Treasure Dataのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・レコメンドウィジェット型のネイティブアドネットワークで、 　レコメンドロジックの最適化、より緻密で高速な広告配信サーバの開発、 　新しい広告配信面や広告フォーマットへの展開などに携わって頂きます。 ・配信サーバやバッチならびにアドタグなどで設計から幅広く担当して頂きます。 ・配信サーバはGolang、管理系サーバはRuby on Railsを用いて構築されています。 ・PCはMacBook Proを使用して開発して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・Datachainを基盤とした開発のビジネスプロダクトマネジメントに携わって頂きます。 ・エンジニアやデザイナーがいるチームのマネジメントから、 　セールスやマーケティングなど、他チームとの連携も含め円滑に遂行して頂きます。 ・プロダクトマネージャーと共に、必要に応じて要件のヒアリングやPoCを行いながら、 　サービスデザイン設計なども併せて担当し、プロダクト開発を推進して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 広告事業にて、新規開発を進めているプロジェクトのバックエンド開発支援業務。 スキル・ご経験次第で他社と連携した新しい仕組みの実装やその他開発含め携わって頂く可能性もございます。 ※PHPの開発スキルをお持ちの方を募集しますが、場合によってはGoを使った開発をお願いする場合があります ＜具体的には＞ ・広告配信処理における各種api実装、ロジック開発などの新規開発を主にお任せします。 ・億単位のトラフィックやデータを扱う必要があるため、安定的に捌くことのできる実装を考えていく必要があり、テックリードエンジニアと連携をしながら開発を進めていきます。 ・状況によっては、調査のため、インフラを見ていただく機会もございます。 ＜開発環境＞ プロダクトの特性や未来のスタンダードを想像して技術選定を行っています。 言語： PHP, (Go) フレームワーク：Laravel, (Echo) DB：MySQL インフラ：GCP ＜その他広告事業で利用している技術＞ PHP, Golang, JavaScript, Python, Java, Git, Jenkins, Bitbucket, AWS, Linux, IDCF クラウド, GCP, MySQL, Redis, Memcached, Docker, BigQuery, TreasureData, Laravel, GitHub,Docker, aerospike, Embulk, Fluentd, Ansible, Fastly, CircleCI, newrelic, grafana, Prometheus, Apache, Nginx, backlog, Slack, redash ＜備考＞ リモートと出社併用 週1日出社 週4日在宅 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 服装自由 私服OK

作業内容 現在AAとTableuを中心としたデータ活用支援を実施している。 直近、Tableauを中心としたデータ活用案件において動けるメンバが不足している。 現在、1次開発は終了。 並行して2次開発の要件定義を始めようとしており、 Tableauでのモック作成、データ定義の整理の実施を進めていく必要がある。 上記案件を含み、今後発生する新規案件に対する対応の実施をお願いできる人材を探しています。 ・商業施設におけるデジタルマーケティングの情報（売上、会員、キャンペーン、メール等プロモーション、WEBアクセス等）の情報を集計して可視化するTableauを作成。 →現在、PMとクライアント社員1名で対応しているが、リソース不足となっている。 →並行して2次開発の要件定義を進めていきたいとの要望が出ている。 システム構成はTreasureData＋Tableau。 但しTreasureDataの扱いに難がでている為、改めていく予定。 ・PM（スケジュール管理、お客様との仕様調整等）はクライアント社員が実施 →ビジネスレイヤーの部分はクライアント社員が対応します。 ■現案件における業務内容 Tableauデータ活用として、下記内容を実施中 ・デジタルマーケティングデータとして存在しているローデーターをTableau上で可視化する案件＜1次開発を実施中＞ ・Tableau、GCP、TreasureData活用の支援 ・2次開発においても、要件定義から実施(クライアント社員が行う)しているが、 　Tableauのモック作成をお願いしたい ■求めるポジション(技術要素メイン) ① 元データから集計を実施してTableauでの可視化構築 　現在作成されているSQLの見直し、TableauのUI改修 ②2次開発でのTableauのモック作成、お客様(エンドクライアント)はTableauの知識なし EXCELベースで要求事項を出してくるので、それを元にTableauでモックを作成 あわせて元データの確認と集計の定義を作成 （社員との分担を想定）

作業内容 上記案件にて、TreasureDataもしくは AWSの保守管理をご担当いただきます。 その他、担当領域としてAWSインフラ全般保守や 並行して構築案件も担当しておりますので, 将来的にそちらも協力いただくなど可能な案件となります。

作業内容 上記案件にて、TreasureDataもしくは AWSの保守管理をご担当いただきます。 その他、担当領域としてAWSインフラ全般保守や 並行して構築案件も担当しておりますので, 将来的にそちらも協力いただくなど可能な案件となります。

作業内容 多くの企業が使いたくなるサービスを提供し続けるために、サーバーサイドのAPI開発からAWS/GCPを使用したインフラ構築まで幅広く担当いただきます。 主な業務内容 ・GoでのAPI設計・開発 ・サービス提供に必要な管理ツールのAPI設計・開発 ・AWS/GCPにおけるサーバ構築・運用

作業内容 データ基盤構築

作業内容 ・テスト項目書作成、テストエビデンス作成をご担当いただきます。　

作業内容 ・転職支援サイトのプロジェクトに携わっていただきます。 ・テスト計画、テスト設計、テストケース作成、実施など含めた 　テスト業務、テストチームマネジメント業務をご担当いただきます。　

作業内容 AIを活用した中古不動産の総合プラットフォームを開発・運営している会社で、各種データ集計・分析サポート業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ●主にExcelを使った様々なデータの集計・加工 ●SQLを使った分析基盤（Treasure Data）からのデータ抽出 ※経験・スキル・ご希望によって、 Tableauの分析ダッシュボード作成もお願いします。

作業内容 ・データ分析基盤における大規模データ活用基盤の 　改善・保守などをご担当いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -レコメンドエンジンを提供するデータ基盤・分析環境の改善・保守運用 -クラウドサービス・ミドルウェアの新規技術検証 -施策によっては簡易的な機械学習モデルのチューニングやデータ分析

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【仕事概要】 同社は「不動産の世界に足りなかったものすべて。」をミッションに、 テクノロジー x リアルに関わる全ての体験をアップデートし、 あらゆる不動産取引がスムーズな世界を実現していくプロダクト「RENOSY」を開発しています。 今回は同社サービスのデータを解析し、事業目標を定め、ビジネス課題の解決策を考案することで、 サービスのグロースに貢献に導く部門の中でのお仕事となります。 【具体的には・・・】 現状、同部門ではデータ集計、また他部門からのデータ抽出依頼などが集中しており、 なかなか本来のミッションである分析、施策立案まで手が回っていない状態です。 そこで社内外のデータを集計・分析を担当いただき、運営サービス「RENOSY」の更なるグロースのためサポートをお願いします！ ■データ集計 Excelをベースに、Web上のデータからオフラインイベントの集客データなど様々なデータの集計をお願いします。 ■データ抽出 依頼されたデータを分析基盤であるTreasureDataからSQLで抽出いただきます。 ■分析ダッシュボードの作成（tableau) ※ご志向性によっては未経験の場合でもダッシュボード作成をお願いいただく場合がございます。 【チーム構成】 計4名の構成となります。 シニアクラス：2名 ミドルクラス：1名 ジュニアクラス：1名

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。