Glueのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、社内データの可視化PJがスタートしております。 主な作業内容として、各種SQLサーバ－から必要データをDWHに取込み、 QuickSightに流し込むまでをユーザーヒアリングを行いながら 実施していただく予定です。 開発環境　：Python（PySpark, pandas）AWS（RDS、Athena、Lambda、Glue、QuickSight）など

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件 カード会社向けシステムリプレイス をご担当いただきます。 現行DWHシステムのOracleExadata→AWS載替 ▼条件等 場所:恵比寿 精算:あり お顔合わせ:1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。 リーダーとして工程管理、本部横断調整などをお願いします。 各アカウントと連携を取りながら推進していくため、 高いコミュニケーションとBI/ETLの深い知識が必要になります。 環境は下記の想定。 ・データソースの収集 ・S3への蓄積 ・AWS Glueを使用したデータ加工 ・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携 ・QuickSightを使用したデータ集計 ・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定） ・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3 、Quicksight）

作業内容 ・会計ソフトメーカー向けデータ分析基盤構築PJに携わっていただきます｡ ・主にご担当いただきます。 -データ分析基盤の構築 -データを収集、加工するための調査、設計、実装 -機能の設計、実装

作業内容 ・車検やタイヤ交換など、車の整備専門検索サイトのAWS移行作業に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は以下の通りです。 　-AWS Glueを用いた開発

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件 カード会社向けシステムリプレイス をご担当いただきます。 現行DWHシステムのOracleExadata→AWS載替 ▼条件等 場所:恵比寿 精算:あり お顔合わせ:1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築 ・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査 ・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装 ・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装

作業内容 ・物流企業の案件で、データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、大量データを効率的に蓄積/管理し、領域横断的なビジネスの課題提起、施策検証に活用するための分析環境ならびに BIツールの整備等に携わっていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 -データ加工パイプライン作成 -Glue及びGlue DataBrewにてRedshiftへのETL処理の設計/設定 -LambdaにてDWH処理の自動化及びデータクレンジング処理

作業内容 ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight ■業務内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 ・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 【現場環境】 ・プログラミング言語：　Python ・ライブラリ：　PySpark, pandas ・データベース：　AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) ・環境・OS：　AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue ・BIツール：　QuickSight　

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 　　　 【開発環境】 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight

作業内容 DBAチーム主導で進める、データプラットフォームの構築プロジェクトです。 AdobeAnalyticsからAPIを使用して取得したレポートをため込むバッチ処理の運用・保守をご担当いただきます。

作業内容 ■概要 製造メーカー向け／新統合基盤構築に伴うMuleSoftの開発をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・上記システムの開発に携わって頂きます。

作業内容 クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

作業内容 ■業務内容 人材業界向けのシステムにおいてインフラエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 ・データ基盤の改善 └既存データレイクの調査と改善 ・ログ管理機能及びセキュリティの設計と構築

作業内容 各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測等をご担当頂きます。 会計系のシステムをメインとしてはご担当頂く予定ですが、状況に応じて他業界の業務を担当頂く可能性もあります ＜環境＞ インフラ：AWS(Athena, Redshift, Glue, QuickSightなど） DB：RDS(Aurora MySQL) ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python その他：Slack, Zoom, Backlog, DocBase 開発手法：アジャイル開発

作業内容 ・AWS（Lambda、Glue、Step Functions）を用いた 既存資源の改修、本番環境リリース 障害・仕様変更等発生時の既存資源の修正、リリース ・管理業務、業務改善 ユーザー、DB、ドキュメントのデータ分析基盤内の管理業務 ・運用監視 データ分析基盤内エラー監視方針の検討及びエラー時の運用対応

作業内容 ・ETL処理ツールのAWS Glueをバージョンアップする（Ver.1.0→3.0）。 →現新バージョン差異、互換性を確認し、必要に応じて改修設計を実施してAWSパラメータをチューニングする。 ・AWS Glueから呼び出すPythonをバージョンアップする。（Ver.3.6→3.7） →現新バージョン差異、互換性を確認し、必要に応じて改修設計を実施してPythonスクリプトを改修する。

作業内容 ・ETL処理ツールのAWS Glueをバージョンアップする（Ver.1.0→3.0）。 →現新バージョン差異、互換性を確認し、必要に応じて改修設計を実施してAWSパラメータをチューニングする。 ・AWS Glueから呼び出すPythonをバージョンアップする。（Ver.3.6→3.7） →現新バージョン差異、互換性を確認し、必要に応じて改修設計を実施してPythonスクリプトを改修する。

作業内容 ①新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ②既存のデータ抽出の移行や統合対応 ⇒イメージ：要件化したものを自動化し更新できる仕組みづくりを対応いただく ③マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応

作業内容 顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。 リーダーとして工程管理、本部横断調整などをお願いします。 各アカウントと連携を取りながら推進していくため、高いコミュニケーションとBI/ETLの深い知識が必要になります。 環境は下記のを想定 ・データソースの収集 ・S3への蓄積 ・AWS Glueを使用したデータ加工 ・外部ツールからのデータ収集/外部ツールへの加工データ連携 ・QuickSightを使用したデータ集計 ・データ加工の自動化(Lambda, StepFunctionを想定) ・Terraformを利用した構成管理(Glueのジョブ, IAMロール, S3, Quicksight) ＜備考＞ 基本リモート 必要に応じ出社あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル、自由

作業内容 ユーザが使いたい分析サービスやデータをAWS上に構築していただきます。

作業内容 ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク、データウェハウス、マートの実装、テスト ※基盤構築作業が主な作業になります

作業内容 ・既存AWS環境へのシステム追加構築における、構築の追加/運用関連作業をご担当いただきます。

作業内容 ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。

作業内容 ・既存のAWS ETL環境の調査改善 ・メンテ作業の手順化および運用作業（テーブル追加やカラム変更程度） ※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となる

作業内容 ・某大手小売企業様向けのデータウェアハウス基盤構築 プロジェクトに携わっていただきます。 ・作業内容は以下の通りです。 　-ETL処理の開発作業 （設計・設計書作成・実装・単体テスト） （ETL処理の開発テンプレートの理解） 　-ETL処理の結合テスト作業以降 （結合テスト、システムテスト）

作業内容 某金融機関の吸収合併に伴う事業継承の為、下記基盤移行を行います。 現行オンプレ環境のサーバーOS EOLが2024年7月末、 そのタイミングでAWSへの移行を計画中です。 下記の作業を行うにあたりアーキテクト（テックリード）のような立ち位置で支援していただける方を募集しています。 ・AWS SaaSを利用したデータパイプライン環境構築 　　-Lambda 　　-Glue 　　-Step Function etc… ・基本テンプレート開発 ・システム監視 ・構築する環境 ・本番環境 ・開発環境

作業内容 AWS, Snowflake上にデータ基盤の新規構築を行って頂きます。 主な構成要素は下記となります。 ・データ収集I/F(インバウンド) ・データレイク ・データウェアハウス ・データマート ・データ活用I/F(アウトバウンド) ＜作業内容＞ ・I/F系のAPIの設計、開発 ・データレイク内のデータ加工、データウェアハウス/データマートへのデータ格納ジョブの設計、開発AWS Glue(Python Shell)/Lambda/Snowflake ストアドプロシージャなどを使い分けます。 ワークフロー/トリガーの定義・設定 ・AWS Database Migration Serviceを利用したデータソースのトランザクションログの読み取り処理の設計・実装 ※現場メンバーと役割分担の上で上記作業に対応いただく想定です ＜開発環境＞ AWS(EC2, S3, Lambda, Glue, Athena, CloudWatch, Step Functions, EventBridge 等), Snowflake ＜備考＞ 要件定義や上流工程の作業は出社 他は在宅勤務 ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 データアナリストとして、学習塾における基幹DBの運用とデータ分析をして頂きます。 ＜業務内容＞ 保守運用 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理 SQLによるデータ抽出 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 抽出データの分析 ＜開発環境＞ ・AWS Glue ・AWS Lambda ・AWS Redshift