Glueのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 AWS基盤上に収集する、車載機から送られてくる生データの整形や分析をして頂きます。 データ分析をするためのツールのプログラム言語としては、Pythonを使用する想定です。 データエンジニアリングが得意な方をお待ちしております。 ＜作業工程＞ 設計、開発、テスト(分析に関わるLambda周り) ＜開発環境＞ インフラ：AWS上 言語：Python予定 ＜使用するAWSサービス＞ Lambda/S3/DynamoDB/Glue/Atena/QuickSight ※使用の可能性があるもの Redshift/SageMaker ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ローコード開発案件 ＜業務範囲＞ 設計、開発、テスト ※各種製品のマスターマネジメントシステム(マスター統合)を実施中 ＜備考＞ 週1日程度リモート 残りはオンサイト ＜基本時間＞ 9：00～17：40

作業内容 24年1月が本番運用開始のシステムの開発の基幹システムのバッチシステム開発（データ受信、取込、加工、外部への提供）を行っていただきます。 背景としてはAWS上に構築するにあたり、チームにAWSに知見のあるメンバーが不在で進捗遅れがあるため、外部から有識者を引き入れて対応を加速させたいという意図です。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・既存のAWSETL環境の調査改善・メンテ作業の手順化および運用作業（テーブル追加やカラム変更程度）※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となる 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件 データ分析基盤の開発及び運用業務をご担当いただきます。 基盤構築:事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,運用,テスト ■技術スタック ・AWS:Glue,Lambda,StepFunctions,Redshift,RedshiftSpectrum,IAM,SageMaker,S3,EC2,CodePipeline,CodeDeploy ・GCP:BigQuery,GCS,CloudFunction,CloudComposer, ・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ:GithubEnterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール:JIRA,Confluence,Backlog ・コミュニケーションツール:Slack,GSuite ■条件等 面談:1回 場所:リモート可/渋谷 ※週4日リモート、週1出社となります 服装:オフィスカジュアル 精算方法:140-180h ※週5日～OKの案件です！

作業内容 ・AWSインフラ部分の構築をメインにご担当いただきます。

作業内容 Python3のデータ分析であるpandasを使用してのデータレイク基盤構築案件になります。 AWS EC2→AWS Glueへの新アーキテクチャ対応移行作業をご担当していただく予定です。 ＜主な作業内容＞ ・既存ソースコードの修正 ・単体テスト、結合テスト、システムテスト ・移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト

作業内容 ・エネルギー業界向けの業務システムの開発を担当して頂きます。 ・スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。

作業内容 下記、主な作業内容です。 ・データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 ・機械学習システムデザインの構築 ・学習システムの構築・改善、ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 下記、主な作業内容です。 ・データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 ・機械学習システムデザインの構築 ・学習システムの構築・改善、ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 （稀に月1回あるかないかの頻度で渋谷でミーティングあり） 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite 時間は10:00～19:00　応相談

作業内容 携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。 以下の作業を行います。 ＜作業内容＞ ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 <技術スタック> AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack,Google Workspaces PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ＜備考＞ テレワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：30 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 小売業者のデータ分析のためのデータ加工処理の開発管理の実施。 ■作業場所（勤務地・最寄駅等） 麹町駅 ■精算条件（超過・控除の有無） 精算有　（150±20ｈ） ■打合せ回数 1回 ■その他 ・積極的に行動できる方。 ・コミュニケーション能力がある方。 ・オブジェクト指向言語(Python等)の技術知見。 ・Bash/DWH/RDBMS/AWS Glue/Google Analyticsの技術知見。 ・長期な案件となる見込み。 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 某大手証券会社にて使用しているシステムに対し、AWSサービスを活用して機能の改善、レベルアップ対応を行っていただきます。 具体的な作業内容は下記です。 ・AWSサービスを活用した機能の改善/レベルアップ対応 ・新規機能追加のための技術調査 ・リリース済み機能でエラーが発生した場合の調査等、各種問合せ対応 　※顧客とコミュニケーションをとりながら、新しい技術に積極的に取り組み、自走できる方を求めております。 【担当工程】　 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

作業内容 24年1月が本番運用開始のシステムの開発の基幹システムのバッチシステム開発(データ受信、取込、加工、外部への提供)を行っていただきます。 ・AWS上に構築するにあたり、チームにAWSに知見のあるメンバーが不在で進捗遅れがあるため、外部から有識者を引き入れて対応を加速させたい ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・AWS基盤の調査/改善に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-既存のAWSデータレイク基盤の調査改善/ログ管理機能 　-セキュリティの設計/構築

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。

作業内容 ・AWSを使ったデータ収集プラットフォームの設計・構築作業に携わっていただきます。 ・以下の作業に対応していただきます。 -AWS Lake Formation, Glue等、各種データ収集基盤の設計/構築 -整形サービスを利用したデータ収集基盤の設計・構築 -ドキュメント作成

作業内容 自動車大手のお客様にて開発中のデータ基盤（AWSのESK上で構築）に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発 データ収集・分析・可視化・新規サービスへの情報提供・管理機能などPJ規模 チーム単位で５～８名程度のチームが複数8チームほど存在。 このチームのどこかに参画頂く予定

作業内容 構築予定のシステムは金融機関向けの顧客管理システムとなります。 今回はそのシステムのAWSインフラ部分の構築をご担当いただきます｡

作業内容 ■業務内容 大手学習塾企業がクライアントとなります。 DBエンジニアとして同社のプロジェクトを推進いただきます。 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理

作業内容 2年ほど前にAWSをベースに分析基盤が構築されたものの、現状がわかりづらい状況となっています。 現状を調査し調査の後、必要に応じて「システムの再構築」 「一部破棄」または「システムの刷新」の方針決めを行います。 ※詳細、募集背景は面談時にご説明いたします。 【ターゲットとなるシステム】 ・In Data ： Salesforce 他 ・Out Data ： Tableau 他

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 ＜主な業務内容＞ ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 ＜技術スタック＞ AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer DB：Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL リポジトリ：GitHub Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack, Google Workspaces ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00 応相談 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築 主な業務内容は以下を想定しています。 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 （稀に月1回歩かないかの頻度で渋谷でミーティングあり） 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 データ分析基盤の開発及び運用をご担当いただきます。 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築をおねがします。 【主な業務内容】 ・データ連携案件管理: 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築: 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 【技術スタック】 ・AWS:Glue,Lambda,StepFunctions,Redshift,RedshiftSpectrum, 　IAM,SageMaker,S3,EC2,CodePipeline,CodeDeploy ・GCP:BigQuery,GCS,CloudFunction,CloudComposer, ・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ:GithubEnterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール:JIRA,Confluence,Backlog ・コミュニケーションツール:Slack,GSuite 【条件等】 最寄駅:リモート可/渋谷 ※週1の出社が発生する可能性がございます 打合せ回数:1回 時間は10:00~19:00 服装:オフィスカジュアル 精算方法:140-180h上下割 ※週5日～OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某大手小売企業向けのデータウェアハウス基盤構築プロジェクト をご担当いただきます。 【開発環境】 Python、SQL AWS(Lambda、Redshift、S3、DynamoDB) Jenkins、Redmine、CI/CD 【主に行う業務】 下記のような業務を想定しております。 ・ETL処理の開発作業 (設計、設計書作成、実装、単体テスト) ・ETL処理の結合テスト作業以降 (結合テスト、システムテスト) 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方 【作業工程】 基本設計~テスト 【場所】 リモート可/日比谷駅 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 【服装】 ビジネスカジュアル ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業） （AWS EC2→AWS Glue） ・新アーキテクチャ対応移行作業 （単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・新アーキテクチャ対応移行作業 （移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト）

作業内容 【概要/作業内容】 ・金融系システムのエンハンス作業 ・作業内容はAWS構築、ネットワークに関する業務で下記いずれかのポジションを担当 ①DBデータ移行 DB(sybaseとoracle)のダンプデータがある状態からクラウドにデータ移行してDB構築 ②AWS構築 AWSの設計から環境構築 ③データ分析環境構築 Tableauが動くためのインフラ環境構築 データ量が大きいためNWまわり含めたサイジングも実施

作業内容 ・お客様にて展開予定のSaaS開発での基盤構築に携わって頂きます。 　・DevOpsの流れで、先ずは基本機能の実装を目指しております。 　・現在は、主にインフラ面で弊社にて先行してPoCを通じシステム 　　要求事項とAWS仕様調査、実現性確認を行っております。 　・今後は、上記フェーズを踏まえて本番に向けた設計、実装フェーズ 　　に入って参ります。