフショアに連携しオフショア開発側が開発タスクを担当します。 オフショア成果物の受け入れ・検証も担当範囲に含まれます。

作業内容 ■企業概要 同社は、データ活用コンサルティング・基盤構築・運用をはじめとして、 「データ×テクノロジー」でクライアントのマーケティング活動を支援している企業様です。 └大手企業への支援実績も多数 ■業務内容 今回は、2月より開始する不動産会社向けのPJに対して、 アーキテクト・データエンジニアとしてお力添えいただきます。 今後取り組んでいくこととしては、以下のようなものが挙げられます。 ・AWSをベースとしたデータ基盤構築の要件定義～リリース(7か月想定) └その後は保守も継続 ・大規模ECサイトのトランザクションデータ集計(何百万～何千万規模) ・ドキュメント作成 不動産会社をクライアントとしたPJが2月より開始する予定ですが、 アーキテクト・データエンジニアとしてお力添えいただける方が不足しております。

作業内容 ・Pythonを用いた既存システムの機能追加など、複数案件の対応に携わっていただきます。 ・設計～製造～テストをご担当いただく予定です。

作業内容 ・新規のオンライン業務処理および新規バッチの開発をご担当 ・上記の実装の際、LINE WORKSのAPIを使用 ・機種／OS／DB／ミドル：ECS(Fargate)、EC2、Aurora(PostgresSQL互換） ・言語：Java、Shell

作業内容 ・自動車メーカーのデータ連携部分の開発、運用作業 ・AWSの環境構築や、設定変更などAWSの環境周りの作業 ・データの加工、抽出などを行うため、DB関連の知識は必須 ・基本的にはTalendから行うことになりますが、SQLの知識は必要

作業内容 既存AWSインフラの追加開発や改修等をご担当いただきます。 大型AWSインフラシステムを学ぶことができます。 ツール： ・AWS ・SnowFlake ・RedShift

作業内容 ・分析用データベースシステム障害対応（速度改善等） ・分析用データベースの整備（クレンジング・名寄せ） ・ドキュメント管理 。分析用データベース基盤の要望対応 ・追加インプットデータを格納 ・追加マートを作成 ・AWSのサービスを用いた簡易的なシステムの改修

作業内容 AWS上でのデータ分析基盤の構築/運用をご担当頂きます。 基盤構築〜運用業務まで、一気通貫で業務を実施頂きます。

作業内容 各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて、 現在、CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするプロジェクトが進行中です。 当該プロダクトを新環境へ切り替えるための活動を行っていただきます。 ＜開発環境＞ クラウドインフラ： GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, 　　　　Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） オンプレミス：あり 開発言語：Go, TypeScript, PHP その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン：Mac（M1） ※一部古い仕組みを利用しており、 　PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています。 ＜担当工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修 ＜備考＞ アダルトコンテンツ：有（業務で一部触れる想定です）

作業内容 【業務概要】 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。 ・現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ◆主な開発環境/ツール クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.) データ基盤：Databricks, Redash, etc. プロビジョニング：Terraform 開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

作業内容 各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて、 現在CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするためのプロジェクトを進行中です。 本案件では、一元管理ツールであるメルマガを新環境へ切り替えていただきます。 ＜開発環境＞ ・クラウドインフラ 　‐GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） 　‐AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） ・オンプレミス環境：あり ・開発言語：Go, TypeScript,PHP ・その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M1） ※一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています。 ＜担当工程＞ 要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修 ＜備考＞ アダルトコンテンツあり ※DB内を確認する際などに文字の羅列を目にします。 　また、配信クリエイティブにも含まれるため障害等で実際の配信をチェックする際には目にする可能性があります。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・温度マップ可視化サービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-温度マップ可視化サービスのサーバサイド開発 　-データ解析環境の整備

作業内容 ・データ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主にデータ収集、加工、集計、可視化、分析結果からの将来予測などの作業を担当いただきます。 ・開発環境は下記でございます。 　-インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） 　-データベース：RDS（Aurora MySQL） 　-ETL：AWS Glue 　-BIツール：QuickSight 　-言語：Python 　ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 グループ全体で使用するパブリッククラウドの管理業務プロセス改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-予算取りまとめ 　-社内稟議 　-コスト最適化に関する業務の遂行およびそれらの業務プロセスの改善

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

作業内容 【募集背景】 ・海外向けの新規のプロジェクト進めていく上で、検索や多言語（英語）回りの知見が不足している為、業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・中小企業向けに金融プラットフォームサービスを展開されている企業様にて、検索エンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わっていただきますので、ご自身のスキルアップにつながる案件になります。

作業内容 フルスタックエンジニアとして、下記のような業務をお願いする予定です。 本人の得意分野や適性によってアサイン案件を検討いただく形です。 ・企画検討～提供までの各工程を一人称で実施。 ・データプラットフォーム、ウェブフロントエンド、インフラストラクチャにおける、 　サービスの設計、開発、運用と継続的なパフォーマンス改善。 ・開発チームの生産性を向上する施策の提案と実現。 ・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策の検討。 ・可能ならリーダー支援。 【開発環境】 クラウド：AWS Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions

作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、 大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、 機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。

作業内容 大手エンタメ企業におけるサーバーエンジニアを募集いたします。 【担当工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・保守改修 【開発環境】 ・クラウドインフラ： GCP（Bigquery, CloudRun, CloudBigTable, CloudSpanner, MemoryStore, Pub/Sub） AWS（Fargate, Athena, Glue, Lambda, S3, ALB, RDS MySQL, Elasticache Redis and Memcached, SQS, CloudFront） ・オンプレミス環境あり ・開発言語：Go, TypeScript,PHP ・その他ツール：Github, Bitbucket, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M1） 　PHPのバージョンは5.6、フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）です 【業務環境】 マーケティングテクノロジー部：31名 配属チーム：12名 内） 開発者：24 ディレクターなどビジネス職：7 男女比 100％男性（男性9割） 平均年齢：30代半ば 配属先チーム人数 リーダー1名、メンバー11名

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 　徹底的な顧客目線でプロジェクトに伴走、顧客と共に新しい価値を創出します。 　スタートアップから大企業まで柔軟性と拡張性の高い専属チームで徹底支援いたします。 【案件概要】 ・現在オンプレで稼働している国内最大手エネルギー事業者のコンタクトセンターシステムがEoSLを迎えるに伴って、Amazon Connectを活用したクラウドシステムに更改するものです。 ・AWS基盤構築チームの一員として、おもに以下想定業務内容に記載の作業に従事いただく想定です。 【業務内容】 ・Amazon Connectで発生するレポートデータをKinesisや各種データ管理サービスを介して、QuicksightやGrafanaで可視化できるサービスの設計・構築 ・VPCや仮想ネットワーク等、AWSにおける仮想環境を複数の拠点からのインバウンド/アウトバウンドを考慮した設計・構築 ・複数AWSアカウントおよび複数環境を考慮して、IAMやResource Access Managerを使用したデータ連携およびユーザ権限の設計・構築 ※要件定義中につき、業務内容は一部変更がある場合があります 　　 【使用想定サービス】 Amazon Connect, Lambda, DynamoDB, Amazon Lex, ContactLens, Bedrock, Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Streams, Timestream, Quicksight, Timestream, EventBrigde, EventBrigde Scheduler, Grafana, S3, Athena, Glue Catalog, Quicksight, Lake Formation, Resource Access Manager, CloudWatch, CloudTrail, IAM ■その他条件： 　作業期間：2025年1月～長期 　作業時間：原則9:00～18:00 　作業場所：原則リモート（初日は豊洲出社、PJ状況により都内23区内出社の可能性あり） 　面談回数：弊社Web面談1回

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■アジャイル開発センターについて： 配属先はアジャイル開発センターとなります！ アジャイル開発センターは、全体で120名程度です。 所属するメンバーは、新しい技術に対して貪欲で議論をしながら 新しい技術・ツールを積極的に取り組んでいる環境。 自分自身のスキルを高めていきたいという想いがある方にとっては最適な環境です。 ---------------- ■募集職種 インフラエンジニア ■プロジェクト概要 クラウドやテレワークの普及によりゼロトラスト型のセキュリティに移行するお客さま企業を 支援する「セキュリティサービス」のシステム開発におきまして セキュリティリスク判定やインシデント管理を行うログ基盤の開発に従事していただきます。 ■プロジェクト内使用言語など ・AWS(ECS、EC2、Lambda、S3、RDS、DynamoDB、Cognito、APIGateway、VPC、CloudFront、SQS、SNS、Athena等) ・ElasticStack(Beats、Logstash) ・Python、GoLang ・Terraform ・Docker ・GitHubEnterprise ■マインドセット ・専門分野に限らず、関連する開発業務にもあまり抵抗なく取り組むことができる ・コミュニケーションを取りながらチームでタスクを進めることに抵抗感がない ・ユーザ視点、ビジネス視点で物事を考え、より価値のあるプロダクトにするために提案することができる ・課題が発生したときに積極的に課題解決を図ることができる ・経験の浅い技術についても、自発的に学習していく姿勢がある ■働き方 稼働開始：2024年12月～ 稼働場所：基本リモートワーク/虎ノ門(不定期) ツール：Teams、Slack PC貸与：有 勤務時間：フレックスタイム制（標準労働時間は7.5時間、コアタイムなし）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ フレックスタイム制あり（コアタイム無） ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須（出社は当社オフィス：神保町駅徒歩約1分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 支出管理クラウドに蓄積されたデータを活用し、新しい価値を生み出す新規プロダクトの開発を担当。 この新規プロダクトは、BIツールのようなレポーティング機能や、ビッグデータを活用した改善提案機能等を提供する想定。 特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における深い知識と豊富な実務経験を活かし、エンタープライズのお客様からの要望を実現するための、リーンな新規開発に関わっていただく想定。 【具体的な仕事内容】 ・AWSを活用した商用プロダクトの開発 ・データ基盤の設計と構築 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発 ・ユーザー認証や権限管理を含むWebアプリケーションの開発 ・要件定義からデプロイ、運用保守までの全フェーズを担当 【開発環境】 ・バックエンド:RubyonRails/Unicorn/Nginx/PostgreSQL/Redis/Docker/Elasticsearch ・フロントエンド:TypeScript/React/Redux/styled-components/Storybook/Webpack ・インフラ:AWS(EC2/RDS/ElastiCache/S3/ElasticsearchService/Lambda/ElasticBeanstalkなど)/Ansible/Datadog/CircleCI/EngineYard ・その他主要なツール:GitHub/Slack/JIRA/Notion 　※技術は現プロダクトでの標準であり、新機能開発においては状況に応じて柔軟に技術選定を行います。 【稼働条件】 ・週4〜5日での稼働 ・期間：6ヶ月以上（延長の可能性あり） ・フルリモート可（必要に応じて都内オフィス（東銀座駅徒歩2分）への出社の可能性あり） ・入場時期:可能ならば即日、希望9月上旬 ・就業時間　9:30〜18:30（休憩60分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 未だ人の手で行われる市場規模7兆円の、製品の安心・安全を支える『検品作業』を自動化・高精度化するためのプロダクトを開発・提供しています。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【今回の募集背景】 現在、ノーコード画像検査モデルが作成できるシステムや、製造業の検査プロセスを一気通貫で解決できるプロダクトなどを提供しています。 また、新規プロダクトの開発にも積極的で、現在Rustを使用した開発も進めています。 そのような状況の中、製造工程やアルゴリズムの複雑さの理解を深めながら、製造現場のユーザーの皆様により快適で優れた体験を提供できるSaaSプロダクトの開発を追及していくため、バックエンドエンジニアを増員募集することに致しました。 【主な業務内容】 ・生産現場のユーザーに向けた新機能開発 ・バックエンドの設計方針策定・実装 ・プロダクトマネージャー、事業開発メンバーと連携した適切なテーブル設計 ・フロントエンドチームと連携した、最適なAPI設計 ・他チームとの各スプリントの振り返り、開発体制の改善推進 ・新機能開発等におけるテストコードの実装 ・Rustの開発ノウハウ共有（プロジェクト横断での勉強会などを開いています） - ものづくり業界（製造業界）の変革推進に興味･関心がある方 - テクノロジーを使った社会課題の解決に『グッ！』とくる方 - 率先して課題を特定し、解決策を見つけ、自身で改善を推進していくスタイルを好む方 - 事業状況に応じて時に発生する優先順位の変更にも、柔軟に立ち回れる方 【稼働体系】 - 稼働時間: 週8時間×3日以上 - 正社員メンバーとのコミュニケーションを行うため、稼働時間は平日9時~18時の範囲でお願いしています※ご相談可能 - 週2日（月･木）は業務委託メンバーも含め、全員出社推奨としています 　※フルリモートも検討可能です（※出社場所：「神保町駅」から徒歩2分） -毎朝10時から朝会を行っており、基本はご参加いただきます 【福利厚生】 Github Copilot・ChatGPTなど開発ツールについて、希望があれば弊社から補助いたします 【開発環境】 開発言語：Python / TypeScript / React / Rust / C++ インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch