Snowflakeのフリーランス案件・求人一覧 | 17ページ目

作業内容 ・新規スマートフォン向けネイティブゲームの サーバ側の設計、実装を中心にご担当いただきます。 ・実装はGoを利用し、APIや管理ツールなどを開発していきます。 ・具体的には下記の作業内容を想定しております。 ‐スマートフォン向けゲームのサーバ側設計と実装 ‐基盤ライブラリ、フレームワークの調査、利用、拡張 ‐開発環境の整備 ‐システム障害の調査、対応

作業内容 【概要】 ・クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っている ・課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられる。 【業務内容】 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

作業内容 【案件概要】 　(製造業) BI基盤・データ転送処理の運用保守 業務内容(いずれかの作業チームに配属) 　①ユーザ問合せ(≒改善依頼)対応(SAP BusinessObject / Universe) 　②社内運用ツール改善(python / java) 　③社内インフラ改善(AWS / iac / terraform / etc...) 【データ分析基盤の技術要素】 　・BIツール： SAP BusinessObjects 　・BI用DB： Snowflake(DWH)、SQL Server 　・データ転送処理： Python(DAG) 　・基盤： AWS(EC2、 Airflowなど約15個のサービス利用) 【作業場所・勤務時間】 　・品川駅近辺のお客様オフィス 　　9:00~18:00 【その他】 　・原則、テレワークは不可 　・精算あり（140-180）

作業内容 【概要】 健康食品を手掛けている企業にてデータマートエンジニアを募集しております。 データマート開発/要件おきいて、設計ドキュメント作成、他メンバーの設計書や SQLレビューなどもお願いします。 そのほかにビックデータをベースにTableauへのデータ抽出、 将来は分析などにも携わる可能性がある為、機械学習のご経験のある方は よりマッチしたします。 ▼必須スキル下記ご経験内容を詳細にご記載ください ・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル) ・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある ・データマート開発経験 要件からの設計ドキュメント作成 複雑なSQL(select)がかける 他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験 必要なデータをDWHにロードしたことのある経験 ▼人柄 ・テクニカルスキルの差異がある人に対して、理解可能な言語変換が出来るなど コミュケーションに長けている方 ▼条件 ・精算:140h-200h ・顔合わせ:1回~2回(WEB) ▼勤務地 ・大門※リモート可 ▼その他 ・10時出社 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・プロダクトにおけるデータ分析及びデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-BigQuery等を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 　-BIツールを用いて情報を可視化するためのデータ基盤の設計、開発、運用

作業内容 ■背景■ 食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。 ■課題一例■ ・商品IDが分析観点で作られていない ・年末やGW等に特殊な動きがある ⇒変動が多い時期に予測しきれていない 等 ■やること■ 前需要予測における改善要望（商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的な要件を元に特徴量エンジニアリングに落としてほしいというものもあるが、課題のリストアップに終わっているため自ら具体的な特徴量エンジニアリング/モデリング改善方法を考えていただくものもある）をもとに、SQLを用いたデータ抽出、Pythonを用いたデータの加工・結合、特徴量エンジニアリング、およびその検証結果の報告

作業内容 自社サービス（広告事業）のマーケティング効果分析を可能にするプロダクト開発を進めている中でデータサイエンティストを募集しております。 主に以下の業務を行っていただきます。 意思決定 ・施策及び事業の数値シミュレーション ・ABテストや数値分析による実行施策の選定 企画分野 ・顧客のサービス利用状況の分析 ・データに基づいた企画/改善提案 ・BIツールの導入検討 開発分野 ・分析に必要な各種ログの設計 ・機械学習のためのデータ整備とかあるのか？ チーム貢献 ・知見共有会 ・分析手法、統計的解釈等の勉強会

作業内容 ・広告向けサービスのデータ基盤開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-データレイクに蓄積された膨大な広告関連データのETL処理 　-その後のデータ基盤(DWH)の構築、運用、保守をお願いします。

作業内容 ・新規SaaSプロダクト開発をご担当いただきます。 ・主力商材を取り扱うチームでスクラムにて開発に携われます。 ・ご経験に応じて幅広い作業をご担当いただきます。

作業内容 ■業務内容 データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減するSaaSや、社内のデータを迅速に発見・理解・活用ができるようにすることでデータドリブンな意思決定の文化を根付かせるデータカタログSaaSのいずれかのチームで開発をご担当いただきます。 新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、などバックエンド・フロントエンドの開発をお願いします。 【お任せしたいこと】 ・データカタログ機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ■募集背景・課題 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。

作業内容 ・リーガルテック向け生成AI及び大規模言語モデル研究開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　-生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデル応用における開発/運用案件 　に携わっていただきます。 ・主にデータサイエンティストとして下記作業をご担当いただきます。 　- 既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　- 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　- 生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いた 　 リーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　- 既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜環境＞ 開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django ) ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 累計ダウンロード数6,500万、月間アクティブユーザー数(MAU)1,400万の自社アプリを支えるサーバーサイドの開発をお任せします。 ■具体的には ・標準機能はマイクロサービス化されており、機能改善を常時実施。 ・さらにアプリ毎に先進的で特徴的な機能を追加 ・クラウドネイティブなシステムを構築、運用 ・国内外の先進的なサービスを持つパートナー企業のエンジニアと一緒に開発を行い、サービス連携を実現 【環境】 言語：PHP,Java,Node.js,Go,Pythonなど DB：AmazonAurora,Snowflake、PostgreSQLなど リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack,Zoom プロジェクト管理：Redmine,Backlog その他ツール：GoogleWorkspace ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：PHP,Java,Go言語,JavaScript,HTML5,CSS3,Python ＤＢ＿＿＿＿：AWSAurora(AmazonAurora),PostgreSQL ＦW＿＿＿＿：Node.js ツール＿＿＿：Slack,GitHub,Redmine,Backlog ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・計数管理業務の正確性・簡易化・効率性向上のため、計数情報を可視化するDB・レポートを構築するプロジェクト。 ・子会社にて、類似プロジェクトが成功しており、資産の流用はできないが、模倣しつつ機能拡張する進め方が、クライアントの意向となっている。 ・現状、営業システム・会計システムのデータや原局が管理するデータを元にインプットデータを作成、経営計画ユニットで集計・確認・取り纏めの上、提出している。 ・ 共通データベースおよび入力フォーム/出力レポートを構築することにより、各部局からのインプットをデータベースに統一し、データマートを介して、それぞれのフォーマットへの出力や、全社DB用にもExcel連携することで、全社宛資料の編集も効率化することを目指す。 ・2023年12月までをフェーズ１と位置づけ、ローンチ時点で必要アウトプットを作成することを目的に、過去10年度分のデータ移行を含めシステム整備を行う。 [ロール] PMO(発注側) [作業内容] ・ステークホルダーマネジメント -クライアント内の各関連部署への報告及び各種調整を行う。 -クライアントの代理として意思決定・合意形成のための資料作成を支援する。 ・プロジェクト全体の管理(進捗・課題・ベンダー管理) -チーム横断での全体スケジュール、進捗、チーム横断課題の管理を実施する。 -各業務チーム(部署別に6チーム)および各システム構築チーム(機能別4チーム)の進捗管理、課題管理を実施する。 -チーム横断課題または、個別チームで解決が難しい課題については対応策を検討し、解決を推進する。 ・プロジェクトのコスト管理を実施する。 -必要に応じて、プロジェクト全体に係る議事録作成・成果物管理等の整備作業を実施。

作業内容 データ分析コンサルとして要件ヒアリングから構築作業までの一連の作業を 行っていただける方を募集します。具体的には、クラウドデータプラットフォーム （SnowFlake）の導入構築コンサルタントとして、ヒアリングから導入～構築までの 一連のフェーズを担当頂きます。 体制は元請社員3名（テクニカルリード1名/メンバー2名）と合わせて5名前後で、 最初テクニカルリードとともに動いていただく想定です。 スキル次第では徐々にテクニカルリードの業務をお願いする可能性ございます。 構築などは実際に手を動かしていただきます。 具体的な作業は下記が想定されます。 　1. DWHの要件定義～構築の一連の経験 　2. ETLの設計・構築経験 　3.データレイクの要件定義~構築の一連の経験 　4. データベースレプリケーション（移行）の経験(方法検討の経験は不要)

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 データプラットフォームである自社プロダクトの開発管理に携わっていただきます。 基本的には消費者の方々へオフラインデータと連携したパーソナライズした販売促進をするプロダクトに携わっていただきたいと考えております。 プロダクトは今までにない新規性の高いプロダクトです。コンシューマーの方々に新しい購買体験を提供したり、クライアントにこれまで取得が困難だったオフラインでの消費者の行動データを提供したりしています。資金調達5億強の実力派ベンチャー企業です。 【開発環境】 バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Backlog、Redmine、Slack 言語：Java,JavaScript（React、Angular.js）など DWH：snowflake BI：ThoughtSpot ※ツール選定から関わることが可能です ■概要情報 ・精算幅：84 - 96時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：白金高輪駅 ・稼働日数/週：週4日,週3日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 外国籍が活躍中 / 外国語を使用 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 社内イベント参加OK / 新技術に積極的 / 週3日からOK / 週4日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：フロントエンド / サーバーサイド / PM / その他 ・技術サマリー：Java / JavaScript / Kotlin / Android / React / Backlog / Redmine / GitHub / Xcode ■開発環境 【開発環境】 Xcode, GitHub, Redmine, Backlog, React, Android, Kotlin, JavaScript, Java ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週4日,週3日 ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 【案件概要】 累計ダウンロード数6,500万、月間アクティブユーザー数(MAU)1,400万 の自社アプリを支えるサーバーサイドの開発をお任せします。 ■具体的には ・標準機能はマイクロサービス化されており、機能改善を常時実施。 ・さらにアプリ毎に先進的で特徴的な機能を追加 ・クラウドネイティブなシステムを構築、運用 ・国内外の先進的なサービスを持つパートナー企業のエンジニアと一緒に開発を行い、サービス連携を実現 【環境】 言語 ： PHP, Java, Node.js, Go, Pythonなど DB ： Amazon Aurora, Snowflake、PostgreSQLなど リポジトリ管理 ： GitHub コミュニケーションツール：Slack, Zoom プロジェクト管理 ： Redmine, Backlog その他ツール： Google Workspace ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：PHP ■体制＿＿＿＿：複数人 ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ■人物像＿＿＿： ・エンジニアリングが好きな方 ・新しい技術を積極的に取り入れ、課題解決を行うことが好きな方 ・クラウドネイティブな高負荷システムの開発 ・運用に興味がある方 ■年齢制限＿＿：～30代迄 ■性別＿＿＿＿：不問 ■期間＿＿＿＿：即日開始 ■就業時間＿＿：10:00～19:00（フレックス有り） ■勤務地＿＿＿：虎ノ門 ■勤務地補足＿：基本的にはリモートメインです ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント：社員のワークライフ・バランスを重視した制度や、フラットな企業風土が特徴的な企業です。 昨今非常に不足されているPMポジションで、さらなるスキルアップが見込めます。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 データプラットフォームである自社プロダクトの開発管理に携わっていただきます。 基本的には消費者の方々へオフラインデータと連携したパーソナライズした販売促進をするプロダクトに携わっていただきたいと考えております。プロダクトは今までにない新規性の高いプロダクトです。 コンシューマーの方々に新しい購買体験を提供したり、クライアントにこれまで取得が困難だったオフラインでの消費者の行動データを提供したりしています。 資金調達5億強の実力派ベンチャー企業です。 【開発環境】 バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Backlog、Redmine、Slack 言語：Java,JavaScript（React、Angular.js）など DWH：snowflake BI：ThoughtSpot ※ツール選定から関わることが可能です 【提供サービス】 ECストアの拡大は続いているものの、小売における消費の90％は実店舗で行われています。ECサイトなどのオンラインのデータは収集できるためマーケティングに活かせますが、オフラインの消費者データはほぼ収集されておらず活用もされていません。Webサービスであれば当たり前となっているユーザー分析・マーケティング活動をIT技術でリアル店舗でも挑戦しています。 【提供する体験】 ・店舗で試着した商品がお気に入りに登録され、あとでECサイトで購入できる ・店内レジに並ばず、自分のスマホで支払い決済ができる ・ビール売り場前に行くとビールメーカーからお得なクーポンが届く ・3回目の来店をしたら特定のクーポンとメッセージがスマホに届く ・店の近くを通ると、以前ECサイトでカゴに入れて買わなかった商品の在庫があるという通知が来た ・家でECサイトを見ていると実店舗で試着して買わなかった商品の通知が来た ・店員さんが自分の好みを知った上で接客をしてくれる ■開発環境 【開発環境】 Xcode, GitHub, Redmine, Backlog, React, Android, Kotlin, JavaScript, Java ■概要情報 ・精算幅：84 - 96時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：白金高輪駅 ・稼働日数/週：週4日,週3日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 外国籍が活躍中 / 外国語を使用 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 社内イベント参加OK / 新技術に積極的 / 週3日からOK / 週4日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：フロントエンド / サーバーサイド / PM / その他 ・技術サマリー：Java / JavaScript / Kotlin / Android / React / Backlog / Redmine / GitHub / Xcode ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週4日,週3日 ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 2024/5よりクライアントの営業改革領域向けのDX化実現に向けた構想策定を推進中 ・2024/8より『SFA』『BI』領域を並行して要件定義工程に入る予定 『SFA』領域においてSalesforce有識者に助力いただきたく、まずは要件定義を推進するにあたり、3-4名程度のリードエンジニアのアサインを相談したいと考えておりそのエンジニアの方と連携しクライアントのPOSデータ等をTableauやSalesforceへ連携していただける方を募集しております。

作業内容 ■案件概要 　某社の顧客データを活用したマーケティングを行い、 　顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築する。 　構成(予定)は以下の通り。 　・広告入稿用 Web フロントエンド （広告運用者がアクセス） 　・広告用 API サーバー 　・Data Pipeline 　　 ■作業工程 　広告配信基盤　要件定義/設計/開発/テスト ■使用予定技術 　Cloud：AWS 　言語 ：Python,Typescript、Kotlin 　フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas 　その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagster

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

作業内容 通信向け調達システムの調達データ分析基盤構築プロジェクト。 共通調達システムのデータを活用した調達KPIの可視化、分析に向けて、 レポート要件、分析要件を整理した結果を基に データモデル＋レポートのアジャイル開発を実施いただきます。 【業務内容】 ・Tablauによる調達KPIダッシュボードおよび調達KPIレポートの実装 ・データレイク（製品：Snowflake）におけるデータモデル開発

作業内容 業務内容： マーケティングサービスの新機能アプリ開発支援 ・フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発 ・実装～テストまで をお願いします。 ▼主な開発環境： 言語：Ruby on Rails,Javascript,Vue.js,Java,Go DB：MySQL,Snowflake 環境：AWS その他：Git,Redmineなど