Glueのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・DWH再構築案件にテックリードとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 要件整理、監修、作業指示、構築支援等のサポート

作業内容 ・クラウド基盤システム開発に携わっていただきます。 ・AWSを利用したサーバレスアーキテクチャの設計、開発をご担当いただきます。

作業内容 AWS Glue設計構築プロジェクト（WiFiログデータシステム構築）にご参画いただきます。 CloudWatch，S3，Glue等のAWSサービスの設計・構築をお任せいたします。 ＜作業工程＞ 要件定義，設計開発，テスト

作業内容 【案件概要】リース会社向けのデータレイク、DWH,BIダッシュボード開発 　・お客様の基幹システムAWS環境上に、データレイクの基盤を構築 　　※アーキテクチャは、全てAWSのサービスを用いて構築を行います。 　・外部システムとのデータ連携機能の開発 　・QuickSightを用いたBIダッシュボードの開発 【作業内容】 　・データレイクシステム構築のためのAWS基盤構築 　・ETL（Glue）を用いた外部システム間のデータ連携機能の開発 　・BIダッシュボード（QuickSight）の開発

作業内容 ・AWS上でLLMを活用するシステム開発および機能追加 ・Pythonを利用したバックエンド開発 ※メイン作業 （RestAPIのWEBシステム、Lambda、Glueなど） ・AWSインフラ設計、構築 ・新技術調査、要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク、データウェハウス、マートの実装、テスト ※基盤構築作業が主な作業になります

作業内容 ・大手文具メーカーにおけるデータ分析基盤構築案件 ・要件定義から設計、開発、リリースまでを担当 ・AWSとSnowflakeを用いたデータ分析システム（ETL、DWH、BIなど）の開発を行うチームに参画予定 【環境】 ・AWSサービス：S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSight、DataZone ・DWH：Snowflake ・開発ツール：dbt

作業内容 クラウドサービスを活用したデータ分析基盤構築をお任せいたします。

作業内容 Pythonを用いた分析開発案件（バックエンド）です。 ＜案件詳細＞ ・RestAPIのWEBシステム、Lambda、Glueなど ・AWSインフラ設計、構築 ・技術調査、要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 案件内容：要件定義～結合テストまで ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【20代～40代の方向け】 ・エネルギー業界向けの業務システムの開発を担当して頂きます。 ・スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。

作業内容 顧客が提供する各プロダクトからデータを収集し、加工・集計・可視化業務をお任せいたします。 また、分析結果からの将来予測などもご対応いただく想定です。 ＜就業時間＞ 9:00‐18:00（フレックス可）

作業内容 SFA改修と構築やAppExchange連携開発支援です。 下記のような業務をお願いします。 ・CRMソリューションの導入・改修 　CRMに関連するMA/データ連携の導入・改修 　主に Salesforce Sales、Dynamincs365 　※Salesforce Salesの情報の一部をAPI/連携ツール経由で外部サービスに連携予定 ・CustomerService並びに関連システムとのデータ連携 (API/SQLベース) 　※CustomerService領域は既存システムを活用予定

作業内容 大手小売企業向けに、旧テーブル構造から新テーブル構造にPythonでコンバートする 移行プログラムの開発を行っていただきます。 対象テーブルは50テーブルで、新旧テーブル定義は存在するのでコンバート仕様を設計いただき、 実装、テストを進めていただきます。 ＜作業範囲＞ 設計、構築、実装、テスト ＜使用するAWSサービス＞ Lambda / RDS / Glue ＜開発環境＞ ・インフラ: AWS ・OS:Lambda ・DB: RDS ・言語:Python ＜備考＞ 基本時間：9時〜17時※調整可能

作業内容 大手通信事業者向け、データ加工処理マイグレーション検討案件です。 現行のデータ加工処理をマイグレーションするための、移行計画および移行方式の検討立案を実施頂きます。 現状、上位会社が移行計画/移行方式の検討立案を進めている状況で、今回はその業務をご支援頂きます。 ※参画後は、現行のデータ加工処理基盤をご理解頂き、ユーザ要件を確認しつつ 　クラウドシフトをするための移行計画/移行方式の検討を進めて頂きます。 現在想定しているマイグレーション例は、以下の通りです。 　-現在オンプレミスのApache sparkで行われているデータ加工処理のクラウドシフト 　-ETLツールやHadoopで行われている処理をSparkを使用した加工処理に置換 　→Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）等の 　　Spark関連マネージド・サービスにマイグレーション ＜就業時間＞ 9:00ｰ18:00

作業内容 SFA改修と構築やAppExchange連携開発支援です。 下記のような業務をお願いします。 ・CRMソリューションの導入・改修 　CRMに関連するMA/データ連携の導入・改修 　主に Salesforce Sales、Dynamincs365 　※Salesforce Salesの情報の一部をAPI/連携ツール経由で外部サービスに連携予定 ・CustomerService並びに関連システムとのデータ連携 (API/SQLベース) 　※CustomerService領域は既存システムを活用予定

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 地図広告プラットフォーム開発 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 既存のメガバンク向け金融プラットフォームの開発案件があり、 そのインフラチームの一員として要件定義、設計～構築、運用を一貫してご対応いただけるクラウドエンジニアの方を募集いたします。 アジャイル形式で開発を続けているプラットフォームで、インフラも2週間のスプリントでエンハンス対応をしております。 AWSの基礎的な部分からモダンなサービスまで幅広く利用しております。 ＜技術要素＞ AWS(CDK、lambda、glue、sagemaker、ecs、ec2、rds、etc...)

作業内容 ・Salesforceの改修及びAppExchange連携開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Salesforce Sales、Dynamics 365、CustomerService並びに関連システムとのデータ連携(APIとSQLベース)

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AWS環境でデータレイクの設計および更改対応を行います。PythonやScalaを使用した大規模バッチ処理の開発経験が求められ、ビッグデータに関わる開発意欲のある方が対象です。 ■具体的な業務内容 ・データレイクの設計および構築 ・ドキュメント作成（設計資料、説明資料） ・大規模バッチ処理の開発 ・AWSサービス（Glue、EC2、S3）を使用したデータ処理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 基本設計から総合テストまで Azure、AWSで使用するサービス： ・Glue ・StepFunction ・Redshift ・オンプレミスデータゲートウェイ ・PowerBI Service ・Azure Service Bus ・AzueAD ・Sharepoint ・CloudWath ・AWS Backup ・S3

作業内容 Salesforceの改修構築支援業務をお任せいたします。 ＜業務内容＞ ・CRMソリューションの導入・改修 ・CRMに関連するMA/データ連携の導入・改修（主にSalesforce Sales、Dynamincs365） 　※Salesforce Salesの情報の一部をAPI/連携ツール経由で外部サービスに連携予定 ・CustomerService並びに関連システムとのデータ連携 (API/SQLベース) 　※CustomerService領域は既存システムを活用予定 ＜就業時間＞ 9:00ｰ18:00（フレックスあり）

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 社内ツールの開発およびデータ分析業務を担当します。Pythonを使用してツールを開発し、データ分析を行います。また、AWS（Redshift、Glue、Lambda）を活用したインフラ構築や、要件定義から設計・開発・テストまでの一貫したプロジェクト管理も含まれます。サブリーダー経験やシステム開発経験がある方は歓迎です。 ■具体的な業務内容 ・社内向けツールの仕様作成および開発 ・Pythonを使用したデータ分析および処理 ・AWS（Redshift、Glue、Lambda）を使用したインフラ構築および運用 ・SQL（PostgreSQL）を使用したデータベース管理 ・プロジェクトのサブリーダーとしての進行管理（尚可） 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 基本リモートワーク（必要に応じ顧客オフィスへ出社あり） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・Pythonを利用したバックエンド開発　※メイン作業 （RestAPIのWEBシステム、Lambda、Glueなど） ・AWSインフラ設計、構築 ・技術調査、要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 顧客向けに弊社のデータ分析基盤の構築ソリューションを提供しており、 サービスの研究開発にて下記必須スキルを持たれている方に御支援をお願いいたします。 ・AWS Glue ・Redshift ・StepFunction

作業内容 基本設計〜をご担当いただきます。

作業内容 既存AWSインフラの追加開発や改修等をご担当いただきます。 大型AWSインフラシステムを学ぶことができます。 ツール： ・AWS ・SnowFlake ・RedShift

作業内容 AWSによるアプリケーション開発案件です。 販売・調達・物流いずれかのドメインを開発するスクラムチームにエンジニアとしてご参画いただきます。 そのため、ビジネスチームへの業務ヒアリング、アーキテクティング、設計、構築、実装、テスト、リリースといった一連のタスクをスクラム形式でチーム開発することが可能な方を募集しております。 ＜使用するAWSサービス＞ Lambda / ECS Fargate / S3 / CloudWatch / Kinesis Terraform / CloudFront / VPC / API Gateway / CodeCommit / ECR / WAF / SQS / SNS / Control Tower / SES / DynamoDB / CodePipeline / IAM / CodeDeploy / Amplify / CodeBuild / Cognito / Glue / ELB ＜開発環境＞ ・インフラ： AWS ・OS：Lambda, ECS (Container) ・DB： DynamoDB ・言語：Java (Spring Boot), Terraform ＜就業時間＞ 9:30～17:00

作業内容 ・自動車メーカーのデータ連携部分の開発、運用作業 ・AWSの環境構築や、設定変更などAWSの環境周りの作業 ・データの加工、抽出などを行うため、DB関連の知識は必須 ・基本的にはTalendから行うことになりますが、SQLの知識は必要