Snowflakeのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ・ASP.NETを用いた総合食品飲料企業社内システム刷新案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設計～総合テスト 　-Snowflake、 Power BI、AWS Airflowなどのクラウド系のデータ加工、レポート運用業務 　-オンプレ系のシステム(Azure Migration)への準備、対応

作業内容 ・データ分析基盤システム改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰデータ抽出、データ加工、AWSの構築など 　※BIを使ったデータ分析業務はなし

作業内容 ・Javaを用いた国内外向け生産管理システム保守開発案件に携わっていただきます。 ・設計、テスト、保守運用作業を担当いただきます。 ※開発工程はオフショアで対応となります。

作業内容 ・電力向けBIツール(Alteryx)再構築業務案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の変更に伴い、現在運用しているBIツール(Alteryx)のワークフローの再構築や 　ドキュメント更新を行っていただきます。 　-次期データ基盤はSnowflakeとなります。 　-夏頃からマクロやPowerShellを使って実施している処理のAlteryx化を行っていただきます。

作業内容 ・生産管理システム(資材購買)の開発及び、保守、運用(改善案件開発含む)を行っていただきます。

作業内容 ・自動車製造業向け社内WEBシステムリプレイス案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰ基本設計 ～ 開発、単体 　ｰ現行サーバ保守切れに伴う、WEBアプリのリプレイス 　ｰリプレイスに伴い、FWの変更(Apache Wicket → Spring)

作業内容 ・車のログデータを社員が参照し、不具合調査・開発に活用できるシステムの機能追加検討 ・お客様社内関連部署へのヒアリング、課題整理を行い、機能追加要件取りまとめや、開発部門との仕様調整を実施 ・PMOとしてご参画頂き、必要に応じてヒアリングや要件・仕様調整等をご対応予定

作業内容 ・ビル毎のエネルギーデータ（再エネ使用率等）を一元管理し、各所（ビル事業本部、経営企画、持ち株）に報告しているが、委託先管理会社からあがってくるデータが統一されておらず、各種報告資料の天気・計算を手作業で作成しており、稼働が課題。 ・バラバラなデータフォーマットについて、各社へヒアリングを実施し、業務フローを明確にした上で、データを統一させたい ・資料作成については、ツール等を用いて手作業を軽減したい

作業内容 データマネジメント案件やデータプラットフォームシステム開発案件の提案活動およびプロジェクト立ち上げ、 プロジェクトマネジメント業務をご対応いただきます。 ※ETL/DWH/BIに関する経験があれば尚良いですが、 　一般的なシステム開発案件の提案やPM経験があれば業務可能な内容です。

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 自動車メーカーのDWHシステム運用を支援するプロジェクトです。ジョブ監視やトラブルシューティング、データベース操作など、幅広い運用業務を担当します。AWSやSQLを活用したDWH運用経験を活かしながら、顧客課題の解決や提案にも携わる内容となっています。 ■具体的な業務内容 ・ジョブ監視および問題対応（問題分析、報告） ・データベース操作および運用業務（SQLクエリ、ロール、ジョブ、プロシージャ管理） ・顧客への課題提起および提案対応 ・運用マニュアル作成およびオフショア向けの英語化対応 ・AWS環境におけるシステムリソース払い出し対応（IAM/EC2/Workspace/ECS/S3など） ・土日（当番制）のジョブ監視対応（半日程度、代休あり）

作業内容 ・Javaを用いた国内海外生産管理システム保守、開発案件に携わっていただきます。 ・生産管理システム(資材購買) 開発、保守、運用(改善案件開発含む)を行っていただきます。

作業内容 ・コネクティッドカー向けデータ分析基盤開発案件にPMOとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PMO作業(全体の取りまとめ、議事録作成) 　-結合、総合テスト計画、ケース作成、準備 　-各チーム間の調整、要件定義～設計、開発対応

作業内容 銀行向け情報系基盤構築案件（AWS）　 【概要】 AWS基盤上で情報系基盤の構築を行うにあたり、 下記業務をご担当いただきます。 データパイプラインの構築 ・インターフェイスレイヤ：各周辺システムからデータを収集する ・物理レイヤ：情報系にデータを登録、加工、データマートの作成 ・インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 ・テスト 各種設計書のレビュー ・ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL 設計書などのレビュー 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・銀行向け情報系基盤構築案件に携わっていただきます。 ・AWS基盤上で情報系基盤の構築を行うにあたり、下記業務をご担当いただきます。 ・データパイプラインの構築 　ｰインターフェイスレイヤ：各周辺システムからデータを収集する 　ｰ物理レイヤ：情報系にデータを登録、加工、データマートの作成 　₋インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 　ｰテスト ・各種設計書のレビュー 　ｰジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー

作業内容 ・小売向けデータシステム保守案件にPMOとして携わっていただきます。 ・主に下記いずれかの作業をご担当いただきます。 　①調整メイン 　　-プロダクトを利用するグループない事業会社との調整 　　-課題QAの管理　 　　-スケジュール管理 　②作業メイン 　　-データの更新、証明書の更新

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 ・水処理装置メーカー向けデータ基盤構築要件定義支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設備の情報活用するためのカタログ的なマスタメンテナンスアプリの要件定義支援 　-要件のまとめかた提言、実行支援、アウトプットに対するレビューなど 　-要件とデータモデルの整合性などをチェック 　-メンテナンス作業に携わる方の作業分析も含む

作業内容 ・ライセンス販売戦略支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-国内外クラウドソフトウェアのクライアントへの販売契約条件や商流、販管費、契約管理、投資回収計画などの整理 　-グローバル包括契約で得たライセンスを国内でクライアントに販売する場合の商流や契約期間、形態の整理

作業内容 ・ゼネコン向けデータ基盤構築案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PLMシステムに蓄積されるデータ活用のためのETL設計、データモデリング 　-AWS環境へのデータ連携構築 　-プロジェクト全体マネジメント(進捗管理、品質管理、課題管理) 　-クライアント、コンサルタント、ベンダーとの折衝、会議体運営

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 【募集背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルと隆盛により、データ活用の社会的ニーズが高まってきております。 特に、弊社では金融業界でのデータ活用に向けた取り組みを進めており、技術的には、セキュリティや大規模なデータを扱うことを考えて、モダンなデータスタックの導入ができるように社内での検証を進めてきており、 今回大型のプロジェクトを実行するため、技術ケイパビリティ・経験を持ったエンジニアを今回募集しております。 【業務内容】 メインとして顧客環境に、特にMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにして頂きます。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAGと言われる技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することが目的です。 また、セキュリティ的を十分に考慮しながら設計できることが必要であり、業務としてはデータの基盤の設計及び実行のマネジメントも含めて実行頂きます。 また、必要に応じてクライアントコミュニケーションも行って頂くこともございます。 大型プロジェクトのデータエンジニアとしてのご参画を想定しております。 - アーキテクチャの設計 (既存にAzure上に一定構成されたものは存在) - プロジェクトの技術面での実行 - 顧客環境 (特にMicrosoft Azureを想定)にデータ基盤を構築し運用できるようにする。データの収集元は多岐に渡る想定。 - データ基盤の活用の支援 (BIツール等のデータ基盤の活用に関する助言。場合によっては活用基盤の構築) - 実行メンバーを採用及びメンバーの実行マネジメントの検討・実行 - クライアントコミュニケーション - 他データ基盤のプロジェクトへのアドバイス - アーキテクチャレビュー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのアナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■ dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ■ 各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ■ データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ■ データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■ 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます ■ 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます ■ ビジネスをスケーリングさせる大きな変換点において、手がけるプロジェクトの結果が直接、ビジネスの効率性と信頼性することを実感できます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。 ＜業務内容＞ - 外部とのデータ連携 - 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。 - AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。 - IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。 - データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。 - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。 - データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。 ＜仕事の魅力＞ - 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です - 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます - 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます

作業内容 同行では、情報系システムのEOSの対応で基幹システム刷新PJTが動いております。 また、平行して勘定系システムのパッケージ更改PJTも動いております。 現在は、第一フェーズの要件定義が終わり、第二フェーズの基本設計が始まっている状況になりますが、 要件定義のボリュームが膨れ上がってしまった為、今後のDWHの構築フェーズに備える為、即戦力となって頂ける方を募集しております。 そのため、メンバーの一員としてDWHの構築ができ、ベンダー様からの設計書のレビューがしっかりと行える方に参画いただき、 データマートの構築を進めていただくことをまた、PJTのリード経験やTableauでのダッシュボードの構築経験があるとより活躍の場は広がります。 ※Tableauは必須ではございません ■扱うデータ └情報系データ：ATMの取引データ(クレジット)／チャージビジネスのデータ └勘定系データ：銀行のデータ（顧客のクレジットカード情報や顧客の預金データ） 実際に行って頂く具体的な業務内容は以下になります。 ■データパイプラインの構築 └インタフェースレイヤ：各周辺システムからデータを収集する └物理レイヤ：情報系にデータを登録する、加工する、データマートを作成する └ジョブ作成：インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 └テスト ■各種設計書のレビュー └ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー ■ベンターさんとのやり取り └定例MTGに参加 └Backlogによる課題管理 ■チーム体制：4名（リーダー1名、メンバー3名） 基幹システム刷新プロジェクトと勘定系システムのパッケージ更改プロジェクトが進行中で、現在は基本設計フェーズです。 要件定義のボリューム増加に伴い、今後のDWH構築フェーズに備えて即戦力となる方を募集しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI、IoT、BigData、RPAなど ハイエンドテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーション（Dx）と、 クラウド・WEB・ITインフラストラクチャといった ICTのベースとなるシステムインテグレーション（SI）の融合により、 社会のデジタルトランスフォーメーションを実現し、価値あるイノベーションの創出に努めています。 ■案件名 ・RPGtoJavaコンバージョン ・RPGプログラムを弊社ソリューションを活用してツール変換したJavaプログラムに 　オフショアベンダーが手動で変換を行いプログラムを作成する。 ・担当システムは、フロントシステムから契約・支払情報を受取り財務会計システムに渡す会計伝票を作成するシステム。 ■想定作業 コンバージョン済のPGに対する変更要件定義書をインプットにした基本設計・詳細設計作業。 およびオフショアベンダ（ベトナム）への仕様説明・QA対応・受入検査。 （開発・単体テスト） ※基本設計を行う上で会計の基本知識（仕訳、貸借、勘定科目）が必須です ・変更要件定義書を基にした基本設計。 ・コンバージョン後のJavaプログラムの実装内容から、仕様を読取り、基本設計、詳細設計書の起票。 ・テスト結果のエビデンスから機能仕様が充足しているか判断。 ・オフショアベンダへの作業指示（受入検査の結果改修指示等具体的な作業指示） ・利用技術：◇現行システム ・開発言語：CL,RPG,COBOL(ごく少量) ・操作環境：AS400エミュレータ ・データベース：DB2forI ◇新システム ・開発言語：Java(OracleJDK17) ・開発環境：Eclipse ・開発フレームワーク：JakartaEE(JavaEE8)、JSF,PrimeFaces,Mybatis ・クライアントOS：Windows10 ・操作環境：ブラウザGoogleChrome ・アプリケーションサーバ：Wildfly ・データベース：PostgreSQL ・サードパーティー製品：JasperReports ■働き方 ・作業場所：リモート可　※初日大崎出社あり（「大崎駅」新東口徒歩8分） ・参入時期：2024年11月～12月 ・作業時間：9：00～18：0０ ・精算：固定 ・面談回数：1回（Web・Teams）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■プラットフォーム内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 弊社のクラウド人材管理ツールは、顔写真が並ぶ画面が特徴のサービスです。 従業員の”顔と名前を一致“することはもちろん、人材情報を見える化することで 経営者や管理職による人材の抜擢・配置・評価などの人材マネジメント業務をサポートしています。 また、人材情報の共有によって、従業員同士もお互いを知って プロジェクトや業務を円滑に進めることができるため、生産性向上につながります。 これまでに業種や企業規模を問わず約2000社の企業に導入いただいています。 人事DBを有するプラットフォームビジネスの展開を見据えています。 人事評価や研修履歴、eラーニング、適性検査など、人事に関するさまざまなサービスと連携し 人事サービスのプラットフォーマーとして企業の人事課題を解決していくことを目指しています。 【業務内容】 ・事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理→分析の設計・実施→結果の可視化） ・ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助 【開発環境】 開発言語：PHP,Golang,JavaScript,TypeScript,Dart フレームワーク：Laravel,Gin,React,Flutter 開発,運用環境：Docker,GitLab,GitLabCI,Storybook,Confluence,JIRA,Slack,Zoom 構成管理：Capistrano,Ansible,Terraform インフラ環境：AWS(EC2,RDS[MySQL,Aurora],ElastiCache[Redis],S3,CloudFront,StepFunctions,Batch,Lambda,ECS,Fargate,ECR,...) 監視,モニタリング,運用ツール：Mackerel,Datadog,PagerDuty,Statuspage,TestCafe 【求める人物像】 ・データを活用した事業貢献に強い意欲がある方 ・ビジネス目的を理解し、適切な分析手法を選択できる方 ・論理的思考力と優れたコミュニケーション能力を持つ方 ・チーム内外と協働し、プロジェクトを推進できる方 ・新しい技術やツールの習得に積極的な方 ■働き方 稼働開始：2024年12月、2025年1月～ ※初回は1ヶ月契約、以降3カ月更新 稼働場所：基本リモート※初日のみ出社（虎ノ門駅徒歩1分） 稼働日数：週5日 稼働時間：9:30～18:30 PC貸与：あり

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社情報】 当事業部では「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、AIやFintechを活用した AI SaaSを提供しています。請求書受取・発行、経費精算、法人カード、勤怠管理など、バックオフィス業務を効率化する様々なプロダクトによって、企業の生産性向上に貢献し、人口減少社会における労働生産性の課題を解決します。 「圧倒的に使いやすいプロダクトを届ける」を信念にバックオフィス業務に深く入り込み、AIが自然に利用者に寄り添う体験（AI-UX）を創り出してきました。今後はAI Agent First なプロダクトとして、既存のシステム周辺に残された手作業をも自動化・効率化していき、人とAIとプロダクトの力で「働く」をもっと創造的に変えていきます。 【募集背景】 プロダクトの急成長に伴い、カード入会、請求、与信、不正利用モニタリングといった決済事業の運用業務も急拡大しています。 顧客向けのプロダクトは顧客体験を磨く進化が続く一方で、事業を支える裏側の仕組みにはまだ“手作り感”が残っており、改善の余地が山ほどあります。 このポジションは、人が判断してきた例外対応や大量データをもとにしたモニタリングなど、従来の仕組みでは対応が難しい領域に対して、生成AIなどの技術を適切に組み合わせて、現実的な解決を形にしていくことを求めています。 決済事業の運用基盤を技術で高度化することを目的とした、業務課題を技術で解決する“技術起点の業務改革”を担う、初の採用ポジションです。 【具体的な業務】 ■事業成長を支えるバックオフィス業務の変革をリードいただきます。現状課題の特定から、AIとシステムを活用した最適なソリューションの企画・実装までを推進ください。 □業務プロセスの自動化・効率化 　- 手動で行われている業務に対し、データ分析と技術的アプローチにより最小単位で回せる仕組みを構築します。 　- 用途に応じて、ワークフロー自動化ツールやデータ基盤などを柔軟に組み合わせながら（例：LLM API、n8n、Zapier、BigQuery、Snowflake、Streamlitなど）、運用可能なかたちで業務を再設計・実装していきます。必要に応じて、自ら開発を行うこともあります。 □内製ツール・自動化基盤の開発・運用 　- 社内向けの業務支援ツールやワークフロー基盤を構築し、社内システムとの連携や改善を継続的に進めます。 □データ活用による業務改善推進 　- 各種業務データやプロダクトログをもとに課題を特定し、根本から業務フローの見直しと仕組み化を行います。 □最新AI技術の業務適用 　- 生成AIやLLMなどの技術を積極的にキャッチアップし、オペレーションの高度化などに実用的に取り入れます。 【備考】 プロダクト開発自体は半年程度を想定しております。（延長の可能性有）